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Entwickeln Sie mit KI-Agenten

KI und LLMs kann die Entwicklung mit Amazon Location Service erheblich beschleunigen, indem es intelligente Unterstützung bei der API-Nutzung, Codegenerierung und Fehlerbehebung bietet. Indem Sie Ihren LLM-Client mit den richtigen MCP-Servern und dem richtigen Kontext konfigurieren, können Sie einen leistungsstarken Entwicklungsassistenten erstellen, der die AWS Services und die Besonderheiten von Amazon Location Service versteht. Durch die Verwendung eines minimalen Kontexts und einer MCP-Konfiguration, wie auf dieser Seite empfohlen, kann sichergestellt werden, dass das LLM-Modell Ihrer Wahl über genügend Kontext verfügt, um zu korrekten Ergebnissen zu führen, ohne das Kontextfenster zu überladen. Dies kann Halluzinationen reduzieren und die Genauigkeit der Ergebnisse erhöhen. Diese Konfiguration stellt außerdem sicher, dass der Wissensgrenzwert des Modells die Qualität der Ergebnisse nicht beeinträchtigt. Das Amazon Location Service Agent-Kontext-Paket bietet ready-to-use Integrationen für beliebte KI-Codierungsassistenten und führt KI-Agenten durch das Hinzufügen von Karten, Ortssuche, Geokodierung, Routing und anderen Geodatenfunktionen, einschließlich Authentifizierungseinrichtung, SDK-Integration und Best Practices. Wählen Sie die Installationsmethode, die zu Ihrer Entwicklungsumgebung passt.

Für Kiro-Benutzer

Kiro unterstützt Amazon Location Service sowohl über die Kiro IDE (als Power) als auch über die Kiro CLI (als Agent Skill).

Kiro IDE

Installieren Sie Amazon Location Service als Stromversorgung über den Installationslink mit einem Klick:

Installieren Sie die Stromversorgung von Amazon Location Service in Kiro

Tipp

Öffnen Sie alternativ Kiro IDE, navigieren Sie zum Powers-Bereich, wählen Sie die Registerkarte Verfügbar und suchen Sie nach „Geodatenanwendungen mit Amazon Location Service erstellen“.

Anmerkung

Wenn Sie den Spezifikationsmodus verwenden, geben Sie in Ihrer Spezifikationsaufforderung „Verwenden Sie die Leistung des Amazon Location Service“ an, damit Kiro ihn aktivieren kann.

Kiro CLI

Installieren Sie Amazon Location Service mit der Skills-CLI als Agent-Skill:

npx skills add aws-geospatial/amazon-location-agent-context -a kiro-cli

Fügen Sie den Skill nach der Installation zu den Ressourcen Ihres benutzerdefinierten Agenten hinzu in.kiro/agents/<agent>.json:

{
    "resources": [
        "skill://.kiro/skills/**/SKILL.md"
    ]
}

Anmerkung

Kiro CLI Skill-Installationen beinhalten nicht automatisch die MCP-Konfiguration. Informationen MCP-Server zur manuellen Einrichtung finden Sie unter.

Nach der Installation wird Amazon Location Service automatisch aktiviert, wenn Sie in Ihren Eingabeaufforderungen Stichwörter wie „Standort“, „Karten“, „Geokodierung“, „Routing“, „Orte“, „Geofencing“ oder „Tracking“ angeben.

Für Benutzer von Claude Code und Cursor

Für Benutzer von Claude Code und Cursor installieren Sie das amazon-location-servicePlugin von den jeweiligen offiziellen Marktplätzen. Das Plugin beinhaltet automatisch die MCP-Konfiguration.

Claude Code

Sie können das amazon-location-servicePlugin vom offiziellen Claude Plugins Marketplace installieren.

Führen Sie den folgenden Befehl aus, um das Plugin zu installieren:

/plugin install amazon-location-service@claude-plugins-official

Cursor

Sie können das amazon-location-servicePlugin vom offiziellen Cursor Marketplace aus installieren. Weitere Informationen finden Sie in der Cursor-Plugin-Dokumentation. Sie können auch innerhalb der Cursor-Anwendung installieren:

1. Öffnen Sie die Cursoreinstellungen.

2. Navigiere zu Plugins.

3. Suchen Sie nach AWS.

4. Wählen Sie das amazon-location-servicePlugin aus und klicken Sie auf Zum Cursor hinzufügen.

5. Wählen Sie den Bereich für das installierte Plugin aus.

Das Plugin sollte unter Plugins > Installiert angezeigt werden.

Für andere KI-Codierungsagenten

Für KI-Codierungsagenten, die den offenen Standard Agent Skills unterstützen (einschließlich GitHub Copilot, Codex OpenCode, Antigravity und mehr), installieren Sie den Skill über die Skills-CLI:

npx skills add aws-geospatial/amazon-location-agent-context

Die CLI führt Sie durch die Auswahl, für welchen Agenten der Skill installiert werden soll und in welchem Umfang (Projekt- oder Benutzerebene):

$ npx skills add aws-geospatial/amazon-location-agent-context

? Select an agent: (Use arrow keys)
› Claude Code
  Cursor
  GitHub Copilot
  OpenCode
  Codex
  Antigravity

? Select a scope: (Use arrow keys)
› Project — install in current directory (committed with your project)
  Global — install globally for all projects

Sie können die Installation auch direkt für einen bestimmten Agenten durchführen:

GitHub Copilot:

npx skills add aws-geospatial/amazon-location-agent-context -a github-copilot

OpenCode:

npx skills add aws-geospatial/amazon-location-agent-context -a opencode

Kodex:

npx skills add aws-geospatial/amazon-location-agent-context -a codex

Nach der Installation wird der Skill automatisch aktiviert, wenn Ihre Aufgabe Standort, Karten, Geokodierung, Routing oder andere Amazon Location Service Service-Themen umfasst.

Für die direkte Verwendung im Kontext

Wenn Sie Kiro, Code/Cursor Claude-Plugins oder einen der von Agent Skills unterstützten Agenten nicht verwenden, können Sie die Kontextdateien direkt in Ihr LLM laden:

MCP-Server

Die Kiro IDE (Power) und die Für Benutzer von Claude Code und Cursor Installationen beinhalten automatisch die MCP-Konfiguration. Wenn Sie die Kiro CLI,, oder verwendenFür andere KI-Codierungsagenten, konfigurieren Sie den folgenden Server manuellFür die direkte Verwendung im Kontext, um die volle Funktionalität zu gewährleisten: