Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

# Aus ServiceNow Entitäten lesen
<a name="servicenow-reading-from-entities"></a>

**Voraussetzung**

Ein ServiceNow Tables-Objekt, aus dem Sie lesen möchten. Sie benötigen den Objektnamen wie „pa\$1bucket“ oder „incident“.

**Beispiel:**

```
servicenow_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
    connection_type="servicenow",
    connection_options={
        "connectionName": "connectionName",
        "ENTITY_NAME": "pa_buckets",
        "API_VERSION": "v2"
        "instanceUrl": "https://<instance-name>.service-now.com"
    }
)
```

**ServiceNow Entitäts- und Felddetails**:

 ServiceNow Stellt für die folgenden Entitäten Endpunkte zum dynamischen Abrufen von Metadaten bereit, sodass die Operatorunterstützung für jede Entität auf Datentypebene erfasst wird.

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/glue/latest/dg/servicenow-reading-from-entities.html)

**Anmerkung**  
Der Datentyp Struktur wird in der Antwort des Connectors in einen Zeichenfolge-Datentyp konvertiert.

**Anmerkung**  
`DML_STATUS`ist ein zusätzliches benutzerdefiniertes Attribut, das für die Nachverfolgung von Datensätzen verwendet wird. CREATED/UPDATED 

## Partitionierung von Abfragen
<a name="servicenow-reading-partitioning-queries"></a>

**Feldbasierte Partitionierung**:

Sie können die zusätzlichen Spark-Optionen `PARTITION_FIELD`,`LOWER_BOUND`, `UPPER_BOUND` und `NUM_PARTITIONS` angeben, wenn Sie Parallelität in Spark nutzen möchten. Mit diesen Parametern wird die ursprüngliche Abfrage in `NUM_PARTITIONS` Unterabfragen aufgeteilt, die von Spark-Aufgaben gleichzeitig ausgeführt werden können.

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/glue/latest/dg/servicenow-reading-from-entities.html)
+ `PARTITION_FIELD`: der Name des Feldes, das zur Partitionierung der Abfrage verwendet werden soll.
+ `LOWER_BOUND`: ein **inklusiver** Untergrenzwert des ausgewählten Partitionsfelds.

  Für das Datetime-Feld akzeptieren wir das Spark-Zeitstempelformat, das in SPark SQL-Abfragen verwendet wird.

  Beispiele für gültigen Wert:

  ```
  "2024-01-30T06:47:51.000Z"
  ```
+ `UPPER_BOUND`: ein **exklusiver** Obergrenzwert des ausgewählten Partitionsfelds.
+ `NUM_PARTITIONS`: die Anzahl der Partitionen.

In der folgenden Tabelle sind Details zur Unterstützung der Partitionierung von Entitäten beschrieben:

Beispiel:

```
servicenow_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
    connection_type="servicenow",
    connection_options={
        "connectionName": "connectionName",
        "ENTITY_NAME": "pa_buckets",
        "API_VERSION": "v2",
        "instanceUrl": "https://<instance-name>.service-now.com"
        "PARTITION_FIELD": "sys_created_on"
        "LOWER_BOUND": "2024-01-30T06:47:51.000Z"
        "UPPER_BOUND": "2024-06-30T06:47:51.000Z"
        "NUM_PARTITIONS": "10"
    }
```

**Datensatzbasierte Partitionierung**:

Sie können die zusätzliche Spark-Option `NUM_PARTITIONS` angeben, wenn Sie Parallelität in Spark nutzen möchten. Mit diesem Parameter wird die ursprüngliche Abfrage in `NUM_PARTITIONS` Unterabfragen aufgeteilt, die von Spark-Aufgaben gleichzeitig ausgeführt werden können.

Bei der datensatzbasierten Partitionierung wird die Gesamtzahl der vorhandenen Datensätze von der ServiceNow API abgefragt und durch die angegebene Zahl dividiert. `NUM_PARTITIONS` Die resultierende Anzahl von Datensätzen wird dann gleichzeitig von jeder Unterabfrage abgerufen.
+ `NUM_PARTITIONS`: Die Anzahl an Partitionen.

Beispiel:

```
servicenow_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
    connection_type="servicenow",
    connection_options={
        "connectionName": "connectionName",
        "ENTITY_NAME": "pa_buckets",
        "API_VERSION": "v2",
        "instanceUrl": "https://<instance-name>.service-now.com"
        "NUM_PARTITIONS": "2"
    }
```