Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

# Verwaltung von Aufträgen zur Erkennung sensibler Daten
<a name="discovery-jobs-manage"></a>

Um Sie bei der Verwaltung Ihrer Aufträge zur Erkennung sensibler Daten zu unterstützen, führt Amazon Macie für jeden AWS-Region Auftrag ein vollständiges Inventar Ihrer Aufträge. Mit diesem Inventar können Sie Ihre Jobs als eine einzige Sammlung verwalten und auf Konfigurationseinstellungen, Verarbeitungsstatistiken und den Status einzelner Jobs zugreifen.

Sie können beispielsweise alle Jobs identifizieren, die Sie so konfiguriert haben, dass sie regelmäßig ausgeführt werden, um sie regelmäßig zu analysieren, zu bewerten und zu überwachen. Sie können auch eine Aufschlüsselung der Konfigurationseinstellungen für einen Job überprüfen. Dazu gehören Einstellungen, die den Umfang der Analyse definieren. Dazu gehören auch Einstellungen, die angeben, welche Arten vertraulicher Daten Macie bei der Ausführung des Jobs erkennen und melden soll. Wenn Sie die Amazon Macie Macie-Konsole verwenden, um Ihre Jobs zu verwalten, bieten die Details jedes Jobs auch direkten Zugriff auf Ergebnisse [sensibler Daten und andere Ergebnisse](discovery-jobs-manage-results.md), die der Job hervorgebracht hat.

Zusätzlich zu diesen Aufgaben können Sie benutzerdefinierte Varianten einzelner Jobs erstellen. Sie können einen vorhandenen Job kopieren, die Einstellungen für die Kopie anpassen und die Kopie dann als neuen Job speichern. Dies kann in Fällen hilfreich sein, in denen Sie verschiedene Datensätze auf dieselbe Weise oder denselben Datensatz auf unterschiedliche Weise analysieren möchten. Es kann auch hilfreich sein, wenn Sie die Konfigurationseinstellungen für einen vorhandenen Job anpassen möchten. Stornieren Sie den vorhandenen Job, kopieren Sie ihn und passen Sie die Kopie dann an und speichern Sie die Kopie als neuen Job.

**Topics**
+ [Überprüfung Ihres Jobinventars](discovery-jobs-manage-view.md)
+ [Überprüfen der Konfigurationseinstellungen für einen Job](discovery-jobs-manage-settings.md)
+ [Den Status eines Jobs überprüfen](discovery-jobs-status-check.md)
+ [Den Status eines Jobs ändern](discovery-jobs-status-change.md)
+ [Einen Job kopieren](discovery-jobs-manage-copy.md)

# Überprüfung Ihres Inventars an Aufträgen zur Erkennung sensibler Daten
<a name="discovery-jobs-manage-view"></a>

In der Amazon Macie Macie-Konsole können Sie einen vollständigen Bestand Ihrer aktuellen AWS-Region Discovery-Jobs für sensible Daten einsehen. Das Inventar enthält sowohl zusammenfassende Informationen für all Ihre Jobs als auch Details zu einzelnen Jobs. Zu den zusammenfassenden Informationen gehören: der aktuelle Status jedes Jobs, ob ein Job nach einem Zeitplan und in regelmäßigen Abständen ausgeführt wird und ob ein Job so konfiguriert ist, dass er Objekte in bestimmten Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) -Buckets oder S3-Buckets analysiert, die den Laufzeitkriterien entsprechen. Für einzelne Jobs können Sie auch auf Details wie eine Aufschlüsselung der Konfigurationseinstellungen des Jobs zugreifen. Wenn ein Job bereits ausgeführt wurde, bieten die Details auch direkten Zugriff auf Ergebnisse sensibler Daten und andere Arten von Ergebnissen, die der Job generiert hat.

**Um Ihr Jobinventar zu überprüfen**

Gehen Sie wie folgt vor, um Ihr Jobinventar mithilfe der Amazon Macie Macie-Konsole zu überprüfen. Verwenden Sie die Amazon Macie Macie-API, um programmgesteuert [ListClassificationJobs](https://docs.aws.amazon.com/macie/latest/APIReference/jobs-list.html)auf Ihr Inventar zuzugreifen.

1. Öffnen Sie die Amazon Macie Macie-Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/macie/](https://console.aws.amazon.com/macie/).

1. Wählen Sie im Navigationsbereich die Option **Jobs (Aufträge)** aus. Die Seite **Jobs** wird geöffnet und zeigt die Anzahl der Jobs in Ihrem Inventar sowie eine Tabelle dieser Jobs an.

