Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
# Integrierte Steckplatztypen
Amazon Lex unterstützt integrierte Steckplatztypen, die definieren, wie Daten im Steckplatz erkannt und verarbeitet werden. Sie können Slots dieser Art in Ihren Absichten erstellen. Es müssen dann keine Enumerationswerte für häufig verwendete Slot-Daten wie Datum, Uhrzeit und Ort mehr erstellt werden. Integrierte Slot-Typen haben keine Versionen.
| Slot-Typ | Kurzbeschreibung | Unterstützte Gebietsschemata |
| --- | --- | --- |
| [AMAZON. AlphaNumeric](built-in-slot-alphanumeric.md) | Erkennt aus Buchstaben und Zahlen bestehende Wörter. |
| [Amazon.city](built-in-slot-city.md) | Erkennt Wörter, die für eine Stadt stehen. | Alle Gebietsschemas |
| [Amazon.Bestätigung](built-in-slot-confirmation.md) | Erkennt Wörter, die „Ja“, „Nein“, „Vielleicht“ und „Weiß nicht“ bedeuten, und konvertiert sie in ein Standardformat (weiß Yes/No/Maybe/Don nicht). | Alle Gebietsschemas |
| [Amazon.country](built-in-slot-country.md) | Erkennt Wörter, die für ein Land stehen. | Alle Gebietsschemas |
| [Amazon.Währung](built-in-slot-currency.md) | Erkennt Wörter, die für einen Währungswert stehen, und wandelt sie in eine Standardwährungsabkürzung und einen Wert um. | Alle Gebietsschemas |
| [Amazon.date](built-in-slot-date.md) | Erkennt Wörter, die für ein Datum stehen, und konvertiert sie in ein Standardformat. | Alle Gebietsschemas |
| [Amazon.Duration](built-in-slot-duration.md) | Erkennt Wörter, die für eine Dauer stehen, und konvertiert sie in ein Standardformat. | Alle Gebietsschemas |
| [AMAZON. EmailAddress](built-in-slot-email.md) | Erkennt Wörter, die für eine E-Mail-Adresse stehen, und wandelt sie in eine Standard-E-Mail-Adresse um. | Alle Gebietsschemas |
| [AMAZON. FirstName](built-in-slot-first-name.md) | Erkennt Wörter, die für einen Vornamen stehen. | Alle Gebietsschemas |
| [AMAZON. LastName](built-in-slot-last-name.md) | Erkennt Wörter, die für einen Nachnamen stehen. | Alle Gebietsschemas |
| [Amazon.Nummer](built-in-slot-number.md) | Erkennt numerische Wörter und wandelt sie in Ziffern um. | Alle Gebietsschemas |
| [AMAZON.Percentage](built-in-slot-percent.md) | Erkennt Wörter, die eine Prozentzahl darstellen, und wandelt sie in eine Zahl und ein Prozentzeichen (%) um. | Alle Gebietsschemas |
| [AMAZON. PhoneNumber](built-in-slot-phone.md) | Erkennt Wörter, die für eine Telefonnummer stehen, und wandelt sie in eine numerische Zeichenfolge um. | Alle Gebietsschemas |
| [Amazon.state](built-in-slot-state.md) | Erkennt Wörter, die für einen Staat stehen. | Alle Gebietsschemas |
| [AMAZONAS. StreetName](built-in-slot-street-name.md) | Erkennt Wörter, die für einen Straßennamen stehen. | Alle Gebietsschemas |
| [Amazon.Zeit](built-in-slot-time.md) | Erkennt Wörter, die auf Zeiten hinweisen, und konvertiert sie in ein Zeitformat. | Alle Gebietsschemas |
| [AMAZON. UKPostalKode](built-in-slot-uk-postal-code.md) | Erkennt Wörter, die für eine britische Postleitzahl stehen, und konvertiert sie in ein Standardformular. | Nur Englisch (Britisch) (en-GB) |
| [AMAZON. FreeFormInput](built-in-slot-free-form.md) | Erkennt Zeichenketten, die aus beliebigen Wörtern oder Zeichen bestehen. | Alle Gebietsschemas |
# AMAZON. AlphaNumeric
Erkennt aus Buchstaben und Zahlen bestehende Zeichenfolgen, z. B. **APQ123**.
