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# Verwenden von Spark Connect mit AWS Glue interaktive Sitzungen
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 [Apache Spark Connect](https://spark.apache.org/spark-connect/) führt eine entkoppelte Client-Server-Architektur ein, die Ihre Anwendung vom Spark-Treiberprozess trennt. Mit Spark Connect profitieren AWS Glue interaktive Sitzungen von einem schlanken Client, der schneller startet, weniger lokale Ressourcen benötigt und native Kompatibilität mit den PySpark DataFrame und SQL-APIs bietet. Sie können AWS Glue interaktive Sitzungen von Ihren bevorzugten Notebook-Tools oder Ihrer IDE aus verwenden. 

 Spark Connect wird in AWS Glue Version 5.1 und höher nativ unterstützt. Sie können direkt von einer Umgebung aus, die die PySpark `remote()` API unterstützt, eine Verbindung zu einer AWS Glue interaktiven Sitzung herstellen. 

## Sitzungstypen im Vergleich: Livy und Spark Connect
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 AWS Glueinteraktive Sitzungen unterstützen zwei Sitzungstypen. In der folgenden Tabelle werden Livy-based Sitzungen und Spark Connect-Sitzungen verglichen. 


| Feature | Livy | Spark Connect | 
| --- | --- | --- | 
| Protocol (Protokoll) | REST | gRPC (um logische Ausführungspläne zu senden) \+ Apache Arrow (um Ergebnisse zu streamen) | 
| Verbindungsmethode | Anweisungs-APIs (`RunStatement``CancelStatement`,,`GetStatement`,`ListStatements`) | Direkte Verbindung über die Endpunkt-URL mithilfe der PySpark `remote()` API | 
| Anforderung des Kunden | `aws-glue-sessions`Paket für Kernel oder SDK AWS  | PySpark mit Spark Connect-Unterstützung | 
| IDE-Unterstützung | Durch Jupyter mit Kernel SparkMagic  | Notebooks auf SageMaker Unified Studio oder IDEs mit Python-Interpretern wie VS Code und anderen PyCharm | 

## Wann sollte Spark Connect verwendet werden
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 Verwenden Sie Spark Connect-Sitzungen, wenn Sie direkten, programmatischen Zugriff auf eine AWS Glue interaktive Sitzung von Ihrer Entwicklungsumgebung aus benötigen. Die folgenden Anwendungsfälle sind häufig: 
+ **Notizbücher in SageMaker Unified Studio** — Stellen Sie direkt von Ihrer Notebook-Umgebung aus eine Verbindung zu AWS Glue interaktiven Sitzungen her, um Daten interaktiv zu erkunden.
+ **IDEs wie VS Code oder PyCharm** — Verwenden Sie PySpark von Ihrer bevorzugten IDE aus, um Spark-Anwendungen auf einem AWS Glue Remote-Cluster zu entwickeln und zu testen.
+ **Python-Skripte und -Anwendungen** — AWS Glue Greifen Sie programmgesteuert von einer Python-Anwendung aus zu, die die PySpark `remote()` API verwendet.

## Verfügbarkeit in Regionen
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AWS Glue interaktive Sitzungen mit Spark Connect sind in den folgenden AWS Regionen verfügbar:
+ Asien-Pazifik (Mumbai)
+ Asia Pacific (Seoul)
+ Asien-Pazifik (Singapur)
+ Asien-Pazifik (Sydney)
+ Asien-Pazifik (Tokio)
+ Canada (Central)
+ Europe (Frankfurt)
+ Europa (Irland)
+ Europa (London)
+ Europe (Paris)
+ Europa (Stockholm)
+ Südamerika (São Paulo)
+ US East (Ohio)
+ USA Ost (Nord-Virginia)
+ USA West (Oregon)

## Überlegungen und Einschränkungen
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 Beachten Sie Folgendes, wenn Sie Spark Connect mit AWS Glue interaktiven Sitzungen verwenden: 
+ Spark Connect ist für AWS Glue interaktive Sitzungen mit AWS Glue Version 5.1 und höher verfügbar.
+ Statement-APIs (`RunStatement`, `CancelStatement``GetStatement`, und`ListStatements`) werden für Spark Connect-Sitzungen nicht unterstützt. Sie interagieren direkt über den PySpark Client mit der Sitzung.
+ Sie können den Sitzungstyp nicht ändern, nachdem Sie eine Sitzung erstellt haben. Um zwischen Livy und Spark Connect zu wechseln, müssen Sie eine neue Sitzung erstellen.
+ Spark Connect wird auf nicht unterstützt AWS Glue Studio. Für die interaktive Entwicklung können Sie Notebooks in SageMaker Unified Studio oder Ihre bevorzugten IDEs mit Python-Interpretern verwenden. AWS Glue
+ Fine-grained Die Zugriffskontrolle über Lake Formation wird für Spark Connect-Sitzungen nicht unterstützt.