Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
# Codebeispiele für die HealthLake Verwendung AWS SDKs
Die folgenden Codebeispiele zeigen, wie die Verwendung HealthLake mit einem AWS Software Development Kit (SDK) funktioniert.
*Aktionen* sind Codeauszüge aus größeren Programmen und müssen im Kontext ausgeführt werden. Während Aktionen Ihnen zeigen, wie Sie einzelne Service-Funktionen aufrufen, können Sie Aktionen im Kontext der zugehörigen Szenarien anzeigen.
Eine vollständige Liste der AWS SDK-Entwicklerhandbücher und Codebeispiele finden Sie unter[Verwendung HealthLake mit einem AWS SDK](sdk-general-information-section.md). Dieses Thema enthält auch Informationen zu den ersten Schritten und Details zu früheren SDK-Versionen.
**Contents**
+ [Grundlagen](service_code_examples_basics.md)
+ [Aktionen](service_code_examples_actions.md)
+ [`CreateFHIRDatastore`](example_healthlake_CreateFHIRDatastore_section.md)
+ [`DeleteFHIRDatastore`](example_healthlake_DeleteFHIRDatastore_section.md)
+ [`DescribeFHIRDatastore`](example_healthlake_DescribeFHIRDatastore_section.md)
+ [`DescribeFHIRExportJob`](example_healthlake_DescribeFHIRExportJob_section.md)
+ [`DescribeFHIRImportJob`](example_healthlake_DescribeFHIRImportJob_section.md)
+ [`ListFHIRDatastores`](example_healthlake_ListFHIRDatastores_section.md)
+ [`ListFHIRExportJobs`](example_healthlake_ListFHIRExportJobs_section.md)
+ [`ListFHIRImportJobs`](example_healthlake_ListFHIRImportJobs_section.md)
+ [`ListTagsForResource`](example_healthlake_ListTagsForResource_section.md)
+ [`StartFHIRExportJob`](example_healthlake_StartFHIRExportJob_section.md)
+ [`StartFHIRImportJob`](example_healthlake_StartFHIRImportJob_section.md)
+ [`TagResource`](example_healthlake_TagResource_section.md)
+ [`UntagResource`](example_healthlake_UntagResource_section.md)
# Grundlegende Beispiele für die HealthLake Verwendung AWS SDKs
Die folgenden Codebeispiele zeigen, wie die Grundlagen von AWS HealthLake with verwendet AWS SDKs werden.
**Contents**
+ [Aktionen](service_code_examples_actions.md)
+ [`CreateFHIRDatastore`](example_healthlake_CreateFHIRDatastore_section.md)
+ [`DeleteFHIRDatastore`](example_healthlake_DeleteFHIRDatastore_section.md)
+ [`DescribeFHIRDatastore`](example_healthlake_DescribeFHIRDatastore_section.md)
+ [`DescribeFHIRExportJob`](example_healthlake_DescribeFHIRExportJob_section.md)
+ [`DescribeFHIRImportJob`](example_healthlake_DescribeFHIRImportJob_section.md)
+ [`ListFHIRDatastores`](example_healthlake_ListFHIRDatastores_section.md)
+ [`ListFHIRExportJobs`](example_healthlake_ListFHIRExportJobs_section.md)
+ [`ListFHIRImportJobs`](example_healthlake_ListFHIRImportJobs_section.md)
+ [`ListTagsForResource`](example_healthlake_ListTagsForResource_section.md)
+ [`StartFHIRExportJob`](example_healthlake_StartFHIRExportJob_section.md)
+ [`StartFHIRImportJob`](example_healthlake_StartFHIRImportJob_section.md)
+ [`TagResource`](example_healthlake_TagResource_section.md)
+ [`UntagResource`](example_healthlake_UntagResource_section.md)
# Aktionen zur HealthLake Verwendung AWS SDKs
Die folgenden Codebeispiele zeigen, wie Sie einzelne HealthLake Aktionen mit ausführen können AWS SDKs. Jedes Beispiel enthält einen Link zu GitHub, wo Sie Anweisungen zum Einrichten und Ausführen des Codes finden.
Die folgenden Beispiele enthalten nur die am häufigsten verwendeten Aktionen. Eine vollständige Liste finden Sie in der [AWS HealthLake -API-Referenz](https://docs.aws.amazon.com/healthlake/latest/APIReference/Welcome.html).
**Topics**
+ [`CreateFHIRDatastore`](example_healthlake_CreateFHIRDatastore_section.md)
+ [`DeleteFHIRDatastore`](example_healthlake_DeleteFHIRDatastore_section.md)
+ [`DescribeFHIRDatastore`](example_healthlake_DescribeFHIRDatastore_section.md)
+ [`DescribeFHIRExportJob`](example_healthlake_DescribeFHIRExportJob_section.md)
+ [`DescribeFHIRImportJob`](example_healthlake_DescribeFHIRImportJob_section.md)
+ [`ListFHIRDatastores`](example_healthlake_ListFHIRDatastores_section.md)
+ [`ListFHIRExportJobs`](example_healthlake_ListFHIRExportJobs_section.md)
+ [`ListFHIRImportJobs`](example_healthlake_ListFHIRImportJobs_section.md)
+ [`ListTagsForResource`](example_healthlake_ListTagsForResource_section.md)
+ [`StartFHIRExportJob`](example_healthlake_StartFHIRExportJob_section.md)
+ [`StartFHIRImportJob`](example_healthlake_StartFHIRImportJob_section.md)
+ [`TagResource`](example_healthlake_TagResource_section.md)
+ [`UntagResource`](example_healthlake_UntagResource_section.md)
# Verwendung `CreateFHIRDatastore` mit einem AWS SDK oder CLI
Die folgenden Code-Beispiele zeigen, wie `CreateFHIRDatastore` verwendet wird.
------
#### [ CLI ]
**AWS CLI**
**Beispiel 1: Erstellen Sie einen SIGV4-fähigen Datenspeicher HealthLake **
Das folgende `create-fhir-datastore` Beispiel zeigt, wie Sie einen neuen Datenspeicher in erstellen. AWS HealthLake
```
aws healthlake create-fhir-datastore \
--datastore-type-version R4 \
--datastore-name "FhirTestDatastore"
```
Ausgabe:
```
{
"DatastoreEndpoint": "https://healthlake.us-east-1.amazonaws.com/datastore/(Data store ID)/r4/",
"DatastoreArn": "arn:aws:healthlake:us-east-1:(AWS Account ID):datastore/(Data store ID)",
"DatastoreStatus": "CREATING",
"DatastoreId": "(Data store ID)"
}
```
**Beispiel 2: Erstellen Sie einen SMART-Datenspeicher auf einem FHIR-fähigen Datenspeicher HealthLake **
Das folgende `create-fhir-datastore` Beispiel zeigt, wie Sie einen neuen SMART-on-FHIR-fähigen Datenspeicher in erstellen. AWS HealthLake
```
aws healthlake create-fhir-datastore \
--datastore-name "your-data-store-name" \
--datastore-type-version R4 \
--preload-data-config PreloadDataType="SYNTHEA" \
--sse-configuration '{ "KmsEncryptionConfig": { "CmkType": "CUSTOMER_MANAGED_KMS_KEY", "KmsKeyId": "arn:aws:kms:us-east-1:your-account-id:key/your-key-id" } }' \
--identity-provider-configuration file://identity_provider_configuration.json
```
Inhalt von `identity_provider_configuration.json`:
```
{
"AuthorizationStrategy": "SMART_ON_FHIR_V1",
"FineGrainedAuthorizationEnabled": true,
"IdpLambdaArn": "arn:aws:lambda:your-region:your-account-id:function:your-lambda-name",
"Metadata": "{\"issuer\":\"https://ehr.example.com\", \"jwks_uri\":\"https://ehr.example.com/.well-known/jwks.json\",\"authorization_endpoint\":\"https://ehr.example.com/auth/authorize\",\"token_endpoint\":\"https://ehr.token.com/auth/token\",\"token_endpoint_auth_methods_supported\":[\"client_secret_basic\",\"foo\"],\"grant_types_supported\":[\"client_credential\",\"foo\"],\"registration_endpoint\":\"https://ehr.example.com/auth/register\",\"scopes_supported\":[\"openId\",\"profile\",\"launch\"],\"response_types_supported\":[\"code\"],\"management_endpoint\":\"https://ehr.example.com/user/manage\",\"introspection_endpoint\":\"https://ehr.example.com/user/introspect\",\"revocation_endpoint\":\"https://ehr.example.com/user/revoke\",\"code_challenge_methods_supported\":[\"S256\"],\"capabilities\":[\"launch-ehr\",\"sso-openid-connect\",\"client-public\"]}"
}
```
Ausgabe:
```
{
"DatastoreEndpoint": "https://healthlake.us-east-1.amazonaws.com/datastore/(Data store ID)/r4/",
"DatastoreArn": "arn:aws:healthlake:us-east-1:(AWS Account ID):datastore/(Data store ID)",
"DatastoreStatus": "CREATING",
"DatastoreId": "(Data store ID)"
}
```
*Weitere Informationen finden Sie unter [Erstellen und Überwachen eines FHIR-Datenspeichers](https://docs.aws.amazon.com/healthlake/latest/devguide/working-with-FHIR-healthlake.html) im Entwicklerhandbuch.AWS HealthLake *
+ Einzelheiten zur API finden Sie unter [Create FHIRDatastore](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/healthlake/create-fhir-datastore.html) in *AWS CLI Command Reference.*
------
#### [ Python ]
**SDK für Python (Boto3)**
```
@classmethod
def from_client(cls) -> "HealthLakeWrapper":
"""
Creates a HealthLakeWrapper instance with a default AWS HealthLake client.
:return: An instance of HealthLakeWrapper initialized with the default HealthLake client.
"""
health_lake_client = boto3.client("healthlake")
return cls(health_lake_client)
def create_fhir_datastore(
self,
datastore_name: str,
sse_configuration: dict[str, any] = None,
identity_provider_configuration: dict[str, any] = None,
) -> dict[str, str]:
"""
Creates a new HealthLake data store.
