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# Lesen aus Asana-Entitäten
<a name="asana-reading-from-entities"></a>

 **Voraussetzungen** 

Ein Asana-Objekt, aus dem gelesen werden soll. In der folgenden Tabelle mit unterstützten Entitäten können Sie die verfügbaren Entitäten überprüfen. 

 **Unterstützte Entitäten für Quelle** 


| Entität | Kann gefiltert werden | Unterstützt Limit | Unterstützt „Sortieren nach“ | Unterstützt „\* auswählen“ | Unterstützt Partitionierung | 
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | 
| Workspace | Nein | Ja | Nein | Ja | Nein | 
| Markierung | Nein | Ja | Nein | Ja | Nein | 
| Benutzer | Nein | Ja | Nein | Ja | Nein | 
| Portfolio | Nein | Ja | Nein | Ja | Nein | 
| Team | Nein | Ja | Nein | Ja | Nein | 
| Projekt | Ja | Ja | Nein | Ja | Nein | 
| Abschnitt | Nein | Ja | Nein | Ja | Nein | 
| Aufgabe  | Ja | Nein | Nein | Ja | Ja | 
| Ziel | Ja | Ja | Nein | Ja | Nein | 
| AuditLogEvent | Ja | Ja | Nein | Ja | Nein | 
| Statusaktualisierung | Ja | Ja | Nein | Ja | Nein | 
| Benutzerdefiniertes Feld | Nein | Ja | Nein | Ja | Nein | 
| Kurzbeschreibung des Projekts | Ja | Nein | Nein | Ja | Ja | 

 **Beispiel** 

```
read_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
    connection_type="Asana",
    connection_options={
        "connectionName": "connectionName",
        "ENTITY_NAME": "task/workspace:xxxx",
        "API_VERSION": "1.0",
        "PARTITION_FIELD": "created_at",
        "LOWER_BOUND": "2024-02-05T14:09:30.115Z",
        "UPPER_BOUND": "2024-06-07T13:30:00.134Z",
        "NUM_PARTITIONS": "3"
    }
```

 **Asana-Entitäts- und Felddetails** 
+ [Workspace](https://developers.asana.com/docs/workspaces)
+ [Markierung](https://developers.asana.com/docs/tags)
+ [Nutzer](https://developers.asana.com/docs/users)
+ [Portfolio](https://developers.asana.com/docs/portfolios)
+ [Team](https://developers.asana.com/docs/teams)
+ [Projekt](https://developers.asana.com/docs/get-all-projects-in-a-workspace)
+ [Sektion](https://developers.asana.com/docs/get-sections-in-a-project)
+ [Aufgabe](https://developers.asana.com/docs/search-tasks-in-a-workspace) 
+ [Ziel](https://developers.asana.com/docs/get-goals)
+ [AuditLogEvent](https://developers.asana.com/docs/audit-log-api)
+ [Statusaktualisierung](https://developers.asana.com/reference/status-updates)
+ [Benutzerdefiniertes Feld](https://developers.asana.com/reference/custom-fields)
+ [Kurzbeschreibung des Projekts](https://developers.asana.com/reference/project-briefs)

 **Partinionieren von Abfragen** 

Die zusätzlichen Spark-Optionen `PARTITION_FIELD`,`LOWER_BOUND`, `UPPER_BOUND` und `NUM_PARTITIONS` können angegeben werden, wenn Sie Parallelität in Spark nutzen möchten. Mit diesen Parametern würde die ursprüngliche Abfrage in `NUM_PARTITIONS` Unterabfragen aufgeteilt, die von Spark-Aufgaben gleichzeitig ausgeführt werden können. 
+ `PARTITION_FIELD`: der Name des Feldes, das zur Partitionierung der Abfrage verwendet werden soll. 
+ `LOWER_BOUND`: ein inklusiver Untergrenzwert des ausgewählten Partitionsfelds. 

  Als Datum akzeptieren wir das Spark-Datumsformat, das in Spark-SQL-Abfragen verwendet wird. Beispiel für gültige Werte: `2024-06-07T13:30:00.134Z`. 
+ `UPPER_BOUND`: ein exklusiver Obergrenzwert des ausgewählten Partitionsfelds. 
+ `NUM_PARTITIONS`: Anzahl der Partitionen. 

 Details zur Unterstützung von Feldern für die entitätsbezogene Partitionierung sind in der folgenden Tabelle aufgeführt. 


| Entity Name | Partitionierungsfeld | Datentyp | 
| --- | --- | --- | 
| Aufgabe | created\_at | DateTime | 
| Aufgabe | modified\_at | DateTime | 

 **Beispiel** 

```
read_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
    connection_type="Asana",
    connection_options={
        "connectionName": "connectionName",
        "ENTITY_NAME": "task/workspace:xxxx",
        "API_VERSION": "1.0",
        "PARTITION_FIELD": "created_at",
        "LOWER_BOUND": "2024-02-05T14:09:30.115Z",
        "UPPER_BOUND": "2024-06-07T13:30:00.134Z",
        "NUM_PARTITIONS": "3"
    }
```