Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich. # Wie Amazon Kendra funktioniert Amazon Kendra bietet Funktionen zum Suchen und Abrufen von Augmented Generation (RAG) für Ihre Anwendung. Es indexiert Ihre Dokumente direkt — oder aus Ihrem Dokumentenspeicher eines Drittanbieters — und stellt Ihren Benutzern auf intelligente Weise relevante Informationen zur Verfügung. Sie können Amazon Kendra damit einen aktualisierbaren Index mit Dokumenten verschiedener Typen erstellen. Eine Liste der Dokumenttypen, die von unterstützt werden Amazon Kendra, finden Sie unter [Dokumenttypen](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/index-document-types.html). Amazon Kendra lässt sich in andere Dienste integrieren. Sie können einen Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition-Index mit [Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/what-is-bedrock.html) verbinden, um [Amazon Q Business](https://docs.aws.amazon.com/amazonq/latest/qbusiness-ug/what-is.html)Ihre RAG-Chat-Lösung zu erstellen. Oder Sie können [Amazon Lex Chat-Bots](https://docs.aws.amazon.com/lexv2/latest/dg/faq-bot-kendra-search.html) mit Amazon Kendra Suchfunktionen ausstatten, um nützliche Antworten auf die Fragen der Benutzer zu geben. Sie können einen [Amazon Simple Storage Service Bucket](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/data-source-s3.html) auch als Datenquelle verwenden, um eine Verbindung Amazon Kendra zu Ihren Dokumenten herzustellen und diese zu indizieren. Amazon Kendra besteht aus den folgenden Komponenten: + Ein [https://docs.aws.amazon.com//kendra/latest/dg/create-index.html](https://docs.aws.amazon.com//kendra/latest/dg/create-index.html), der Ihre Dokumente enthält und sie durchsuchbar macht. + Eine [https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/data-source.html](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/data-source.html), die Ihre Dokumente speichert und zu der Amazon Kendra eine Verbindung hergestellt wird. Sie können eine Datenquelle automatisch mit einem Amazon Kendra Index synchronisieren, sodass Ihr Index stets mit Ihrem Quell-Repository aktualisiert wird. + Eine [https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/in-adding-documents.html](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/in-adding-documents.html) von Dokumenten, die Dokumente direkt zu einem Index hinzufügt. + Eine [https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/APIReference/API_Retrieve.html](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/APIReference/API_Retrieve.html), die bei einer Eingabeabfrage relevante Passagen oder Textauszüge abruft. + Eine [https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/APIReference/API_Query.html](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/APIReference/API_Query.html), die bei einer Eingabeabfrage einen Index durchsucht. Sie können es Amazon Kendra über die Konsole oder die API verwenden. Sie können Indizes erstellen, aktualisieren und löschen. Durch das Löschen eines Indexes werden alle zugehörigen Datenquellenkonnektoren gelöscht und alle Ihre Dokumentinformationen werden dauerhaft aus gelöscht. Amazon Kendra **Topics** + [Indizes in Amazon Kendra](hiw-index.md) + [Dokumente](hiw-documents.md) + [Datenquellen](hiw-data-source.md) + [Abfragen](hiw-query.md) + [Tags (Markierungen)](tagging.md) # Indizes in Amazon Kendra Ein Index enthält den Inhalt Ihrer Dokumente und ist so strukturiert, dass die Dokumente durchsuchbar sind. Dieser Abschnitt bietet einen Überblick über die unterstützten Indextypen und Indexfunktionen. **Topics** + [Indextypen in Amazon Kendra](hiw-index-types.md) + [Hinzufügen von Dokumenten zu einem Index in Amazon Kendra](hiw-index-adding-docs.md) + [Verwenden von Amazon Kendra reservierten oder allgemeinen Dokumentfeldern](index-reserved-fields-hiw.md) + [Antworten aus Indizes in Amazon Kendra abrufen](index-searching.md) # Indextypen in Amazon Kendra Amazon Kendra hat drei Indextypen: den GenAI Enterprise Edition-Index, den Enterprise Edition-Index und den Developer Edition-Index. In den folgenden Abschnitten werden die Funktionen der einzelnen Indizes beschrieben. **Topics** + [Index der Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition](#kendra-gen-ai-index) + [Index der Amazon Kendra Enterprise Edition](#kendra-enterprise-index) + [Index der Amazon Kendra Developer Edition](#kendra-developer-index) ## Index der Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition Ein Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition-Index bietet die höchste Genauigkeit für den Retrieve-API-Vorgang und für Anwendungsfälle der Retrieval Augmented Generation (RAG). Er basiert auf den neuesten Technologien zum Informationsabruf — wie Hybridsuche (Schlüsselwort und Vektor), semantische Einbettung und Re-Ranking-Modelle — und wurde mit einer Vielzahl von Datensätzen getestet. Die Query API-Operation bietet im Vergleich zu den Indizes Amazon Kendra Developer Edition und Amazon Kendra Enterprise Edition eine ähnliche Genauigkeit für einen Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition-Index. Ein Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition-Index ermöglicht die Mobilität Ihrer indizierten Daten über AWS generative KI-Services hinweg. Mit dieser Funktionalität können Sie Ihre Investitionen nahtlos wiederverwenden, ohne Indizes neu erstellen zu müssen. Sie können ihn in einer [Amazon Bedrock-Wissensdatenbank](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/knowledge-base.html) als verwalteten Retriever verwenden und ihn in Amazon Bedrock-Tools wie Agenten und Prompt Flows integrieren, um fortschrittliche KI-Assistenten zu erstellen. Sie können es auch [Amazon Q Business](https://docs.aws.amazon.com/amazonq/latest/qbusiness-ug/what-is.html)für einen vollständig verwalteten digitalen Assistenten verwenden. Ein Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition-Index bietet kleinere, detailliertere Kapazitätseinheiten und einen niedrigeren Startpreis