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# Überwachung von Ray-Aufträgen mit Metriken
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**Wichtig**  
AWS Glue for Ray wird ab dem 30. April 2026 nicht mehr für Neukunden geöffnet sein. Wenn Sie AWS Glue For Ray nutzen möchten, melden Sie sich vor diesem Datum an. Bestandskunden können den Service weiterhin wie gewohnt nutzen. Funktionen, die denen von AWS Glue für Ray ähneln, finden Sie in Amazon EKS. Weitere Informationen finden Sie unter [Ende des Supports AWS Glue für Ray](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/awsglue-ray-jobs-availability-change.html).

Sie können Ray-Jobs mit AWS Glue Studio Amazon überwachen CloudWatch. CloudWatch sammelt und verarbeitet Rohmetriken von AWS Glue Ray und stellt sie so für Analysen zur Verfügung. Diese Metriken werden in der AWS Glue Studio Konsole visualisiert, sodass Sie Ihren Job während der Ausführung überwachen können.

Einen allgemeinen Überblick über die Überwachung finden Sie AWS Glue unter[Überwachung AWS Glue anhand von CloudWatch Amazon-Metriken](monitoring-awsglue-with-cloudwatch-metrics.md). Einen allgemeinen Überblick über die Verwendung von CloudWatch Metriken, die von veröffentlicht wurden AWS Glue, finden Sie unter[Überwachung mit Amazon CloudWatch](monitor-cloudwatch.md).

## Ray-Jobs in der AWS Glue Konsole überwachen
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Auf der Detailseite für einen Joblauf unter dem Abschnitt **Ausführungsdetails** können Sie sich vorgefertigte aggregierte Diagramme ansehen, die Ihre verfügbaren Job-Metriken visualisieren. AWS Glue Studio sendet Job-Metriken CloudWatch für jeden Job-Lauf an. Damit können Sie ein Profil Ihres Clusters und Ihrer Aufgaben erstellen und auf detaillierte Informationen zu jedem Knoten zugreifen.

Weitere Informationen zu verfügbaren Metrikdiagrammen finden Sie unter [Amazon CloudWatch Metriken für einen Ray-Joblauf anzeigen](view-job-runs.md#monitoring-job-run-metrics-ray).

## Überblick über die Ray-Job-Metriken in CloudWatch
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Wir veröffentlichen Ray-Metriken, wenn die detaillierte Überwachung aktiviert ist CloudWatch. Metriken werden im `Glue/Ray` CloudWatch Namespace veröffentlicht.
+ **Instance-Metriken**

  Wir veröffentlichen Metriken über die CPU-, Speicher- und Festplattenauslastung von Instances, die einem Auftrag zugewiesen sind. Diese Metriken werden anhand von Features wie `ExecutorId`, `ExecutorType` und `host` identifiziert. Diese Metriken sind eine Teilmenge der Standardmetriken für CloudWatch Linux-Agenten. Informationen zu den Namen und Funktionen von Metriken finden Sie in der CloudWatch Dokumentation. Weitere Informationen finden Sie unter Vom [ CloudWatch Agenten gesammelte Metriken](https://docs.aws.amazon.com//AmazonCloudWatch/latest/monitoring/metrics-collected-by-CloudWatch-agent.html).
+ **Ray-Cluster-Metriken**

  Wir leiten Metriken von den Ray-Prozessen, die Ihr Skript ausführen, an diesen Namespace weiter und stellen Ihnen dann die für Sie wichtigsten Metriken zur Verfügung. Die verfügbaren Metriken können sich je nach Ray-Version unterscheiden. Weitere Informationen dazu, welche Ray-Version Ihr Auftrag ausführt, finden Sie unter [AWS Glue Versionen](release-notes.md). 

  Ray erfasst Metriken auf Instance-Ebene. Es stellt auch Metriken für Aufgaben und den Cluster bereit. Weitere Informationen zur zugrunde liegenden Metrikstrategie von Ray finden Sie unter [Metriken](https://docs.ray.io/en/latest/ray-observability/ray-metrics.html#system-metrics) in der Ray-Dokumentation.

**Anmerkung**  
 Wir veröffentlichen keine Ray-Metriken im `Glue/Job Metrics/`-Namespace, der nur für AWS Glue -ETL-Aufträge verwendet wird.