When creating a SMART on FHIR data store, the following parameters are required:
- sse_configuration: The server-side encryption configuration for a SMART on FHIR-enabled data store.
- identity_provider_configuration: The identity provider configuration for a SMART on FHIR-enabled data store.
:param datastore_name: The name of the data store.
:param sse_configuration: The server-side encryption configuration for a SMART on FHIR-enabled data store.
:param identity_provider_configuration: The identity provider configuration for a SMART on FHIR-enabled data store.
:return: A dictionary containing the data store information.
"""
try:
parameters = {"DatastoreName": datastore_name, "DatastoreTypeVersion": "R4"}
if (
sse_configuration is not None
and identity_provider_configuration is not None
):
# Creating a SMART on FHIR-enabled data store
parameters["SseConfiguration"] = sse_configuration
parameters[
"IdentityProviderConfiguration"
] = identity_provider_configuration
response = self.health_lake_client.create_fhir_datastore(**parameters)
return response
except ClientError as err:
logger.exception(
"Couldn't create data store %s. Here's why %s",
datastore_name,
err.response["Error"]["Message"],
)
raise
```
Der folgende Code zeigt ein Beispiel für Parameter für einen SMART-Datenspeicher auf einem FHIR-fähigen Datenspeicher HealthLake .
```
sse_configuration = {
"KmsEncryptionConfig": {"CmkType": "AWS_OWNED_KMS_KEY"}
}
# TODO: Update the metadata to match your environment.
metadata = {
"issuer": "https://ehr.example.com",
"jwks_uri": "https://ehr.example.com/.well-known/jwks.json",
"authorization_endpoint": "https://ehr.example.com/auth/authorize",
"token_endpoint": "https://ehr.token.com/auth/token",
"token_endpoint_auth_methods_supported": [
"client_secret_basic",
"foo",
],
"grant_types_supported": ["client_credential", "foo"],
"registration_endpoint": "https://ehr.example.com/auth/register",
"scopes_supported": ["openId", "profile", "launch"],
"response_types_supported": ["code"],
"management_endpoint": "https://ehr.example.com/user/manage",
"introspection_endpoint": "https://ehr.example.com/user/introspect",
"revocation_endpoint": "https://ehr.example.com/user/revoke",
"code_challenge_methods_supported": ["S256"],
"capabilities": [
"launch-ehr",
"sso-openid-connect",
"client-public",
],
}
# TODO: Update the IdpLambdaArn.
identity_provider_configuration = {
"AuthorizationStrategy": "SMART_ON_FHIR_V1",
"FineGrainedAuthorizationEnabled": True,
"IdpLambdaArn": "arn:aws:lambda:your-region:your-account-id:function:your-lambda-name",
"Metadata": json.dumps(metadata),
}
data_store = self.create_fhir_datastore(
datastore_name, sse_configuration, identity_provider_configuration
)
```
+ API-Einzelheiten finden Sie unter [Create FHIRDatastore](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/healthlake-2017-07-01/CreateFHIRDatastore) in *AWS SDK for Python (Boto3) API-Referenz*.
Es gibt noch mehr dazu. GitHub Hier finden Sie das vollständige Beispiel und erfahren, wie Sie das [AWS -Code-Beispiel-](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/example_code/healthlake#code-examples) einrichten und ausführen.
------
#### [ SAP ABAP ]
**SDK für SAP ABAP**
Es gibt noch mehr dazu. GitHub Hier finden Sie das vollständige Beispiel und erfahren, wie Sie das [AWS -Code-Beispiel-](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/sap-abap/services/hll#code-examples) einrichten und ausführen.
```
TRY.
" iv_datastore_name = 'MyHealthLakeDataStore'
oo_result = lo_hll->createfhirdatastore(
iv_datastorename = iv_datastore_name
iv_datastoretypeversion = 'R4'
).
MESSAGE 'Data store created successfully.' TYPE 'I'.
CATCH /aws1/cx_hllvalidationex INTO DATA(lo_validation_ex).
DATA(lv_error) = |Validation error: { lo_validation_ex->av_err_code }-{ lo_validation_ex->av_err_msg }|.
MESSAGE lv_error TYPE 'I'.
RAISE EXCEPTION lo_validation_ex.
CATCH /aws1/cx_hllinternalserverex INTO DATA(lo_internal_ex).
lv_error = |Internal server error: { lo_internal_ex->av_err_code }-{ lo_internal_ex->av_err_msg }|.
MESSAGE lv_error TYPE 'I'.
RAISE EXCEPTION lo_internal_ex.
CATCH /aws1/cx_hllthrottlingex INTO DATA(lo_throttling_ex).
lv_error = |Throttling error: { lo_throttling_ex->av_err_code }-{ lo_throttling_ex->av_err_msg }|.
MESSAGE lv_error TYPE 'I'.
RAISE EXCEPTION lo_throttling_ex.
ENDTRY.
```
+ Einzelheiten zur API finden Sie unter *API-Referenz zum [Erstellen FHIRDatastore](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-sap-abap/v1/api/latest/index.html) im AWS SDK für SAP ABAP*.
------
Eine vollständige Liste der AWS SDK-Entwicklerhandbücher und Codebeispiele finden Sie unter[Verwendung HealthLake mit einem AWS SDK](sdk-general-information-section.md). Dieses Thema enthält auch Informationen zu den ersten Schritten und Details zu früheren SDK-Versionen.
# Verwendung `DeleteFHIRDatastore` mit einem AWS SDK oder CLI
Die folgenden Code-Beispiele zeigen, wie `DeleteFHIRDatastore` verwendet wird.
------
#### [ CLI ]
**AWS CLI**
**So löschen Sie einen FHIR-Datenspeicher**
Das folgende `delete-fhir-datastore` Beispiel zeigt, wie Sie einen Datenspeicher und seinen gesamten Inhalt löschen AWS HealthLake.
```
aws healthlake delete-fhir-datastore \
--datastore-id (Data store ID)
```
Ausgabe:
```
{
"DatastoreEndpoint": "https://healthlake.us-east-1.amazonaws.com/datastore/(Data store ID)/r4/",
"DatastoreArn": "arn:aws:healthlake:us-east-1:(AWS Account ID):datastore/(Data store ID)",
"DatastoreStatus": "DELETING",
"DatastoreId": "(Data store ID)"
}
```
*Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen und Überwachen eines FHIR-Datenspeichers < https://docs.aws.amazon.com/healthlake/ latest/devguide/working -with-FHIR-HealthLake.html> im Entwicklerhandbuch.AWS HealthLake *
+ Einzelheiten zur [FHIRDatastore*AWS CLI API*](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/healthlake/delete-fhir-datastore.html) finden Sie unter Löschen in der Befehlsreferenz.
------
#### [ Python ]
**SDK für Python (Boto3)**
```
@classmethod
def from_client(cls) -> "HealthLakeWrapper":
"""
Creates a HealthLakeWrapper instance with a default AWS HealthLake client.
:return: An instance of HealthLakeWrapper initialized with the default HealthLake client.
"""
health_lake_client = boto3.client("healthlake")
return cls(health_lake_client)
def delete_fhir_datastore(self, datastore_id: str) -> None:
"""
Deletes a HealthLake data store.
:param datastore_id: The data store ID.
"""
try:
self.health_lake_client.delete_fhir_datastore(DatastoreId=datastore_id)
except ClientError as err:
logger.exception(
"Couldn't delete data store with ID %s. Here's why %s",
datastore_id,
err.response["Error"]["Message"],
)
raise
```
+ API-Einzelheiten finden Sie unter [Delete FHIRDatastore](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/healthlake-2017-07-01/DeleteFHIRDatastore) in *AWS SDK for Python (Boto3) API-Referenz*.
Es gibt noch mehr dazu. GitHub Hier finden Sie das vollständige Beispiel und erfahren, wie Sie das [AWS -Code-Beispiel-](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/example_code/healthlake#code-examples) einrichten und ausführen.
------
#### [ SAP ABAP ]
**SDK für SAP ABAP**
Es gibt noch mehr dazu. GitHub Hier finden Sie das vollständige Beispiel und erfahren, wie Sie das [AWS -Code-Beispiel-](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/sap-abap/services/hll#code-examples) einrichten und ausführen.
```
TRY.
" iv_datastore_id = 'a1b2c3d4e5f6g7h8i9j0k1l2m3n4o5p6'
oo_result = lo_hll->deletefhirdatastore(
iv_datastoreid = iv_datastore_id
).
MESSAGE 'Data store deleted successfully.' TYPE 'I'.
CATCH /aws1/cx_hllaccessdeniedex INTO DATA(lo_access_ex).
DATA(lv_error) = |Access denied: { lo_access_ex->av_err_code }-{ lo_access_ex->av_err_msg }|.
MESSAGE lv_error TYPE 'I'.
RAISE EXCEPTION lo_access_ex.
CATCH /aws1/cx_hllconflictexception INTO DATA(lo_conflict_ex).
lv_error = |Conflict error: { lo_conflict_ex->av_err_code }-{ lo_conflict_ex->av_err_msg }|.
MESSAGE lv_error TYPE 'I'.
RAISE EXCEPTION lo_conflict_ex.
CATCH /aws1/cx_hllresourcenotfoundex INTO DATA(lo_notfound_ex).
lv_error = |Resource not found: { lo_notfound_ex->av_err_code }-{ lo_notfound_ex->av_err_msg }|.
MESSAGE lv_error TYPE 'I'.
RAISE EXCEPTION lo_notfound_ex.
ENDTRY.
```
+ Einzelheiten zur API finden Sie unter [Delete FHIRDatastore](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-sap-abap/v1/api/latest/index.html) in der *API-Referenz zum AWS SDK für SAP ABAP*.
------
Eine vollständige Liste der AWS SDK-Entwicklerhandbücher und Codebeispiele finden Sie unter[Verwendung HealthLake mit einem AWS SDK](sdk-general-information-section.md). Dieses Thema enthält auch Informationen zu den ersten Schritten und Details zu früheren SDK-Versionen.
