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# EventBridge Ereignisse anzeigen, die einen Workflow gestartet haben
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Sie können die Event-ID des EventBridge Amazon-Events einsehen, mit dem Ihr Workflow gestartet wurde. Wenn Ihr Workflow durch einen Stapel von Ereignissen gestartet wurde, können Sie das Ereignis IDs aller Ereignisse im Batch anzeigen.

Bei Workflows, deren Batchgröße größer als eins ist, können Sie außerdem sehen, welche Batchbedingung den Workflow gestartet hat: die Ankunft der Anzahl der Ereignisse in der Batchgröße oder der Ablauf des Batchfensters.

**Um die EventBridge Ereignisse anzuzeigen, die einen Workflow gestartet haben (Konsole)**

1. Melden Sie sich bei der an AWS-Managementkonsole und öffnen Sie die AWS Glue Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/glue/](https://console.aws.amazon.com/glue/).

1. Wählen Sie im Navigationsbereich die Option **Workflows** aus.

1. Wählen Sie den Workflow aus. Wählen Sie unten die Registerkarte **History (Verlauf)** aus.

1. Wählen Sie eine Workflow-Ausführung und dann die Option **View run details (Ausführungsdetails anzeigen)** aus.

1. Suchen Sie auf der Seite mit den Ausführungsdetails das Feld **Run properties (Ausführungseigenschaften)** und dann den Schlüssel **aws:eventIds**.

   Der Wert für diesen Schlüssel ist eine Liste von EventBridge Ereignissen IDs.

**Um die EventBridge Ereignisse anzuzeigen, die einen Workflow (AWS API) gestartet haben**
+ Fügen Sie den folgenden Code in Ihr Python-Skript ein.

  ```
  workflow_params = glue_client.get_workflow_run_properties(Name=workflow_name,RunId=workflow_run_id)
  batched_events = workflow_params['aws:eventIds']
  ```

  `batched_events` sollte eine Liste von Zeichenfolgen sein, die jeweils eine Ereignis-ID darstellen.

**Weitere Informationen finden Sie auch unter**  
[https://docs.aws.amazon.com/eventbridge/latest/userguide/what-is-amazon-eventbridge.html](https://docs.aws.amazon.com/eventbridge/latest/userguide/what-is-amazon-eventbridge.html)
[Übersicht über Workflows in AWS Glue](workflows_overview.md)