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# Das Ion-Format in AWS Glue verwenden
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AWS Glue ruft Daten aus Quellen ab und schreibt Daten auf Ziele, die in verschiedenen Datenformaten gespeichert und transportiert werden. Wenn Ihre Daten im Ion-Datenformat gespeichert oder transportiert werden, stellt Ihnen dieses Dokument die verfügbaren Funktionen für die Verwendung Ihrer Daten in AWS Glue vor.

AWS Glue unterstützt die Verwendung des Ion-Formats. Dieses Format stellt Datenstrukturen (die nicht zeilen- oder spaltenbasiert sind) in austauschbaren Binär- und Klartext-Darstellungen dar. Eine Einführung in das Format durch die Autoren finden Sie unter [Amazon Ion](https://amzn.github.io/ion-docs/). (Weitere Informationen finden Sie in der [Amazon Ion-Spezifikation](https://amzn.github.io/ion-docs/spec.html).)

Sie können AWS Glue verwenden, um Ion-Dateien von Amazon S3 zu lesen. Sie können `bzip`- und `gzip`-Archive mit Ion-Dateien aus S3 lesen. Sie konfigurieren das Komprimierungsverhalten auf [S3-Verbindungsparameter](aws-glue-programming-etl-connect-s3-home.md#aws-glue-programming-etl-connect-s3) statt in der auf dieser Seite besprochenen Konfiguration.

Die folgende Tabelle zeigt, welche gängigen AWS Glue-Operationen die Ion-Formatoption unterstützen.


| Lesen | Write (Schreiben) | Streaming gelesen | Gruppieren von kleinen Dateien | Auftrags-Lesezeichen | 
| --- | --- | --- | --- | --- | 
| Unterstützt | Nicht unterstützt | Nicht unterstützt | Unterstützt | Nicht unterstützt | 

## Beispiel: Lesen von Ion-Dateien und Ordnern aus S3
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** Voraussetzungen:** Sie benötigen die S3-Pfade (`s3path`) zu den Ion-Dateien oder -Ordnern, die Sie lesen möchten. 

**Konfiguration:** Geben Sie in Ihren Funktionsoptionen `format="json"` an. Verwenden Sie in Ihrem `connection_options` den `paths`-Schlüssel, um Ihren `s3path` anzugeben. Sie können konfigurieren, wie der Reader mit S3 in der `connection_options` interagiert. Einzelheiten finden Sie unter Verbindungstypen und Optionen für ETL in AWS Glue:[Referenz zur Amazon-S3-Verbindungsoption](aws-glue-programming-etl-connect-s3-home.md#aws-glue-programming-etl-connect-s3). 

Das folgende AWS Glue-ETL-Skript zeigt den Vorgang des Lesens von Ion-Dateien oder -Ordnern aus S3:

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#### [ Python ]

Verwenden Sie für dieses Beispiel die Methode [create\$1dynamic\$1frame.from\$1options](aws-glue-api-crawler-pyspark-extensions-glue-context.md#aws-glue-api-crawler-pyspark-extensions-glue-context-create_dynamic_frame_from_options).

```
# Example: Read ION from S3

from pyspark.context import SparkContext
from awsglue.context import GlueContext

sc = SparkContext.getOrCreate()
glueContext = GlueContext(sc)

dynamicFrame = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
    connection_type="s3",
    connection_options={"paths": ["s3://s3path"]},
    format="ion"
)
```

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#### [ Scala ]

Verwenden Sie für dieses Beispiel die Operation [getSourceWithFormat](glue-etl-scala-apis-glue-gluecontext.md#glue-etl-scala-apis-glue-gluecontext-defs-getSourceWithFormat).

```
// Example: Read ION from S3

import com.amazonaws.services.glue.util.JsonOptions
import com.amazonaws.services.glue.GlueContext
import org.apache.spark.SparkContext

object GlueApp {
  def main(sysArgs: Array[String]): Unit = {
    val spark: SparkContext = new SparkContext()
    val glueContext: GlueContext = new GlueContext(spark)

    val dynamicFrame = glueContext.getSourceWithFormat(
      connectionType="s3",
      format="ion",
      options=JsonOptions("""{"paths": ["s3://s3path"], "recurse": true}""")
    ).getDynamicFrame()
  }
}
```

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## Ion-Konfigurationsreferenz
<a name="aws-glue-programming-etl-format-ion-reference"></a>

Es gibt keine `format_options`-Werte für `format="ion"`.