# Verwendung `DescribeFHIRDatastore` mit einem AWS SDK oder CLI
Die folgenden Code-Beispiele zeigen, wie `DescribeFHIRDatastore` verwendet wird.
------
#### [ CLI ]
**AWS CLI**
**So beschreiben Sie einen FHIR-Datenspeicher**
Das folgende `describe-fhir-datastore` Beispiel zeigt, wie Sie die Eigenschaften eines Datenspeichers in finden AWS HealthLake.
```
aws healthlake describe-fhir-datastore \
--datastore-id "1f2f459836ac6c513ce899f9e4f66a59"
```
Ausgabe:
```
{
"DatastoreProperties": {
"PreloadDataConfig": {
"PreloadDataType": "SYNTHEA"
},
"SseConfiguration": {
"KmsEncryptionConfig": {
"CmkType": "CUSTOMER_MANAGED_KMS_KEY",
"KmsKeyId": "arn:aws:kms:us-east-1:123456789012:key/a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE11111"
}
},
"DatastoreName": "Demo",
"DatastoreArn": "arn:aws:healthlake:us-east-1::datastore/",
"DatastoreEndpoint": "https://healthlake.us-east-1.amazonaws.com/datastore//r4/",
"DatastoreStatus": "ACTIVE",
"DatastoreTypeVersion": "R4",
"CreatedAt": 1603761064.881,
"DatastoreId": "",
"IdentityProviderConfiguration": {
"AuthorizationStrategy": "AWS_AUTH",
"FineGrainedAuthorizationEnabled": false
}
}
}
```
Weitere Informationen finden Sie im *AWS HealthLake Entwicklerhandbuch* unter [Erstellen und Überwachen eines FHIR-Datenspeichers](https://docs.aws.amazon.com/healthlake/latest/devguide/working-with-FHIR-healthlake.html).
+ Einzelheiten zur API finden Sie unter [Beschreibung FHIRDatastore](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/healthlake/describe-fhir-datastore.html) in der *AWS CLI Befehlsreferenz.*
------
#### [ Python ]
**SDK für Python (Boto3)**
```
@classmethod
def from_client(cls) -> "HealthLakeWrapper":
"""
Creates a HealthLakeWrapper instance with a default AWS HealthLake client.
:return: An instance of HealthLakeWrapper initialized with the default HealthLake client.
"""
health_lake_client = boto3.client("healthlake")
return cls(health_lake_client)
def describe_fhir_datastore(self, datastore_id: str) -> dict[str, any]:
"""
Describes a HealthLake data store.
:param datastore_id: The data store ID.
:return: The data store description.
"""
try:
response = self.health_lake_client.describe_fhir_datastore(
DatastoreId=datastore_id
)
return response["DatastoreProperties"]
except ClientError as err:
logger.exception(
"Couldn't describe data store with ID %s. Here's why %s",
datastore_id,
err.response["Error"]["Message"],
)
raise
```
+ Einzelheiten zur API finden Sie unter [FHIRDatastoreDescribe](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/healthlake-2017-07-01/DescribeFHIRDatastore) in *AWS SDK for Python (Boto3) API-Referenz*.
Es gibt noch mehr dazu. GitHub Hier finden Sie das vollständige Beispiel und erfahren, wie Sie das [AWS -Code-Beispiel-](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/example_code/healthlake#code-examples) einrichten und ausführen.
------
#### [ SAP ABAP ]
**SDK für SAP ABAP**
Es gibt noch mehr dazu. GitHub Hier finden Sie das vollständige Beispiel und erfahren, wie Sie das [AWS -Code-Beispiel-](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/sap-abap/services/hll#code-examples) einrichten und ausführen.
```
TRY.
" iv_datastore_id = 'a1b2c3d4e5f6g7h8i9j0k1l2m3n4o5p6'
oo_result = lo_hll->describefhirdatastore(
iv_datastoreid = iv_datastore_id
).
DATA(lo_datastore_properties) = oo_result->get_datastoreproperties( ).
IF lo_datastore_properties IS BOUND.
DATA(lv_datastore_name) = lo_datastore_properties->get_datastorename( ).
DATA(lv_datastore_status) = lo_datastore_properties->get_datastorestatus( ).
MESSAGE 'Data store described successfully.' TYPE 'I'.
ENDIF.
CATCH /aws1/cx_hllresourcenotfoundex INTO DATA(lo_notfound_ex).
DATA(lv_error) = |Resource not found: { lo_notfound_ex->av_err_code }-{ lo_notfound_ex->av_err_msg }|.
MESSAGE lv_error TYPE 'I'.
RAISE EXCEPTION lo_notfound_ex.
CATCH /aws1/cx_hllvalidationex INTO DATA(lo_validation_ex).
lv_error = |Validation error: { lo_validation_ex->av_err_code }-{ lo_validation_ex->av_err_msg }|.
MESSAGE lv_error TYPE 'I'.
RAISE EXCEPTION lo_validation_ex.
ENDTRY.
```
+ Einzelheiten zur API finden Sie unter [Describe FHIRDatastore](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-sap-abap/v1/api/latest/index.html) in der *API-Referenz zum AWS SDK für SAP ABAP*.
------
Eine vollständige Liste der AWS SDK-Entwicklerhandbücher und Codebeispiele finden Sie unter[Verwendung HealthLake mit einem AWS SDK](sdk-general-information-section.md). Dieses Thema enthält auch Informationen zu den ersten Schritten und Details zu früheren SDK-Versionen.
# Verwendung `DescribeFHIRExportJob` mit einem AWS SDK oder CLI
Die folgenden Code-Beispiele zeigen, wie `DescribeFHIRExportJob` verwendet wird.
------
#### [ CLI ]
**AWS CLI**
**So beschreiben Sie einen FHIR-Exportjob**
Das folgende `describe-fhir-export-job` Beispiel zeigt, wie Sie die Eigenschaften eines FHIR-Exportauftrags in AWS HealthLake finden.
```
aws healthlake describe-fhir-export-job \
--datastore-id (Data store ID) \
--job-id 9b9a51943afaedd0a8c0c26c49135a31
```
Ausgabe:
```
{
"ExportJobProperties": {
"DataAccessRoleArn": "arn:aws:iam::(AWS Account ID):role/(Role Name)",
"JobStatus": "IN_PROGRESS",
"JobId": "9009813e9d69ba7cf79bcb3468780f16",
"SubmitTime": "2024-11-20T11:31:46.672000-05:00",
"EndTime": "2024-11-20T11:34:01.636000-05:00",
"OutputDataConfig": {
"S3Configuration": {
"S3Uri": "s3://(Bucket Name)/(Prefix Name)/",
"KmsKeyId": "arn:aws:kms:us-east-1:012345678910:key/d330e7fc-b56c-4216-a250-f4c43ef46e83"
}
},
"DatastoreId": "(Data store ID)"
}
}
```
Weitere Informationen finden Sie unter [Exportieren von Dateien aus einem FHIR-Datenspeicher](https://docs.aws.amazon.com/healthlake/latest/devguide/export-datastore.html) im *AWS HealthLake Entwicklerhandbuch*.
+ Einzelheiten zur API finden Sie unter [FHIRExportJob beschreiben](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/healthlake/describe-fhir-export-job.html) in der *AWS CLI Befehlsreferenz*.
------
#### [ Python ]
**SDK für Python (Boto3)**
```
@classmethod
def from_client(cls) -> "HealthLakeWrapper":
"""
Creates a HealthLakeWrapper instance with a default AWS HealthLake client.
:return: An instance of HealthLakeWrapper initialized with the default HealthLake client.
"""
health_lake_client = boto3.client("healthlake")
return cls(health_lake_client)
def describe_fhir_export_job(
self, datastore_id: str, job_id: str
) -> dict[str, any]:
"""
Describes a HealthLake export job.
:param datastore_id: The data store ID.
:param job_id: The export job ID.
:return: The export job description.
"""
try:
response = self.health_lake_client.describe_fhir_export_job(
DatastoreId=datastore_id, JobId=job_id
)
return response["ExportJobProperties"]
except ClientError as err:
logger.exception(
"Couldn't describe export job with ID %s. Here's why %s",
job_id,
err.response["Error"]["Message"],
)
raise
```
+ Einzelheiten zur API finden Sie unter [FHIRExportDescribe Job](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/healthlake-2017-07-01/DescribeFHIRExportJob) in *AWS SDK for Python (Boto3) API-Referenz*.
Es gibt noch mehr dazu. GitHub Hier finden Sie das vollständige Beispiel und erfahren, wie Sie das [AWS -Code-Beispiel-](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/example_code/healthlake#code-examples) einrichten und ausführen.
------
#### [ SAP ABAP ]
**SDK für SAP ABAP**
Es gibt noch mehr dazu. GitHub Hier finden Sie das vollständige Beispiel und erfahren, wie Sie das [AWS -Code-Beispiel-](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/sap-abap/services/hll#code-examples) einrichten und ausführen.
```
TRY.
" iv_datastore_id = 'a1b2c3d4e5f6g7h8i9j0k1l2m3n4o5p6'
" iv_job_id = 'a1b2c3d4e5f6g7h8i9j0k1l2m3n4o5p6'
oo_result = lo_hll->describefhirexportjob(
iv_datastoreid = iv_datastore_id
iv_jobid = iv_job_id
).
DATA(lo_export_job_properties) = oo_result->get_exportjobproperties( ).
IF lo_export_job_properties IS BOUND.
DATA(lv_job_status) = lo_export_job_properties->get_jobstatus( ).
MESSAGE |Export job status: { lv_job_status }.| TYPE 'I'.
ENDIF.
CATCH /aws1/cx_hllresourcenotfoundex INTO DATA(lo_notfound_ex).
DATA(lv_error) = |Resource not found: { lo_notfound_ex->av_err_code }-{ lo_notfound_ex->av_err_msg }|.
MESSAGE lv_error TYPE 'I'.
RAISE EXCEPTION lo_notfound_ex.
