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Terminologie der Jobs
Dieser Abschnitt enthält grundlegende Definitionen zum Verständnis der Kernkonzepte von Amazon Location Service Jobs, wie Jobstatus, Datenformate und Verarbeitungsfunktionen.
- Aufgabe
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Ein Batch-Verarbeitungsvorgang, der eine bestimmte Aktion für große in Amazon S3 gespeicherte Datensätze ausführt. Jobs verarbeiten Daten asynchron und geben die Ergebnisse an einen bestimmten Ausgabespeicherort zurück.
- Lebenszyklus des Job
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Die Reihenfolge der Status, die ein Job von der Erstellung bis zur Fertigstellung durchläuft, einschließlich der Status Ausstehend, Wird ausgeführt, Abgeschlossen, Fehlgeschlagen, Storniert und Storniert.
- Rolle „Ausführung“
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Eine IAM-Rolle, die Amazon Location die Erlaubnis erteilt, in Ihrem Namen auf Ihre Amazon S3 S3-Buckets zuzugreifen. Die Rolle muss über Leseberechtigungen für Eingabe-Buckets und Schreibberechtigungen für Ausgabe-Buckets verfügen.
- Apache Parquet
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Ein spaltenförmiges Speicherdateiformat, das für Eingabe- und Ausgabedaten in Jobs verwendet wird. Parquet bietet effiziente Datenkomprimierungs- und Kodierungsschemata für die Verarbeitung komplexer Daten in großen Mengen.
- Eingabeschema
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Die erforderlichen Struktur- und Felddefinitionen für Eingabedatendateien. Jeder Jobaktionstyp hat ein bestimmtes Schema, dem die Eingabedateien entsprechen müssen.
- Fehler auf Datensatzebene
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Ein Fehler, der sich auf einzelne Datensätze innerhalb eines Jobs auswirkt. Diese Fehler sind in der Ausgabedatei mit
ErrorTypeundErrorMessage-Feldern enthalten, sodass gültige Datensätze verarbeitet und problematische Datensätze identifiziert werden können.
