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# Indizes in Amazon Kendra
Ein Index enthält den Inhalt Ihrer Dokumente und ist so strukturiert, dass die Dokumente durchsuchbar sind. Dieser Abschnitt bietet einen Überblick über die unterstützten Indextypen und Indexfunktionen.
**Topics**
+ [Indextypen in Amazon Kendra](hiw-index-types.md)
+ [Hinzufügen von Dokumenten zu einem Index in Amazon Kendra](hiw-index-adding-docs.md)
+ [Verwenden von Amazon Kendra reservierten oder allgemeinen Dokumentfeldern](index-reserved-fields-hiw.md)
+ [Antworten aus Indizes in Amazon Kendra abrufen](index-searching.md)
# Indextypen in Amazon Kendra
Amazon Kendra hat drei Indextypen: den GenAI Enterprise Edition-Index, den Enterprise Edition-Index und den Developer Edition-Index. In den folgenden Abschnitten werden die Funktionen der einzelnen Indizes beschrieben.
**Topics**
+ [Index der Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition](#kendra-gen-ai-index)
+ [Index der Amazon Kendra Enterprise Edition](#kendra-enterprise-index)
+ [Index der Amazon Kendra Developer Edition](#kendra-developer-index)
## Index der Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition
Ein Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition-Index bietet die höchste Genauigkeit für den Retrieve-API-Vorgang und für Anwendungsfälle der Retrieval Augmented Generation (RAG). Er basiert auf den neuesten Technologien zum Informationsabruf — wie Hybridsuche (Schlüsselwort und Vektor), semantische Einbettung und Re-Ranking-Modelle — und wurde mit einer Vielzahl von Datensätzen getestet. Die Query API-Operation bietet im Vergleich zu den Indizes Amazon Kendra Developer Edition und Amazon Kendra Enterprise Edition eine ähnliche Genauigkeit für einen Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition-Index.
Ein Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition-Index ermöglicht die Mobilität Ihrer indizierten Daten über AWS generative KI-Services hinweg. Mit dieser Funktionalität können Sie Ihre Investitionen nahtlos wiederverwenden, ohne Indizes neu erstellen zu müssen. Sie können ihn in einer [Amazon Bedrock-Wissensdatenbank](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/knowledge-base.html) als verwalteten Retriever verwenden und ihn in Amazon Bedrock-Tools wie Agenten und Prompt Flows integrieren, um fortschrittliche KI-Assistenten zu erstellen. Sie können es auch [Amazon Q Business](https://docs.aws.amazon.com/amazonq/latest/qbusiness-ug/what-is.html)für einen vollständig verwalteten digitalen Assistenten verwenden.
Ein Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition-Index bietet kleinere, detailliertere Kapazitätseinheiten und einen niedrigeren Startpreis im Vergleich zu den anderen beiden Indextypen. Dies hilft Ihnen, Ihre Kapazität effizienter zu nutzen.
**Anmerkung**
Für eine optimale Benutzererfahrung und Genauigkeit empfehlen wir Ihnen, einen Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition-Index zu wählen.
**Topics**
+ [Unterstützte Features](#kendra-gen-ai-index-features)
+ [Einschränkungen](#genai-index-limitations)
### Unterstützte Features
Die folgenden Funktionen werden für einen Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition-Index unterstützt, wenn Sie den Vorgang [Retrieve](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/APIReference/API_Retrieve.html) API für RAG-Anwendungsfälle verwenden:
+ **Umfassender Support** — [Bereiche mit Konfidenzwerten](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/APIReference/API_QueryResultItem.html#Kendra-Type-QueryResultItem-ScoreAttributes), [Filterung](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/filtering.html), [Facettierung](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/filtering.html#search-facets), [Relevanzoptimierung](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/tuning.html), [benutzerdefinierte Dokumentenanreicherung](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/custom-document-enrichment.html), [benutzerdefinierte Metadaten](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/custom-attributes.html) und [Anpassung der Abfragekapazität](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/adjusting-capacity.html) und Dokumentkapazität.
+ **Teilweise Unterstützung** — [Datenquellenkonnektoren](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/data-source.html) und [Benutzerkontextfilterung](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/user-context-filter.html). Weitere Informationen zu teilweise unterstützten Funktionen finden Sie unter [Einschränkungen](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/hiw-index-types.html#genai-index-limitations).