CATCH /aws1/cx_hllvalidationex INTO DATA(lo_validation_ex).
lv_error = |Validation error: { lo_validation_ex->av_err_code }-{ lo_validation_ex->av_err_msg }|.
MESSAGE lv_error TYPE 'I'.
RAISE EXCEPTION lo_validation_ex.
ENDTRY.
```
+ Einzelheiten zur API finden Sie unter [FHIRExportDescribe Job](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-sap-abap/v1/api/latest/index.html) in *AWS SDK for SAP ABAP API-Referenz.*
------
Eine vollständige Liste der AWS SDK-Entwicklerhandbücher und Codebeispiele finden Sie unter[Verwendung HealthLake mit einem AWS SDK](sdk-general-information-section.md). Dieses Thema enthält auch Informationen zu den ersten Schritten und Details zu früheren SDK-Versionen.
# Verwendung `DescribeFHIRImportJob` mit einem AWS SDK oder CLI
Die folgenden Code-Beispiele zeigen, wie `DescribeFHIRImportJob` verwendet wird.
------
#### [ CLI ]
**AWS CLI**
**So beschreiben Sie einen FHIR-Importjob**
Das folgende `describe-fhir-import-job` Beispiel zeigt, wie Sie die Eigenschaften eines FHIR-Importjobs mithilfe AWS HealthLake von lernen können.
```
aws healthlake describe-fhir-import-job \
--datastore-id (Data store ID) \
--job-id c145fbb27b192af392f8ce6e7838e34f
```
Ausgabe:
```
{
"ImportJobProperties": {
"InputDataConfig": {
"S3Uri": "s3://(Bucket Name)/(Prefix Name)/"
{ "arrayitem2": 2 }
},
"DataAccessRoleArn": "arn:aws:iam::(AWS Account ID):role/(Role Name)",
"JobStatus": "COMPLETED",
"JobId": "c145fbb27b192af392f8ce6e7838e34f",
"SubmitTime": 1606272542.161,
"EndTime": 1606272609.497,
"DatastoreId": "(Data store ID)"
}
}
```
Weitere Informationen finden Sie im *AWS HealthLake Entwicklerhandbuch* unter [Dateien in einen FHIR-Datenspeicher importieren](https://docs.aws.amazon.com/healthlake/latest/devguide/import-datastore.html).
+ Einzelheiten zur API finden Sie unter [FHIRImportJob beschreiben](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/healthlake/describe-fhir-import-job.html) in der *AWS CLI Befehlsreferenz*.
------
#### [ Python ]
**SDK für Python (Boto3)**
```
@classmethod
def from_client(cls) -> "HealthLakeWrapper":
"""
Creates a HealthLakeWrapper instance with a default AWS HealthLake client.
:return: An instance of HealthLakeWrapper initialized with the default HealthLake client.
"""
health_lake_client = boto3.client("healthlake")
return cls(health_lake_client)
def describe_fhir_import_job(
self, datastore_id: str, job_id: str
) -> dict[str, any]:
"""
Describes a HealthLake import job.
:param datastore_id: The data store ID.
:param job_id: The import job ID.
:return: The import job description.
"""
try:
response = self.health_lake_client.describe_fhir_import_job(
DatastoreId=datastore_id, JobId=job_id
)
return response["ImportJobProperties"]
except ClientError as err:
logger.exception(
"Couldn't describe import job with ID %s. Here's why %s",
job_id,
err.response["Error"]["Message"],
)
raise
```
+ Einzelheiten zur API finden Sie unter [FHIRImportDescribe Job](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/healthlake-2017-07-01/DescribeFHIRImportJob) in *AWS SDK for Python (Boto3) API-Referenz*.
Es gibt noch mehr dazu. GitHub Hier finden Sie das vollständige Beispiel und erfahren, wie Sie das [AWS -Code-Beispiel-](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/example_code/healthlake#code-examples) einrichten und ausführen.
------
#### [ SAP ABAP ]
**SDK für SAP ABAP**
Es gibt noch mehr dazu. GitHub Hier finden Sie das vollständige Beispiel und erfahren, wie Sie das [AWS -Code-Beispiel-](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/sap-abap/services/hll#code-examples) einrichten und ausführen.
```
TRY.
" iv_datastore_id = 'a1b2c3d4e5f6g7h8i9j0k1l2m3n4o5p6'
" iv_job_id = 'a1b2c3d4e5f6g7h8i9j0k1l2m3n4o5p6'
oo_result = lo_hll->describefhirimportjob(
iv_datastoreid = iv_datastore_id
iv_jobid = iv_job_id
).
DATA(lo_import_job_properties) = oo_result->get_importjobproperties( ).
IF lo_import_job_properties IS BOUND.
DATA(lv_job_status) = lo_import_job_properties->get_jobstatus( ).
MESSAGE |Import job status: { lv_job_status }.| TYPE 'I'.
ENDIF.
CATCH /aws1/cx_hllresourcenotfoundex INTO DATA(lo_notfound_ex).
DATA(lv_error) = |Resource not found: { lo_notfound_ex->av_err_code }-{ lo_notfound_ex->av_err_msg }|.
MESSAGE lv_error TYPE 'I'.
RAISE EXCEPTION lo_notfound_ex.
CATCH /aws1/cx_hllvalidationex INTO DATA(lo_validation_ex).
lv_error = |Validation error: { lo_validation_ex->av_err_code }-{ lo_validation_ex->av_err_msg }|.
MESSAGE lv_error TYPE 'I'.
RAISE EXCEPTION lo_validation_ex.
ENDTRY.
```
+ Einzelheiten zur API finden Sie unter [FHIRImportDescribe Job](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-sap-abap/v1/api/latest/index.html) in *AWS SDK for SAP ABAP API-Referenz.*
------
Eine vollständige Liste der AWS SDK-Entwicklerhandbücher und Codebeispiele finden Sie unter[Verwendung HealthLake mit einem AWS SDK](sdk-general-information-section.md). Dieses Thema enthält auch Informationen zu den ersten Schritten und Details zu früheren SDK-Versionen.
# Verwendung `ListFHIRDatastores` mit einem AWS SDK oder CLI
Die folgenden Code-Beispiele zeigen, wie `ListFHIRDatastores` verwendet wird.
------
#### [ CLI ]
**AWS CLI**
**So listen Sie FHIR-Datenspeicher auf**
Das folgende `list-fhir-datastores` Beispiel zeigt, wie der Befehl verwendet wird und wie Benutzer Ergebnisse nach dem Status des Datenspeichers filtern können AWS HealthLake.
```
aws healthlake list-fhir-datastores \
--filter DatastoreStatus=ACTIVE
```
Ausgabe:
```
{
"DatastorePropertiesList": [
{
"PreloadDataConfig": {
"PreloadDataType": "SYNTHEA"
},
"SseConfiguration": {
"KmsEncryptionConfig": {
"CmkType": "CUSTOMER_MANAGED_KMS_KEY",
"KmsKeyId": "arn:aws:kms:us-east-1:123456789012:key/a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE11111"
}
},
"DatastoreName": "Demo",
"DatastoreArn": "arn:aws:healthlake:us-east-1::datastore/",
"DatastoreEndpoint": "https://healthlake.us-east-1.amazonaws.com/datastore//r4/",
"DatastoreStatus": "ACTIVE",
"DatastoreTypeVersion": "R4",
"CreatedAt": 1603761064.881,
"DatastoreId": "",
"IdentityProviderConfiguration": {
"AuthorizationStrategy": "AWS_AUTH",
"FineGrainedAuthorizationEnabled": false
}
}
]
}
```
Weitere Informationen finden Sie unter [Erstellen und Überwachen eines AWS HealthLake FHIR-Datenspeichers](https://docs.aws.amazon.com/healthlake/latest/devguide/working-with-FHIR-healthlake.html) *im Entwicklerhandbuch*.
+ Einzelheiten zur API finden Sie unter [Liste FHIRDatastores in der AWS CLI](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/healthlake/list-fhir-datastores.html) *Befehlsreferenz.*
------
#### [ Python ]
**SDK für Python (Boto3)**
```
@classmethod
def from_client(cls) -> "HealthLakeWrapper":
"""
Creates a HealthLakeWrapper instance with a default AWS HealthLake client.
:return: An instance of HealthLakeWrapper initialized with the default HealthLake client.
"""
health_lake_client = boto3.client("healthlake")
return cls(health_lake_client)
def list_fhir_datastores(self) -> list[dict[str, any]]:
"""
Lists all HealthLake data stores.
:return: A list of data store descriptions.
"""
try:
next_token = None
datastores = []
# Loop through paginated results.
while True:
parameters = {}
if next_token is not None:
parameters["NextToken"] = next_token
response = self.health_lake_client.list_fhir_datastores(**parameters)
datastores.extend(response["DatastorePropertiesList"])
if "NextToken" in response:
next_token = response["NextToken"]
else:
break
return datastores
except ClientError as err:
logger.exception(
"Couldn't list data stores. Here's why %s", err.response["Error"]["Message"]
)
raise
```
+ Einzelheiten zur API finden Sie unter [Liste FHIRDatastores in der AWS](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/healthlake-2017-07-01/ListFHIRDatastores) *API-Referenz zum SDK for Python (Boto3)*.
Es gibt noch mehr dazu. GitHub Hier finden Sie das vollständige Beispiel und erfahren, wie Sie das [AWS -Code-Beispiel-](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/example_code/healthlake#code-examples) einrichten und ausführen.
------
#### [ SAP ABAP ]
**SDK für SAP ABAP**
Es gibt noch mehr dazu. GitHub Hier finden Sie das vollständige Beispiel und erfahren, wie Sie das [AWS -Code-Beispiel-](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/sap-abap/services/hll#code-examples) einrichten und ausführen.
```
TRY.
oo_result = lo_hll->listfhirdatastores( ).
DATA(lt_datastores) = oo_result->get_datastorepropertieslist( ).
DATA(lv_datastore_count) = lines( lt_datastores ).
MESSAGE |Found { lv_datastore_count } data store(s).| TYPE 'I'.