im Vergleich zu den anderen beiden Indextypen. Dies hilft Ihnen, Ihre Kapazität effizienter zu nutzen. **Anmerkung** Für eine optimale Benutzererfahrung und Genauigkeit empfehlen wir Ihnen, einen Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition-Index zu wählen. **Topics** + [Unterstützte Features](#kendra-gen-ai-index-features) + [Einschränkungen](#genai-index-limitations) ### Unterstützte Features Die folgenden Funktionen werden für einen Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition-Index unterstützt, wenn Sie den Vorgang [Retrieve](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/APIReference/API_Retrieve.html) API für RAG-Anwendungsfälle verwenden: + **Umfassender Support** — [Bereiche mit Konfidenzwerten](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/APIReference/API_QueryResultItem.html#Kendra-Type-QueryResultItem-ScoreAttributes), [Filterung](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/filtering.html), [Facettierung](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/filtering.html#search-facets), [Relevanzoptimierung](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/tuning.html), [benutzerdefinierte Dokumentenanreicherung](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/custom-document-enrichment.html), [benutzerdefinierte Metadaten](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/custom-attributes.html) und [Anpassung der Abfragekapazität](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/adjusting-capacity.html) und Dokumentkapazität. + **Teilweise Unterstützung** — [Datenquellenkonnektoren](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/data-source.html) und [Benutzerkontextfilterung](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/user-context-filter.html). Weitere Informationen zu teilweise unterstützten Funktionen finden Sie unter [Einschränkungen](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/hiw-index-types.html#genai-index-limitations). Die folgenden Funktionen werden für einen Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition-Index unterstützt, wenn Sie den [Query](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/APIReference/API_Query.html) API-Vorgang für Suchanwendungsfälle verwenden: + **Vollständige Unterstützung** [https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/tuning.html](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/tuning.html) [https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/custom-document-enrichment.html](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/custom-document-enrichment.html)[Anreicherung, [benutzerdefinierte Metadaten](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/custom-attributes.html), [Anpassung](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/adjusting-capacity.html) der Abfrage- und Dokumentkapazität sowie Sucherfahrung.](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/deploying.html) + **Teilweise Unterstützung** — [Datenquellenkonnektoren](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/data-source.html) und [Benutzerkontextfilterung](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/user-context-filter.html). Weitere Informationen zu teilweise unterstützten Funktionen finden Sie unter [Einschränkungen](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/hiw-index-types.html#kendra-gen-ai-index). ### Einschränkungen Im Folgenden werden die bekannten Einschränkungen eines Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition-Index beschrieben: + Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition-Indizes sind nur in den Regionen USA Ost (Nord-Virginia) und USA West (Oregon) verfügbar. + Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition-Indizes unterstützen nur englischsprachige Inhalte. + Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition-Indizes unterstützen nur Amazon Kendra v2.0 Datenquellen-Connectors. + In einem Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition-Index können Sie nur [Benutzerattribute verwenden, um Suchergebnisse nach Benutzerkontext](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/user-context-filter.html#context-filter-attribute) zu filtern. + Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition-Indizes unterstützen keine [tokenbasierte Benutzerzugriffskontrolle oder Benutzer-ID](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/create-index-access-control.html) [- und gruppenbasierte Benutzerzugriffskontrolle auf Dokumente](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/user-context-filter.html#context-filter-user-incl-datasources). + Der [CreateAccessControlConfiguration](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/APIReference/API_CreateAccessControlConfiguration.html)API-Vorgang ist für Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition-Indizes deaktiviert. + Wenn Sie einen Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition-Index mit verwenden Amazon Q Business, beachten Sie Folgendes zur Steuerung des Endbenutzerzugriffs auf Dokumente: Amazon Q Business verwendet die Benutzer-E-Mail-ID, um den Zugriff von Endbenutzern auf Dokumente in einem Index zu bestimmen. Wenn Sie einen Amazon Kendra-Index mit verbinden Amazon Q Business, Amazon Q Business leitet die identifizierende E-Mail-ID des Benutzers an Amazon Kendra weiter, um die Dokumentenfilterung für Endbenutzer zu aktivieren. Wenn Datenquellen, die mit Ihrem Amazon Kendra Kendra-Index verbunden sind, keine E-Mail-ID-basierte Dokumentenfilterung verwenden oder die E-Mail-ID nicht vorhanden ist, werden Antworten nur aus öffentlichen Dokumenten Amazon Q Business generiert. ## Index der Amazon Kendra Enterprise Edition Ein Amazon Kendra Enterprise Edition-Index bietet semantische Suchfunktionen und bietet einen Hochverfügbarkeitsservice, der für Produktionsworkloads geeignet ist. **Topics** + [Unterstützte Features](#kendra-ent-index-features) + [Einschränkungen](#ent-index-limitations) ### Unterstützte Features [Die folgenden Funktionen werden für einen Amazon Kendra Enterprise Edition-Index unterstützt, wenn Sie den Vorgang [Retrieve](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/APIReference/API_Retrieve.html) API für RAG-Anwendungsfälle verwenden: Abfragen mit erweiterter [Abfragesyntax](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/searching-example.html#searching-index-query-syntax), [vorgeschlagene Rechtschreibkorrekturen](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/query-spell-check.html) für Abfragen, [Facettierung](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/filtering.html#search-facets), [Abfragevorschläge](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/query-suggestions.html) zur automatischen Vervollständigung von Suchanfragen und inkrementelles Lernen.](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/submitting-feedback.html) Alle Funktionen werden für einen Amazon Kendra Enterprise Edition-Index unterstützt, wenn Sie den [Query](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/APIReference/API_Query.html) API-Vorgang für Suchanwendungsfälle verwenden. ### Einschränkungen Im Folgenden werden die bekannten Einschränkungen eines Amazon Kendra Enterprise Edition-Index beschrieben: + Wenn Sie einen Amazon Kendra Enterprise Edition-Index mit verwenden Amazon Q Business, beachten Sie Folgendes zur Steuerung des Endbenutzerzugriffs auf Dokumente: Amazon Q Business verwendet die Benutzer-E-Mail-ID, um den Zugriff von Endbenutzern auf Dokumente in einem Index zu bestimmen. Wenn Sie einen Amazon Kendra-Index mit verbinden Amazon Q Business, Amazon Q Business leitet die identifizierende E-Mail-ID des Benutzers an Amazon Kendra weiter, um die Dokumentenfilterung für Endbenutzer zu aktivieren. Wenn Datenquellen, die mit Ihrem Amazon Kendra Kendra-Index verbunden sind, keine E-Mail-ID-basierte Dokumentenfilterung verwenden oder die E-Mail-ID nicht vorhanden ist, werden Antworten nur aus öffentlichen Dokumenten Amazon Q Business generiert. ## Index der Amazon Kendra Developer Edition Ein Amazon Kendra Developer Edition-Index bietet auch semantische Suchfunktionen, mit denen Sie Ihre Anwendungsfälle testen können. Wir empfehlen ihn jedoch nicht für Anwendungsfälle in der Produktion. **Topics** + [Unterstützte Features](#kendra-dev-index-features) + [Einschränkungen](#dev-index-limitations) ### Unterstützte Features [Die folgenden Funktionen werden für einen Amazon Kendra Developer Edition-Index unterstützt, wenn Sie den Vorgang [Retrieve](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/APIReference/API_Retrieve.html) API für RAG-Anwendungsfälle verwenden: Abfragen mit erweiterter [Abfragesyntax](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/searching-example.html#searching-index-query-syntax), [vorgeschlagene Rechtschreibkorrekturen](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/query-spell-check.html) für Abfragen, [Facettierung](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/filtering.html#search-facets), [Abfragevorschläge](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/query-suggestions.html) zur automatischen Vervollständigung von Suchanfragen und inkrementelles Lernen.](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/submitting-feedback.html) Alle Funktionen werden für einen Amazon Kendra Developer Edition-Index unterstützt, wenn Sie den [Query](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/APIReference/API_Query.html) API-Vorgang für Suchanwendungsfälle verwenden. ### Einschränkungen Im Folgenden werden die bekannten Einschränkungen eines Amazon Kendra Developer Edition-Index beschrieben: + Wenn Sie einen Amazon Kendra Developer Edition-Index mit verwenden Amazon Q Business, beachten Sie Folgendes zur Steuerung des Endbenutzerzugriffs auf Dokumente: Amazon Q Business verwendet die Benutzer-E-Mail-ID, um den Zugriff von Endbenutzern auf Dokumente in einem Index zu bestimmen. Wenn Sie einen Amazon Kendra-Index mit verbinden Amazon Q Business, Amazon Q Business leitet die identifizierende E-Mail-ID des Benutzers an Amazon Kendra weiter, um die Dokumentenfilterung für Endbenutzer zu aktivieren. Wenn Datenquellen, die mit Ihrem Amazon Kendra Kendra-Index verbunden sind, keine E-Mail-ID-basierte Dokumentenfilterung verwenden oder die E-Mail-ID nicht vorhanden ist, werden Antworten nur aus öffentlichen Dokumenten Amazon Q Business generiert. # Hinzufügen von Dokumenten zu einem Index in Amazon Kendra Wie Sie Dokumente zu einem Index hinzufügen, hängt davon ab, wie Sie Ihre Dokumente speichern. + Wenn Sie Ihre Dokumente in einem Repository speichern, z. B. in einem Amazon S3 Bucket oder einer SharePoint Microsoft-Site, verwenden Sie einen [Datenquellen-Connector](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/data-source.html), um Ihre Dokumente aus Ihrem Repository zu indizieren. + Wenn Sie Ihre Dokumente nicht in einem Repository speichern, verwenden Sie die [BatchPutDocument](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/APIReference/API_BatchPutDocument.html)API-Operation, um Ihre Dokumente direkt zu indizieren. + Häufig gestellte Fragen und Antworten, die in einem Amazon Kendra (Amazon S3) -Bucket gespeichert werden müssen, laden Sie aus dem Bucket hoch. Sie können Indizes mit der Amazon Kendra Konsole AWS CLI, dem oder einem AWS SDK erstellen. Informationen zu den Dokumenttypen, die indexiert werden können, finden Sie unter [Dokumenttypen](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/index-document-types.html). # Verwenden von Amazon Kendra reservierten oder allgemeinen Dokumentfeldern Mit der [UpdateIndex](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/APIReference/API_UpdateIndex.html)API-Operation können Sie reservierte oder allgemeine Felder erstellen. Dazu verwenden `DocumentMetadataConfigurationUpdates` Sie den Amazon Kendra reservierten Indexfeldnamen und geben ihn an, um ihn Ihrem entsprechenden attribute/field Dokumentnamen zuzuordnen. Sie können auch benutzerdefinierte Felder erstellen. Wenn Sie einen Datenquellen-Konnektor verwenden, enthalten die meisten Feldzuordnungen, die die Felder Ihres Datenquellendokuments Amazon Kendra Indexfeldern zuordnen. Wenn Sie die Konsole verwenden, aktualisieren Sie Felder, indem Sie Ihre Datenquelle auswählen, die Aktion Bearbeiten auswählen und dann mit dem Abschnitt Feldzuordnungen zur Konfiguration der Datenquelle fortfahren. Sie können das `Search` Objekt so konfigurieren, dass ein Feld entweder als anzeigbar, facettierbar, durchsuchbar oder sortierbar festgelegt wird. Sie können das `Relevance` Objekt so konfigurieren, dass die Rangfolge, die Boost-Dauer oder der Zeitraum eines Felds so festgelegt werden, dass sie auf Boosting, Aktualität, Wichtigkeitswert und Wichtigkeitswerte angewendet werden, die bestimmten Feldwerten zugeordnet sind. Wenn Sie die Konsole verwenden, können Sie die Sucheinstellungen für ein Feld konfigurieren, indem Sie im Navigationsmenü die Option Facette auswählen. Um die Relevanzoptimierung einzustellen, wählen Sie im Navigationsmenü die Option zum Durchsuchen Ihres Index aus, geben Sie eine Abfrage ein und verwenden Sie die Optionen im Seitenbereich, um die Suchrelevanz zu optimieren. Sie können den Feldtyp nicht mehr ändern, nachdem Sie das Feld erstellt haben. Amazon Kendrahat die folgenden reservierten oder allgemeinen Dokumentfelder, die Sie verwenden können: + `_authors` – Eine Liste mit einem oder mehreren Autoren, die für den Inhalt des Dokuments verantwortlich sind + `_category` – Eine Kategorie, die ein Dokument einer bestimmten Gruppe zuordnet + `_created_at` – Datum und Uhrzeit der Erstellung des Dokuments im ISO-8601-Format, Beispielsweise ist 2012-03-25T 12:30:10 \$1 01:00 das ISO-8601-Datum-/Uhrzeitformat für den 25. März 2012 um 12:30 Uhr (plus 10 Sekunden) in mitteleuropäischer Zeit. + `_data_source_id` – Der Bezeichner der Datenquelle, die das Dokument enthält + `_document_body` – Der Inhalt des Dokuments + `_document_id` – Der eindeutige Bezeichner für das Dokument + `_document_title` – Der Dokumenttitel + `_excerpt_page_number`— Die Seitenzahl in einer PDF-Datei, auf der der Dokumentauszug erscheint. Wenn Ihr Index vor dem 8. September 2020 erstellt wurde, müssen Sie Ihre Dokumente erneut indizieren, bevor Sie dieses Attribut verwenden können. + `_faq_id`— Wenn es sich um ein Dokument vom Typ Frage-Antwort (FAQ) handelt, eine eindeutige Kennung für die häufig gestellten Fragen. + `_file_type`— Der Dateityp des Dokuments, z. B. PDF oder Dokument. + `_last_updated_at` – Datum und Uhrzeit der letzten Aktualisierung des Dokuments im ISO-8601-Format, Beispielsweise ist 2012-03-25T 12:30:10 \$1 01:00 das ISO-8601-Datum-/Uhrzeitformat für den 25. März 2012 um 12:30 Uhr (plus 10 Sekunden) in mitteleuropäischer Zeit. + `_source_uri`— Die URI, unter der das Dokument verfügbar ist — zum Beispiel die URI des Dokuments auf einer Unternehmenswebsite. + `_version` – Ein Bezeichner für die spezifische Version eines Dokuments + `_view_count` – Die Häufigkeit, mit der das Dokument angezeigt wurde + `_language_code`(Zeichenfolge) — Der Code für eine Sprache, die für das Dokument gilt. standardmäßig ist das Englisch, wenn Sie keine Sprache festlegen Weitere Informationen zu den unterstützten Sprachen, einschließlich ihrer Codes, finden Sie unter [Dokumente in anderen Sprachen als Englisch hinzufügen](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/in-adding-languages.html). Sie erstellen benutzerdefinierte Felder `DocumentMetadataConfigurationUpdates` mithilfe des `UpdateIndex` API-Vorgangs, genauso wie Sie es bei der Erstellung eines reservierten oder gemeinsamen Felds tun. Sie müssen den entsprechenden Datentyp für Ihr benutzerdefiniertes Feld festlegen. Wenn Sie die Konsole verwenden, aktualisieren Sie Felder, indem Sie Ihre Datenquelle auswählen, die Aktion Bearbeiten auswählen und dann mit dem Abschnitt Feldzuordnungen zur Konfiguration der Datenquelle fortfahren. Einige Datenquellen unterstützen das Hinzufügen neuer Felder oder benutzerdefinierter Felder nicht. Sie können den Feldtyp nicht ändern, nachdem Sie das Feld erstellt haben. Die folgenden Typen können Sie für benutzerdefinierte Felder festlegen: + Date + Zahl + Zeichenfolge + Zeichenfolgenliste Wenn Sie mithilfe der [BatchPutDocument](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/APIReference/API_BatchPutDocument.html)API-Operation Dokumente zu einem Index hinzugefügt haben, `Attributes` listet es Ihre Dokumente auf und Sie erstellen Felder mithilfe des `DocumentAttribute` Objekts. fields/attributes Für Dokumente, die aus einer Amazon S3 Datenquelle indexiert wurden, erstellen Sie Felder mithilfe einer [JSON-Metadatendatei](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/s3-metadata.html), die die Feldinformationen enthält. Wenn Sie eine unterstützte Datenbank als Datenquelle verwenden, können Sie Ihre Felder mithilfe der Option [Feldzuordnungen](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/data-source-database.html#data-source-procedure-database) konfigurieren. # Antworten aus Indizes in Amazon Kendra abrufen Nachdem Sie einen Index erstellt haben, können Sie mit der Suche in Ihren Dokumenten beginnen. Um einen Amazon Kendra Index zu durchsuchen, verwenden Sie entweder den Vorgang „API [abrufen](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/APIReference/API_Retrieve.html)“ oder den Vorgang „API [abfragen](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/APIReference/API_Query.html)“. Der Vorgang Retrieve API eignet sich ideal für Anwendungsfälle mit Retrieval Augmented Generation (RAG). Für eine bestimmte Abfrage wird eine Rangliste semantisch relevanter Passagen mit bis zu 200 Stichwörtern zurückgegeben. Sie können diese an ein Large Language Model (LLM) senden, um mit RAG eine Antwort zu generieren. Weitere Informationen finden Sie unter [Einen Index durchsuchen](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/searching.html). Der Abfrage-API-Vorgang eignet sich am besten für Anwendungsfälle bei der Dokumentensuche. Für eine bestimmte Abfrage wird eine Liste von Dokumenten mit einer Rangfolge von 100 Wörtern zurückgegeben, die für die Abfrage relevant sind. Dies ist nützlich für herkömmliche Anwendungsfälle bei der Dokumentensuche, bei denen Benutzer eine Liste von Dokumenten mit Rangfolge durchsuchen. Welche Funktionen von den API-Vorgängen „Abrufen“ und „Abfragen“ für die einzelnen Indextypen unterstützt werden, finden Sie unter [Indextypen](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/hiw-index-types.html). # Dokumente In diesem Abschnitt wird erklärt, wie die vielen unterstützten Dokumentformate und die verschiedenen fields/attributes Dokumente Amazon Kendra indexiert werden. **Topics** + [Arten oder Formate von Dokumenten](#index-document-types) + [Attribute oder Felder des Dokuments](#hiw-document-attributes) ## Arten oder Formate von Dokumenten Amazon Kendra unterstützt gängige Dokumenttypen oder Formate wie PDF, HTML PowerPoint, Word und mehr. Ein Index kann mehrere Dokumentformate enthalten. Amazon Kendra extrahiert den Inhalt der Dokumente, um die Dokumente durchsuchbar zu machen. Die Dokumente werden so analysiert, dass die Suche nach dem extrahierten Text und allen tabellarischen Inhalten (HTML-Tabellen) in den Dokumenten optimiert wird. Das bedeutet, die Dokumente in Felder oder Attribute zu strukturieren, die für die Suche verwendet werden. Die Metadaten des Dokuments, z. B. das Datum der letzten Änderung, können nützliche Felder für die Suche sein. Dokumente können in Zeilen und Spalten organisiert werden. Beispielsweise ist jedes Dokument eine Zeile und jedes Dokumentfeld/jedes Dokumentattribut, z. B. der Titel und der Hauptteil, ist eine Spalte. Wenn Sie beispielsweise eine Datenbank als Datenquelle verwenden, sollten die Daten strukturiert oder in Zeilen und Spalten organisiert sein. Sie können Ihrem Index auf folgende Weise Dokumente hinzufügen: + [BatchPutDocument](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/in-adding-documents.html)-API + [Datenquellen-Konnektor](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/data-sources.html) Wenn Sie eine FAQ-Datei hinzufügen möchten, verwenden Sie die [CreateFaq](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/in-creating-faq.html)API, um die in einem Amazon S3 Bucket gespeicherte Datei hinzuzufügen. Sie können zwischen einem grundlegenden CSV-Format, einem CSV-Format, das benutzerdefinierte fields/attributes in einer Kopfzeile enthält, und einem JSON-Format, das benutzerdefinierte Felder enthält, wählen. Das Standardformat ist das CSV-Standardformat. Im Folgenden finden Sie Informationen zu den einzelnen unterstützten Dokumentformaten und dazu, wie die einzelnen Formate bei der Indizierung von Dokumenten Amazon Kendra behandelt werden. | Dokumentformat | Behandelt als | Verarbeitung des Dokuments | Ursprüngliche Struktur | | --- | --- | --- | --- | | Portable Document Format (PDF) | HTML | In HTML konvertiert, dann wird der Inhalt extrahiert. | Unstrukturiert | | HyperText Auszeichnungssprache (HTML) | HTML | HTML-Tags werden herausgefiltert, um Inhalte zu extrahieren. Der Inhalt muss zwischen den HTML Haupt-Start- und Schlusstags (content) liegen. | Halbstrukturiert | | Erweiterbare Markup Language (XML) | XML | XML-Tags werden herausgefiltert, um Inhalte zu extrahieren. | Semistrukturiert | | Erweiterbare Stylesheet-Sprachtransformation (XSLT) | XSLT | Tags werden herausgefiltert, um Inhalte zu extrahieren. | Halbstrukturiert | | MarkDown (MD) | Klartext | Der Inhalt wird mit der enthaltenen MarkDown Syntax extrahiert. | Semistrukturiert | | Comma Separated Values (CSV) | CSV | Aus jeder Zelle extrahierter Inhalt, wobei eine einzelne Datei als einzelnes Dokumentergebnis behandelt wird. | Strukturiert für FAQ-Dateien, ansonsten halbstrukturiert | | Microsoft Excel (XLS und XLSX) | XLS und XLSX | Aus jeder Zelle extrahierter Inhalt, wobei eine einzelne Datei als einzelnes Dokumentergebnis behandelt wird. | Halbstrukturiert | | JavaScript Objektnotation (JSON) | Klarer Text | Der Inhalt wird inklusive JSON-Syntax extrahiert. | Semistrukturiert | | Rich Text Format (RTF) | RTF | Die RTF-Syntax wird herausgefiltert, um Inhalte zu extrahieren. | Semistrukturiert | | Microsoft PowerPoint (PPT) | PPT, PPTX | Nur Textinhalte werden für die Suche aus PowerPoint Folien extrahiert. Bilder und andere Inhalte werden nicht extrahiert. | Unstrukturiert | | Microsoft Word | DOC, DOCX | Nur Textinhalte werden für die Suche aus Word-Seiten extrahiert. Bilder und andere Inhalte werden nicht extrahiert. | Unstrukturiert | | Klartext (TXT) | TXT | Der gesamte Text im Textdokument wird extrahiert. | Unstrukturiert | ## Attribute oder Felder des Dokuments Einem Dokument sind Attribute oder Felder zugeordnet. Felder eines Dokuments sind die Eigenschaften eines Dokuments oder das, was in der Struktur eines Dokuments enthalten ist. Beispielsweise kann jedes Ihrer Dokumente Titel, Haupttext und Autor enthalten. Sie können auch benutzerdefinierte Felder für Ihre speziellen Dokumente hinzufügen. Wenn Ihr Index beispielsweise nach Steuerdokumenten sucht, können Sie ein benutzerdefiniertes Feld für den Typ des Steuerdokuments angeben, z. B. W-2, 1099 usw. Bevor Sie ein Dokumentfeld in einer Abfrage verwenden können, muss es einem Indexfeld zugeordnet werden. Beispielsweise kann das Titelfeld dem Feld zugeordnet werden. `_document_title` Weitere Informationen finden Sie unter [Felder zuordnen](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/field-mapping.html). Um ein neues Feld hinzuzufügen, müssen Sie ein Indexfeld erstellen, dem das Feld zugeordnet werden soll. Sie erstellen Indexfelder mithilfe der Konsole oder mithilfe der [UpdateIndex](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/APIReference/API_UpdateIndex.html)API. Sie können Dokumentfelder verwenden, um Antworten zu filtern und facettierte Suchergebnisse zu erstellen. Sie können beispielsweise eine Antwort so filtern, dass nur eine bestimmte Version eines Dokuments zurückgegeben wird, oder Sie können Suchanfragen so filtern, dass nur Steuerdokumente vom Typ 1099 zurückgegeben werden, die dem Suchbegriff entsprechen. Weitere Informationen finden Sie unter [Filtern und Facettensuche](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/filtering.html). Sie können auch Dokumentfelder verwenden, um die Abfrageantwort manuell zu optimieren. Sie können sich beispielsweise dafür entscheiden, die Bedeutung des Titelfeldes zu erhöhen, um die Gewichtung zu erhöhen, die dem Feld Amazon Kendra zugewiesen wird, wenn es darum geht, zu bestimmen, welche Dokumente in der Antwort zurückgegeben werden sollen. Weitere Informationen finden Sie unter [Suchrelevanz optimieren](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/tuning.html). Wenn Sie ein Dokument direkt zu einem Index hinzufügen, geben Sie die Felder im Eingabeparameter [Dokument](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/APIReference/API_Document.html) für die [BatchPutDocument](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/APIReference/API_BatchPutDocument.html)API an. Sie geben die benutzerdefinierten Feldwerte in einem [DocumentAttribute](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/APIReference/API_DocumentAttribute.html)Objekt-Array an. Wenn Sie eine Datenquelle verwenden, hängt die Methode, mit der Sie die Dokumentfelder hinzufügen, von der Datenquelle ab. Weitere Informationen finden Sie unter [Zuweisen von Datenquellenfeldern](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/field-mapping.html). ### Verwenden von Amazon Kendra reservierten oder gemeinsamen Dokumentfeldern Mit der [UpdateIndex API](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/APIReference/API_UpdateIndex.html) können Sie reservierte oder allgemeine Felder erstellen, indem Sie den Namen des Amazon Kendra reservierten Indexfeldes verwenden `DocumentMetadataConfigurationUpdates` und angeben, um ihn Ihrem entsprechenden attribute/field Dokumentnamen zuzuordnen. Sie können auch benutzerdefinierte Felder erstellen. Wenn Sie einen Datenquellen-Konnektor verwenden, enthalten die meisten Feldzuordnungen, die die Felder Ihres Datenquellendokuments Amazon Kendra Indexfeldern zuordnen. Wenn Sie die Konsole verwenden, aktualisieren Sie Felder, indem Sie Ihre Datenquelle auswählen, die Aktion Bearbeiten auswählen und dann mit dem Abschnitt Feldzuordnungen zur Konfiguration der Datenquelle fortfahren. Sie können das `Search` Objekt so konfigurieren, dass ein Feld entweder als anzeigbar, facettierbar, durchsuchbar oder sortierbar festgelegt wird. Sie können das `Relevance` Objekt so konfigurieren, dass die Rangfolge, die Boost-Dauer oder der Zeitraum eines Felds so festgelegt werden, dass sie auf Boosting, Aktualität, Wichtigkeitswert und Wichtigkeitswerte angewendet werden, die bestimmten Feldwerten zugeordnet sind. Wenn Sie die Konsole verwenden, können Sie die Sucheinstellungen für ein Feld festlegen, indem Sie im Navigationsmenü die Option Facette auswählen. Um die Relevanzoptimierung einzustellen, wählen Sie im Navigationsmenü die Option zum Durchsuchen Ihres Index aus, geben Sie eine Abfrage ein und verwenden Sie die Optionen im Seitenbereich, um die Suchrelevanz zu optimieren. Sie können den Feldtyp nicht mehr ändern, nachdem Sie das Feld erstellt haben. Amazon Kendra hat die folgenden reservierten oder allgemeinen Dokumentfelder, die Sie verwenden können: + `_authors`—Eine Liste mit einem oder mehreren Autoren, die für den Inhalt des Dokuments verantwortlich sind. + `_category`— Eine Kategorie, die ein Dokument einer bestimmten Gruppe zuordnet. + `_created_at`— Datum und Uhrzeit im ISO 8601-Format, an dem das Dokument erstellt wurde. Beispiel: 2012-03-25T12:30:10\$101:00 ist das ISO-8601-Datums-/Uhrzeitformat für den 25. März 2012 um 12:30 Uhr (plus 10 Sekunden) in mitteleuropäischer Zeit (CET). + `_data_source_id`— Der Bezeichner der Datenquelle, die das Dokument enthält. + `_document_body`— Der Inhalt des Dokuments. + `_document_id`— Eine eindeutige Kennung für das Dokument. + `_document_title`— Der Titel des Dokuments. + `_excerpt_page_number`— Die Seitenzahl in einer PDF-Datei, auf der der Dokumentauszug erscheint. Wenn Ihr Index vor dem 8. September 2020 erstellt wurde, müssen Sie Ihre Dokumente erneut indizieren, bevor Sie dieses Attribut verwenden können. + `_faq_id`— Wenn es sich um ein Dokument vom Typ Frage-Antwort (FAQ) handelt, eine eindeutige Kennung für die häufig gestellten Fragen. + `_file_type`— Der Dateityp des Dokuments, z. B. PDF oder Dokument. + `_last_updated_at`— Datum und Uhrzeit der letzten Aktualisierung des Dokuments im Format ISO 8601. Beispiel: 2012-03-25T12:30:10\$101:00 ist das ISO-8601-Datums-/Uhrzeitformat für den 25. März 2012 um 12:30 Uhr (plus 10 Sekunden) in mitteleuropäischer Zeit (CET). + `_source_uri`— Die URI, unter der das Dokument verfügbar ist. z. B. der URI des Dokuments auf einer Unternehmenswebsite + `_version`— Ein Bezeichner für die spezifische Version eines Dokuments. + `_view_count`— Wie oft das Dokument angesehen wurde. + `_language_code`(String) — Der Code für eine Sprache, die für das Dokument gilt. Dies ist standardmäßig Englisch, wenn Sie keine Sprache angeben. Weitere Informationen zu den unterstützten Sprachen, einschließlich ihrer Codes, finden Sie unter [Dokumente in anderen Sprachen als Englisch hinzufügen](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/in-adding-languages.html). Bei benutzerdefinierten Feldern erstellen Sie diese Felder `DocumentMetadataConfigurationUpdates` mithilfe der `UpdateIndex` API, genau wie bei der Erstellung eines reservierten oder gemeinsamen Felds. Sie müssen den entsprechenden Datentyp für Ihr benutzerdefiniertes Feld festlegen. Wenn Sie die Konsole verwenden, aktualisieren Sie Felder, indem Sie Ihre Datenquelle auswählen, die Aktion Bearbeiten auswählen und dann mit dem Abschnitt Feldzuordnungen zur Konfiguration der Datenquelle fortfahren. Einige Datenquellen unterstützen das Hinzufügen neuer