1. Wählen Sie oben auf der Seite optional Aktualisieren (![\[The refresh button, which is a button that displays an empty blue circle with an arrow.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/macie/latest/user/images/btn-refresh-data.png)), um den aktuellen Status der einzelnen Jobs abzurufen.

1. Überprüfen Sie in der Tabelle **Jobs** die Übersichtsinformationen für Ihre Jobs:
   + **Jobname** — Der Name des Jobs.
   + **Ressourcen** — Gibt an, ob der Job so konfiguriert ist, dass er Objekte in bestimmten S3-Buckets oder Buckets analysiert, die den Laufzeitkriterien entsprechen. Wenn Sie explizit Buckets für den zu analysierenden Job ausgewählt haben, gibt dieses Feld die Anzahl der Buckets an, die Sie ausgewählt haben. Wenn Sie den Job für die Verwendung von Laufzeitkriterien konfiguriert haben, ist der Wert für dieses Feld **kriterienbasiert**.
   + **Auftragstyp** — Gibt an, ob der Job so konfiguriert ist, dass er **einmal (einmalig**) oder nach einem Zeitplan und in regelmäßigen Abständen (**geplant**) ausgeführt wird. 
   + **Status** — Der aktuelle Status des Jobs. Weitere Informationen zu diesem Wert finden Sie unter[Den Status eines Jobs überprüfen](discovery-jobs-status-check.md).
   + **Erstellt am** — Als der Job erstellt wurde.

1. Gehen Sie wie folgt vor, um Ihr Inventar zu analysieren oder einen bestimmten Job schneller zu finden:
   + Um die Tabelle nach einem bestimmten Feld zu sortieren, wählen Sie die Spaltenüberschrift für das Feld aus. Um die Sortierreihenfolge zu ändern, wählen Sie erneut die Spaltenüberschrift aus.
   + Um nur die Jobs anzuzeigen, die einen bestimmten Wert für ein Feld haben, platzieren Sie den Cursor in das Filterfeld. Wählen Sie im daraufhin angezeigten Menü das Feld aus, das für den Filter verwendet werden soll, und geben Sie den Wert für den Filter ein. Wählen Sie dann **Apply (Anwenden)**.
   + Um Jobs auszublenden, die einen bestimmten Wert für ein Feld haben, platzieren Sie den Cursor in das Filterfeld. Wählen Sie im daraufhin angezeigten Menü das Feld aus, das für den Filter verwendet werden soll, und geben Sie den Wert für den Filter ein. Wählen Sie dann **Apply (Anwenden)**. Wählen Sie im Filterfeld das Gleichheitssymbol (![\[The equals icon, which is a solid gray circle.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/macie/latest/user/images/icon-operator-equals.png)) für den Filter aus. Dadurch wird der Operator des Filters von *gleich zu ungleich* *() geändert.* ![\[The not equals icon, which is an empty gray circle that has a backslash in it.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/macie/latest/user/images/icon-operator-not-equals.png)
   + Um einen Filter zu entfernen, wählen Sie das Symbol „Filter entfernen“ (![\[The remove filter condition icon, which is a circle that has an X in it.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/macie/latest/user/images/icon-filter-remove.png)) für den Filter, den Sie entfernen möchten.

1. Um zusätzliche Einstellungen und Details für einen bestimmten Job zu überprüfen, wählen Sie den Namen des Jobs. Sehen Sie sich dann das Detailfenster an. Informationen zu diesen Details finden Sie unter[Überprüfen der Konfigurationseinstellungen für einen Job](discovery-jobs-manage-settings.md).

# Überprüfen der Einstellungen für einen Discovery-Job für sensible Daten
<a name="discovery-jobs-manage-settings"></a>

In der Amazon Macie Macie-Konsole können Sie den Detailbereich auf der Seite **Jobs** verwenden, um die Konfigurationseinstellungen und andere Informationen zu einzelnen Discovery-Jobs für sensible Daten zu überprüfen. Sie können beispielsweise eine Liste der Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) -Buckets überprüfen, für deren Analyse ein Job konfiguriert ist. Sie können auch festlegen, welche verwalteten und benutzerdefinierten Datenkennungen ein Job für die Analyse von Objekten in diesen Buckets verwendet.

Beachten Sie, dass Sie keine Konfigurationseinstellungen für einen vorhandenen Job ändern können. Auf diese Weise können Sie sicherstellen, dass Sie über einen unveränderlichen Verlauf vertraulicher Daten und der Ergebnisse der von Ihnen durchgeführten Datenschutzprüfungen oder Untersuchungen verfügen.

