Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

# Einen Empfehlungsgeber beenden
<a name="stopping-starting-recommender"></a>

Sobald Ihr Empfehlungsgeber aktiv ist, können Sie einen Empfehlungsgeber beenden und später wieder starten. Auf diese Weise kannst du die Abrechnung für Empfehlungsgeber pausieren und sie nur bezahlen, wenn du sie nutzt. Beispielsweise benötigen Sie möglicherweise nur an bestimmten Wochentagen Empfehlungen. Sie können die Empfehlung an den Tagen beenden, an denen Sie sie nicht benötigen, und die Empfehlung dann an den Tagen starten, an denen Sie sie nicht benötigen. 

Nachdem Sie einen Empfehlungsgeber beendet haben, können Sie ihn nicht mehr zum Abrufen von Empfehlungen verwenden. Wenn Sie einen Empfehlungsgeber beenden, werden die Abrechnung und Umschulung des Empfehlungsgebers unterbrochen. Wenn Sie einen Empfehlungsgeber beenden, wird der Empfehlungsgeber jedoch nicht gelöscht. Sie können ihn jederzeit neu starten und weiterhin Empfehlungen abrufen. Wenn Sie einen Empfehlungsgeber starten, wird kein neuer Empfehlungsgeber mit Ihren Daten erstellt. Vielmehr werden die Abrechnung und Umschulung der Empfehlungsgeber alle 7 Tage wieder aufgenommen. 

Sie können eine Empfehlung mit der Amazon Personalize Personalize-Konsole beenden und starten, AWS Command Line Interface (AWS CLI),. AWS SDKs

**Der Empfehlungsgeber gibt an**

Wenn Sie einen Empfehlungsgeber beenden, ändert sich der Status des Empfehlungsgebers in der folgenden Reihenfolge von AKTIV in INAKTIV: 

AKTIV > AUSSTEHEND BEENDEN > STOPP IN BEARBEITUNG > INAKTIV

Wenn Sie eine Empfehlung starten, ändert sich der Empfehlungsstatus in der folgenden Reihenfolge von INAKTIV zu AKTIV: 

INAKTIV > START AUSSTEHEND > START IN BEARBEITUNG > AKTIV

**Topics**
+ [Einen Empfehlungsgeber beenden (Konsole)](#stop-start-recommender-console)
+ [Einen Empfehlungsgeber beenden ()AWS CLI](#stop-start-recommender-cli)
+ [Einen Empfehlungsgeber stoppen ()AWS SDKs](#stop-start-recommender-sdks)

## Einen Empfehlungsgeber beenden (Konsole)
<a name="stop-start-recommender-console"></a>

Sie können eine Empfehlung auf der Detailseite für die Empfehlung in der Amazon Personalize-Konsole beenden.

**Um einen Empfehlungsgeber zu beenden**

1. Öffnen Sie zu [https://console.aws.amazon.com/personalize/Hause](https://console.aws.amazon.com/personalize/home) die Amazon Personalize Personalize-Konsole und melden Sie sich bei Ihrem Konto an.

1. Wählen Sie auf der Seite **Dataset-Gruppen** Ihre Domain-Datensatzgruppe aus. 

1. Wählen Sie im Navigationsbereich die Option **Empfehlungen aus.**

1. Wählen Sie auf der Seite **Empfehlungsgeber** den Empfehlungsgeber aus, den Sie beenden möchten.

1. Wählen Sie auf der Detailseite für den Empfehlungsgeber oben rechts die Option **Empfehlung beenden** aus und bestätigen Sie im daraufhin angezeigten Fenster. Wenn der Status des Empfehlungsgebers inaktiv ist, wurde Ihr Empfehlungsgeber beendet. Sie können ihn von derselben Seite aus erneut starten.

## Einen Empfehlungsgeber beenden ()AWS CLI
<a name="stop-start-recommender-cli"></a>

Um einen aktiven Empfehlungsgeber mit dem zu beenden AWS CLI, verwenden Sie den `stop-recommender` Befehl, der den [StopRecommender](API_StopRecommender.md) API-Vorgang verwendet, und geben Sie den Amazon-Ressourcennamen (ARN) für den Empfehlungsgeber an. Um ihn neu zu starten, können Sie den `start-recommender` Befehl verwenden, der den. [StartRecommender](API_StartRecommender.md) Der folgende Code zeigt, wie Sie eine Empfehlung beenden können:

```
aws personalize stop-recommender --recommender-arn "recommender arn"
```

## Einen Empfehlungsgeber stoppen ()AWS SDKs
<a name="stop-start-recommender-sdks"></a>

Um einen aktiven Empfehlungsgeber mit dem zu beenden AWS SDKs, verwenden Sie den [StopRecommender](API_StopRecommender.md) API-Vorgang und geben Sie den Amazon-Ressourcennamen (ARN) für den Empfehlungsgeber an. Um ihn neu zu starten, verwenden Sie den. [StartRecommender](API_StartRecommender.md) Der folgende Code zeigt, wie Sie eine Empfehlung beenden können:

------
#### [ SDK for Python (Boto3) ]

Um einen aktiven Recommender mit dem SDK for Python (Boto3) zu beenden, verwenden Sie die `stop_recommender` Methode und geben Sie den Amazon-Ressourcennamen (ARN) für den Recommender wie folgt an.

```
import boto3
personalize = boto3.client('personalize')

stop_recommender_response = personalize.stop_recommender(
    recommenderArn = "recommenderARN"
)
print(stop_recommender_response)
```

------
#### [ SDK for Java 2.x ]

Um einen aktiven Empfehlungsgeber mit dem SDK for Java 2.x zu beenden, verwenden Sie die `stopRecommender` Methode und geben Sie den ARN für den Empfehlungsgeber wie folgt an.

```
public static void stopRecommender(PersonalizeClient personalizeClient, 
                                              String datasetGroupArn) {
    
    try {
    
        StopRecommenderRequest stopRecommenderRequest = StopRecommenderRequest.builder()
                .recommenderArn(recommenderArn)
                .build();
        personalizeClient.stopRecommender(stopRecommenderRequest);
    } catch (PersonalizeException e) {
        System.out.println(e.awsErrorDetails().errorMessage());
    }
    return "";
}
```

------
#### [ SDK for JavaScript v3 ]

```
// Get service clients and commands using ES6 syntax.
import { StopRecommenderCommand, PersonalizeClient } from
  "@aws-sdk/client-personalize";
  
// create personalizeClient
const personalizeClient = new PersonalizeClient({
  region: "REGION"
});

// set the request params
export const stopRecommenderParam = {
  recommenderArn: "RECOMMENDER_ARN" /* required */
};

export const run = async () => {
  try {
    const response = await personalizeClient.send(
      new StopRecommenderCommand(stopRecommenderParam)
    );
    console.log("Success", response);
    return response; // For unit tests.
  } catch (err) {
    console.log("Error", err);
  }
};
run();
```

------