Felder oder benutzerdefinierter Felder nicht. Sie können den Feldtyp nicht mehr ändern, nachdem Sie das Feld erstellt haben. Die folgenden Typen können Sie für benutzerdefinierte Felder festlegen: + Date + Zahl + Zeichenfolge + Zeichenfolgenliste Wenn Sie dem Index mithilfe der [BatchPutDocument](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/APIReference/API_BatchPutDocument.html)API Dokumente hinzugefügt haben, `Attributes` listet es Ihre Dokumente auf und Sie erstellen Felder mithilfe des `DocumentAttribute` Objekts. fields/attributes Für Dokumente, die aus einer Amazon S3 Datenquelle indexiert wurden, erstellen Sie Felder mithilfe einer [JSON-Metadatendatei](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/s3-metadata.html), die die Feldinformationen enthält. Wenn Sie eine unterstützte Datenbank als Datenquelle verwenden, können Sie Ihre Felder mithilfe der Option [Feldzuordnungen](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/data-source-database.html#data-source-procedure-database) konfigurieren. # Datenquellen Eine Datenquelle ist ein Datenrepository oder ein Speicherort, der eine Amazon Kendra Verbindung zu Ihren Dokumenten oder Inhalten herstellt und diese indexiert. Sie können beispielsweise so konfigurieren, Amazon Kendra dass eine Verbindung zu Microsoft hergestellt wird SharePoint , um Ihre in dieser Quelle gespeicherten Dokumente zu crawlen und zu indizieren. Sie können Webseiten auch indizieren, indem Sie die Option URLs Amazon Kendra zum Crawlen angeben. Sie können eine Datenquelle automatisch mit einem Amazon Kendra Index synchronisieren, sodass hinzugefügte, aktualisierte oder gelöschte Dokumente in der Datenquelle auch im Index hinzugefügt, aktualisiert oder gelöscht werden. Unterstützte Datenquellen sind: + [Adobe Experience Manager](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/data-source-aem.html) + [Alfresco](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/data-source-alfresco.html) + [Aurora (MySQL)](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/data-source-aurora-mysql.html) + [Aurora (PostgreSQL)](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/data-source-aurora-postgresql.html) + [Amazon FSx (Fenster)](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/data-source-fsx.html) + [Amazon FSx (NetApp ONTAP)](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/data-source-fsx-ontap.html) + [Datenbank-Datenquellen](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/data-source-database.html) + [Amazon RDS (Microsoft SQL Server)](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/data-source-rds-ms-sql-server.html) + [Amazon RDS (MySQL)](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/data-source-rds-mysql.html) + [Amazon RDS (Orakel)](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/data-source-rds-oracle.html) + [Amazon RDS (PostgreSQL)](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/data-source-rds-postgresql.html) + [Amazon S3 Eimer](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/data-source-s3.html) + [Amazon Kendra Webcrawler](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/data-source-web-crawler.html) + [Box (Kasten)](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/data-source-box.html) + [Konfluenz](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/data-source-confluence.html) + [Benutzerdefinierte Datenquellen](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/data-source-custom.html) + [Dropbox](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/data-source-dropbox.html) + [Drupal](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/data-source-drupal.html) + [GitHub](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/data-source-github.html) + [Gmail](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/data-source-gmail.html) + [Google Workspace Drives](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/data-source-google-drive.html) + [IBM DB2](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/data-source-ibm-db2.html) + [Jira](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/data-source-jira.html) + [Microsoft Exchange](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/data-source-exchange.html) + [Microsoft OneDrive](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/data-source-onedrive.html) + [Microsoft SharePoint](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/data-source-sharepoint.html) + [Microsoft Teams](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/data-source-teams.html) + [Microsoft SQL Server](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/data-source-ms-sql-server.html) + [Microsoft Yammer](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/data-source-yammer.html) + [MySQL](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/data-source-mysql.html) + [Oracle-Datenbank](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/data-source-oracle-database.html) + [PostgreSQL](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/data-source-postgresql.html) + [Quip](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/data-source-quip.html) + [Salesforce](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/data-source-salesforce.html) + [ServiceNow](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/data-source-servicenow.html) + [Slack](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/data-source-slack.html) + [Zendesk](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/data-source-zendesk.html) Eine Liste der Dokumenttypen oder Formate, die von unterstützt werden, Amazon Kendra finden Sie unter [Dokumenttypen](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/index-document-types.html). Sie müssen zuerst einen Index erstellen, bevor Sie einen Datenquellenconnector erstellen können, um Ihre Dokumente aus Ihrer Datenquelle zu indizieren. **Anmerkung** Um einen Dokumentenindex zu erstellen, müssen Sie keine Datenquelle verwenden. Sie können Dokumente per Batch-Upload direkt zu einem Index