Wenn Sie einen bestehenden Job ändern möchten, können Sie [den Job stornieren](discovery-jobs-status-change.md). [Kopieren Sie dann den Job](discovery-jobs-manage-copy.md), konfigurieren Sie die Kopie so, dass sie die gewünschten Einstellungen verwendet, und speichern Sie die Kopie als neuen Job. Wenn Sie dies tun, sollten Sie auch Maßnahmen ergreifen, um sicherzustellen, dass der neue Job vorhandene Daten nicht erneut auf dieselbe Weise analysiert. Notieren Sie sich dazu das Datum und die Uhrzeit, zu der Sie den vorhandenen Job stornieren. Konfigurieren Sie dann den Umfang des neuen Jobs so, dass er nur die Objekte umfasst, die erstellt oder geändert wurden, nachdem Sie den ursprünglichen Job storniert haben. Sie können beispielsweise [Objektkriterien](discovery-jobs-scope.md#discovery-jobs-scope-criteria) verwenden, um eine Ausschlussbedingung zu definieren, die angibt, wann Sie den ursprünglichen Job storniert haben.

**Um die Konfigurationseinstellungen für einen Job zu überprüfen**

Gehen Sie wie folgt vor, um die Konfigurationseinstellungen eines Jobs mithilfe der Amazon Macie Macie-Konsole zu überprüfen. Verwenden Sie den [DescribeClassificationJob](https://docs.aws.amazon.com/macie/latest/APIReference/jobs-jobid.html)Betrieb der Amazon Macie Macie-API, um die Einstellungen programmgesteuert zu überprüfen.

1. Öffnen Sie die Amazon Macie Macie-Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/macie/](https://console.aws.amazon.com/macie/).

1. Wählen Sie im Navigationsbereich die Option **Jobs (Aufträge)** aus. Die Seite **Jobs** wird geöffnet und zeigt die Anzahl der Jobs in Ihrem Inventar sowie eine Tabelle dieser Jobs an.

1. Wählen Sie in der Tabelle **Jobs** den Namen des Jobs aus, dessen Einstellungen Sie überprüfen möchten. Um den Job schneller zu finden, können Sie die Tabelle mithilfe der Filteroptionen über der Tabelle filtern. Sie können die Tabelle auch in auf- oder absteigender Reihenfolge nach bestimmten Feldern sortieren.

Wenn Sie einen Job in der Tabelle auswählen, werden im Detailbereich die Konfigurationseinstellungen des Jobs und andere Informationen über den Job angezeigt. Je nach den Einstellungen des Jobs enthält das Fenster die folgenden Abschnitte.

**Allgemeine Informationen**  
Dieser Abschnitt enthält allgemeine Informationen über den Job. Es zeigt beispielsweise den Amazon-Ressourcennamen (ARN) des Jobs, wann der Job zuletzt gestartet wurde, und den aktuellen Status des Jobs. Wenn Sie den Job angehalten haben, gibt dieser Abschnitt auch an, wann Sie den Job angehalten haben und wann der Job oder die letzte Jobausführung abgelaufen ist oder abläuft, wenn Sie ihn nicht fortsetzen.

**Statistiken**  
In diesem Abschnitt werden Verarbeitungsstatistiken für den Job angezeigt. Es gibt beispielsweise an, wie oft der Job ausgeführt wurde, und die ungefähre Anzahl von S3-Objekten, die der Job während seiner aktuellen Ausführung noch verarbeiten muss.

**Scope**  
In diesem Abschnitt wird angegeben, wie oft der Job ausgeführt wird. Außerdem werden Einstellungen angezeigt, mit denen der Umfang des Jobs verfeinert werden kann, z. B. die [Stichprobentiefe](discovery-jobs-scope.md#discovery-jobs-scope-sampling) und alle [Objektkriterien](discovery-jobs-scope.md#discovery-jobs-scope-criteria), die S3-Objekte in die Analyse einbeziehen oder ausschließen.

**S3-Buckets**  
Dieser Abschnitt wird im Bereich angezeigt, wenn der Job für die Analyse von Buckets konfiguriert ist, die Sie bei der Erstellung des Jobs ausdrücklich ausgewählt haben. Er gibt die Nummer an, für AWS-Konten die der Job konfiguriert ist, um Daten zu analysieren. Es gibt auch die Anzahl der Buckets an, für deren Analyse der Job konfiguriert ist, sowie die Namen dieser Buckets (gruppiert nach Konto).  
Um die vollständige Liste der Konten und Buckets im JSON-Format anzuzeigen, wählen Sie die Zahl im Feld **Gesamtzahl** der Buckets aus.

