Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

# Schritt 6: Aufräumen
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## Ihre Dateien bereinigen
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Um nach Abschluss dieses Tutorials keine Gebühren mehr auf Ihrem AWS Konto anfallen zu lassen, können Sie die folgenden Schritte ausführen:

1. **Löschen Sie Ihren Amazon S3 S3-Bucket**

   Informationen zum Löschen eines Buckets finden Sie unter [Löschen eines Buckets](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/delete-bucket.html).

1. **Löschen Sie Ihren Amazon Kendra Kendra-Index**

   Informationen zum Löschen eines Amazon Kendra Kendra-Indexes finden Sie unter [Löschen eines Indexes](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/delete-index.html).

1. **Löschen `converter.py`**
   + **Für Konsole:** Gehen Sie zu und stellen Sie sicher [AWS CloudShell](https://console.aws.amazon.com/cloudshell/), dass die Region auf Ihre AWS Region eingestellt ist. Nachdem die Bash-Shell geladen wurde, geben Sie den folgenden Befehl in die Umgebung ein und drücken Sie die Eingabetaste.

     ```
     rm converter.py
     ```
   + **Für AWS CLI:** Führen Sie den folgenden Befehl in einem Terminalfenster aus.

------
#### [ Linux ]

     ```
     rm file/converter.py
     ```

     Wobei Folgendes gilt:
     + *file/*ist der Dateipfad zu `converter.py` Ihrem lokalen Gerät.

------
#### [ macOS ]

     ```
     rm file/converter.py
     ```

     Wobei Folgendes gilt:
     + *file/*ist der Dateipfad zu `converter.py` Ihrem lokalen Gerät.

------
#### [ Windows ]

     ```
     rm file/converter.py
     ```

     Wobei Folgendes gilt:
     + *file/*ist der Dateipfad zu `converter.py` Ihrem lokalen Gerät.

------

## Weitere Informationen
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Weitere Informationen zur Integration von Amazon Kendra in Ihren Workflow finden Sie in den folgenden Blogposts:
+ [Tagging von Inhaltsmetadaten für eine verbesserte Suche](https://comprehend-immersionday.workshop.aws/lab8.html)
+ [Entwickeln Sie eine intelligente Suchlösung mit automatisierter Inhaltsanreicherung](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/build-an-intelligent-search-solution-with-automated-content-enrichment/)

Weitere Informationen zu Amazon Comprehend finden Sie im [https://docs.aws.amazon.com/comprehend/index.html](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/index.html) Developer Guide.