CATCH /aws1/cx_hllvalidationex INTO DATA(lo_validation_ex).
DATA(lv_error) = |Validation error: { lo_validation_ex->av_err_code }-{ lo_validation_ex->av_err_msg }|.
MESSAGE lv_error TYPE 'I'.
RAISE EXCEPTION lo_validation_ex.
CATCH /aws1/cx_hllthrottlingex INTO DATA(lo_throttling_ex).
lv_error = |Throttling error: { lo_throttling_ex->av_err_code }-{ lo_throttling_ex->av_err_msg }|.
MESSAGE lv_error TYPE 'I'.
RAISE EXCEPTION lo_throttling_ex.
ENDTRY.
```
+ Einzelheiten zur API finden Sie unter [Liste FHIRDatastores](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-sap-abap/v1/api/latest/index.html) in der *API-Referenz zum AWS SDK für SAP ABAP*.
------
Eine vollständige Liste der AWS SDK-Entwicklerhandbücher und Codebeispiele finden Sie unter[Verwendung HealthLake mit einem AWS SDK](sdk-general-information-section.md). Dieses Thema enthält auch Informationen zu den ersten Schritten und Details zu früheren SDK-Versionen.
# Verwendung `ListFHIRExportJobs` mit einem AWS SDK oder CLI
Die folgenden Code-Beispiele zeigen, wie `ListFHIRExportJobs` verwendet wird.
------
#### [ CLI ]
**AWS CLI**
**So listen Sie alle FHIR-Exportjobs auf**
Das folgende Beispiel für `list-fhir-export-jobs` zeigt, wie Sie mit dem Befehl eine Liste von Exportjobs anzeigen, die mit einem Konto verknüpft sind.
```
aws healthlake list-fhir-export-jobs \
--datastore-id (Data store ID) \
--submitted-before (DATE like 2024-10-13T19:00:00Z)\
--submitted-after (DATE like 2020-10-13T19:00:00Z )\
--job-name "FHIR-EXPORT" \
--job-status SUBMITTED \
--max-results (Integer between 1 and 500)
```
Ausgabe:
```
{
"ExportJobPropertiesList": [
{
"ExportJobProperties": {
"OutputDataConfig": {
"S3Uri": "s3://(Bucket Name)/(Prefix Name)/",
"S3Configuration": {
"S3Uri": "s3://(Bucket Name)/(Prefix Name)/",
"KmsKeyId": "(KmsKey Id)"
}
},
"DataAccessRoleArn": "arn:aws:iam::(AWS Account ID):role/(Role Name)",
"JobStatus": "COMPLETED",
"JobId": "c145fbb27b192af392f8ce6e7838e34f",
"JobName": "FHIR-EXPORT",
"SubmitTime": "2024-11-20T11:31:46.672000-05:00",
"EndTime": "2024-11-20T11:34:01.636000-05:00",
"DatastoreId": "(Data store ID)"
}
}
]
}
```
Weitere Informationen finden Sie unter [Exportieren von Dateien aus einem FHIR-Datenspeicher](https://docs.aws.amazon.com/healthlake/latest/devguide/export-datastore.html) im AWS HealthLake Entwicklerhandbuch.
+ Einzelheiten zur API finden Sie unter [FHIRExportAuflisten von Aufträgen](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/healthlake/list-fhir-export-jobs.html) in der *AWS CLI Befehlsreferenz.*
------
#### [ Python ]
**SDK für Python (Boto3)**
```
@classmethod
def from_client(cls) -> "HealthLakeWrapper":
"""
Creates a HealthLakeWrapper instance with a default AWS HealthLake client.
:return: An instance of HealthLakeWrapper initialized with the default HealthLake client.
"""
health_lake_client = boto3.client("healthlake")
return cls(health_lake_client)
def list_fhir_export_jobs(
self,
datastore_id: str,
job_name: str = None,
job_status: str = None,
submitted_before: datetime = None,
submitted_after: datetime = None,
) -> list[dict[str, any]]:
"""
Lists HealthLake export jobs satisfying the conditions.
:param datastore_id: The data store ID.
:param job_name: The export job name.
:param job_status: The export job status.
:param submitted_before: The export job submitted before the specified date.
:param submitted_after: The export job submitted after the specified date.
:return: A list of export jobs.
"""
try:
parameters = {"DatastoreId": datastore_id}
if job_name is not None:
parameters["JobName"] = job_name
if job_status is not None:
parameters["JobStatus"] = job_status
if submitted_before is not None:
parameters["SubmittedBefore"] = submitted_before
if submitted_after is not None:
parameters["SubmittedAfter"] = submitted_after
next_token = None
jobs = []
# Loop through paginated results.
while True:
if next_token is not None:
parameters["NextToken"] = next_token
response = self.health_lake_client.list_fhir_export_jobs(**parameters)
jobs.extend(response["ExportJobPropertiesList"])
if "NextToken" in response:
next_token = response["NextToken"]
else:
break
return jobs
except ClientError as err:
logger.exception(
"Couldn't list export jobs. Here's why %s",
err.response["Error"]["Message"],
)
raise
```
+ Einzelheiten zur API finden Sie unter [List FHIRExport Jobs](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/healthlake-2017-07-01/ListFHIRExportJobs) in *AWS SDK for Python (Boto3) API-Referenz*.
Es gibt noch mehr dazu. GitHub Hier finden Sie das vollständige Beispiel und erfahren, wie Sie das [AWS -Code-Beispiel-](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/example_code/healthlake#code-examples) einrichten und ausführen.
------
#### [ SAP ABAP ]
**SDK für SAP ABAP**
Es gibt noch mehr dazu. GitHub Hier finden Sie das vollständige Beispiel und erfahren, wie Sie das [AWS -Code-Beispiel-](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/sap-abap/services/hll#code-examples) einrichten und ausführen.
```
TRY.
" iv_datastore_id = 'a1b2c3d4e5f6g7h8i9j0k1l2m3n4o5p6'
IF iv_submitted_after IS NOT INITIAL.
oo_result = lo_hll->listfhirexportjobs(
iv_datastoreid = iv_datastore_id
iv_submittedafter = iv_submitted_after
).
ELSE.
oo_result = lo_hll->listfhirexportjobs(
iv_datastoreid = iv_datastore_id
).
ENDIF.
DATA(lt_export_jobs) = oo_result->get_exportjobpropertieslist( ).
DATA(lv_job_count) = lines( lt_export_jobs ).
MESSAGE |Found { lv_job_count } export job(s).| TYPE 'I'.
CATCH /aws1/cx_hllvalidationex INTO DATA(lo_validation_ex).
DATA(lv_error) = |Validation error: { lo_validation_ex->av_err_code }-{ lo_validation_ex->av_err_msg }|.
MESSAGE lv_error TYPE 'I'.
RAISE EXCEPTION lo_validation_ex.
CATCH /aws1/cx_hllresourcenotfoundex INTO DATA(lo_notfound_ex).
lv_error = |Resource not found: { lo_notfound_ex->av_err_code }-{ lo_notfound_ex->av_err_msg }|.
MESSAGE lv_error TYPE 'I'.
RAISE EXCEPTION lo_notfound_ex.
ENDTRY.
```
+ Einzelheiten zur API finden Sie in der *Referenz zum [FHIRExportAuflisten von Aufträgen](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-sap-abap/v1/api/latest/index.html) im AWS SDK für SAP ABAP API.*
------
Eine vollständige Liste der AWS SDK-Entwicklerhandbücher und Codebeispiele finden Sie unter[Verwendung HealthLake mit einem AWS SDK](sdk-general-information-section.md). Dieses Thema enthält auch Informationen zu den ersten Schritten und Details zu früheren SDK-Versionen.
# Verwendung `ListFHIRImportJobs` mit einem AWS SDK oder CLI
Die folgenden Code-Beispiele zeigen, wie `ListFHIRImportJobs` verwendet wird.
------
#### [ CLI ]
**AWS CLI**
**So listen Sie alle FHIR-Importjobs auf**
Das folgende Beispiel für `list-fhir-import-jobs` zeigt, wie Sie mit dem Befehl eine Liste aller Importjobs anzeigen, die mit einem Konto verknüpft sind.
```
aws healthlake list-fhir-import-jobs \
--datastore-id (Data store ID) \
--submitted-before (DATE like 2024-10-13T19:00:00Z) \
--submitted-after (DATE like 2020-10-13T19:00:00Z ) \
--job-name "FHIR-IMPORT" \
--job-status SUBMITTED \
-max-results (Integer between 1 and 500)
```
Ausgabe:
```
{
"ImportJobPropertiesList": [
{
"JobId": "c0fddbf76f238297632d4aebdbfc9ddf",
"JobStatus": "COMPLETED",
"SubmitTime": "2024-11-20T10:08:46.813000-05:00",
"EndTime": "2024-11-20T10:10:09.093000-05:00",
"DatastoreId": "(Data store ID)",
"InputDataConfig": {
"S3Uri": "s3://(Bucket Name)/(Prefix Name)/"
},
"JobOutputDataConfig": {
"S3Configuration": {
"S3Uri": "s3://(Bucket Name)/import/6407b9ae4c2def3cb6f1a46a0c599ec0-FHIR_IMPORT-c0fddbf76f238297632d4aebdbfc9ddf/",
"KmsKeyId": "arn:aws:kms:us-east-1:123456789012:key/b7f645cb-e564-4981-8672-9e012d1ff1a0"
}
},
"JobProgressReport": {
"TotalNumberOfScannedFiles": 1,
"TotalSizeOfScannedFilesInMB": 0.001798,
"TotalNumberOfImportedFiles": 1,
"TotalNumberOfResourcesScanned": 1,
"TotalNumberOfResourcesImported": 1,
"TotalNumberOfResourcesWithCustomerError": 0,
"TotalNumberOfFilesReadWithCustomerError": 0,
"Throughput": 0.0
},
"DataAccessRoleArn": "arn:aws:iam::(AWS Account ID):role/(Role Name)"
}
]
}
```
Weitere Informationen finden Sie im AWS HealthLake Entwicklerhandbuch unter [Dateien in den FHIR-Datenspeicher importieren](https://docs.aws.amazon.com/healthlake/latest/devguide/import-examples.html).
