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Wählen Sie eine Amazon EC2 EC2-Instance aus und reservieren Sie CPU-Kerne für Ihre Architektur

Unterstützte Amazon-EC2-Instance-Typen

Aufgrund der rechenintensiven Workflows zur Datenbereitstellung benötigt der AWS Ground Station Agent für den Betrieb dedizierte CPU-Kerne. Wir unterstützen die folgenden Instance-Typen. Planung der CPU-KerneEntscheiden Sie selbst, welcher Instance-Typ am besten zu Ihrem Anwendungsfall passt.

Planung der CPU-Kerne

Der AWS Ground Station Agent benötigt dedizierte Prozessorkerne, die sich den L3-Cache für jeden Datenfluss teilen. Der Agent ist für die Nutzung von Hyper-threaded (HT-) CPU-Paaren konzipiert und erfordert, dass HT-Paare für seine Verwendung reserviert werden. Ein Hyper-Thread-Paar ist ein Paar virtueller CPUs (vCPU), die in einem einzelnen Kern enthalten sind. Die folgenden Tabellen bieten eine Zuordnung der Datenfluss-Datenrate zur erforderlichen Anzahl von Kernen, die für den Agenten für einen einzelnen Datenfluss reserviert sind. Diese Tabellen gehen von Cascade Lake- oder neueren CPUs aus und gelten für alle unterstützten Instance-Typen. Wenn Ihre Bandbreite zwischen Einträgen in einer Tabelle liegt, wählen Sie die nächsthöhere aus.

AWS Ground Station verwendet je nach Bandbreite des Datenflusses zwei verschiedene Übermittlungsstrategien:

Diese Strategien haben unterschiedliche Kernanforderungen. Insbesondere können Schmalband-Datenflüsse bei vergleichbaren oder sogar höheren Bandbreiten mehr Kerne erfordern als Breitband-Datenflüsse. Die Strategie wird automatisch auf der Grundlage der konfigurierten Bandbreite ausgewählt. AntennaDownlink

Anforderungen an Schmalband-Kerne (≤40 MHz)

Anforderungen an Breitband-Kerne (>40 MHz)

Sammeln von Architekturinformationen

lscpubietet Informationen über die Architektur Ihres Systems. Die Basisausgabe zeigt, welche vCPUs (als „CPU“ bezeichnet) zu welchen NUMA-Knoten gehören (und jeder NUMA-Knoten teilt sich einen L3-Cache). Im Folgenden untersuchen wir eine c5.24xlarge Instanz, um die für die Konfiguration des Agenten erforderlichen Informationen zu sammeln.AWS Ground Station Dazu gehören nützliche Informationen wie die Anzahl der vCPUs, Kerne und die CPU-to-node v-Assoziation.

> lscpu
Architecture: x86_64
CPU op-mode(s): 32-bit, 64-bit
Byte Order: Little Endian
CPU(s): 96
On-line CPU(s) list: 0-95
Thread(s) per core: 2             <------
Core(s) per socket: 24
Socket(s): 2
NUMA node(s): 2
Vendor ID: GenuineIntel
CPU family: 6
Model: 85
Model name: Intel(R) Xeon(R) Platinum 8275CL CPU @ 3.00GHz
Stepping: 7
CPU MHz: 3601.704
BogoMIPS: 6000.01
Hypervisor vendor: KVM
Virtualization type: full
L1d cache: 32K
L1i cache: 32K
L2 cache: 1024K
L3 cache: 36608K
NUMA node0 CPU(s): 0-23,48-71     <------
NUMA node1 CPU(s): 24-47,72-95    <------
            

Dem AWS Ground Station Agenten zugewiesene Kerne sollten beide vCPUs für jeden zugewiesenen Kern enthalten. Alle Kerne für einen Datenfluss müssen auf demselben NUMA-Knoten vorhanden sein. Die -p Option für den lscpu Befehl liefert uns die Verknüpfungen zwischen Kern und CPU, die für die Konfiguration des Agenten erforderlich sind. Die relevanten Felder sind CPU (was wir als vCPU bezeichnen), Core und L3 (was angibt, welcher L3-Cache von diesem Kern gemeinsam genutzt wird). Beachten Sie, dass bei den meisten Intel-Prozessoren der NUMA-Knoten dem L3-Cache entspricht.