Sie können den Slot-Typ `AMAZON.AlphaNumeric` für Zeichenfolgen verwenden, die Folgendes enthalten:
+ Alphabetische Zeichen, z. B. **ABC**
+ Numerische Zeichen, z. B. **123**
+ Eine Kombination aus alphanumerischen Zeichen, z. B. **ABC123**
Der `AMAZON.AlphaNumeric` Slot-Typ unterstützt Eingaben mit Rechtschreibstilen. Sie können die spell-by-word Formate spell-by-letter und verwenden, um Ihren Kunden bei der Eingabe von Buchstaben zu helfen. Weitere Informationen finden Sie unter [Erfassung von Slot-Werten mit Rechtschreibstilen während der Konversation](spelling-styles.md).
Sie können dem Slot-Typ `AMAZON.AlphaNumeric` einen regulären Ausdruck hinzufügen, um die für den Slot eingegebenen Werte zu validieren. Sie können beispielsweise einen regulären Ausdruck verwenden, um Folgendes zu validieren:
+ Kanadische Postleitzahlen
+ Führerscheinnummern
+ Fahrgestellnummern
Verwenden Sie einen regulären Standardausdruck. Amazon Lex V2 unterstützt die folgenden Zeichen im regulären Ausdruck:
+ A-Z, a-z
+ 0-9
Amazon Lex V2 unterstützt auch Unicode-Zeichen in regulären Ausdrücken. Die Form lautet `\uUnicode`. Verwenden Sie vier Ziffern, um Unicode-Zeichen darzustellen. Beispiel: `[\u0041-\u005A]` ist gleichbedeutend mit [A–Z].
Die folgenden Operatoren für reguläre Ausdrücke werden nicht unterstützt:
+ Endlose Wiederholer: \$1, \$1, oder \$1x,\$1 ohne Obergrenze.
+ Platzhalter (.)
Die maximale Länge des regulären Ausdrucks beträgt 300 Zeichen. Die maximale Länge einer Zeichenfolge, die in einem `AMAZON.AlphaNumeric` Slot-Typ gespeichert ist, der einen regulären Ausdruck verwendet, beträgt 30 Zeichen.
Im Folgenden finden Sie einige Beispiele für reguläre Ausdrücke.
+ Alphanumerische Zeichenfolgen, z. B. **APQ123** oder **APQ1**: `[A-Z]{3}[0-9]{1,3}` oder eine stärker eingeschränkte `[A-DP-T]{3} [1-5]{1,3}`
+ US Postal Service Priority Mail im internationalen Format, z. B: **CP123456789US**: `CP[0-9]{9}US`
+ Bankleitzahlen, z. B. **123456789**: `[0-9]{9}`
Um den regulären Ausdruck für einen Slot-Typ festzulegen, verwenden Sie die Konsole oder die Operation [CreateSlotType](https://docs.aws.amazon.com/lexv2/latest/APIReference/API_CreateSlotType.html). Der reguläre Ausdruck wird beim Speichern des Slot-Typs validiert. Wenn der Ausdruck nicht gültig ist, gibt Amazon Lex V2 eine Fehlermeldung zurück.
Wenn Sie einen regulären Ausdruck in einem Slot-Typ verwenden, vergleicht Amazon Lex V2 die Eingabe in Slots dieses Typs mit dem regulären Ausdruck. Wenn die Eingabe mit dem Ausdruck übereinstimmt, wird der Wert für den Slot akzeptiert. Wenn die Eingabe nicht übereinstimmt, fordert Amazon Lex V2 den Benutzer auf, die Eingabe zu wiederholen.
# Amazon.city
Bietet eine Liste lokaler und weltweiter Städte. Der Slot-Typ erkennt gängige Varianten von Städtenamen. Amazon Lex V2 konvertiert nicht von einer Variante in einen offiziellen Namen.