+ Einzelheiten zur API finden Sie unter [FHIRImportAuflisten von Aufträgen](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/healthlake/list-fhir-import-jobs.html) in der *AWS CLI Befehlsreferenz.*
------
#### [ Python ]
**SDK für Python (Boto3)**
```
@classmethod
def from_client(cls) -> "HealthLakeWrapper":
"""
Creates a HealthLakeWrapper instance with a default AWS HealthLake client.
:return: An instance of HealthLakeWrapper initialized with the default HealthLake client.
"""
health_lake_client = boto3.client("healthlake")
return cls(health_lake_client)
def list_fhir_import_jobs(
self,
datastore_id: str,
job_name: str = None,
job_status: str = None,
submitted_before: datetime = None,
submitted_after: datetime = None,
) -> list[dict[str, any]]:
"""
Lists HealthLake import jobs satisfying the conditions.
:param datastore_id: The data store ID.
:param job_name: The import job name.
:param job_status: The import job status.
:param submitted_before: The import job submitted before the specified date.
:param submitted_after: The import job submitted after the specified date.
:return: A list of import jobs.
"""
try:
parameters = {"DatastoreId": datastore_id}
if job_name is not None:
parameters["JobName"] = job_name
if job_status is not None:
parameters["JobStatus"] = job_status
if submitted_before is not None:
parameters["SubmittedBefore"] = submitted_before
if submitted_after is not None:
parameters["SubmittedAfter"] = submitted_after
next_token = None
jobs = []
# Loop through paginated results.
while True:
if next_token is not None:
parameters["NextToken"] = next_token
response = self.health_lake_client.list_fhir_import_jobs(**parameters)
jobs.extend(response["ImportJobPropertiesList"])
if "NextToken" in response:
next_token = response["NextToken"]
else:
break
return jobs
except ClientError as err:
logger.exception(
"Couldn't list import jobs. Here's why %s",
err.response["Error"]["Message"],
)
raise
```
+ Einzelheiten zur API finden Sie unter [List FHIRImport Jobs](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/healthlake-2017-07-01/ListFHIRImportJobs) in *AWS SDK for Python (Boto3) API-Referenz*.
Es gibt noch mehr dazu. GitHub Hier finden Sie das vollständige Beispiel und erfahren, wie Sie das [AWS -Code-Beispiel-](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/example_code/healthlake#code-examples) einrichten und ausführen.
------
#### [ SAP ABAP ]
**SDK für SAP ABAP**
Es gibt noch mehr dazu. GitHub Hier finden Sie das vollständige Beispiel und erfahren, wie Sie das [AWS -Code-Beispiel-](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/sap-abap/services/hll#code-examples) einrichten und ausführen.
```
TRY.
" iv_datastore_id = 'a1b2c3d4e5f6g7h8i9j0k1l2m3n4o5p6'
IF iv_submitted_after IS NOT INITIAL.
oo_result = lo_hll->listfhirimportjobs(
iv_datastoreid = iv_datastore_id
iv_submittedafter = iv_submitted_after
).
ELSE.
oo_result = lo_hll->listfhirimportjobs(
iv_datastoreid = iv_datastore_id
).
ENDIF.
DATA(lt_import_jobs) = oo_result->get_importjobpropertieslist( ).
DATA(lv_job_count) = lines( lt_import_jobs ).
MESSAGE |Found { lv_job_count } import job(s).| TYPE 'I'.
CATCH /aws1/cx_hllvalidationex INTO DATA(lo_validation_ex).
DATA(lv_error) = |Validation error: { lo_validation_ex->av_err_code }-{ lo_validation_ex->av_err_msg }|.
MESSAGE lv_error TYPE 'I'.
RAISE EXCEPTION lo_validation_ex.
CATCH /aws1/cx_hllresourcenotfoundex INTO DATA(lo_notfound_ex).
lv_error = |Resource not found: { lo_notfound_ex->av_err_code }-{ lo_notfound_ex->av_err_msg }|.
MESSAGE lv_error TYPE 'I'.
RAISE EXCEPTION lo_notfound_ex.
ENDTRY.
```
+ Einzelheiten zur API finden Sie in der *Referenz zum [FHIRImportAuflisten von Aufträgen](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-sap-abap/v1/api/latest/index.html) im AWS SDK für SAP ABAP API.*
------
Eine vollständige Liste der AWS SDK-Entwicklerhandbücher und Codebeispiele finden Sie unter[Verwendung HealthLake mit einem AWS SDK](sdk-general-information-section.md). Dieses Thema enthält auch Informationen zu den ersten Schritten und Details zu früheren SDK-Versionen.
# Verwendung `ListTagsForResource` mit einem AWS SDK oder CLI
Die folgenden Code-Beispiele zeigen, wie `ListTagsForResource` verwendet wird.
------
#### [ CLI ]
**AWS CLI**
**So listen Sie Tags für einen Datenspeicher auf**
Im folgenden Beispiel für `list-tags-for-resource` werden die Tags aufgelistet, die mit dem angegebenen Datenspeicher verknüpft sind:
```
aws healthlake list-tags-for-resource \
--resource-arn "arn:aws:healthlake:us-east-1:123456789012:datastore/fhir/0725c83f4307f263e16fd56b6d8ebdbe"
```
Ausgabe:
```
{
"tags": {
"key": "value",
"key1": "value1"
}
}
```
Weitere Informationen finden Sie [AWS HealthLakeim AWS HealthLake Entwicklerhandbuch unter Ressourcen taggen](https://docs.aws.amazon.com/healthlake/latest/devguide/tagging.html).
+ Einzelheiten zur API finden Sie [ListTagsForResource](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/healthlake/list-tags-for-resource.html)in der *AWS CLI Befehlsreferenz.*
------
#### [ Python ]
**SDK für Python (Boto3)**
```
@classmethod
def from_client(cls) -> "HealthLakeWrapper":
"""
Creates a HealthLakeWrapper instance with a default AWS HealthLake client.
:return: An instance of HealthLakeWrapper initialized with the default HealthLake client.
"""
health_lake_client = boto3.client("healthlake")
return cls(health_lake_client)
def list_tags_for_resource(self, resource_arn: str) -> dict[str, str]:
"""
Lists the tags for a HealthLake resource.
:param resource_arn: The resource ARN.
:return: The tags for the resource.
"""
try:
response = self.health_lake_client.list_tags_for_resource(
ResourceARN=resource_arn
)
return response["Tags"]
except ClientError as err:
logger.exception(
"Couldn't list tags for resource %s. Here's why %s",
resource_arn,
err.response["Error"]["Message"],
)
raise
```
+ Einzelheiten zur API finden Sie [ListTagsForResource](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/healthlake-2017-07-01/ListTagsForResource)in *AWS SDK for Python (Boto3) API* Reference.
Es gibt noch mehr dazu. GitHub Hier finden Sie das vollständige Beispiel und erfahren, wie Sie das [AWS -Code-Beispiel-](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/example_code/healthlake#code-examples) einrichten und ausführen.
------
#### [ SAP ABAP ]
**SDK für SAP ABAP**
Es gibt noch mehr dazu. GitHub Hier finden Sie das vollständige Beispiel und erfahren, wie Sie das [AWS -Code-Beispiel-](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/sap-abap/services/hll#code-examples) einrichten und ausführen.
```
TRY.
" iv_resource_arn = 'arn:aws:healthlake:us-east-1:123456789012:datastore/fhir/a1b2c3d4e5f6g7h8i9j0k1l2m3n4o5p6'
DATA(lo_result) = lo_hll->listtagsforresource(
iv_resourcearn = iv_resource_arn
).
ot_tags = lo_result->get_tags( ).
DATA(lv_tag_count) = lines( ot_tags ).
MESSAGE |Found { lv_tag_count } tag(s).| TYPE 'I'.
CATCH /aws1/cx_hllvalidationex INTO DATA(lo_validation_ex).
DATA(lv_error) = |Validation error: { lo_validation_ex->av_err_code }-{ lo_validation_ex->av_err_msg }|.
MESSAGE lv_error TYPE 'I'.
RAISE EXCEPTION lo_validation_ex.
CATCH /aws1/cx_hllresourcenotfoundex INTO DATA(lo_notfound_ex).
lv_error = |Resource not found: { lo_notfound_ex->av_err_code }-{ lo_notfound_ex->av_err_msg }|.
MESSAGE lv_error TYPE 'I'.
RAISE EXCEPTION lo_notfound_ex.
ENDTRY.
```
+ Einzelheiten zur API finden Sie [ListTagsForResource](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-sap-abap/v1/api/latest/index.html)in der *API-Referenz zum AWS SDK für SAP ABAP*.
------
Eine vollständige Liste der AWS SDK-Entwicklerhandbücher und Codebeispiele finden Sie unter[Verwendung HealthLake mit einem AWS SDK](sdk-general-information-section.md). Dieses Thema enthält auch Informationen zu den ersten Schritten und Details zu früheren SDK-Versionen.
# Verwendung `StartFHIRExportJob` mit einem AWS SDK oder CLI
Die folgenden Code-Beispiele zeigen, wie `StartFHIRExportJob` verwendet wird.
------
#### [ CLI ]
**AWS CLI**
**So starten Sie einen FHIR-Exportjob**
Das folgende `start-fhir-export-job` Beispiel zeigt, wie Sie einen FHIR-Exportauftrag mit AWS HealthLake starten.
