Nach reiflicher Überlegung haben wir uns entschieden, Amazon Kinesis Data Analytics für SQL-Anwendungen einzustellen:

1. Ab dem **1. September 2025** werden wir keine Bugfixes für Amazon Kinesis Data Analytics for SQL-Anwendungen bereitstellen, da wir aufgrund der bevorstehenden Einstellung nur eingeschränkten Support dafür haben werden.

2. Ab dem **15. Oktober 2025** können Sie keine neuen Kinesis Data Analytics for SQL-Anwendungen mehr erstellen.

3. Wir werden Ihre Anwendungen ab dem **27. Januar 2026** löschen. Sie können Ihre Amazon Kinesis Data Analytics for SQL-Anwendungen nicht starten oder betreiben. Ab diesem Zeitpunkt ist kein Support mehr für Amazon Kinesis Data Analytics for SQL verfügbar. Weitere Informationen finden Sie unter [Einstellung von Amazon Kinesis Data Analytics für SQL-Anwendungen](discontinuation.md).

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

# Beispiel: Erstellen gedrosselter Warnungen
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In dieser Kinesis Data Analytics-Datenanalyseanwendung wird die Abfrage kontinuierlich im In-App-Stream ausgeführt, der über dem Demo-Stream erstellt wird. Weitere Informationen finden Sie unter [Kontinuierliche Abfragen](continuous-queries-concepts.md). Wenn Zeilen eine Änderung des Aktienpreises um mehr als 1 % zeigen, werden diese Zeilen in einen anderen In-Application-Stream eingefügt. Die Anwendung drosselt die Warnungen so, dass sofort eine Warnung gesendet wird, wenn sich der Aktienkurs ändert. Allerdings wird nicht mehr als eine Warnung pro Minute pro Aktionssymbol an den In-Application-Stream übermittelt.

**So erstellen Sie eine Anwendung für gedrosselte Warnungen**

1. Erstellen Sie eine Kinesis Data Analytics-Anwendung wie in der Übung unter [Erste Schritte](https://docs.aws.amazon.com/kinesisanalytics/latest/dev/get-started-exercise.html) für Kinesis Data Analytics beschrieben.

1. Ersetzen Sie im SQL-Editor in Kinesis Data Analytics den Anwendungscode durch Folgendes: 

   ```
   CREATE OR REPLACE STREAM "CHANGE_STREAM" 
              (ticker_symbol VARCHAR(4), 
               sector        VARCHAR(12), 
               change        DOUBLE, 
               price         DOUBLE);
   
   CREATE OR REPLACE PUMP "change_pump" AS 
      INSERT INTO "CHANGE_STREAM"
         SELECT STREAM ticker_symbol, sector, change, price 
         FROM   "SOURCE_SQL_STREAM_001"
         WHERE  (ABS(Change / (Price - Change)) * 100) > 1;
         
   -- ** Trigger Count and Limit **
   -- Counts "triggers" or those values that evaluated true against the previous where clause
   -- Then provides its own limit on the number of triggers per hour per ticker symbol to what
   -- is specified in the WHERE clause
   
   CREATE OR REPLACE STREAM TRIGGER_COUNT_STREAM (
      ticker_symbol VARCHAR(4), 
      change REAL,
      trigger_count INTEGER);
   
   CREATE OR REPLACE PUMP trigger_count_pump AS INSERT INTO TRIGGER_COUNT_STREAM
   SELECT STREAM ticker_symbol, change, trigger_count
   FROM (
       SELECT STREAM ticker_symbol, change, COUNT(*) OVER W1 as trigger_count
       FROM "CHANGE_STREAM"
       --window to perform aggregations over last minute to keep track of triggers
       WINDOW W1 AS (PARTITION BY ticker_symbol RANGE INTERVAL '1' MINUTE PRECEDING)
   )
   WHERE trigger_count >= 1;
   ```

   Die `SELECT`-Anweisung im Anwendungscode filtert Zeilen im `SOURCE_SQL_STREAM_001` nach Aktien mit Preisänderungen von mehr als 1 % und fügt diese Zeilen mittels eines Pump in einen anderen `CHANGE_STREAM`-In-Application-Stream ein. 

   Die Anwendung erstellt dann einen zweiten Stream mit dem Namen `TRIGGER_COUNT_STREAM` für die gedrosselten Warnungen. Eine zweite Abfrage wählt Datensätze aus einem Fenster aus, das jedes Mal in den Vordergrund kommt, wenn darin ein Datensatz aufgenommen wird, sodass nur ein Datensatz pro Börsenticker pro Minute in den Stream geschrieben wird.

1. Klicken Sie auf **Save and run SQL** (SQL speichern und ausführen).

Das Beispiel gibt einen Stream ähnlich dem folgenden an `TRIGGER_COUNT_STREAM` aus:

![\[Screenshot der Konsole mit dem Ausgabe-Stream mit Tickersymbol, prozentuale Änderung und Tickeranzahl-Spalten.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/kinesisanalytics/latest/dev/images/ex-throttle-alerts.png)