Beispiele:
+ New York
+ Reykjavik
+ Tokio
+ Versailles
# Amazon.Bestätigung
Dieser Slot-Typ erkennt eingegebene Phrasen und Wörter, die „Ja“, „Nein“, „Vielleicht“ und „Weiß nicht“ für Amazon Lex V2 entsprechen, und konvertiert ihn in einen der vier Werte. Es kann verwendet werden, um Bestätigungen oder Bestätigungen vom Benutzer zu erfassen. Auf der Grundlage des endgültigen gelösten Werts können Sie Bedingungen erstellen, um mehrere Konversationspfade zu entwerfen.
Zum Beispiel:
wenn \$1confirmation\$1 = „Ja“, erfüllen Sie die Absicht
Andernfalls rufen Sie einen anderen Slot hervor
Beispiele:
+ Ja: Ja, ja, ok, klar, ich habe es, ich kann zustimmen...
+ Nein: Nein, negativ, nein, vergiss es, ich werde ablehnen, auf keinen Fall...
+ Vielleicht: Es ist möglich, vielleicht, manchmal, vielleicht, das könnte richtig sein...
+ Weiß nicht: Keine Ahnung, Unbekannt, Keine Ahnung, bin mir nicht sicher, wer weiß...
Wenn ab dem 17. August 2023 ein benutzerdefinierter Slot-Typ mit dem Namen „Confirmation“ existiert, muss der Name geändert werden, um Konflikte mit der integrierten Slot-Bestätigung zu vermeiden. Gehen Sie in der linken Navigationsleiste der Lex-Konsole zum Slot-Typ (für einen vorhandenen benutzerdefinierten Slot-Typ namens Confirmation) und aktualisieren Sie den Slot-Typnamen. Der Name des neuen Steckplatztyps darf nicht „Confirmation“ lauten, was ein reserviertes Schlüsselwort für den integrierten Bestätigungssteckplatztyp ist.
# Amazon.country
Die Namen von Ländern auf der ganzen Welt. Beispiele:
+ Australien
+ Deutschland
+ Japan
+ Vereinigte Staaten
+ Uruguay
# Amazon.Währung
Konvertiert Wörter, die eine Währung darstellen, in einen alphabetischen ISO-4217-Standardwährungscode und eine Zahl. Amazon Lex V2 erkennt Währungen, rechnet aber nicht von einer Währung in eine andere um.
Weitere Informationen finden Sie unter [Währungscodes — ISO 4217](https://www.iso.org/iso-4217-currency-codes.html) auf der Website der Internationalen Organisation für Normung (ISO).
Die dargestellte Währung ist wie folgt strukturiert: `{Unit} {Amount}`
+ \$1Einheit\$1 bezieht sich auf die spezifische Währungseinheit (z. B. USD).
+ \$1Betrag\$1 bezeichnet den Geldwert, formatiert mit zwei Dezimalstellen (z. B. 300,00).
Beispiele (alle nachfolgenden Beispiele verwenden das Gebietsschema en-US; unterschiedliche Gebietsschemas können zu unterschiedlichen Ergebnissen führen):
+ „3 USD“: 3,00 USD
+ „USD300": 300,00 USD
+ „3 Cent“: 0,30 USD
+ „1,56\$1“: 1,56 USD
+ „5 x“: 0,05 USD
+ „1 Dollar“: 1,00 USD
+ „fünf fünfzehn“: 515,00 USD
+ „fünf Dollar fünfzehn Cent“: 5,15 USD
+ „5 USD und 1/2“: 5,50 USD
# Amazon.date
Konvertiert Wörter, die für Datumsangaben stehen, in ein Datumsformat.
Das Datum wird nach Ihren Wünschen im ISO-8601-Datumsformat bereitgestellt. Das Datum, an dem Ihre Absicht im Slot eingeht, kann je nach dem vom Benutzer geäußerten Satz variieren.
+ Äußerungen, die einem bestimmten Datum zugeordnet sind, wie „heute“, „jetzt“ oder „fünfundzwanzigster November“, werden in ein vollständiges Datum umgewandelt:. `2020-11-25` Standardmäßig werden Datumsangaben verwendet, die *am oder nach dem aktuellen* Datum liegen.
