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# Verwendung von Lambda mit Apache Kafka
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Lambda unterstützt [Apache Kafka](https://kafka.apache.org/) als [Ereignisquelle](invocation-eventsourcemapping.md). Apache Kafka ist eine Open-Source-Plattform für Ereignisstreaming, die für die Verarbeitung von Datenpipelines und Streaminganwendungen mit hohem Durchsatz in Echtzeit entwickelt wurde. Es gibt zwei Hauptmethoden für die Verwendung von Lambda mit Apache Kafka:
+ [Verwenden von Lambda mit Amazon MSK](with-msk.md)— Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) ist ein vollständig verwalteter Service von. AWS Amazon MSK unterstützt die Automatisierung der Verwaltung Ihrer Kafka-Infrastruktur, einschließlich Bereitstellung, Patching und Skalierung.
+ [Verwendung von Lambda mit selbstverwaltetem Apache Kafka](with-kafka.md)— In der AWS Terminologie umfasst ein selbstverwalteter Cluster auch nicht gehostete Kafka-Cluster.AWS [Sie können Lambda beispielsweise weiterhin mit einem Kafka-Cluster verwenden, der bei einem AWS Nicht-Cloud-Anbieter wie [Confluent](https://www.confluent.io/confluent-cloud/) Cloud oder Redpanda gehostet wird.](https://www.redpanda.com/)

Bei der Entscheidung zwischen Amazon MSK und selbstverwaltetem Apache Kafka sollten Sie Ihre betrieblichen Anforderungen und Kontrollanforderungen berücksichtigen. Amazon MSK ist die bessere Wahl, wenn Sie Sie schnell AWS bei der Verwaltung eines skalierbaren, produktionsbereiten Kafka-Setups mit minimalem Betriebsaufwand unterstützen möchten. Es vereinfacht die Sicherheit, Überwachung und Hochverfügbarkeit und hilft Ihnen, sich auf die Anwendungsentwicklung statt auf die Infrastrukturverwaltung zu konzentrieren. Auf der anderen Seite eignet sich der selbstverwaltete Apache Kafka besser für Anwendungsfälle, die in nicht AWS gehosteten Umgebungen ausgeführt werden, einschließlich lokaler Cluster.

**Topics**
+ [Verwenden von Lambda mit Amazon MSK](with-msk.md)
+ [Verwendung von Lambda mit selbstverwaltetem Apache Kafka](with-kafka.md)
+ [Skalierungsmodi des Ereignis-Pollers von Apache Kafka in Lambda](kafka-scaling-modes.md)
+ [Apache-Kafka-Abfrage und Stream-Startpositionen in Lambda](kafka-starting-positions.md)
+ [Anpassbare Verbrauchergruppen-ID in Lambda](kafka-consumer-group-id.md)
+ [Filtern von Ereignissen aus Amazon MSK und selbstverwalteten Apache-Kafka-Ereignisquellen](kafka-filtering.md)
+ [Verwenden von Schemaregistern mit Kafka-Ereignisquellen in Lambda](services-consume-kafka-events.md)
+ [Verarbeitung mit niedriger Latenz für Kafka-Ereignisquellen](with-kafka-low-latency.md)
+ [Konfiguration der Fehlerbehandlungssteuerungen für Kafka-Ereignisquellen](kafka-retry-configurations.md)
+ [Erfassen verworfener Batches für Amazon MSK und selbstverwaltete Apache-Kafka-Ereignisquellen](kafka-on-failure.md)
+ [Ein Kafka-Thema als Ziel für den Fall eines Fehlers verwenden](kafka-on-failure-destination.md)
+ [Protokollierung der Zuordnung von Kafka-Ereignisquellen](esm-logging.md)
+ [Fehlerbehebung bei der Kafka-Zuordnung von Ereignisquellen](with-kafka-troubleshoot.md)