**Kriterien für S3-Buckets**  
Dieser Abschnitt wird im Panel angezeigt, wenn der Job anhand von Laufzeitkriterien bestimmt, welche Buckets analysiert werden sollen. Er listet die Kriterien auf, für deren Verwendung der Job konfiguriert ist. Um die Kriterien im JSON-Format anzuzeigen, wählen Sie **Details**. Wählen Sie dann im daraufhin angezeigten Fenster die Registerkarte **Kriterien** aus.  
Um eine Liste der Buckets zu überprüfen, die derzeit den Kriterien entsprechen, wählen Sie „**Details**“. Wählen Sie dann im daraufhin angezeigten Fenster die Registerkarte **Passende Buckets** aus. Wählen Sie optional Aktualisieren (![\[The refresh button, which is a button that displays an empty blue circle with an arrow.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/macie/latest/user/images/btn-refresh-data.png)), um die neuesten Daten abzurufen. Auf der Registerkarte werden bis zu 25 Buckets aufgeführt, die derzeit den Kriterien entsprechen.  
Wenn der Job bereits ausgeführt wurde, können Sie auch feststellen, ob Buckets den Kriterien bei der Ausführung des Jobs entsprachen, und, falls ja, die Namen dieser Buckets. Überprüfen Sie dazu die Protokollereignisse für den Job: Wählen Sie oben im Bereich „**Ergebnisse anzeigen**“ und anschließend „Protokolle **anzeigen CloudWatch **“. Macie öffnet die CloudWatch Amazon-Konsole und zeigt eine Tabelle mit Protokollereignissen für den Job an. Die Ereignisse beinhalten ein `BUCKET_MATCHED_THE_CRITERIA` Ereignis für jeden Bucket, der den Kriterien entsprach und in die Analyse des Jobs aufgenommen wurde. Weitere Informationen finden Sie unter [Überwachung von Jobs mit CloudWatch Logs](discovery-jobs-monitor-cw-logs.md).

**Benutzerdefinierte Datenbezeichner**  
Dieser Abschnitt wird im Bereich angezeigt, wenn der Job für die Verwendung eines oder mehrerer [benutzerdefinierter Datenbezeichner](custom-data-identifiers.md) konfiguriert ist. Er gibt die Namen dieser benutzerdefinierten Datenbezeichner an.

**Listen zulassen**  
Dieser Abschnitt wird im Fenster angezeigt, wenn der Job für die Verwendung einer oder mehrerer [Zulassungslisten](allow-lists.md) konfiguriert ist. Er gibt die Namen dieser Listen an. Um die Einstellungen und den Status einer Liste zu überprüfen, wählen Sie das Linksymbol (![\[The link icon, which is a blue box that has an arrow in it.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/macie/latest/user/images/icon-view-resource-blue.png)) neben dem Namen der Liste.

**Verwaltete Datenkennungen**  
In diesem Abschnitt wird angegeben, für welche [verwalteten Datenbezeichner](managed-data-identifiers.md) der Job konfiguriert ist. Dies wird durch den Auswahltyp für verwaltete Datenbezeichner für den Job bestimmt:  
+ **Empfohlen** — Verwenden Sie bei der Ausführung des Jobs die verwalteten Datenbezeichner, die sich im [empfohlenen Satz](discovery-jobs-mdis-recommended.md) befinden.
+ **Ausgewählte einbeziehen** — Verwenden Sie nur die verwalteten Datenbezeichner, die im Abschnitt „**Auswahl**“ aufgeführt sind.
+ **Alle einbeziehen** — Verwenden Sie alle verwalteten Datenkennungen, die bei der Ausführung des Jobs verfügbar sind.
+ **Ausgewählte ausschließen** — Verwenden Sie alle verwalteten Datenkennungen, die bei der Ausführung des Jobs verfügbar sind, mit Ausnahme der im Abschnitt „**Auswahl**“ aufgeführten.
+ **Alle ausschließen** — Verwenden Sie keine verwalteten Datenkennungen. Verwenden Sie nur die angegebenen benutzerdefinierten Datenbezeichner.
Um diese Einstellungen im JSON-Format zu überprüfen, wählen Sie **Details**.

**Tags**  
Dieser Abschnitt wird im Bereich angezeigt, wenn dem Job Tags zugewiesen wurden. Er listet diese Tags auf. Ein *Tag* ist eine Bezeichnung, die Sie definieren und bestimmten Ressourcentypen AWS zuweisen. Jedes Tag besteht aus einem erforderlichen Tag-Schlüssel und einem optionalen Tag-Wert. Weitere Informationen hierzu finden Sie unter [Macie-Ressourcen taggen](tagging-resources.md).

Um die Einstellungen des Jobs zu überprüfen und im JSON-Format zu speichern, wählen Sie oben im Panel die eindeutige Kennung für den **Job (Job-ID**) aus. Wählen Sie dann „**Herunterladen**“.