+ Äußerungen, die einer future Woche zugeordnet sind, z. B. „nächste Woche“, werden in das Datum des letzten Tages der aktuellen Woche umgewandelt. Im ISO-8601-Format beginnt die Woche am Montag und endet am Sonntag. Wenn heute beispielsweise der 25.11.2020 ist, wird „nächste Woche“ in umgewandelt. `2020-11-29` Datumsangaben, die der aktuellen oder vorherigen Woche zugeordnet sind, werden in den ersten Tag der Woche umgewandelt. Wenn heute beispielsweise der 25.11.2020 ist, wird „letzte Woche“ in umgewandelt. `2020-11-16`
+ Äußerungen, die einem future Monat, aber keinem bestimmten Tag zugeordnet sind, wie z. B. „nächster Monat“, werden in den letzten Tag des Monats umgewandelt. Wenn heute beispielsweise der 25.11.2020 ist, wird „nächster Monat“ in umgewandelt. `2020-12-31` Bei Daten, die dem aktuellen oder vorherigen Monat zugeordnet sind, wird der erste Tag des Monats umgerechnet. Wenn heute beispielsweise der 25.11.2020 ist, wird „dieser Monat“ zugeordnet. `2020-11-01`
+ Äußerungen, die einem future Jahr, aber nicht einem bestimmten Monat oder Tag zugeordnet sind, wie z. B. „nächstes Jahr“, werden in den letzten Tag des Folgejahres umgewandelt. Wenn heute beispielsweise der 25.11.2020 ist, wird „nächstes Jahr“ in umgewandelt. `2021-12-31` Bei Datumsangaben, die dem aktuellen oder dem Vorjahr entsprechen, wird der erste Tag des Jahres umgerechnet. Wenn heute beispielsweise der 25.11.2020 ist, wird „letztes Jahr“ in umgewandelt. `2019-01-01`
# Amazon.Duration
Konvertiert Wörter, die eine Dauer angeben, in eine numerische Dauer.
Die Dauer wird in ein Format aufgelöst, das auf dem [ISO-8601-Dauerformat](https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601#Durations) basiert. `PnYnMnWnDTnHnMnS` Das `P` gibt an, dass es sich um eine Dauer handelt, `n` es handelt sich um einen numerischen Wert und der darauf folgende Großbuchstabe `n` ist das spezifische Datums- oder Zeitelement. `P3D`Bedeutet zum Beispiel 3 Tage. A `T` wird verwendet, um anzuzeigen, dass die verbleibenden Werte eher Zeitelemente als Datumselemente darstellen.
Beispiele:
+ „zehn Minuten“: `PT10M`
+ „fünf Stunden“: `PT5H`
+ „drei Tage“: `P3D`
+ „fünfundvierzig Sekunden“: `PT45S`
+ „acht Wochen“: `P8W`
+ „sieben Jahre“: `P7Y`
+ „fünf Stunden zehn Minuten“: `PT5H10M`
+ „zwei Jahre drei Stunden zehn Minuten“: `P2YT3H10M`
# AMAZON. EmailAddress
Erkennt Wörter, die eine E-Mail-Adresse in der Form „Benutzername@Domäne“ darstellen. Adressen können die folgenden Sonderzeichen im Benutzernamen enthalten: Unterstrich (\$1), Bindestrich (-), Punkt (.) und Pluszeichen (\$1).
Der `AMAZON.EmailAddress` Slot-Typ unterstützt Eingaben mit Rechtschreibstilen. Sie können die spell-by-word Formate spell-by-letter und verwenden, um Ihren Kunden bei der Eingabe von E-Mail-Adressen zu helfen. Weitere Informationen finden Sie unter [Erfassung von Slot-Werten mit Rechtschreibstilen während der Konversation](spelling-styles.md).
# AMAZON. FirstName
Häufig verwendete Vornamen. Dieser Slot-Typ erkennt formelle Namen, informelle Spitznamen und Namen, die aus mehr als einem Wort bestehen. Der Name, der zu Ihrer Absicht gesendet wurde, ist der vom Benutzer gesendete Wert. Amazon Lex V2 konvertiert nicht vom Spitznamen zum offiziellen Namen.
Für Vornamen, die ähnlich klingen, aber unterschiedlich geschrieben sind, sendet Amazon Lex V2 Ihrer Absicht ein einheitliches Formular.
