Wir aktualisieren den Amazon Machine Learning Learning-Service nicht mehr und akzeptieren auch keine neuen Benutzer mehr dafür. Diese Dokumentation ist für bestehende Benutzer verfügbar, wir aktualisieren sie jedoch nicht mehr. Weitere Informationen finden Sie unter [Was ist Amazon Machine Learning](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/dg/what-is-amazon-machine-learning.html).

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

# Gewähren von Berechtigungen für Amazon ML zwecks Ausgabe von Voraussagen in Amazon S3
<a name="granting-amazon-ml-permissions-to-output-predictions-to-amazon-s3"></a>

 Um die Ergebnisse der Stapelvoraussage-Operation in Amazon S3 auszugeben, müssen Sie Amazon ML die folgenden Berechtigungen für den Ausgabeort gewähren, die als Input bei der Operation zum Erstellen von Stapelvoraussagen bereitgestellt werden: 
+  **GetObject**Erlaubnis für Ihren S3-Bucket und Ihr Präfix. 
+  **PutObject**Erlaubnis für Ihren S3-Bucket und Ihr Präfix. 
+  **PutObjectAcl**auf Ihrem S3-Bucket und Präfix. 
  +  Amazon ML benötigt diese Berechtigung, um sicherzustellen, dass Ihrem AWS-Konto die [vorgemerkte bucket-owner-full-control ACL-Berechtigung](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/acl-overview.html#canned-acl) erteilt werden kann, nachdem Objekte erstellt wurden. 
+  **ListBucket**Erlaubnis für den S3-Bucket. Im Gegensatz zu anderen Aktionen **ListBucket**müssen Berechtigungen für den gesamten Bucket erteilt werden (und nicht für das Präfix). Sie können die Berechtigungen jedoch auf ein bestimmtes Präfix einschränken, indem Sie eine **Bedingungsklausel** verwenden. 

 Wenn Sie die Amazon ML-Konsole zum Erstellen der Stapelvoraussageanforderung verwenden, können diese Berechtigungen für Sie dem Bucket hinzugefügt werden. Sie werden aufgefordert, zu bestätigen, ob Sie diese hinzufügen möchten, wenn Sie die Schritte im Assistenten ausführen. 

 Die folgende Beispielrichtlinie zeigt, wie Amazon ML die Erlaubnis erteilt wird, Daten an den Beispielspeicherort s3://examplebucket/exampleprefix zu schreiben, wobei die **ListBucket**Berechtigung nur auf den Beispielpräfix-Eingabepfad beschränkt wird und Amazon ML die Erlaubnis erteilt wird, das Put-Objekt ACLs auf das Ausgabepräfix zu setzen: 

------
#### [ JSON ]

****  

```
{
    "Version":"2012-10-17",		 	 	 
    "Statement": [
        {
            "Effect": "Allow",
            "Principal": {
                "Service": "machinelearning.amazonaws.com"
            },
            "Action": [
                "s3:GetObject",
                "s3:PutObject"
            ],
            "Resource": "arn:aws:s3:::examplebucket/exampleprefix/*",
            "Condition": {
                "StringEquals": {
                    "aws:SourceAccount": "123456789012"
                },
                "ArnLike": {
                    "aws:SourceArn": "arn:aws:machinelearning:us-east-1:123456789012:*"
                }
            }
        },
        {
            "Effect": "Allow",
            "Principal": {
                "Service": "machinelearning.amazonaws.com"
            },
            "Action": "s3:PutObjectAcl",
            "Resource": "arn:aws:s3:::examplebucket/exampleprefix/*",
            "Condition": {
                "StringEquals": {
                    "aws:SourceAccount": "123456789012"
                },
                "ArnLike": {
                    "aws:SourceArn": "arn:aws:machinelearning:us-east-1:123456789012:*"
                }
            }
        },
        {
            "Effect": "Allow",
            "Principal": {
                "Service": "machinelearning.amazonaws.com"
            },
            "Action": "s3:ListBucket",
            "Resource": "arn:aws:s3:::examplebucket",
            "Condition": {
                "StringLike": {
                    "s3:prefix": "exampleprefix/*"
                },
                "StringEquals": {
                    "aws:SourceAccount": "123456789012"
                },
                "ArnLike": {
                    "aws:SourceArn": "arn:aws:machinelearning:us-east-1:123456789012:*"
                }
            }
        }
    ]
}
```

------

Um diese Richtlinie für Ihre Daten anzuwenden, müssen Sie die Richtlinienanweisung in Zusammenhang mit dem S3-Bucket, in dem Sie Ihre Daten gespeichert haben, bearbeiten. 

**Vorgehensweise zum Bearbeiten der Berechtigungsrichtlinie für einen S3-Bucket (unter Verwendung der alten Konsole)**

1. Melden Sie sich bei der an AWS-Managementkonsole und öffnen Sie die Amazon S3 S3-Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/s3/](https://console.aws.amazon.com/s3/).

1. Wählen Sie den Namen des Buckets aus, on dem sich Ihre daten befinden.

1. Wählen Sie **Properties** (Eigenschaften).

1. Wählen Sie **Edit bucket policy**.

1. Geben Sie die oben gezeigte Richtlinie ein, die Sie an Ihre Anforderungen anpassen sollten, und wählen Sie dann **Save** aus.

1. Wählen Sie **Speichern**.



**Vorgehensweise zum Bearbeiten der Berechtigungsrichtlinie für einen S3-Bucket (unter Verwendung der neuen Konsole)**

1. Melden Sie sich bei der an AWS-Managementkonsole und öffnen Sie die Amazon S3 S3-Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/s3/](https://console.aws.amazon.com/s3/).

1. Wählen Sie den Bucket-Namen und dann **Berechtigungen** aus.

1. Wählen Sie **Bucket Policy** aus.

1. Geben Sie die oben gezeigte Richtlinie ein, die Sie an Ihre Anforderungen anpassen sollten.

1. Wählen Sie **Speichern**.