hinzufügen. Weitere Informationen finden Sie unter [Dokumente direkt zu einem Index hinzufügen](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/in-adding-documents.html). Eine exemplarische Vorgehensweise zur Verwendung der Amazon Kendra Konsole, der AWS CLI oder SDKs finden Sie unter [Erste Schritte](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/getting-started.html). # Abfragen Um Antworten zu erhalten, fragen Benutzer einen Index ab. Benutzer können in ihren Abfragen natürliche Sprache verwenden. Die Antwort enthält Informationen wie den Titel, einen Textauszug und die Position der Dokumente im Index, die die beste Antwort liefern. Amazon Kendra verwendet alle Informationen, die Sie zu Ihren Dokumenten angeben, nicht nur den Inhalt der Dokumente, um zu ermitteln, ob ein Dokument für die Abfrage relevant ist. Wenn Ihr Index beispielsweise Informationen darüber enthält, wann Dokumente zuletzt aktualisiert wurden, können Sie festlegen, dass Dokumenten, Amazon Kendra die in jüngerer Zeit aktualisiert wurden, eine höhere Relevanz zugewiesen werden sollen. Eine Abfrage kann auch Kriterien für das Filtern der Antwort enthalten, sodass nur Dokumente Amazon Kendra zurückgegeben werden, die die Filterkriterien erfüllen. Wenn Sie beispielsweise ein Indexfeld mit dem Namen *Abteilung* erstellt haben, können Sie die Antwort so filtern, dass nur Dokumente zurückgegeben werden, deren Abteilungsfeld auf *Rechtlich* festgelegt ist. Weitere Informationen finden Sie unter [Suche filtern](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/filtering.html). Sie können die Ergebnisse einer Abfrage beeinflussen, indem Sie die Relevanz einzelner Felder im Index optimieren. Durch die Optimierung ändert sich die Bedeutung eines Felds für die Ergebnisse. Wenn Sie beispielsweise die Wichtigkeit von Dokumenten mit der Kategorie *neu* hervorheben, ist es wahrscheinlicher, dass Dokumente dieser Kategorie in der Antwort enthalten sind. Weitere Informationen finden Sie unter [Suchrelevanz optimieren](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/tuning.html). Weitere Informationen zur Verwendung von Abfragen finden Sie unter [Einen Index durchsuchen](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/searching.html). # Tags (Markierungen) Verwalten Sie Ihre Indizes und Datenquellen, FAQs indem Sie Tags oder Beschriftungen zuweisen. Sie können Tags verwenden, um Ihre Amazon Kendra Ressourcen auf verschiedene Weise zu kategorisieren. Zum Beispiel nach Zweck, Eigentümer oder Anwendung oder einer beliebigen Kombination. Jedes Tag besteht aus einem *Schlüssel* und einem *Wert*, die Sie beide selbst definieren. Tags helfen Ihnen bei Folgendem: + Identifizieren und organisieren Sie Ihre AWS Ressourcen. Viele AWS Dienste unterstützen Tagging, sodass Sie Ressourcen in verschiedenen Diensten dasselbe Tag zuweisen können, um anzuzeigen, dass die Ressourcen miteinander verknüpft sind. Sie können beispielsweise einen Index und den Amazon Lex Bot, der den Index verwendet, mit demselben Tag kennzeichnen. + Zuordnen von Kosten. Sie aktivieren Tags auf dem AWS Fakturierung und Kostenmanagement Dashboard. AWS verwendet Tags, um Ihre Kosten zu kategorisieren und Ihnen einen monatlichen Kostenverteilungsbericht zu liefern. Weitere Informationen finden Sie unter [Kostenzuweisung und Tagging](https://docs.aws.amazon.com/awsaccountbilling/latest/aboutv2/cost-alloc-tags.html) in *Über AWS Billing and Cost Management*. + Kontrollieren Sie den Zugriff auf Ihre -Ressourcen. Sie können Tags in Richtlinien AWS Identity and Access Management (IAM) verwenden, die den Zugriff auf Amazon Kendra Ressourcen steuern. Sie können diese Richtlinien einer IAM Rolle oder einem Benutzer zuordnen, um die Tag-basierte Zugriffskontrolle zu aktivieren. Weitere Informationen finden Sie unter [Autorisierung auf der Basis von Tags](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/security_iam_service-with-iam.html#security_iam_service-with-iam-tags). Sie können Tags mithilfe der AWS-Managementkonsole, der AWS Command Line Interface (AWS CLI) oder der Amazon Kendra API erstellen und verwalten. ## Taggen von Ressourcen Wenn Sie die Amazon Kendra Konsole verwenden, können Sie Ressourcen bei der Erstellung taggen oder sie später hinzufügen. Sie können die Konsole auch verwenden, um Tags zu aktualisieren oder zu entfernen. Wenn Sie die AWS Command Line Interface (AWS CLI) oder die Amazon Kendra API verwenden, verwenden Sie die folgenden Operationen, um Tags für Ihre Ressourcen zu verwalten: + [CreateDataSource](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/APIReference/API_CreateDataSource.html)— Wenden Sie Tags an, wenn Sie eine Datenquelle erstellen. + [CreateFaq](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/APIReference/API_CreateFaq.html)— Wenden Sie Tags an, wenn Sie eine häufig gestellte Frage erstellen. + [CreateIndex](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/APIReference/API_CreateIndex.html)— Wendet Tags an, wenn Sie einen Index erstellen. + [ListTagsForResource](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/APIReference/API_ListTagsForResource.html)— Zeigt die mit einer Ressource verknüpften Tags an. + [TagResource](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/APIReference/API_TagResource.html)— Fügen Sie Tags für eine Ressource hinzu und ändern Sie sie. + [UntagResource](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/APIReference/API_UntagResource.html)— Tags aus einer Ressource entfernen. ## Tag-Einschränkungen Die folgenden Einschränkungen gelten für Tags auf Amazon Kendra Ressourcen: + Maximale Anzahl von Stichworten: 50 + Maximale Schlüssellänge: 128 Zeichen + Die maximale Länge des Werts beträgt 256 Zeichen + Gültige Zeichen für Schlüssel und Wert — a—z, A—Z, Leerzeichen und die folgenden Zeichen: \$1.:/= \$1 - und @ + Bei Schlüsseln und Werten wird die Groß-/Kleinschreibung berücksichtigt + Verwenden Sie nicht `aws:` als Präfix für Schlüssel. Dieses Präfix ist für AWS reserviert.