Betrachten Sie die folgende Teilmenge der lscpu -p Ausgabe als Beispiel c5.24xlarge (aus Gründen der Übersichtlichkeit abgekürzt und formatiert).

CPU,Core,Socket,Node,,L1d,L1i,L2,L3
0   0    0      0     0   0   0  0
1   1    0      0     1   1   1  0
2   2    0      0     2   2   2  0
3   3    0      0     3   3   3  0
...
16  0    0      0     0   0   0  0
17  1    0      0     1   1   1  0
18  2    0      0     2   2   2  0
19  3    0      0     3   3   3  0
            

Aus der Ausgabe können wir ersehen, dass Core 0 die vCPUs 0 und 16, Core 1 die vCPUs 1 und 17 und Core 2 die vCPUs 2 und 18 umfasst. Mit anderen Worten, die Hyper-Thread-Paare sind: 0 und 16, 1 und 17, 2 und 18.

Beispiel für eine CPU-Zuweisung

Als Beispiel verwenden wir eine c5.24xlarge Instanz für einen Breitband-Downlink mit doppelter Polarität bei 350 MHz. Aus der Tabelle in wissen Planung der CPU-Kerne wir, dass ein 350-MHz-Downlink 8 Kerne (16 vCPUs) für den einzelnen Datenfluss benötigt. Das bedeutet, dass dieses Setup mit dualer Polarität, das zwei Datenflüsse verwendet, insgesamt 16 Kerne (32 vCPUs) plus einen Kern (2 vCPUs) für den Agenten benötigt.

Wir wissen, dass die Ausgabe für und beinhaltet. lscpu c5.24xlarge NUMA node0 CPU(s): 0-23,48-71 NUMA node1 CPU(s): 24-47,72-95 Da NUMA-Node0 mehr hat, als wir benötigen, werden wir nur die Kerne 0-23 und 48-71 zuweisen.

Zunächst wählen wir 8 Kerne für jeden Datenfluss aus, die sich einen L3-Cache oder einen NUMA-Knoten teilen. Dann suchen wir in der lscpu -p Ausgabe nach den entsprechenden vCPUs (mit „CPU“ bezeichnet). Anhang: Ausgabe von lscpu -p (voll) für c5.24xlarge Ein Beispiel für einen Kernauswahlprozess könnte wie folgt aussehen:

Dies führt zu den vCPUs 2-18 und 50-66, sodass die Liste, die dem Agenten zur Verfügung gestellt werden muss, lautet. [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66] Sie sollten sicherstellen, dass Ihre eigenen Prozesse nicht auf diesen CPUs ausgeführt werden, wie unter beschrieben. Ausführung von Diensten und Prozessen neben AWS Ground Station Agent

Beachten Sie, dass die in diesem Beispiel ausgewählten spezifischen Kerne etwas willkürlich sind. Andere Gruppen von Kernen würden funktionieren, solange sie die Anforderung erfüllen, dass sich alle für jeden Datenfluss einen L3-Cache teilen.

