Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

# Verwendung eines geheimen Schlüssels AWS Secrets Manager für eine Apache Airflow Airflow-Variable
<a name="samples-secrets-manager-var"></a>

Das folgende Beispiel ruft AWS Secrets Manager auf, um einen geheimen Schlüssel für eine Apache Airflow-Variable in Amazon Managed Workflows for Apache Airflow abzurufen. Es wird davon ausgegangen, dass Sie die Schritte unter abgeschlossen haben. [Konfiguration einer Apache Airflow Airflow-Verbindung mithilfe eines Geheimnisses AWS Secrets Manager](connections-secrets-manager.md)

**Topics**
+ [Version](#samples-secrets-manager-var-version)
+ [Voraussetzungen](#samples-secrets-manager-var-prereqs)
+ [Berechtigungen](#samples-secrets-manager-var-permissions)
+ [Voraussetzungen](#samples-hive-dependencies)
+ [Codebeispiel](#samples-secrets-manager-var-code)
+ [Als nächstes](#samples-secrets-manager-var-next-up)

## Version
<a name="samples-secrets-manager-var-version"></a>

[Sie können das Codebeispiel auf dieser Seite mit **Apache Airflow v2** in [Python 3.10](https://peps.python.org/pep-0619/) und **Apache Airflow v3** in Python 3.11 verwenden.](https://peps.python.org/pep-0664/)

## Voraussetzungen
<a name="samples-secrets-manager-var-prereqs"></a>

Um den Beispielcode auf dieser Seite zu verwenden, benötigen Sie Folgendes:
+ Das Secrets Manager Manager-Backend als Apache Airflow Airflow-Konfigurationsoption, wie unter aufgeführt. [Konfiguration einer Apache Airflow Airflow-Verbindung mithilfe eines Geheimnisses AWS Secrets Manager](connections-secrets-manager.md)
+ Eine Apache Airflow Airflow-Variablenzeichenfolge in Secrets Manager, wie unter aufgeführt. [Konfiguration einer Apache Airflow Airflow-Verbindung mithilfe eines Geheimnisses AWS Secrets Manager](connections-secrets-manager.md)

## Berechtigungen
<a name="samples-secrets-manager-var-permissions"></a>
+ Secrets Manager Manager-Berechtigungen wie unter aufgeführt[Konfiguration einer Apache Airflow Airflow-Verbindung mithilfe eines Geheimnisses AWS Secrets Manager](connections-secrets-manager.md).

## Voraussetzungen
<a name="samples-hive-dependencies"></a>

Um dieses Codebeispiel mit Apache Airflow v2 und höher zu verwenden, sind keine zusätzlichen Abhängigkeiten erforderlich. Wird verwendet [aws-mwaa-docker-images](https://github.com/aws/amazon-mwaa-docker-images), um Apache Airflow zu installieren.

## Codebeispiel
<a name="samples-secrets-manager-var-code"></a>

In den folgenden Schritten wird beschrieben, wie Sie den DAG-Code erstellen, der Secrets Manager aufruft, um das Geheimnis abzurufen.

1. Navigieren Sie in der Befehlszeile zu dem Verzeichnis, in dem Ihr DAG-Code gespeichert ist. Beispiel:

   ```
   cd dags
   ```

1. Kopieren Sie den Inhalt des folgenden Codebeispiels und speichern Sie ihn lokal unter`secrets-manager-var.py`.

   ```
   from airflow import DAG
   from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
   from airflow.models import Variable
   from airflow.utils.dates import days_ago
   from datetime import timedelta
   import os
   DAG_ID = os.path.basename(__file__).replace(".py", "")
   DEFAULT_ARGS = {
       'owner': 'airflow',
       'depends_on_past': False,
       'email': ['airflow@example.com'],
       'email_on_failure': False,
       'email_on_retry': False,
   }
   def get_variable_fn(**kwargs):
       my_variable_name = Variable.get("test-variable", default_var="undefined")
       print("my_variable_name: ", my_variable_name)
       return my_variable_name
   with DAG(
       dag_id=DAG_ID,
       default_args=DEFAULT_ARGS,
       dagrun_timeout=timedelta(hours=2),
       start_date=days_ago(1),
       schedule_interval='@once',
       tags=['variable']
   ) as dag:
       get_variable = PythonOperator(
           task_id="get_variable",
           python_callable=get_variable_fn,
           provide_context=True
       )
   ```

## Als nächstes
<a name="samples-secrets-manager-var-next-up"></a>
+ Erfahren Sie unter, wie Sie den DAG-Code in diesem Beispiel in den `dags` Ordner in Ihrem Amazon S3 S3-Bucket hochladen[Hinzufügen oder Aktualisieren DAGs](configuring-dag-folder.md).