Der `AMAZON.FirstName` Slot-Typ unterstützt Eingaben mit Rechtschreibstilen. Sie können die spell-by-word Formate spell-by-letter und verwenden, um Ihren Kunden bei der Eingabe von Namen zu helfen. Weitere Informationen finden Sie unter [Erfassung von Slot-Werten mit Rechtschreibstilen während der Konversation](spelling-styles.md).
Beispiele:
+ Emily
+ John
+ Sophie
+ Anil Kumar
AMAZONAS. FirstName gibt auch eine Liste eng verwandter Namen zurück, die auf dem ursprünglichen Wert basieren. Sie können die Liste der aufgelösten Werte verwenden, um Tippfehler zu korrigieren, den Namen mit dem Benutzer zu bestätigen oder eine Datenbanksuche nach gültigen Namen in Ihrem Benutzerverzeichnis durchzuführen.
Beispielsweise kann die Eingabe „John“ dazu führen, dass zusätzliche verwandte Namen wie „John J“ und „John-Paul“ zurückgegeben werden.
Im Folgenden wird das Antwortformat für den `AMAZON.FirstName` integrierten Steckplatztyp dargestellt:
```
"value": {
"originalValue": "John",
"interpretedValue": "John",
"resolvedValues": [
"John",
"John J.",
"John-Paul"
]
}
```
# AMAZON. LastName
Häufig verwendete Nachnamen. Für Namen, die ähnlich klingen, aber unterschiedlich geschrieben sind, sendet Amazon Lex V2 Ihrer Absicht ein einheitliches Formular.
Der `AMAZON.LastName` Slot-Typ unterstützt Eingaben mit Rechtschreibstilen. Sie können die spell-by-word Formate spell-by-letter und verwenden, um Ihren Kunden bei der Eingabe von Namen zu helfen. Weitere Informationen finden Sie unter [Erfassung von Slot-Werten mit Rechtschreibstilen während der Konversation](spelling-styles.md).
Beispiele:
+ Brosky
+ Dasher
+ Evers
+ Parres
+ Welt
AMAZON. LastName gibt auch eine Liste eng verwandter Namen zurück, die auf dem ursprünglichen Wert basieren. Sie können die Liste der aufgelösten Werte verwenden, um Tippfehler zu korrigieren, den Namen mit dem Benutzer zu bestätigen oder eine Datenbanksuche nach gültigen Namen in Ihrem Benutzerverzeichnis durchzuführen.
Beispielsweise kann die Eingabe „Smith“ dazu führen, dass zusätzliche verwandte Namen wie „Smyth“ und „Smithe“ zurückgegeben werden.
Im Folgenden wird das Antwortformat für den `AMAZON.LastName` integrierten Slot-Typ dargestellt:
```
"value": {
"originalValue": "Smith",
"interpretedValue": "Smith",
"resolvedValues": [
"Smith",
"Smyth",
"Smithe"
]
}
```
# Amazon.Nummer
Konvertiert Wörter oder Zahlen, die eine Zahl ausdrücken, in Ziffern, einschließlich Dezimalzahlen. Die folgende Tabelle zeigt, wie der Slot-Typ `AMAZON.Number` numerische Wörter erfasst.
| Eingabe | Antwort |
| --- | --- |
| one hundred twenty three point four five | 123.45 |
| one hundred twenty three dot four five | 123.45 |
| point four two | 0.42 |
| point forty two | 0.42 |
| 232.998 | 232.998 |
| 50 | 50 |
| -15 | -15 |
| minus 15 | -15 |
| minus fünfzehn Punkt zwei vier fünf | -15,245 |
# AMAZON.Percentage
Wandelt Wörter und Symbole, die einen Prozentwert repräsentieren, in einen numerischen Wert mit einem Prozentzeichen (%) um.
