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# Einschränkungen
Beachten Sie die folgenden Einschränkungen, bevor Sie Data Lake-Frameworks mit verwenden. AWS Glue
+ Die folgenden AWS Glue `GlueContext` Methoden für unterstützen das Lesen und Schreiben von Data Lake-Framework-Tabellen DynamicFrame nicht. Verwenden Sie stattdessen die `GlueContext` Methoden für DataFrame oder die DataFrame Spark-API.
+ `create_dynamic_frame.from_catalog`
+ `write_dynamic_frame.from_catalog`
+ `getDynamicFrame`
+ `writeDynamicFrame`
+ Die folgenden `GlueContext` Methoden für DataFrame werden von Lake Formation Permission Control unterstützt:
+ `create_data_frame.from_catalog`
+ `write_data_frame.from_catalog`
+ `getDataFrame`
+ `writeDataFrame`
+ Das [Gruppieren kleiner Dateien](grouping-input-files.md) wird nicht unterstützt.
+ [Auftragslesezeichen](monitor-continuations.md) werden nicht unterstützt.
+ Apache Hudi 0.10.1 für AWS Glue 3.0 unterstützt keine Hudi Merge on Read (MoR) -Tabellen.
+ `ALTER TABLE … RENAME TO`ist für Apache Iceberg 0.13.1 für 3.0 nicht verfügbar. AWS Glue
## Einschränkungen für Tabellen im Data-Lake-Format, die mit Lake-Formation-Berechtigungen verwaltet werden
Die Data-Lake-Formate sind über Lake Formation Formation-Berechtigungen in AWS Glue ETL integriert. Das Erstellen einer DynamicFrame Verwendung `create_dynamic_frame` wird nicht unterstützt. Weitere Informationen finden Sie in den folgenden Beispielen:
+ [Beispiel: Lesen und Schreiben einer Iceberg-Tabelle mit Lake-Formation-Berechtigungskontrolle](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/aws-glue-programming-etl-format-iceberg.html#aws-glue-programming-etl-format-iceberg-read-write-lake-formation-tables)
+ [Beispiel: Lesen und Schreiben einer Hudi-Tabelle mit Lake-Formation-Berechtigungskontrolle](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/aws-glue-programming-etl-format-hudi.html#aws-glue-programming-etl-format-hudi-read-write-lake-formation-tables)
+ [Beispiel: Lesen und Schreiben einer Delta-Lake-Tabelle mit Lake-Formation-Berechtigungskontrolle](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/aws-glue-programming-etl-format-delta-lake.html#aws-glue-programming-etl-format-delta-lake-read-write-lake-formation-tables)
**Anmerkung**
Die Integration mit AWS Glue ETL über Lake Formation Formation-Berechtigungen für Apache Hudi, Apache Iceberg und Delta Lake wird nur in AWS Glue Version 4.0 unterstützt.
Apache Iceberg bietet die beste Integration mit AWS Glue ETL über Lake Formation Formation-Berechtigungen. Es unterstützt fast alle Operationen und beinhaltet SQL-Unterstützung.
Hudi unterstützt die meisten grundlegenden Operationen mit Ausnahme von Verwaltungsoperationen. Dies liegt daran, dass diese Optionen im Allgemeinen durch das Schreiben von DataFrames erfolgen und über `additional_options` spezifiziert werden. Sie müssen AWS Glue APIs to create DataFrames für Ihre Operationen verwenden, da SparkSQL nicht unterstützt wird.
Delta Lake unterstützt nur das Lesen, Anhängen und Überschreiben von Tabellendaten. Delta Lake erfordert die Verwendung eigener Bibliotheken, um verschiedene Aufgaben wie Aktualisierungen ausführen zu können.
Die folgenden Funktionen sind für Iceberg-Tabellen, die mit Lake-Formation-Berechtigungen verwaltet werden, nicht verfügbar.
+ Verdichtung mit ETL AWS Glue
+ Spark SQL-Unterstützung über AWS Glue ETL
Im Folgenden sind die Einschränkungen von Hudi-Tabellen aufgeführt, die mit Lake-Formation-Berechtigungen verwaltet werden:
+ Entfernen verwaister Dateien
Im Folgenden sind die Einschränkungen von Delta-Lake-Tabellen aufgeführt, die mit Lake-Formation-Berechtigungen verwaltet werden:
+ Alle Features außer dem Einfügen und Lesen von Delta-Lake-Tabellen.