```
aws healthlake start-fhir-export-job \
--output-data-config '{"S3Configuration": {"S3Uri":"s3://(Bucket Name)/(Prefix Name)/","KmsKeyId":"arn:aws:kms:us-east-1:012345678910:key/d330e7fc-b56c-4216-a250-f4c43ef46e83"}}' \
--datastore-id (Data store ID) \
--data-access-role-arn arn:aws:iam::(AWS Account ID):role/(Role Name)
```
Ausgabe:
```
{
"DatastoreId": "(Data store ID)",
"JobStatus": "SUBMITTED",
"JobId": "9b9a51943afaedd0a8c0c26c49135a31"
}
```
Weitere Informationen finden Sie unter [Exportieren von Dateien aus einem FHIR-Datenspeicher](https://docs.aws.amazon.com/healthlake/latest/devguide/export-datastore.html) im *AWS HealthLake Entwicklerhandbuch*.
+ API-Einzelheiten finden Sie unter [FHIRExportJob starten](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/healthlake/start-fhir-export-job.html) in der *AWS CLI Befehlsreferenz*.
------
#### [ Python ]
**SDK für Python (Boto3)**
```
@classmethod
def from_client(cls) -> "HealthLakeWrapper":
"""
Creates a HealthLakeWrapper instance with a default AWS HealthLake client.
:return: An instance of HealthLakeWrapper initialized with the default HealthLake client.
"""
health_lake_client = boto3.client("healthlake")
return cls(health_lake_client)
def start_fhir_export_job(
self,
job_name: str,
datastore_id: str,
output_s3_uri: str,
kms_key_id: str,
data_access_role_arn: str,
) -> dict[str, str]:
"""
Starts a HealthLake export job.
:param job_name: The export job name.
:param datastore_id: The data store ID.
:param output_s3_uri: The output S3 URI.
:param kms_key_id: The KMS key ID associated with the output S3 bucket.
:param data_access_role_arn: The data access role ARN.
:return: The export job.
"""
try:
response = self.health_lake_client.start_fhir_export_job(
OutputDataConfig={
"S3Configuration": {"S3Uri": output_s3_uri, "KmsKeyId": kms_key_id}
},
DataAccessRoleArn=data_access_role_arn,
DatastoreId=datastore_id,
JobName=job_name,
)
return response
except ClientError as err:
logger.exception(
"Couldn't start export job. Here's why %s",
err.response["Error"]["Message"],
)
raise
```
+ Einzelheiten zur API finden Sie unter [Start FHIRExport Job](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/healthlake-2017-07-01/StartFHIRExportJob) in *AWS SDK for Python (Boto3) API-Referenz*.
Es gibt noch mehr dazu. GitHub Hier finden Sie das vollständige Beispiel und erfahren, wie Sie das [AWS -Code-Beispiel-](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/example_code/healthlake#code-examples) einrichten und ausführen.
------
#### [ SAP ABAP ]
**SDK für SAP ABAP**
Es gibt noch mehr dazu. GitHub Hier finden Sie das vollständige Beispiel und erfahren, wie Sie das [AWS -Code-Beispiel-](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/sap-abap/services/hll#code-examples) einrichten und ausführen.
```
TRY.
" iv_job_name = 'MyExportJob'
" iv_output_s3_uri = 's3://my-bucket/export/output/'
" iv_kms_key_id = 'arn:aws:kms:us-east-1:123456789012:key/12345678-1234-1234-1234-123456789012'
" iv_data_access_role_arn = 'arn:aws:iam::123456789012:role/HealthLakeExportRole'
oo_result = lo_hll->startfhirexportjob(
iv_jobname = iv_job_name
io_outputdataconfig = NEW /aws1/cl_hlloutputdataconfig(
io_s3configuration = NEW /aws1/cl_hlls3configuration(
iv_s3uri = iv_output_s3_uri
iv_kmskeyid = iv_kms_key_id
)
)
iv_dataaccessrolearn = iv_data_access_role_arn
iv_datastoreid = iv_datastore_id
).
DATA(lv_job_id) = oo_result->get_jobid( ).
MESSAGE |Export job started with ID { lv_job_id }.| TYPE 'I'.
CATCH /aws1/cx_hllvalidationex INTO DATA(lo_validation_ex).
DATA(lv_error) = |Validation error: { lo_validation_ex->av_err_code }-{ lo_validation_ex->av_err_msg }|.
MESSAGE lv_error TYPE 'I'.
RAISE EXCEPTION lo_validation_ex.
CATCH /aws1/cx_hllthrottlingex INTO DATA(lo_throttling_ex).
lv_error = |Throttling error: { lo_throttling_ex->av_err_code }-{ lo_throttling_ex->av_err_msg }|.
MESSAGE lv_error TYPE 'I'.
RAISE EXCEPTION lo_throttling_ex.
CATCH /aws1/cx_hllaccessdeniedex INTO DATA(lo_access_ex).
lv_error = |Access denied: { lo_access_ex->av_err_code }-{ lo_access_ex->av_err_msg }|.
MESSAGE lv_error TYPE 'I'.
RAISE EXCEPTION lo_access_ex.
ENDTRY.
```
+ API-Details finden Sie unter *Referenz zum [Starten FHIRExport eines Job](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-sap-abap/v1/api/latest/index.html) im AWS SDK für SAP ABAP API.*
------
Eine vollständige Liste der AWS SDK-Entwicklerhandbücher und Codebeispiele finden Sie unter[Verwendung HealthLake mit einem AWS SDK](sdk-general-information-section.md). Dieses Thema enthält auch Informationen zu den ersten Schritten und Details zu früheren SDK-Versionen.
# Verwendung `StartFHIRImportJob` mit einem AWS SDK oder CLI
Die folgenden Code-Beispiele zeigen, wie `StartFHIRImportJob` verwendet wird.
------
#### [ CLI ]
**AWS CLI**
**So starten Sie einen FHIR-Importjob**
Das folgende `start-fhir-import-job` Beispiel zeigt, wie Sie einen FHIR-Importjob mit AWS HealthLake starten.
```
aws healthlake start-fhir-import-job \
--input-data-config S3Uri="s3://(Bucket Name)/(Prefix Name)/" \
--job-output-data-config '{"S3Configuration": {"S3Uri":"s3://(Bucket Name)/(Prefix Name)/","KmsKeyId":"arn:aws:kms:us-east-1:012345678910:key/d330e7fc-b56c-4216-a250-f4c43ef46e83"}}' \
--datastore-id (Data store ID) \
--data-access-role-arn "arn:aws:iam::(AWS Account ID):role/(Role Name)"
```
Ausgabe:
```
{
"DatastoreId": "(Data store ID)",
"JobStatus": "SUBMITTED",
"JobId": "c145fbb27b192af392f8ce6e7838e34f"
}
```
Weitere Informationen finden Sie im *AWS HealthLake Entwicklerhandbuch* unter [Dateien in einen FHIR-Datenspeicher importieren](https://docs.aws.amazon.com/healthlake/latest/devguide/import-datastore.html).
+ API-Einzelheiten finden Sie unter [FHIRImportJob starten](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/healthlake/start-fhir-import-job.html) in der *AWS CLI Befehlsreferenz*.
------
#### [ Python ]
**SDK für Python (Boto3)**
```
@classmethod
def from_client(cls) -> "HealthLakeWrapper":
"""
Creates a HealthLakeWrapper instance with a default AWS HealthLake client.
:return: An instance of HealthLakeWrapper initialized with the default HealthLake client.
"""
health_lake_client = boto3.client("healthlake")
return cls(health_lake_client)
def start_fhir_import_job(
self,
job_name: str,
datastore_id: str,
input_s3_uri: str,
job_output_s3_uri: str,
kms_key_id: str,
data_access_role_arn: str,
) -> dict[str, str]:
"""
Starts a HealthLake import job.
:param job_name: The import job name.
:param datastore_id: The data store ID.
:param input_s3_uri: The input S3 URI.
:param job_output_s3_uri: The job output S3 URI.
:param kms_key_id: The KMS key ID associated with the output S3 bucket.
:param data_access_role_arn: The data access role ARN.
:return: The import job.
"""
try:
response = self.health_lake_client.start_fhir_import_job(
JobName=job_name,
InputDataConfig={"S3Uri": input_s3_uri},
JobOutputDataConfig={
"S3Configuration": {
"S3Uri": job_output_s3_uri,
"KmsKeyId": kms_key_id,
}
},
DataAccessRoleArn=data_access_role_arn,
DatastoreId=datastore_id,
)
return response
except ClientError as err:
logger.exception(
"Couldn't start import job. Here's why %s",
err.response["Error"]["Message"],
)
raise
```
+ Einzelheiten zur API finden Sie unter [Start FHIRImport Job](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/healthlake-2017-07-01/StartFHIRImportJob) in *AWS SDK for Python (Boto3) API-Referenz*.
Es gibt noch mehr dazu. GitHub Hier finden Sie das vollständige Beispiel und erfahren, wie Sie das [AWS -Code-Beispiel-](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/example_code/healthlake#code-examples) einrichten und ausführen.
------
#### [ SAP ABAP ]
**SDK für SAP ABAP**
Es gibt noch mehr dazu. GitHub Hier finden Sie das vollständige Beispiel und erfahren, wie Sie das [AWS -Code-Beispiel-](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/sap-abap/services/hll#code-examples) einrichten und ausführen.
```
TRY.
" iv_job_name = 'MyImportJob'
" iv_input_s3_uri = 's3://my-bucket/import/data.ndjson'
" iv_job_output_s3_uri = 's3://my-bucket/import/output/'
" iv_kms_key_id = 'arn:aws:kms:us-east-1:123456789012:key/12345678-1234-1234-1234-123456789012'
" iv_data_access_role_arn = 'arn:aws:iam::123456789012:role/HealthLakeImportRole'
oo_result = lo_hll->startfhirimportjob(
iv_jobname = iv_job_name
io_inputdataconfig = NEW /aws1/cl_hllinputdataconfig( iv_s3uri = iv_input_s3_uri )
io_joboutputdataconfig = NEW /aws1/cl_hlloutputdataconfig(
io_s3configuration = NEW /aws1/cl_hlls3configuration(
iv_s3uri = iv_job_output_s3_uri
iv_kmskeyid = iv_kms_key_id
)
)
iv_dataaccessrolearn = iv_data_access_role_arn
iv_datastoreid = iv_datastore_id
).
DATA(lv_job_id) = oo_result->get_jobid( ).