Anhang: Ausgabe von lscpu -p (voll) für c5.24xlarge

> lscpu -p
# The following is the parsable format, which can be fed to other
# programs. Each different item in every column has an unique ID
# starting from zero.
# CPU,Core,Socket,Node,,L1d,L1i,L2,L3
0,0,0,0,,0,0,0,0
1,1,0,0,,1,1,1,0
2,2,0,0,,2,2,2,0
3,3,0,0,,3,3,3,0
4,4,0,0,,4,4,4,0
5,5,0,0,,5,5,5,0
6,6,0,0,,6,6,6,0
7,7,0,0,,7,7,7,0
8,8,0,0,,8,8,8,0
9,9,0,0,,9,9,9,0
10,10,0,0,,10,10,10,0
11,11,0,0,,11,11,11,0
12,12,0,0,,12,12,12,0
13,13,0,0,,13,13,13,0
14,14,0,0,,14,14,14,0
15,15,0,0,,15,15,15,0
16,16,0,0,,16,16,16,0
17,17,0,0,,17,17,17,0
18,18,0,0,,18,18,18,0
19,19,0,0,,19,19,19,0
20,20,0,0,,20,20,20,0
21,21,0,0,,21,21,21,0
22,22,0,0,,22,22,22,0
23,23,0,0,,23,23,23,0
24,24,1,1,,24,24,24,1
25,25,1,1,,25,25,25,1
26,26,1,1,,26,26,26,1
27,27,1,1,,27,27,27,1
28,28,1,1,,28,28,28,1
29,29,1,1,,29,29,29,1
30,30,1,1,,30,30,30,1
31,31,1,1,,31,31,31,1
32,32,1,1,,32,32,32,1
33,33,1,1,,33,33,33,1
34,34,1,1,,34,34,34,1
35,35,1,1,,35,35,35,1
36,36,1,1,,36,36,36,1
37,37,1,1,,37,37,37,1
38,38,1,1,,38,38,38,1
39,39,1,1,,39,39,39,1
40,40,1,1,,40,40,40,1
41,41,1,1,,41,41,41,1
42,42,1,1,,42,42,42,1
43,43,1,1,,43,43,43,1
44,44,1,1,,44,44,44,1
45,45,1,1,,45,45,45,1
46,46,1,1,,46,46,46,1
47,47,1,1,,47,47,47,1
48,0,0,0,,0,0,0,0
49,1,0,0,,1,1,1,0
50,2,0,0,,2,2,2,0
51,3,0,0,,3,3,3,0
52,4,0,0,,4,4,4,0
53,5,0,0,,5,5,5,0
54,6,0,0,,6,6,6,0
55,7,0,0,,7,7,7,0
56,8,0,0,,8,8,8,0
57,9,0,0,,9,9,9,0
58,10,0,0,,10,10,10,0
59,11,0,0,,11,11,11,0
60,12,0,0,,12,12,12,0
61,13,0,0,,13,13,13,0
62,14,0,0,,14,14,14,0
63,15,0,0,,15,15,15,0
64,16,0,0,,16,16,16,0
65,17,0,0,,17,17,17,0
66,18,0,0,,18,18,18,0
67,19,0,0,,19,19,19,0
68,20,0,0,,20,20,20,0
69,21,0,0,,21,21,21,0
70,22,0,0,,22,22,22,0
71,23,0,0,,23,23,23,0
72,24,1,1,,24,24,24,1
73,25,1,1,,25,25,25,1
74,26,1,1,,26,26,26,1
75,27,1,1,,27,27,27,1
76,28,1,1,,28,28,28,1
77,29,1,1,,29,29,29,1
78,30,1,1,,30,30,30,1
79,31,1,1,,31,31,31,1
80,32,1,1,,32,32,32,1
81,33,1,1,,33,33,33,1
82,34,1,1,,34,34,34,1
83,35,1,1,,35,35,35,1
84,36,1,1,,36,36,36,1
85,37,1,1,,37,37,37,1
86,38,1,1,,38,38,38,1
87,39,1,1,,39,39,39,1
88,40,1,1,,40,40,40,1
89,41,1,1,,41,41,41,1
90,42,1,1,,42,42,42,1
91,43,1,1,,43,43,43,1
92,44,1,1,,44,44,44,1
93,45,1,1,,45,45,45,1
94,46,1,1,,46,46,46,1
95,47,1,1,,47,47,47,1