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# Verwendung AWS Lake Formation mit Amazon Redshift Spectrum
Mit [Amazon Redshift Spectrum](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/c-using-spectrum.html) können Sie Daten in Amazon S3 S3-Datenseen abfragen und abrufen, ohne Daten in Amazon Redshift Redshift-Clusterknoten laden zu müssen.
Redshift Spectrum unterstützt zwei Möglichkeiten zur Registrierung eines externen AWS Glue Datenkatalogs, der mit Lake Formation aktiviert wurde.
+ Verwenden einer an einen Cluster angegliederten IAM-Rolle, die über Berechtigungen für den Datenkatalog verfügt
Gehen Sie wie im Folgenden beschrieben vor, um eine IAM-Rolle zu erstellen.
[Steuern des Zugriffs auf AWS Glue Data Catalog](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/c-spectrum-iam-policies.html#c-spectrum-glue-acess)
+ Verwenden einer föderierten IAM-Identität, die für die Verwaltung des Zugriffs auf externe Ressourcen konfiguriert ist AWS Glue Data Catalog
Redshift Spectrum unterstützt das Abfragen von Lake Formation-Tabellen mithilfe föderierter IAM-Identitäten. Bei den IAM-Identitäten kann es sich um einen IAM-Benutzer oder eine IAM-Rolle handeln. Weitere Informationen zum IAM-Identitätsverbund in Redshift Spectrum finden Sie unter [Verwenden einer föderierten Identität zur Verwaltung des Amazon Redshift Redshift-Zugriffs auf lokale Ressourcen und externe Redshift](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/authorization-fas-spectrum.html) Spectrum-Tabellen.
Mit der Integration von Lake Formation in Redshift Spectrum können Sie Zugriffsberechtigungen auf Zeilen-, Spalten- und Zellenebene für Tabellen definieren, nachdem Ihre Daten bei Lake Formation registriert wurden.
Weitere Informationen finden Sie unter [Redshift Spectrum verwenden mit AWS Lake Formation](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/spectrum-lake-formation.html).
Redshift Spectrum unterstützt Lesevorgänge oder `SELECT` Abfragen in den von Lake Formation verwalteten externen Schematabellen.
Weitere Informationen finden Sie unter [Externe Schemas für Redshift Spectrum erstellen](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/c-spectrum-external-schemas.html).
## Support für Transaktionstabellentypen
In dieser Tabelle sind die in Redshift Spectrum unterstützten Transaktionstabellenformate und die entsprechenden Lake Formation Formation-Berechtigungen aufgeführt.
**Unterstützte Tabellenformate**
| Tabellenformat | Beschreibung und zulässige Operationen | In Redshift Spectrum unterstützte Lake Formation Formation-Berechtigungen |
| --- | --- | --- |
| Apache Hudi | Ein Format, das zur Vereinfachung der inkrementellen Datenverarbeitung und der Entwicklung von Datenpipelines verwendet wird. Redshift Spectrum unterstützt Einfüge-, Lösch- und Upsert-Schreibvorgänge im Tabellenformat Apache Hudi [https://hudi.apache.org/docs/next/table_types#copy-on-write-table](https://hudi.apache.org/docs/next/table_types#copy-on-write-table) auf Amazon S3. Weitere Informationen finden Sie unter [Erstellen externer Tabellen für in Apache Hudi verwaltete Daten](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/c-spectrum-external-tables.html#c-spectrum-column-mapping-hudi). | Wird verwendet[Datenfilterung und Sicherheit auf Zellebene in Lake Formation](data-filtering.md), um Hudi-Tabellen mithilfe von Berechtigungen auf Tabellen-, Spalten-, Zeilen- und Zellenebene zu sichern. |
| Apache Iceberg | Ein offenes Tabellenformat, das große Sammlungen von Dateien als Tabellen verwaltet und moderne analytische Data Lake-Operationen wie Einfügen, Aktualisieren, Löschen und Zeitreiseabfragen auf Datensatzebene unterstützt. Weitere Informationen finden Sie unter [Verwenden von Apache Iceberg-Tabellen mit Amazon Redshift](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/querying-iceberg.html). | Redshift Spectrum unterstützt Apache Iceberg-Tabellen für Abfragen. |
| Linux Foundation Delta Lake | Delta Lake ist ein Open-Source-Projekt, das bei der Implementierung moderner Data-Lake-Architekturen hilft, die üblicherweise auf Amazon S3 oder Hadoop Distributed File System (HDFS) basieren.Redshift Spectrum unterstützt die Abfrage von Delta Lake-Tabellen. Weitere Informationen finden Sie unter [Erstellen externer Tabellen für in Delta Lake verwaltete Daten](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/c-spectrum-external-tables.html#c-spectrum-column-mapping-delta). | Berechtigungen auf Tabellen-, Spalten-, Zeilen- und Zellenebene werden unterstützt. |
## Weitere Ressourcen
**Blogbeiträge und Workshops**
+ [Zentralisieren Sie die Governance für Ihren Data Lake mithilfe von Amazon Redshift Spectrum und ermöglichen Sie AWS Lake Formation gleichzeitig eine moderne Datenarchitektur](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/centralize-governance-for-your-data-lake-using-aws-lake-formation-while-enabling-a-modern-data-architecture-with-amazon-redshift-spectrum/)
+ [Verwenden Sie Redshift Spectrum, um Apache HUDI Copy On Write (CoW) -Tabellen in Amazon S3 Data Lake abzufragen](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/9f29cdba-66c0-445e-8cbb-28a092cb5ba7/en-US/lab21)