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# Aus Google-Sheets-Entitäten lesen
<a name="googlesheets-reading-from-entities"></a>

 **Voraussetzungen** 
+  Ein Google SpreadSheet , von dem Sie gerne lesen würden. Sie benötigen die SpreadSheet ID und den TabNamen der Tabelle. 

 **Google-Sheets-Entitäts- und Felddetails** 


| Entität | Datentyp | Unterstützte Operatoren | 
| --- | --- | --- | 
| Tabellenkalkulation | Zeichenfolge | n. v. (Filter wird nicht unterstützt) | 

 **Beispiel** 

```
googleSheets_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
    connection_type="googlesheets",
    connection_options={
        "connectionName": "connectionName",
        "ENTITY_NAME": "{SpreadSheetID}#{SheetTabName}",
        "API_VERSION": "v4"
    }
```

 **Partitionierung von Abfragen** 

 Nur für die Partitionierung auf Datensatzbasis kann `NUM_PARTITIONS` als zusätzliche Spark-Optionen bereitgestellt werden, wenn Sie Parallelität in Spark nutzen möchten. Mit diesem Parameter würde die ursprüngliche Abfrage in `NUM_PARTITIONS` Unterabfragen aufgeteilt, die von Spark-Aufgaben gleichzeitig ausgeführt werden können. 

 **Beispiel mit `NUM_PARTITIONS`** 

```
googlesheets_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
    connection_type="googlesheets",
    connection_options={
        "connectionName": "connectionName",
        "ENTITY_NAME": "{SpreadSheetID}#{SheetTabName}",
        "API_VERSION": "v4",
        "NUM_PARTITIONS": "10"
    }
```