Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

# E-COMMERCE-Datensätze und Schemas
<a name="ECOMMERCE-datasets-and-schemas"></a>

 Wenn Sie eine Domain-Datensatzgruppe für die E-COMMERCE-Domain erstellen, hat jeder Datensatztyp ein Standardschema mit einer Reihe von E-Commerce-spezifischen erforderlichen und empfohlenen Feldern. Sie können das Standardschema verwenden oder ein neues erstellen, das auf dem Standardschema basiert. Die Daten, die Sie importieren, müssen in Format und Typ Ihrem Schema entsprechen. Verwenden Sie die in den folgenden Abschnitten aufgeführten Standard-Domain-Schemas als Leitfaden, um zu bestimmen, welche Daten Sie importieren müssen, um Ihre E-Commerce-basierte Empfehlung zu erstellen.

Es steht Ihnen frei, weitere Felder hinzuzufügen. Solange die Felder nicht als erforderlich oder reserviert aufgeführt sind und die Datentypen unter aufgeführt sind[Schema-Datentypen](how-it-works-dataset-schema.md#personalize-datatypes), sind die Feldnamen und Datentypen Ihre Entscheidung.

Informationen zu allgemeinen Amazon Personalize Personalize-Schemaanforderungen, wie Formatierungsanforderungen und verfügbaren Felddatentypen, finden Sie unter[JSON-Schema-Dateien für Amazon Personalize Personalize-Schemas erstellen](how-it-works-dataset-schema.md). Diese Anforderungen gelten für alle Schemas, unabhängig von der Domäne.

 Die folgenden Themen enthalten Informationen zu den erforderlichen und empfohlenen Feldern der einzelnen Datensätze für die E-COMMERCE-Domäne. Jeder Datensatzabschnitt enthält das Standard-E-COMMERCE-Schema im JSON-Format. 

**Topics**
+ [Anforderungen an den Datensatz und das Schema der E-COMMERCE-Domain](#ECOMMERCE-dataset-requirements)
+ [Anforderungen an den Datensatz für Artikelinteraktionen (E-COMMERCE-Domain)](ECOMMERCE-interactions-dataset.md)
+ [Anforderungen an Benutzerdatensätze (E-COMMERCE-Domäne)](ECOMMERCE-users-dataset.md)
+ [Anforderungen an Artikeldatensätze (E-COMMERCE-Domäne)](ECOMMERCE-items-dataset.md)

## Anforderungen an den Datensatz und das Schema der E-COMMERCE-Domain
<a name="ECOMMERCE-dataset-requirements"></a>

Jeder Datensatztyp hat die folgenden Pflichtfelder und reservierten Schlüsselwörter. Reservierte Schlüsselwörter sind optionale Felder, die keine Metadaten sind. Diese Felder gelten als reserviert, da Sie die Felder bei ihrer Verwendung als erforderlichen Datentyp definieren müssen. Reservierte kategoriale Zeichenfolgenfelder müssen auf `categorical` gesetzt sein`true`, reservierte Zeichenfolgenfelder können dagegen nicht kategorisch sein. Die Schlüsselwörter dürfen nicht in Ihren Daten enthalten sein.


| Dataset-Typ | Pflichtfelder | Reservierte Schlüsselwörter | 
| --- | --- | --- | 
| Interaktionen mit Elementen ([Standardschema](ECOMMERCE-interactions-dataset.md#ECOMMERCE-interactions-schema)) | USER\_ID (`string`)<br />ITEM\_ID (`string`)<br />TIMESTAMP (`long`)<br />EVENT\_TYPE (`string`und je nach [Anwendungsfall](domain-use-cases.md) und `Purchase` `View` Ereignistypen) | EVENT\_VALUE (,) `float` `null`<br />EINDRUCK (,) `string` `null`<br />EMPFEHLUNG\_ID (,) `string` `null`<br />QUELLE DER EREIGNISZUORDNUNG (,) `string` `null` | 
| Benutzer (Standardschema[)](ECOMMERCE-users-dataset.md#ECOMMERCE-users-dataset-schema) | USER\_ID (`string`)<br />1 Metadatenfeld (kategorisch `string` oder numerisch) |   | 
| Elemente ([Standardschema](ECOMMERCE-items-dataset.md#ECOMMERCE-items-dataset-schema)) | ITEM\_ID (`string`)<br />PREIS (`float`)<br />KATEGORIE\_L1 (kategorisch) `string` | CATEGORY\_L2 (kategorisch,) `string` `null`<br />CATEGORY\_L3 (kategorisch,) `string` `null`<br />PRODUKTBESCHREIBUNG (textuell,) `string` `null`<br />ERSTELLUNGSZEITSTEMPEL () `long`<br />AGE\_GROUP (kategorisch,) `string` `null`<br />ERWACHSENE (kategorisch,) `string` `null`<br />GESCHLECHT (kategorisch`string`,) `null` |