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# Lesen aus Jira-Cloud-Entitäten
<a name="jira-cloud-reading-from-entities"></a>

**Voraussetzung**

Ein Jira-Cloud-Objekt, aus dem gelesen werden soll. Sie benötigen den Objektnamen wie Prüfungsunterlagen oder Problem. Die folgende Tabelle zeigt die unterstützten Entitäten.

**Unterstützte Entitäten für Quelle**:


| Entität | Kann gefiltert werden | Unterstützt Limit | Unterstützt „Sortieren nach“ | Unterstützt „\$1 auswählen“ | Unterstützt Partitionierung | 
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | 
| Prüfungsaufzeichnung | Ja | Ja | Nein | Ja | Ja | 
| Problem | Ja | Ja | Nein | Ja | Ja | 
| Problem-Feld | Nein | Nein | Nein | Ja | Nein | 
| Problem-Feldkonfiguration | Ja | Ja | Nein | Ja | Ja | 
| Problem-Linktyp | Nein | Nein | Nein | Ja | Nein | 
| Problem-Benachrichtigungsschema | Ja | Ja | Nein | Ja | Ja | 
| Problem-Sicherheitsschema | Nein | Nein | Nein | Ja | Nein | 
| Problemtyp-Schema | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | 
| Problemtyp-Bildschirmschema | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | 
| Problemtyp | Nein | Nein | Nein | Ja | Nein | 
| Jira-Einstellung | Ja | Nein | Nein | Ja | Nein | 
| Jira-Einstellung Erweitert | Nein | Nein | Nein | Ja | Nein | 
| Jira-Einstellung Global | Nein | Nein | Nein | Ja | Nein | 
| Label (Bezeichnung) | Nein | Nein | Nein | Ja | Ja | 
| Ich selbst | Ja | Nein | Nein | Ja | Nein | 
| Berechtigung | Nein | Nein | Nein | Ja | Nein. | 
| Projekt | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | 
| Projektkategorie | Nein | Nein | Nein | Ja | Nein | 
| Projekttyp | Nein | Nein | Nein | Ja | Nein | 
| Server-Info | Nein | Nein | Nein | Ja | Nein | 
| Benutzer | Nein | Nein | Nein. | Ja | Nein | 
| Workflow | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | 
| Workflow-Schema | Nein | Ja | Nein | Ja | Ja | 
| Workflow-Schema Projektzuordnung | Ja | Nein | Nein | Ja | Nein | 
| Workflow-Status | Nein | Nein | Nein | Ja | Nein | 
| Workflow-Status-Kategorie | Nein | Nein | Nein | Ja | Nein | 

**Beispiel:**

```
jiracloud_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
    connection_type="JiraCloud",
    connection_options={
        "connectionName": "connectionName",
        "ENTITY_NAME": "audit-record",
        "API_VERSION": "v3"
    }
```

**Jira-Cloud-Entität und Felddetails**:

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/glue/latest/dg/jira-cloud-reading-from-entities.html)

## Partitionieren von Abfragen
<a name="jira-cloud-reading-partitioning-queries"></a>

Sie können die zusätzliche Spark-Option `NUM_PARTITIONS` angeben, wenn Sie Parallelität in Spark nutzen möchten. Mit diesem Parameter würde die ursprüngliche Abfrage in `NUM_PARTITIONS` Unterabfragen aufgeteilt, die von Spark-Aufgaben gleichzeitig ausgeführt werden können.
+ `NUM_PARTITIONS`: Die Anzahl an Partitionen.

Beispiel:

```
jiraCloud_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
    connection_type="JiraCloud",
    connection_options={
        "connectionName": "connectionName",
        "ENTITY_NAME": "issue",
        "API_VERSION": "v3",
        "NUM_PARTITIONS": "10"
    }
```