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# Lesen aus Freshsales-Einheiten
<a name="freshsales-reading-from-entities"></a>

**Voraussetzung**

Ein Freshsale-Objekt, aus dem gelesen werden soll. Sie benötigen den Objektnamen.

**Unterstützte Entitäten für Quelle**:


| Entität | Kann gefiltert werden | Unterstützt Limit | Unterstützt „Sortieren nach“ | Unterstützt „\$1 auswählen“ | Unterstützt Partitionierung | 
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | 
| Konten | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | 
| Kontakte | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | 

**Beispiel:**

```
freshSales_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
     connection_type="freshsales",
     connection_options={
         "connectionName": "connectionName",
         "ENTITY_NAME": "entityName",
         "API_VERSION": "v1.0"
     }
```

**Freshsales-Entität und Felddetails**:

Freshsales bietet Endpunkte zum dynamischen Abrufen von Metadaten für unterstützte Entitäten. Dementsprechend wird die Bedienerunterstützung auf der Datentypebene erfasst.

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/glue/latest/dg/freshsales-reading-from-entities.html)

## Partitionierung von Abfragen
<a name="freshsales-reading-partitioning-queries"></a>

**Filterbasierte Partitionierung**:

Sie können die zusätzlichen Spark-Optionen `PARTITION_FIELD`,`LOWER_BOUND`, `UPPER_BOUND` und `NUM_PARTITIONS` angeben, wenn Sie Parallelität in Spark nutzen möchten. Mit diesen Parametern wird die ursprüngliche Abfrage in `NUM_PARTITIONS` Unterabfragen aufgeteilt, die von Spark-Aufgaben gleichzeitig ausgeführt werden können.
+ `PARTITION_FIELD`: der Name des Feldes, das zur Partitionierung der Abfrage verwendet werden soll.
+ `LOWER_BOUND`: ein **inklusiver** Untergrenzwert des ausgewählten Partitionsfelds.

  Für das DateTime-Feld akzeptieren wir den Wert im ISO-Format.

  Beispiele für gültigen Wert:

  ```
  "2024-09-30T01:01:01.000Z"
  ```
+ `UPPER_BOUND`: ein **exklusiver** Obergrenzwert des ausgewählten Partitionsfelds.
+ `NUM_PARTITIONS`: Die Anzahl an Partitionen.

Beispiel:

```
freshSales_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
     connection_type="freshsales",
     connection_options={
         "connectionName": "connectionName",
         "ENTITY_NAME": "entityName",
         "API_VERSION": "v1",
         "PARTITION_FIELD": "Created_Time"
         "LOWER_BOUND": " 2024-10-15T21:16:25Z"
         "UPPER_BOUND": " 2024-10-20T21:25:50Z"
         "NUM_PARTITIONS": "10"
     }
```