Wenn der Benutzer eine Zahl ohne Prozentzeichen oder das Wort "percent" eingibt, wird dem Slot-Wert diese Zahl zugewiesen. Die folgende Tabelle zeigt, wie der Slot-Typ `AMAZON.Percentage` Prozentwerte erfasst.
| Eingabe | Antwort |
| --- | --- |
| 50 percent | 50% |
| 0,4 Prozent | 0.4% |
| 23.5% | 23.5% |
| fünfundzwanzig Prozent | 25 % |
# AMAZON. PhoneNumber
Wandelt die Zahlen oder Wörter, die eine Telefonnummer repräsentieren, in ein Zeichenfolgenformat ohne Satzzeichen um, wie nachfolgend dargestellt.
| Typ | Beschreibung | Eingabe | Ergebnis |
| --- | --- | --- | --- |
| Auslandsrufnummer mit vorangestelltem Pluszeichen (\$1) | 11-stellige Rufnummer mit vorangestelltem Pluszeichen. | \$161 7 4445 1061 \$11 (509) 555-1212 | `+61744431061` `+15095551212` |
| Auslandsrufnummer ohne vorangestelltes Pluszeichen (\$1) | 11-stellige Rufnummer ohne vorangestelltes Pluszeichen | 1 (509) 555-1212 61 7 4445 1061 | `15095551212` `61744451061` |
| Inlandsrufnummer | 10-stellige Zahl ohne Ländervorwahl | (03) 5115 4444 (509) 555-1212 | `0351154444` `5095551212` |
| Ortsrufnummer | Telefonnummer ohne internationale Vorwahl oder Ortsvorwahl | 555-1212 | 5551212 |
# Amazon.state
Die Namen der geografischen und politischen Regionen innerhalb der Länder.
Beispiele:
+ Bayern
+ Präfektur Fukushima
+ Pazifischer Nordwesten
+ Queensland
+ Wales
# AMAZONAS. StreetName
Die Straßennamen innerhalb einer typischen Straßenadresse. Dazu gehört nur der Straßenname, nicht die Hausnummer.
Beispiele:
+ Canberra Avenue
+ Vordere Straße
+ Marktstraße
# Amazon.Zeit
Konvertiert Wörter, die Zeiten darstellen, in Zeitwerte. `AMAZON.Time`kann genaue Zeiten, mehrdeutige Werte und Zeitbereiche auflösen. Der Slot-Wert kann in die folgenden Zeitbereiche aufgelöst werden:
+ AM
+ PM
+ MO (Morgen)
+ AF (Nachmittag)
+ EV (Abend)
+ NI (Nacht)
Wenn ein Benutzer eine mehrdeutige Uhrzeit eingibt, verwendet Amazon Lex V2 das `slots` Attribut eines Lambda-Ereignisses, um Auflösungen für die mehrdeutigen Zeiten an Ihre Lambda-Funktion zu übergeben. Beispiel: Wenn der Bot den Benutzer zur Angabe einer Lieferzeit auffordert, kann der Benutzer mit "10 o'clock" antworten. Diese Zeitangabe ist zweideutig. Sie kann 10:00 Uhr (10:00 AM) oder 22:00 Uhr (10:00 PM) bedeuten. In diesem Fall ist der Wert im `interpretedValue` Feld`null`, und das `resolvedValues` Feld enthält die beiden möglichen Auflösungen der Zeit. Amazon Lex V2 gibt Folgendes in die Lambda-Funktion ein:
```
"slots": {
"deliveryTime": {
"value": {
"originalValue": "10 o'clock",
"interpretedValue": null,
"resolvedValues": [
"10:00", "22:00"
]
}
}
```
Wenn der Benutzer mit einer eindeutigen Uhrzeit antwortet, sendet Amazon Lex V2 die Uhrzeit an Ihre Lambda-Funktion im `interpretedValue` Feld des `slots` Attributs des Lambda-Ereignisses. Wenn Ihr Benutzer beispielsweise auf die Aufforderung zur Angabe einer Lieferzeit mit "10:00 Uhr“ antwortet, gibt Amazon Lex V2 Folgendes in die Lambda-Funktion ein:
```
"slots": {
"deliveryTime": {
"value": {
"originalValue": "10 AM",
"interpretedValue": 10:00,
"resolvedValues": [
"10:00"
]
}
}
```
Wenn der Benutzer auf eine Aufforderung zur Angabe einer Lieferzeit mit „am Morgen“ antwortet, gibt Amazon Lex V2 Folgendes in die Lambda-Funktion ein:
```
"slots": {
"deliveryTime": {
"value": {
"originalValue": "morning",
"interpretedValue": "MO",
"resolvedValues": [
"MO"
]
}
}
```
Weitere Informationen zu den Daten, die von Amazon Lex V2 an eine Lambda-Funktion gesendet werden, finden Sie unter[AWS LambdaEingabeereignisformat für Lex V2](lambda-input-format.md).