# Überprüfen Sie den Status eines Discovery-Jobs für sensible Daten
<a name="discovery-jobs-status-check"></a>

Wenn Sie einen Discovery-Job für sensible Daten erstellen, lautet sein Anfangsstatus je nach Art und Zeitplan des Auftrags **Aktiv (Wird **ausgeführt)** oder Aktiv (Inaktiv**). Der Job durchläuft dann weitere Status, die Sie im Verlauf des Jobs überwachen können.

**Tipp**  
Sie können nicht nur den Gesamtstatus eines Auftrags überwachen, sondern auch bestimmte Ereignisse überwachen, die im Verlauf eines Auftrags auftreten. Sie können dies tun, indem Sie Protokolldaten verwenden, die Amazon Macie automatisch in Amazon CloudWatch Logs veröffentlicht. Die Daten in diesen Protokollen enthalten eine Aufzeichnung der Änderungen am Status eines Auftrags sowie Einzelheiten zu Fehlern auf Konto- oder Bucket-Ebene, die während der Ausführung eines Auftrags auftreten. Weitere Informationen finden Sie unter [Überwachung von Jobs mit CloudWatch Logs](discovery-jobs-monitor-cw-logs.md).

**So überprüfen Sie den Status eines -Auftrags**

Gehen Sie wie folgt vor, um den Status eines Auftrags mithilfe der Amazon Macie Macie-Konsole zu überprüfen. Um den Status eines Jobs programmgesteuert zu überprüfen, verwenden Sie den [DescribeClassificationJob](https://docs.aws.amazon.com/macie/latest/APIReference/jobs-jobid.html)Betrieb der Amazon Macie Macie-API.

1. Öffnen Sie die Amazon Macie Macie-Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/macie/](https://console.aws.amazon.com/macie/).

1. Wählen Sie im Navigationsbereich die Option **Jobs (Aufträge)** aus. Die Seite **Jobs** wird geöffnet und zeigt die Anzahl der Jobs in Ihrem Inventar sowie eine Tabelle dieser Jobs an.

1. Klicken Sie oben auf der Seite auf Aktualisieren (![\[The refresh button, which is a button that displays an empty blue circle with an arrow.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/macie/latest/user/images/btn-refresh-data.png)), um den aktuellen Status der einzelnen Jobs abzurufen.

1. Suchen Sie in der Tabelle **Jobs** den Job, dessen Status Sie überprüfen möchten. Um den Job schneller zu finden, können Sie die Tabelle mithilfe der Filteroptionen über der Tabelle filtern. Sie können die Tabelle auch in auf- oder absteigender Reihenfolge nach bestimmten Feldern sortieren.

1. Weitere Informationen finden Sie im Feld **Status** in der Tabelle. Dieses Feld gibt den aktuellen Status des Jobs an.

Der Status eines Jobs kann einer der folgenden sein.

**Aktiv (Inaktiv)**  
Bei einem periodischen Auftrag ist die vorherige Ausführung abgeschlossen und die nächste geplante Ausführung steht noch aus. Dieser Wert gilt nicht für einmalige Jobs.

**Aktiv (läuft)**  
Bei einem einmaligen Job ist der Job gerade in Bearbeitung. Bei einem periodischen Auftrag wird gerade eine geplante Ausführung ausgeführt.

**Abgebrochen**  
Bei jeder Art von Auftrag wurde der Auftrag dauerhaft gestoppt (storniert).  
Ein Job hat diesen Status, wenn Sie ihn ausdrücklich storniert haben oder, falls es sich um einen einmaligen Job handelt, Sie den Job pausiert und nicht innerhalb von 30 Tagen wieder aufgenommen haben. Ein Job kann diesen Status auch haben, wenn du [Macie zuvor in der aktuellen Zeit suspendiert](suspend-macie.md) hast. AWS-Region

**Vollständig**  
Bei einem einmaligen Job wurde der Job erfolgreich ausgeführt und ist jetzt abgeschlossen. Dieser Wert gilt nicht für periodische Jobs. Stattdessen ändert sich der Status eines periodischen Auftrags in **Aktiv (Inaktiv)**, wenn jede Ausführung erfolgreich abgeschlossen wurde.

**Angehalten (von Macie)**  
Bei jeder Art von Job wurde der Job vorübergehend von Macie gestoppt (pausiert).  
Ein Auftrag hat diesen Status, wenn der Abschluss des Auftrags oder einer Auftragsausführung das monatliche [Kontingent für die Entdeckung sensibler Daten](macie-quotas.md) für Ihr Konto überschreiten würde. In diesem Fall unterbricht Macie den Job automatisch. Macie nimmt den Job automatisch wieder auf, wenn der nächste Kalendermonat beginnt und das monatliche Kontingent für Ihr Konto zurückgesetzt wird, oder Sie erhöhen das Kontingent für Ihr Konto.  
Wenn Sie der Macie-Administrator einer Organisation sind und den Job so konfiguriert haben, dass er Daten für Mitgliedskonten analysiert, kann der Job auch diesen Status haben, wenn der Abschluss des Jobs oder einer Jobausführung das monatliche Kontingent für die Erkennung sensibler Daten für ein Mitgliedskonto überschreiten würde.  
Wenn ein Job ausgeführt wird und die Analyse geeigneter Objekte dieses Kontingent für ein Mitgliedskonto erreicht, beendet der Job die Analyse von Objekten, die dem Konto gehören. Wenn der Job die Analyse der Objekte für alle anderen Konten abgeschlossen hat, die das Kontingent nicht erfüllt haben, unterbricht Macie den Job automatisch. Handelt es sich um einen einmaligen Job, nimmt Macie den Job automatisch wieder auf, wenn der nächste Kalendermonat beginnt, oder das Kontingent wird für alle betroffenen Konten erhöht, je nachdem, was zuerst eintritt. Handelt es sich um einen periodischen Job, nimmt Macie den Job automatisch wieder auf, wenn der nächste Lauf geplant ist oder der nächste Kalendermonat beginnt, je nachdem, was zuerst eintritt. Wenn eine geplante Ausführung vor Beginn des nächsten Kalendermonats beginnt oder das Kontingent für ein betroffenes Konto erhöht wird, analysiert der Job keine Objekte, die dem Konto gehören.

**Angehalten (vom Benutzer)**  
Bei jeder Art von Job wurde der Job vorübergehend von Ihnen gestoppt (pausiert).  
Wenn Sie einen einmaligen Job pausieren und ihn nicht innerhalb von 30 Tagen wieder aufnehmen, läuft der Job ab und Macie storniert ihn. Wenn Sie einen regelmäßigen Job unterbrechen, während er aktiv ausgeführt wird, und Sie ihn nicht innerhalb von 30 Tagen wieder aufnehmen, läuft die Ausführung des Jobs ab und Macie bricht den Lauf ab. Um das Ablaufdatum eines unterbrochenen Auftrags oder einer Auftragsausführung zu überprüfen, wählen Sie den Namen des Auftrags in der Tabelle aus und suchen Sie dann im Bereich **Statusdetails** im Detailbereich nach dem Feld **Läuft ab**.

Wenn ein Auftrag storniert oder angehalten wurde, können Sie anhand der Auftragsdetails feststellen, ob die Ausführung des Jobs gestartet wurde oder, bei einem periodischen Job, mindestens einmal ausgeführt wurde, bevor er abgebrochen oder angehalten wurde. Wählen Sie dazu den Namen des Jobs in der Tabelle **Jobs** aus und schauen Sie dann im Detailbereich nach. Im Bereich gibt das Feld **Anzahl der Durchläufe** an, wie oft der Job ausgeführt wurde. Das Feld **Letzte Laufzeit** gibt das Datum und die Uhrzeit an, zu der der Job zuletzt gestartet wurde.

Abhängig vom aktuellen Status des Jobs können Sie den Job optional anhalten, fortsetzen oder abbrechen. Weitere Informationen finden Sie unter [Den Status eines Jobs ändern](discovery-jobs-status-change.md).

# Den Status eines Discovery-Jobs für sensible Daten ändern
<a name="discovery-jobs-status-change"></a>

Nachdem Sie einen Discovery-Job für sensible Daten erstellt haben, können Sie ihn vorübergehend unterbrechen oder dauerhaft abbrechen. Wenn Sie einen Job anhalten, der aktiv ausgeführt wird, beginnt Amazon Macie sofort damit, alle Verarbeitungsaufgaben für den Job anzuhalten. Wenn Sie einen Job stornieren, der aktiv ausgeführt wird, beginnt Macie sofort, alle Verarbeitungsaufgaben für den Job zu beenden. Sie können einen Job nicht fortsetzen oder neu starten, nachdem er storniert wurde.

Wenn Sie einen einmaligen Auftrag pausieren, können Sie ihn innerhalb von 30 Tagen wieder aufnehmen. Wenn Sie den Job wieder aufnehmen, nimmt Macie die Verarbeitung sofort an dem Punkt wieder auf, an dem Sie den Job unterbrochen haben. Macie startet den Job nicht von Anfang an neu. Wenn Sie einen einmaligen Job nicht innerhalb von 30 Tagen nach der Unterbrechung wieder aufnehmen, läuft der Job ab und Macie storniert ihn.