MESSAGE |Import job started with ID { lv_job_id }.| TYPE 'I'.
CATCH /aws1/cx_hllvalidationex INTO DATA(lo_validation_ex).
DATA(lv_error) = |Validation error: { lo_validation_ex->av_err_code }-{ lo_validation_ex->av_err_msg }|.
MESSAGE lv_error TYPE 'I'.
RAISE EXCEPTION lo_validation_ex.
CATCH /aws1/cx_hllthrottlingex INTO DATA(lo_throttling_ex).
lv_error = |Throttling error: { lo_throttling_ex->av_err_code }-{ lo_throttling_ex->av_err_msg }|.
MESSAGE lv_error TYPE 'I'.
RAISE EXCEPTION lo_throttling_ex.
CATCH /aws1/cx_hllaccessdeniedex INTO DATA(lo_access_ex).
lv_error = |Access denied: { lo_access_ex->av_err_code }-{ lo_access_ex->av_err_msg }|.
MESSAGE lv_error TYPE 'I'.
RAISE EXCEPTION lo_access_ex.
ENDTRY.
```
+ API-Details finden Sie unter *Referenz zum [Starten FHIRImport eines Job](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-sap-abap/v1/api/latest/index.html) im AWS SDK für SAP ABAP API.*
------
Eine vollständige Liste der AWS SDK-Entwicklerhandbücher und Codebeispiele finden Sie unter[Verwendung HealthLake mit einem AWS SDK](sdk-general-information-section.md). Dieses Thema enthält auch Informationen zu den ersten Schritten und Details zu früheren SDK-Versionen.
# Verwendung `TagResource` mit einem AWS SDK oder CLI
Die folgenden Code-Beispiele zeigen, wie `TagResource` verwendet wird.
------
#### [ CLI ]
**AWS CLI**
**So fügen Sie ein Tag zum Datenspeicher hinzu**
Im folgenden Beispiel für `tag-resource` wird gezeigt, wie Sie ein Tag zu einem Datenspeicher hinzufügen.
```
aws healthlake tag-resource \
--resource-arn "arn:aws:healthlake:us-east-1:123456789012:datastore/fhir/0725c83f4307f263e16fd56b6d8ebdbe" \
--tags '[{"Key": "key1", "Value": "value1"}]'
```
Mit diesem Befehl wird keine Ausgabe zurückgegeben.
Weitere Informationen finden Sie im *AWS HealthLake Entwicklerhandbuch unter [Hinzufügen eines Tags zu einem Datenspeicher](https://docs.aws.amazon.com/healthlake/latest/devguide/add-a-tag.html).* .
+ Einzelheiten zur API finden Sie [TagResource](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/healthlake/tag-resource.html)in der *AWS CLI Befehlsreferenz*.
------
#### [ Python ]
**SDK für Python (Boto3)**
```
@classmethod
def from_client(cls) -> "HealthLakeWrapper":
"""
Creates a HealthLakeWrapper instance with a default AWS HealthLake client.
:return: An instance of HealthLakeWrapper initialized with the default HealthLake client.
"""
health_lake_client = boto3.client("healthlake")
return cls(health_lake_client)
def tag_resource(self, resource_arn: str, tags: list[dict[str, str]]) -> None:
"""
Tags a HealthLake resource.
:param resource_arn: The resource ARN.
:param tags: The tags to add to the resource.
"""
try:
self.health_lake_client.tag_resource(ResourceARN=resource_arn, Tags=tags)
except ClientError as err:
logger.exception(
"Couldn't tag resource %s. Here's why %s",
resource_arn,
err.response["Error"]["Message"],
)
raise
```
+ Einzelheiten zur API finden Sie [TagResource](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/healthlake-2017-07-01/TagResource)in *AWS SDK for Python (Boto3) API* Reference.
Es gibt noch mehr dazu. GitHub Hier finden Sie das vollständige Beispiel und erfahren, wie Sie das [AWS -Code-Beispiel-](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/example_code/healthlake#code-examples) einrichten und ausführen.
------
#### [ SAP ABAP ]
**SDK für SAP ABAP**
Es gibt noch mehr dazu. GitHub Hier finden Sie das vollständige Beispiel und erfahren, wie Sie das [AWS -Code-Beispiel-](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/sap-abap/services/hll#code-examples) einrichten und ausführen.
```
TRY.
" iv_resource_arn = 'arn:aws:healthlake:us-east-1:123456789012:datastore/fhir/a1b2c3d4e5f6g7h8i9j0k1l2m3n4o5p6'
lo_hll->tagresource(
iv_resourcearn = iv_resource_arn
it_tags = it_tags
).
MESSAGE 'Resource tagged successfully.' TYPE 'I'.
CATCH /aws1/cx_hllvalidationex INTO DATA(lo_validation_ex).
DATA(lv_error) = |Validation error: { lo_validation_ex->av_err_code }-{ lo_validation_ex->av_err_msg }|.
MESSAGE lv_error TYPE 'I'.
RAISE EXCEPTION lo_validation_ex.
CATCH /aws1/cx_hllresourcenotfoundex INTO DATA(lo_notfound_ex).
lv_error = |Resource not found: { lo_notfound_ex->av_err_code }-{ lo_notfound_ex->av_err_msg }|.
MESSAGE lv_error TYPE 'I'.
RAISE EXCEPTION lo_notfound_ex.
ENDTRY.
```
+ Einzelheiten zur API finden Sie [TagResource](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-sap-abap/v1/api/latest/index.html)in der *API-Referenz zum AWS SDK für SAP ABAP*.
------
Eine vollständige Liste der AWS SDK-Entwicklerhandbücher und Codebeispiele finden Sie unter[Verwendung HealthLake mit einem AWS SDK](sdk-general-information-section.md). Dieses Thema enthält auch Informationen zu den ersten Schritten und Details zu früheren SDK-Versionen.
# Verwendung `UntagResource` mit einem AWS SDK oder CLI
Die folgenden Code-Beispiele zeigen, wie `UntagResource` verwendet wird.
------
#### [ CLI ]
**AWS CLI**
**So entfernen Sie Tags aus einem Datenspeicher.**
Das folgende Beispiel für `untag-resource` zeigt, wie Sie Tags aus einem Datenspeicher entfernen.
```
aws healthlake untag-resource \
--resource-arn "arn:aws:healthlake:us-east-1:123456789012:datastore/fhir/b91723d65c6fdeb1d26543a49d2ed1fa" \
--tag-keys '["key1"]'
```
Mit diesem Befehl wird keine Ausgabe zurückgegeben.
Weitere Informationen finden Sie im *AWS HealthLake Entwicklerhandbuch* unter [Entfernen von Tags aus einem Datenspeicher](https://docs.aws.amazon.com/healthlake/latest/devguide/remove-tags.html).
+ Einzelheiten zur API finden Sie [UntagResource](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/healthlake/untag-resource.html)in der *AWS CLI Befehlsreferenz*.
------
#### [ Python ]
**SDK für Python (Boto3)**
```
@classmethod
def from_client(cls) -> "HealthLakeWrapper":
"""
Creates a HealthLakeWrapper instance with a default AWS HealthLake client.
:return: An instance of HealthLakeWrapper initialized with the default HealthLake client.
"""
health_lake_client = boto3.client("healthlake")
return cls(health_lake_client)
def untag_resource(self, resource_arn: str, tag_keys: list[str]) -> None:
"""
Untags a HealthLake resource.
:param resource_arn: The resource ARN.
:param tag_keys: The tag keys to remove from the resource.
"""
try:
self.health_lake_client.untag_resource(
ResourceARN=resource_arn, TagKeys=tag_keys
)
except ClientError as err:
logger.exception(
"Couldn't untag resource %s. Here's why %s",
resource_arn,
err.response["Error"]["Message"],
)
raise
```
+ Einzelheiten zur API finden Sie [UntagResource](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/healthlake-2017-07-01/UntagResource)in *AWS SDK for Python (Boto3) API* Reference.
Es gibt noch mehr dazu. GitHub Hier finden Sie das vollständige Beispiel und erfahren, wie Sie das [AWS -Code-Beispiel-](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/example_code/healthlake#code-examples) einrichten und ausführen.
------
#### [ SAP ABAP ]
**SDK für SAP ABAP**
Es gibt noch mehr dazu. GitHub Hier finden Sie das vollständige Beispiel und erfahren, wie Sie das [AWS -Code-Beispiel-](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/sap-abap/services/hll#code-examples) einrichten und ausführen.
```
TRY.
" iv_resource_arn = 'arn:aws:healthlake:us-east-1:123456789012:datastore/fhir/a1b2c3d4e5f6g7h8i9j0k1l2m3n4o5p6'
lo_hll->untagresource(
iv_resourcearn = iv_resource_arn
it_tagkeys = it_tag_keys
).
MESSAGE 'Resource untagged successfully.' TYPE 'I'.
CATCH /aws1/cx_hllvalidationex INTO DATA(lo_validation_ex).
DATA(lv_error) = |Validation error: { lo_validation_ex->av_err_code }-{ lo_validation_ex->av_err_msg }|.
MESSAGE lv_error TYPE 'I'.
RAISE EXCEPTION lo_validation_ex.
CATCH /aws1/cx_hllresourcenotfoundex INTO DATA(lo_notfound_ex).
lv_error = |Resource not found: { lo_notfound_ex->av_err_code }-{ lo_notfound_ex->av_err_msg }|.
MESSAGE lv_error TYPE 'I'.
RAISE EXCEPTION lo_notfound_ex.
ENDTRY.
```
+ Einzelheiten zur API finden Sie [UntagResource](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-sap-abap/v1/api/latest/index.html)in der *API-Referenz zum AWS SDK für SAP ABAP*.
------
Eine vollständige Liste der AWS SDK-Entwicklerhandbücher und Codebeispiele finden Sie unter[Verwendung HealthLake mit einem AWS SDK](sdk-general-information-section.md). Dieses Thema enthält auch Informationen zu den ersten Schritten und Details zu früheren SDK-Versionen.