Die folgenden Funktionen werden für einen Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition-Index unterstützt, wenn Sie den [Query](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/APIReference/API_Query.html) API-Vorgang für Suchanwendungsfälle verwenden:
+ **Vollständige Unterstützung** [https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/tuning.html](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/tuning.html) [https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/custom-document-enrichment.html](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/custom-document-enrichment.html)[Anreicherung, [benutzerdefinierte Metadaten](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/custom-attributes.html), [Anpassung](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/adjusting-capacity.html) der Abfrage- und Dokumentkapazität sowie Sucherfahrung.](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/deploying.html)
+ **Teilweise Unterstützung** — [Datenquellenkonnektoren](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/data-source.html) und [Benutzerkontextfilterung](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/user-context-filter.html). Weitere Informationen zu teilweise unterstützten Funktionen finden Sie unter [Einschränkungen](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/hiw-index-types.html#kendra-gen-ai-index).
### Einschränkungen
Im Folgenden werden die bekannten Einschränkungen eines Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition-Index beschrieben:
+ Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition-Indizes sind nur in den Regionen USA Ost (Nord-Virginia) und USA West (Oregon) verfügbar.
+ Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition-Indizes unterstützen nur englischsprachige Inhalte.
+ Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition-Indizes unterstützen nur Amazon Kendra v2.0 Datenquellen-Connectors.
+ In einem Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition-Index können Sie nur [Benutzerattribute verwenden, um Suchergebnisse nach Benutzerkontext](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/user-context-filter.html#context-filter-attribute) zu filtern.
+ Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition-Indizes unterstützen keine [tokenbasierte Benutzerzugriffskontrolle oder Benutzer-ID](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/create-index-access-control.html) [- und gruppenbasierte Benutzerzugriffskontrolle auf Dokumente](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/user-context-filter.html#context-filter-user-incl-datasources).
+ Der [CreateAccessControlConfiguration](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/APIReference/API_CreateAccessControlConfiguration.html)API-Vorgang ist für Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition-Indizes deaktiviert.
+ Wenn Sie einen Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition-Index mit verwenden Amazon Q Business, beachten Sie Folgendes zur Steuerung des Endbenutzerzugriffs auf Dokumente:
Amazon Q Business verwendet die Benutzer-E-Mail-ID, um den Zugriff von Endbenutzern auf Dokumente in einem Index zu bestimmen. Wenn Sie einen Amazon Kendra-Index mit verbinden Amazon Q Business, Amazon Q Business leitet die identifizierende E-Mail-ID des Benutzers an Amazon Kendra weiter, um die Dokumentenfilterung für Endbenutzer zu aktivieren. Wenn Datenquellen, die mit Ihrem Amazon Kendra Kendra-Index verbunden sind, keine E-Mail-ID-basierte Dokumentenfilterung verwenden oder die E-Mail-ID nicht vorhanden ist, werden Antworten nur aus öffentlichen Dokumenten Amazon Q Business generiert.
## Index der Amazon Kendra Enterprise Edition
Ein Amazon Kendra Enterprise Edition-Index bietet semantische Suchfunktionen und bietet einen Hochverfügbarkeitsservice, der für Produktionsworkloads geeignet ist.
**Topics**
+ [Unterstützte Features](#kendra-ent-index-features)
+ [Einschränkungen](#ent-index-limitations)
### Unterstützte Features
[Die folgenden Funktionen werden für einen Amazon Kendra Enterprise Edition-Index unterstützt, wenn Sie den Vorgang [Retrieve](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/APIReference/API_Retrieve.html) API für RAG-Anwendungsfälle verwenden: Abfragen mit erweiterter [Abfragesyntax](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/searching-example.html#searching-index-query-syntax), [vorgeschlagene Rechtschreibkorrekturen](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/query-spell-check.html) für Abfragen, [Facettierung](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/filtering.html#search-facets), [Abfragevorschläge](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/query-suggestions.html) zur automatischen Vervollständigung von Suchanfragen und inkrementelles Lernen.](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/submitting-feedback.html)
Alle Funktionen werden für einen Amazon Kendra Enterprise Edition-Index unterstützt, wenn Sie den [Query](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/APIReference/API_Query.html) API-Vorgang für Suchanwendungsfälle verwenden.
### Einschränkungen
Im Folgenden werden die bekannten Einschränkungen eines Amazon Kendra Enterprise Edition-Index beschrieben:
+ Wenn Sie einen Amazon Kendra Enterprise Edition-Index mit verwenden Amazon Q Business, beachten Sie Folgendes zur Steuerung des Endbenutzerzugriffs auf Dokumente:
Amazon Q Business verwendet die Benutzer-E-Mail-ID, um den Zugriff von Endbenutzern auf Dokumente in einem Index zu bestimmen. Wenn Sie einen Amazon Kendra-Index mit verbinden Amazon Q Business, Amazon Q Business leitet die identifizierende E-Mail-ID des Benutzers an Amazon Kendra weiter, um die Dokumentenfilterung für Endbenutzer zu aktivieren. Wenn Datenquellen, die mit Ihrem Amazon Kendra Kendra-Index verbunden sind, keine E-Mail-ID-basierte Dokumentenfilterung verwenden oder die E-Mail-ID nicht vorhanden ist, werden Antworten nur aus öffentlichen Dokumenten Amazon Q Business generiert.
## Index der Amazon Kendra Developer Edition
Ein Amazon Kendra Developer Edition-Index bietet auch semantische Suchfunktionen, mit denen Sie Ihre Anwendungsfälle testen können. Wir empfehlen ihn jedoch nicht für Anwendungsfälle in der Produktion.
**Topics**
+ [Unterstützte Features](#kendra-dev-index-features)
+ [Einschränkungen](#dev-index-limitations)
### Unterstützte Features
[Die folgenden Funktionen werden für einen Amazon Kendra Developer Edition-Index unterstützt, wenn Sie den Vorgang [Retrieve](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/APIReference/API_Retrieve.html) API für RAG-Anwendungsfälle verwenden: Abfragen mit erweiterter [Abfragesyntax](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/searching-example.html#searching-index-query-syntax), [vorgeschlagene Rechtschreibkorrekturen](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/query-spell-check.html) für Abfragen, [Facettierung](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/filtering.html#search-facets), [Abfragevorschläge](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/query-suggestions.html) zur automatischen Vervollständigung von Suchanfragen und inkrementelles Lernen.](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/submitting-feedback.html)
Alle Funktionen werden für einen Amazon Kendra Developer Edition-Index unterstützt, wenn Sie den [Query](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/APIReference/API_Query.html) API-Vorgang für Suchanwendungsfälle verwenden.
### Einschränkungen
Im Folgenden werden die bekannten Einschränkungen eines Amazon Kendra Developer Edition-Index beschrieben:
+ Wenn Sie einen Amazon Kendra Developer Edition-Index mit verwenden Amazon Q Business, beachten Sie Folgendes zur Steuerung des Endbenutzerzugriffs auf Dokumente:
Amazon Q Business verwendet die Benutzer-E-Mail-ID, um den Zugriff von Endbenutzern auf Dokumente in einem Index zu bestimmen. Wenn Sie einen Amazon Kendra-Index mit verbinden Amazon Q Business, Amazon Q Business leitet die identifizierende E-Mail-ID des Benutzers an Amazon Kendra weiter, um die Dokumentenfilterung für Endbenutzer zu aktivieren. Wenn Datenquellen, die mit Ihrem Amazon Kendra Kendra-Index verbunden sind, keine E-Mail-ID-basierte Dokumentenfilterung verwenden oder die E-Mail-ID nicht vorhanden ist, werden Antworten nur aus öffentlichen Dokumenten Amazon Q Business generiert.
# Hinzufügen von Dokumenten zu einem Index in Amazon Kendra
Wie Sie Dokumente zu einem Index hinzufügen, hängt davon ab, wie Sie Ihre Dokumente speichern.
+ Wenn Sie Ihre Dokumente in einem Repository speichern, z. B. in einem Amazon S3 Bucket oder einer SharePoint Microsoft-Site, verwenden Sie einen [Datenquellen-Connector](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/data-source.html), um Ihre Dokumente aus Ihrem Repository zu indizieren.
+ Wenn Sie Ihre Dokumente nicht in einem Repository speichern, verwenden Sie die [BatchPutDocument](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/APIReference/API_BatchPutDocument.html)API-Operation, um Ihre Dokumente direkt zu indizieren.
+ Häufig gestellte Fragen und Antworten, die in einem Amazon Kendra (Amazon S3) -Bucket gespeichert werden müssen, laden Sie aus dem Bucket hoch.
Sie können Indizes mit der Amazon Kendra Konsole AWS CLI, dem oder einem AWS SDK erstellen. Informationen zu den Dokumenttypen, die indexiert werden können, finden Sie unter [Dokumenttypen](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/index-document-types.html).
# Verwenden von Amazon Kendra reservierten oder allgemeinen Dokumentfeldern
Mit der [UpdateIndex](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/APIReference/API_UpdateIndex.html)API-Operation können Sie reservierte oder allgemeine Felder erstellen. Dazu verwenden `DocumentMetadataConfigurationUpdates` Sie den Amazon Kendra reservierten Indexfeldnamen und geben ihn an, um ihn Ihrem entsprechenden attribute/field Dokumentnamen zuzuordnen. Sie können auch benutzerdefinierte Felder erstellen.
Wenn Sie einen Datenquellen-Konnektor verwenden, enthalten die meisten Feldzuordnungen, die die Felder Ihres Datenquellendokuments Amazon Kendra Indexfeldern zuordnen. Wenn Sie die Konsole verwenden, aktualisieren Sie Felder, indem Sie Ihre Datenquelle auswählen, die Aktion Bearbeiten auswählen und dann mit dem Abschnitt Feldzuordnungen zur Konfiguration der Datenquelle fortfahren.
Sie können das `Search` Objekt so konfigurieren, dass ein Feld entweder als anzeigbar, facettierbar, durchsuchbar oder sortierbar festgelegt wird. Sie können das `Relevance` Objekt so konfigurieren, dass die Rangfolge, die Boost-Dauer oder der Zeitraum eines Felds so festgelegt werden, dass sie auf Boosting, Aktualität, Wichtigkeitswert und Wichtigkeitswerte angewendet werden, die bestimmten Feldwerten zugeordnet sind.
Wenn Sie die Konsole verwenden, können Sie die Sucheinstellungen für ein Feld konfigurieren, indem Sie im Navigationsmenü die Option Facette auswählen. Um die Relevanzoptimierung einzustellen, wählen Sie im Navigationsmenü die Option zum Durchsuchen Ihres Index aus, geben Sie eine Abfrage ein und verwenden Sie die Optionen im Seitenbereich, um die Suchrelevanz zu optimieren. Sie können den Feldtyp nicht mehr ändern, nachdem Sie das Feld erstellt haben.
Amazon Kendrahat die folgenden reservierten oder allgemeinen Dokumentfelder, die Sie verwenden können:
+ `_authors` – Eine Liste mit einem oder mehreren Autoren, die für den Inhalt des Dokuments verantwortlich sind
+ `_category` – Eine Kategorie, die ein Dokument einer bestimmten Gruppe zuordnet
+ `_created_at` – Datum und Uhrzeit der Erstellung des Dokuments im ISO-8601-Format, Beispielsweise ist 2012-03-25T 12:30:10 \$1 01:00 das ISO-8601-Datum-/Uhrzeitformat für den 25. März 2012 um 12:30 Uhr (plus 10 Sekunden) in mitteleuropäischer Zeit.
+ `_data_source_id` – Der Bezeichner der Datenquelle, die das Dokument enthält
+ `_document_body` – Der Inhalt des Dokuments
+ `_document_id` – Der eindeutige Bezeichner für das Dokument
+ `_document_title` – Der Dokumenttitel
+ `_excerpt_page_number`— Die Seitenzahl in einer PDF-Datei, auf der der Dokumentauszug erscheint. Wenn Ihr Index vor dem 8. September 2020 erstellt wurde, müssen Sie Ihre Dokumente erneut indizieren, bevor Sie dieses Attribut verwenden können.
+ `_faq_id`— Wenn es sich um ein Dokument vom Typ Frage-Antwort (FAQ) handelt, eine eindeutige Kennung für die häufig gestellten Fragen.
+ `_file_type`— Der Dateityp des Dokuments, z. B. PDF oder Dokument.
+ `_last_updated_at` – Datum und Uhrzeit der letzten Aktualisierung des Dokuments im ISO-8601-Format, Beispielsweise ist 2012-03-25T 12:30:10 \$1 01:00 das ISO-8601-Datum-/Uhrzeitformat für den 25. März 2012 um 12:30 Uhr (plus 10 Sekunden) in mitteleuropäischer Zeit.
+ `_source_uri`— Die URI, unter der das Dokument verfügbar ist — zum Beispiel die URI des Dokuments auf einer Unternehmenswebsite.
+ `_version` – Ein Bezeichner für die spezifische Version eines Dokuments
+ `_view_count` – Die Häufigkeit, mit der das Dokument angezeigt wurde
+ `_language_code`(Zeichenfolge) — Der Code für eine Sprache, die für das Dokument gilt. standardmäßig ist das Englisch, wenn Sie keine Sprache festlegen Weitere Informationen zu den unterstützten Sprachen, einschließlich ihrer Codes, finden Sie unter [Dokumente in anderen Sprachen als Englisch hinzufügen](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/in-adding-languages.html).
Sie erstellen benutzerdefinierte Felder `DocumentMetadataConfigurationUpdates` mithilfe des `UpdateIndex` API-Vorgangs, genauso wie Sie es bei der Erstellung eines reservierten oder gemeinsamen Felds tun. Sie müssen den entsprechenden Datentyp für Ihr benutzerdefiniertes Feld festlegen.
Wenn Sie die Konsole verwenden, aktualisieren Sie Felder, indem Sie Ihre Datenquelle auswählen, die Aktion Bearbeiten auswählen und dann mit dem Abschnitt Feldzuordnungen zur Konfiguration der Datenquelle fortfahren. Einige Datenquellen unterstützen das Hinzufügen neuer Felder oder benutzerdefinierter Felder nicht. Sie können den Feldtyp nicht ändern, nachdem Sie das Feld erstellt haben.
Die folgenden Typen können Sie für benutzerdefinierte Felder festlegen:
+ Date
+ Zahl
+ Zeichenfolge
+ Zeichenfolgenliste
Wenn Sie mithilfe der [BatchPutDocument](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/APIReference/API_BatchPutDocument.html)API-Operation Dokumente zu einem Index hinzugefügt haben, `Attributes` listet es Ihre Dokumente auf und Sie erstellen Felder mithilfe des `DocumentAttribute` Objekts. fields/attributes
Für Dokumente, die aus einer Amazon S3 Datenquelle indexiert wurden, erstellen Sie Felder mithilfe einer [JSON-Metadatendatei](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/s3-metadata.html), die die Feldinformationen enthält.
Wenn Sie eine unterstützte Datenbank als Datenquelle verwenden, können Sie Ihre Felder mithilfe der Option [Feldzuordnungen](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/data-source-database.html#data-source-procedure-database) konfigurieren.
# Antworten aus Indizes in Amazon Kendra abrufen
Nachdem Sie einen Index erstellt haben, können Sie mit der Suche in Ihren Dokumenten beginnen.
Um einen Amazon Kendra Index zu durchsuchen, verwenden Sie entweder den Vorgang „API [abrufen](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/APIReference/API_Retrieve.html)“ oder den Vorgang „API [abfragen](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/APIReference/API_Query.html)“.
Der Vorgang Retrieve API eignet sich ideal für Anwendungsfälle mit Retrieval Augmented Generation (RAG). Für eine bestimmte Abfrage wird eine Rangliste semantisch relevanter Passagen mit bis zu 200 Stichwörtern zurückgegeben. Sie können diese an ein Large Language Model (LLM) senden, um mit RAG eine Antwort zu generieren. Weitere Informationen finden Sie unter [Einen Index durchsuchen](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/searching.html).
Der Abfrage-API-Vorgang eignet sich am besten für Anwendungsfälle bei der Dokumentensuche. Für eine bestimmte Abfrage wird eine Liste von Dokumenten mit einer Rangfolge von 100 Wörtern zurückgegeben, die für die Abfrage relevant sind. Dies ist nützlich für herkömmliche Anwendungsfälle bei der Dokumentensuche, bei denen Benutzer eine Liste von Dokumenten mit Rangfolge durchsuchen.
Welche Funktionen von den API-Vorgängen „Abrufen“ und „Abfragen“ für die einzelnen Indextypen unterstützt werden, finden Sie unter [Indextypen](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/hiw-index-types.html).