# AMAZON. UKPostalKode
Konvertiert Wörter, die eine britische Postleitzahl darstellen, in ein Standardformat für Postleitzahlen im Vereinigtes Königreich. Der `AMAZON.UKPostalCode` Slot-Typ validiert die Postleitzahl und löst sie in eine Reihe von standardisierten Formaten auf, überprüft aber nicht, ob die Postleitzahl gültig ist. Ihre Bewerbung muss die Postleitzahl validieren.
Der `AMAZON.UKPostalCode` Steckplatztyp ist nur im Gebietsschema Englisch (UK) (en-GB) verfügbar.
Der `AMAZON.UKPostalCode` Slot-Typ unterstützt Eingaben mit Rechtschreibstilen. Sie können die spell-by-word Formate spell-by-letter und verwenden, um Ihren Kunden bei der Eingabe von Buchstaben zu helfen. Weitere Informationen finden Sie unter [Erfassung von Slot-Werten mit Rechtschreibstilen während der Konversation](spelling-styles.md).
Der Slot-Typ erkennt nur die unten aufgeführten gültigen Postleitzahlformate, die im Vereinigtes Königreich verwendet werden. Die gültigen Formate sind („A“ steht für einen Buchstaben und „9" steht für eine Ziffer):
+ AA9A 9AA
+ A9A 9AA
+ A9 9AA
+ A99 9AA
+ AA9 9AA
+ AA99 9 AA
Für die Texteingabe kann der Benutzer eine beliebige Mischung aus Groß- und Kleinbuchstaben eingeben. Der Benutzer kann das Leerzeichen in der Postleitzahl verwenden oder weglassen. Der aufgelöste Wert enthält immer das Leerzeichen an der richtigen Stelle für die Postleitzahl.
Bei der mündlichen Eingabe kann der Benutzer die einzelnen Zeichen vorlesen oder Doppelbuchstaben-Aussprachen verwenden, z. B. „Double A“ oder „Double 9". Sie können auch zweistellige Aussprachen verwenden, z. B. „neunundneunzig“ für „99".
**Anmerkung**
Nicht alle britischen Postleitzahlen werden anerkannt. Nur die oben aufgeführten Formate werden unterstützt.
# AMAZON. FreeFormInput
`AMAZON.FreeFormInput`kann verwendet werden, um formlose Eingaben des Endbenutzers zu erfassen. Es erkennt Zeichenketten, die aus Wörtern oder Zeichen bestehen. Der aufgelöste Wert ist die gesamte Eingabeäußerung.
Beispiel:
Bot: Bitte geben Sie Feedback zu Ihrem Anruferlebnis.
Benutzer: Ich habe Antworten auf alle meine Fragen erhalten und konnte die Transaktion abschließen.
Hinweis:
+ `AMAZON.FreeFormInput`kann verwendet werden, um formlose Eingaben des Endbenutzers unverändert zu erfassen.
+ `AMAZON.FreeFormInput`kann nicht in Musteräußerungen mit Absicht verwendet werden.
+ `AMAZON.FreeFormInput`darf keine Stichprobenäußerungen enthalten.
+ `AMAZON.FreeFormInput`wird nur erkannt, wenn es für ausgelöst wird.
+ `AMAZON.FreeFormInput`unterstützt das Warten und Fortfahren nicht.
+ `AMAZON.FreeFormInput`wird derzeit im Amazon Connect Chat-Kanal nicht unterstützt.
+ Wenn ein `AMAZON.FreeFormInput` Slot ausgelöst wird, `FallbackIntent` wird er nicht ausgelöst.
+ Wenn ein `AMAZON.FreeFormInput` Slot ausgelöst wird, erfolgt kein Intent-Switch.