Wenn Sie einen regelmäßigen Job unterbrechen, können Sie ihn jederzeit wieder aufnehmen. Wenn Sie einen periodischen Job wieder aufnehmen und der Job sich im Leerlauf befand, als Sie ihn angehalten haben, setzt Macie den Job gemäß dem Zeitplan und anderen Konfigurationseinstellungen fort, die Sie bei der Erstellung des Jobs ausgewählt haben. Wenn Sie einen periodischen Job wieder aufnehmen und der Job aktiv ausgeführt wurde, als Sie ihn angehalten haben, hängt die Art und Weise, wie Macie den Job wieder aufnimmt, davon ab, wann Sie den Job wieder aufnehmen:
+ Wenn Sie den Job innerhalb von 30 Tagen nach dem Unterbrechen wieder aufnehmen, nimmt Macie sofort den letzten geplanten Lauf an dem Punkt wieder auf, an dem Sie den Job unterbrochen haben. Macie startet den Lauf nicht von Anfang an neu.
+ Wenn Sie den Job nicht innerhalb von 30 Tagen nach dem Anhalten wieder aufnehmen, läuft die letzte geplante Ausführung ab und Macie bricht alle verbleibenden Verarbeitungsaufgaben für den Lauf ab. Wenn Sie den Job anschließend wieder aufnehmen, setzt Macie den Job gemäß dem Zeitplan und anderen Konfigurationseinstellungen fort, die Sie bei der Erstellung des Jobs ausgewählt haben.

Damit Sie leichter bestimmen können, wann ein angehaltener Job oder eine Auftragsausführung abläuft, fügt Macie den Auftragsdetails ein Ablaufdatum hinzu, während der Job angehalten ist. Darüber hinaus benachrichtigen wir Sie ungefähr sieben Tage vor Ablauf des Auftrags oder der Auftragsausführung. Wir benachrichtigen Sie erneut, wenn der Job oder die Auftragsausführung abläuft und storniert wird. Um Sie zu benachrichtigen, senden wir eine E-Mail an die Adresse, die mit Ihrer verknüpft ist AWS-Konto. Wir erstellen auch AWS Health Events und Amazon CloudWatch Events für Ihr Konto. Um das Ablaufdatum mithilfe der Konsole zu überprüfen, wählen Sie den Namen des Jobs in der Tabelle auf der Seite **Jobs** aus. Sehen Sie sich dann das Feld **Läuft ab** im Abschnitt **Statusdetails** des Detailfensters an. Verwenden Sie den [DescribeClassificationJob](https://docs.aws.amazon.com/macie/latest/APIReference/jobs-jobid.html)Betrieb der Amazon Macie Macie-API, um das Datum programmgesteuert zu überprüfen. 

**Um einen Job anzuhalten, fortzusetzen oder abzubrechen**

Gehen Sie wie folgt vor, um einen Job mithilfe der Amazon Macie Macie-Konsole anzuhalten, fortzusetzen oder abzubrechen. Verwenden Sie dazu programmgesteuert den [UpdateClassificationJob](https://docs.aws.amazon.com/macie/latest/APIReference/jobs-jobid.html)Betrieb der Amazon Macie Macie-API.

1. Öffnen Sie die Amazon Macie Macie-Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/macie/](https://console.aws.amazon.com/macie/).

1. Wählen Sie im Navigationsbereich die Option **Jobs (Aufträge)** aus. Die Seite **Jobs** wird geöffnet und zeigt die Anzahl der Jobs in Ihrem Inventar sowie eine Tabelle dieser Jobs an.

1. Klicken Sie oben auf der Seite auf Aktualisieren (![\[The refresh button, which is a button that displays an empty blue circle with an arrow.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/macie/latest/user/images/btn-refresh-data.png)), um den aktuellen Status der einzelnen Jobs abzurufen.

1. Aktivieren Sie in der Tabelle **Jobs** das Kontrollkästchen für den Job, den Sie anhalten, fortsetzen oder abbrechen möchten. Um den Job schneller zu finden, können Sie die Tabelle mithilfe der Filteroptionen über der Tabelle filtern. Sie können die Tabelle auch in auf- oder absteigender Reihenfolge nach bestimmten Feldern sortieren.

1. Führen Sie im Menü **Aktionen** einen der folgenden Schritte aus:
   + Um den Job vorübergehend anzuhalten, wählen Sie **Pause**. Diese Option ist nur verfügbar, wenn der aktuelle Status des Jobs **Aktiv (Inaktiv)**, **Aktiv (Wird ausgeführt)** oder **Angehalten (Von Macie**) lautet.
   + **Um den Job fortzusetzen, wählen Sie Fortsetzen.** Diese Option ist nur verfügbar, wenn der aktuelle Status des Jobs „**Unterbrochen (vom Benutzer**)“ lautet.
   + **Um den Job dauerhaft abzubrechen, wählen Sie Abbrechen.** Wenn Sie diese Option wählen, können Sie den Job anschließend nicht fortsetzen oder neu starten.

# Einen Discovery-Job für vertrauliche Daten wird kopiert
<a name="discovery-jobs-manage-copy"></a>

Um schnell einen Discovery-Job für sensible Daten zu erstellen, der einem vorhandenen Job ähnelt, können Sie eine Kopie des vorhandenen Jobs erstellen. Anschließend können Sie die Einstellungen der Kopie bearbeiten und die Kopie als neuen Job speichern. Dies kann in Fällen hilfreich sein, in denen Sie verschiedene Datensätze auf dieselbe Weise oder denselben Datensatz auf unterschiedliche Weise analysieren möchten. Es kann auch hilfreich sein, wenn Sie die Konfigurationseinstellungen für einen vorhandenen Job anpassen möchten. Stornieren Sie den vorhandenen Job, kopieren Sie ihn und passen Sie die Kopie dann an und speichern Sie die Kopie als neuen Job.

**Um einen Job zu kopieren**

Gehen Sie wie folgt vor, um einen Job mithilfe der Amazon Macie Macie-Konsole zu kopieren. Um einen Job programmgesteuert zu kopieren, rufen Sie mithilfe [DescribeClassificationJob](https://docs.aws.amazon.com/macie/latest/APIReference/jobs-jobid.html)der Amazon Macie Macie-API die Konfigurationseinstellungen für den Job ab, den Sie kopieren möchten. Verwenden Sie dann den [CreateClassificationJob](https://docs.aws.amazon.com/macie/latest/APIReference/jobs.html)Vorgang, um eine Kopie des Jobs zu erstellen.

1. Öffnen Sie die Amazon Macie Macie-Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/macie/](https://console.aws.amazon.com/macie/).

1. Wählen Sie im Navigationsbereich die Option **Jobs (Aufträge)** aus. Die Seite **Jobs** wird geöffnet und zeigt die Anzahl der Jobs in Ihrem Inventar sowie eine Tabelle dieser Jobs an.

1. Aktivieren Sie in der Tabelle **Jobs** das Kontrollkästchen für den Job, den Sie kopieren möchten. Um den Job schneller zu finden, können Sie die Tabelle mithilfe der Filteroptionen über der Tabelle filtern. Sie können die Tabelle auch in auf- oder absteigender Reihenfolge nach bestimmten Feldern sortieren.

1. Wählen Sie im Menü **Aktionen** die Option In neu **kopieren** aus.

1. Führen Sie die Schritte auf der Konsole aus, um die Einstellungen für die Kopie des Jobs zu überprüfen und anzupassen. Erwägen Sie, für **den Schritt „Umfang verfeinern**“ Optionen auszuwählen, die verhindern, dass der Job vorhandene Daten erneut auf dieselbe Weise analysiert: 
   + Verwenden Sie für einen einmaligen Job [Objektkriterien](discovery-jobs-scope.md#discovery-jobs-scope-criteria), um nur die Objekte einzubeziehen, die nach einer bestimmten Zeit erstellt oder geändert wurden. Wenn Sie beispielsweise eine Kopie eines Auftrags erstellen, den Sie storniert haben, fügen Sie die Bedingung **Letzte Änderung** hinzu, die das Datum und die Uhrzeit angibt, zu der Sie den vorhandenen Auftrag storniert haben.
   + Deaktivieren Sie für einen periodischen Auftrag das Kontrollkästchen **Bestehende Objekte einbeziehen**. In diesem Fall werden bei der ersten Ausführung des Jobs nur die Objekte analysiert, die nach der Erstellung des Jobs und vor der ersten Ausführung des Jobs erstellt oder geändert wurden. Sie können auch [Objektkriterien](discovery-jobs-scope.md#discovery-jobs-scope-criteria) verwenden, um Objekte auszuschließen, die vor einem bestimmten Datum und einer bestimmten Uhrzeit zuletzt geändert wurden.

   Weitere Informationen zu diesem und anderen Schritten finden Sie unter[Erstellen einer Aufgabe zur Erkennung vertraulicher Daten](discovery-jobs-create.md).

1. Wenn Sie fertig sind, wählen Sie „**Senden**“, um die Kopie als neuen Job zu speichern.

Wenn Sie den Job so konfiguriert haben, dass er einmal, täglich oder am aktuellen Wochentag oder Monat ausgeführt wird, startet Macie den Job sofort nach dem Speichern. Andernfalls bereitet sich Macie darauf vor, den Job am angegebenen Wochentag oder Monat auszuführen. Um den Job zu überwachen, können Sie [den Status des Jobs überprüfen](discovery-jobs-status-check.md).