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# Ein personalisiertes Ranking erhalten (benutzerdefinierte Ressourcen)
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Eine personalisierte Rangfolge ist eine Liste empfohlener Elemente, die für einen bestimmten Benutzer neu nach Rang angeordnet sind. Um personalisierte Rankings zu erhalten, rufen Sie den [GetPersonalizedRanking](API_RS_GetPersonalizedRanking.md) API-Vorgang auf oder lassen Sie sich Empfehlungen aus einer Kampagne in der Konsole anzeigen.

**Anmerkung**  
Die der Kampagne zugrunde liegende Lösung muss mit einem Rezept vom Typ PERSONALIZED\_RANKING.erstellt worden sein. Weitere Informationen finden Sie unter [Ein Rezept wählen](working-with-predefined-recipes.md).

**Topics**
+ [So funktioniert die personalisierte Bewertung von Rankings](#how-ranking-scoring-works)
+ [Ein personalisiertes Ranking erhalten (Konsole)](get-ranking-recommendations-console.md)
+ [Ein personalisiertes Ranking erhalten (AWS CLI)](get-personalized-rankings-cli.md)
+ [Ein personalisiertes Ranking erhalten (AWS SDKs)](get-personalized-rankings-sdk.md)
+ [Beispielnotizbuch mit personalisiertem Ranking](#real-time-recommendations-personalized-ranking-example)

## So funktioniert die personalisierte Bewertung von Rankings
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Wie bei den Ergebnissen, die der `GetRecommendations` Vorgang für Lösungen zurückgibt, die mit den Rezepten User-Personalization-v 2 und Benutzerpersonalisierung erstellt wurden, ergeben die `GetPersonalizedRanking` Punktzahlen insgesamt 1, aber nur die Eingabeelemente erhalten Punkte, und die Empfehlungswerte sind in der Regel höher. Wenn ein Element während der letzten Schulung nicht vorhanden war, erhält es die Punktzahl 0.

Mathematisch gesehen GetPersonalizedRanking ist die Bewertungsfunktion für identisch mit`GetRecommendations`, außer dass sie nur die Eingabeelemente berücksichtigt. Dies bedeutet, dass sich mit zunehmender Annäherung an 1 die Wahrscheinlichkeit erhöht, da es immer weniger andere Möglichkeiten gibt, die Punktzahl aufzuteilen:

![Stellt die Formel dar, die zur Berechnung der Punktzahlen für jedes Element in einer Rangliste verwendet wird.](http://docs.aws.amazon.com/de_de/personalize/latest/dg/images/get_personalized_ranking.png)


## Beispielnotizbuch mit personalisiertem Ranking
<a name="real-time-recommendations-personalized-ranking-example"></a>

 [Ein Beispiel für ein Jupyter-Notizbuch, das zeigt, wie das Rezept für personalisiertes Ranking verwendet wird, finden Sie unter Beispiel für personalisiertes Ranking.](https://github.com/aws-samples/amazon-personalize-samples/blob/master/next_steps/core_use_cases/personalized_ranking/personalize_ranking_example.ipynb)