Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

# Eine benutzerdefinierte Modellbereitstellung löschen


Wenn Sie Ihr Modell nicht mehr für On-Demand-Inferenz verwenden, können Sie die Bereitstellung löschen. Nachdem Sie die Bereitstellung gelöscht haben, können Sie sie nicht für On-Demand-Inferenz verwenden, dadurch wird das zugrunde liegende benutzerdefinierte Modell jedoch nicht gelöscht.

Sie können eine benutzerdefinierte Modellbereitstellung mit der Amazon Bedrock-Konsole, AWS Command Line Interface, oder AWS SDKs löschen.

**Wichtig**  
Das Löschen einer Bereitstellung eines benutzerdefinierten Modells kann nicht rückgängig gemacht werden. Stellen Sie sicher, dass Sie die Bereitstellung nicht mehr benötigen, bevor Sie mit dem Löschen fortfahren. Wenn Sie das benutzerdefinierte Modell erneut für On-Demand-Inferenz verwenden müssen, müssen Sie eine neue Bereitstellung erstellen.

**Topics**
+ [

## Löschen einer benutzerdefinierten Modellbereitstellung (Konsole)
](#delete-deployment-console)
+ [

## Eine benutzerdefinierte Modellbereitstellung löschen (AWS Command Line Interface)
](#delete-deployment-cli)
+ [

## Löschen einer benutzerdefinierten Modellbereitstellung (AWS SDKs)
](#delete-deployment-sdk)

## Löschen einer benutzerdefinierten Modellbereitstellung (Konsole)


**So löschen Sie eine benutzerdefinierte Modellbereitstellung**

1. Wählen Sie im Navigationsbereich unter **Inferenz und Bewertung** die Option **Benutzerdefiniertes On-Demand-Modell** aus.

1. Wählen Sie die benutzerdefinierte Modellbereitstellung aus, die Sie löschen möchten.

1. Wählen Sie **Löschen** aus.

1. Geben Sie in das Bestätigungsfeld den Bereitstellungsnamen ein, um das Löschen zu bestätigen.

1. Wählen Sie zur Bestätigung **Delete**.

Der Bereitstellungsstatus ändert sich während des Löschvorgangs zu `Deleting`. Nach Abschluss wird die Bereitstellung aus der Liste entfernt.

## Eine benutzerdefinierte Modellbereitstellung löschen (AWS Command Line Interface)


Um eine benutzerdefinierte Modellbereitstellung mithilfe von zu löschen AWS Command Line Interface, verwenden Sie den `delete-custom-model-deployment` Befehl mit Ihrer Bereitstellungs-ID.

```
aws bedrock delete-custom-model-deployment \
--custom-model-deployment-identifier "deployment-arn-or-name" \
--region region
```

## Löschen einer benutzerdefinierten Modellbereitstellung (AWS SDKs)


Um eine benutzerdefinierte Modellbereitstellung programmgesteuert zu löschen, verwenden Sie den [DeleteCustomModelDeployment](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_DeleteCustomModelDeployment.html)API-Vorgang mit dem Amazon-Ressourcennamen (ARN) oder Namen der Bereitstellung. Der folgende Code zeigt, wie Sie das SDK for Python (Boto3) einsetzen, um eine benutzerdefinierte Modellbereitstellung zu löschen. 

```
def delete_custom_model_deployment(bedrock_client):
    """Delete a custom model deployment
 
    Args:
        bedrock_client: A boto3 Bedrock client for making API calls
 
    Returns:
        dict: The response from the delete operation
 
    Raises:
        Exception: If there is an error deleting the deployment
    """
 
    try:
        response = bedrock_client.delete_custom_model_deployment(
            customModelDeploymentIdentifier="Deployment identifier"
        )
 
        print(f"Deployment deletion initiated")
        return response
 
    except Exception as e:
        print(f"Error deleting deployment: {str(e)}")
        raise
```