Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich. # Verwenden von AutoML zur Auswahl eines HRNN-Rezepts (nur API) Amazon Personalize kann auf der Grundlage seiner Analyse der Eingabedaten automatisch das am besten geeignete Rezept für hierarchisches wiederkehrendes neuronales Netzwerk (HRNN) auswählen. Diese Option wird als AutoML bezeichnet. Zum Ausführen von AutoML setzen Sie den `performAutoML`-Parameter auf `true`, wenn Sie die [CreateSolution](API_CreateSolution.md)-API aufrufen. Sie können auch die Liste der Rezepte angeben, die Amazon Personalize anhand einer von Ihnen angegebenen Metrik untersucht, um das optimale Rezept zu ermitteln. In diesem Fall rufen Sie die `CreateSolution` Operation auf, spezifizieren `true` für den `performAutoML` Parameter, lassen den `recipeArn` Parameter weg und schließen den `solutionConfig` Parameter ein, wobei Sie `metricName` und `recipeList` als Teil des `autoMLConfig` Objekts angeben. Wie ein Rezept ausgewählt wird, ist in der folgenden Tabelle dargestellt. Es muss entweder `performAutoML` oder `recipeArn` angegeben werden, aber nicht beides. AutoML erfolgt nur mithilfe der HRNN-Rezepte. | performAutoML | recipeArn | solutionConfig | Ergebnis | | --- | --- | --- | --- | | true | weglassen | ausgelassen | Amazon Personalize wählt das Rezept | | true | weglassen | autoMLConfig: metricName und recipeList werden angegeben | Amazon Personalize wählt aus der Liste ein Rezept aus, das die Metrik optimiert | | weglassen | angegeben | ausgelassen | Sie müssen das Rezept angeben. | | weglassen | angegeben | angegeben | Sie geben das Rezept an und überschreiben die Standard-Schulungseigenschaften | **Anmerkung** Wenn `performAutoML` `true` ist, werden alle Parameter des `solutionConfig`-Objekts mit Ausnahme von `autoMLConfig` ignoriert.