Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

# MonthName Klasse
<a name="aws-glue-api-pyspark-transforms-MonthName"></a>

 Die `MonthName`-Transformation erstellt eine neue Spalte mit dem Namen des Monats aus einer Zeichenfolge, die ein Datum darstellt. 

## Beispiel
<a name="pyspark-MonthName-examples"></a>

```
from pyspark.context import SparkContext
from pyspark.sql import SparkSession
from awsgluedi.transforms import *

sc = SparkContext()
spark = SparkSession(sc)

spark.conf.set("spark.sql.legacy.timeParserPolicy", "LEGACY")

input_df = spark.createDataFrame(
    [
        ("20-2018-12",),
        ("2018-20-12",),
        ("20182012",),
        ("12202018",),
        ("20122018",),
        ("20-12-2018",),
        ("12/20/2018",),
        ("02/02/02",),
        ("02 02 2009",),
        ("02/02/2009",),
        ("August/02/2009",),
        ("02/june/2009",),
        ("02/2020/june",),
        ("2013-02-21 06:35:45.658505",),
        ("August 02 2009",),
        ("2013/02/21",),
        (None,),
    ],
    ["column_1"],
)

try:
    df_output = datetime_functions.MonthName.apply(
        data_frame=input_df,
        spark_context=sc,
        source_column="column_1",
        target_column="target_column"
    )
    df_output.show()
except:
    print("Unexpected Error happened ")
    raise
```

## Ausgabe
<a name="pyspark-MonthName-output"></a>

 Die Ausgabe ist: 

```
```
+------------+------------+
| column_1|target_column|
+------------+------------+
|20-2018-12 | December |
|2018-20-12 | null |
| 20182012| null |
| 12202018| null |
| 20122018| null |
|20-12-2018 | December |
|12/20/2018 | December |
| 02/02/02 | February |
|02 02 2009 | February |
|02/02/2009 | February |
|August/02/2009| August |
|02/june/2009| null |
|02/2020/june| null |
|2013-02-21 06:35:45.658505| February |
|August 02 2009| August |
| 2013/02/21| February |
| null | null |
+------------+------------+
```
```

 Die `MonthName`-Transformation verwendet `source\$1column` als `"column\$11"` und `target\$1column` als `"target\$1column"`. Sie versucht, den Monatsnamen aus den date/time Zeichenketten in der Spalte `"column\$11"` zu extrahieren und platziert ihn in der Spalte `"target\$1column"`. Falls die date/time Zeichenfolge ein unbekanntes Format hat oder nicht analysiert werden kann, wird der Wert `"target\$1column"` auf `null` gesetzt. 

 Die Transformation extrahiert erfolgreich den Monatsnamen aus verschiedenen date/time Formaten wie „20-12-2018“, „20.12.2018“, „02.02.2009“, „21.02.2013 06:35:45.658 505“ und „02. August 2009“. 

## Methoden
<a name="aws-glue-api-pyspark-transforms-MonthName-_methods"></a>
+ [\$1\$1call\$1\$1](#aws-glue-api-pyspark-transforms-MonthName-__call__)
+ [apply](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-MonthName-apply)
+ [Name](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-MonthName-name)
+ [describeArgs](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-MonthName-describeArgs)
+ [describeReturn](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-MonthName-describeReturn)
+ [describeTransform](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-MonthName-describeTransform)
+ [describeErrors](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-MonthName-describeErrors)
+ [Beschreiben](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-MonthName-describe)

## \$1\$1call\$1\$1(spark\$1context, data\$1frame, target\$1column, source\$1column=None, value=None)
<a name="aws-glue-api-pyspark-transforms-MonthName-__call__"></a>

 Die `MonthName`-Transformation erstellt eine neue Spalte mit dem Namen des Monats aus einer Zeichenfolge, die ein Datum darstellt. 
+ `source_column` – Der Name einer vorhandenen Spalte.
+ `value` – Eine auszuwertende Zeichenfolge.
+ `target_column` – Ein Name für die neu erstellte Spalte.

## apply(cls, \$1args, \$1\$1kwargs)
<a name="aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-MonthName-apply"></a>

Geerbt von `GlueTransform` [apply](aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform.md#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform-apply).

## name(cls)
<a name="aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-MonthName-name"></a>

Geerbt von `GlueTransform` [Name](aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform.md#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform-name).

## describeArgs(cls)
<a name="aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-MonthName-describeArgs"></a>

Geerbt von `GlueTransform` [describeArgs](aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform.md#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform-describeArgs).

## describeReturn(cls)
<a name="aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-MonthName-describeReturn"></a>

Geerbt von `GlueTransform` [describeReturn](aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform.md#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform-describeReturn).

## describeTransform(cls)
<a name="aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-MonthName-describeTransform"></a>

Geerbt von `GlueTransform` [describeTransform](aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform.md#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform-describeTransform).

## describeErrors(cls)
<a name="aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-MonthName-describeErrors"></a>

Geerbt von `GlueTransform` [describeErrors](aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform.md#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform-describeErrors).

## describe(cls)
<a name="aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-MonthName-describe"></a>

Geerbt von `GlueTransform` [Beschreiben](aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform.md#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform-describe).