Amazon Fraud Detector ist seit dem 7. November 2025 nicht mehr für Neukunden geöffnet. Funktionen, die Amazon Fraud Detector ähneln, finden Sie SageMaker unter Amazon AutoGluon, und AWS WAF.

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

# Erstellen Sie einen Ereignistyp
<a name="create-event-type"></a>

Bevor Sie Ihr Modell zur Betrugserkennung erstellen, müssen Sie zunächst einen Ereignistyp erstellen. Um einen Ereignistyp zu erstellen, müssen Sie Ihre Geschäftsaktivität (Ereignis) definieren, die auf Betrug untersucht werden soll. Die Definition des Ereignisses umfasst die Identifizierung der Ereignisvariablen in Ihrem Datensatz, die für die Betrugsbeurteilung berücksichtigt werden sollen, die Entität, die das Ereignis auslöst, und die Bezeichnungen, mit denen das Ereignis klassifiziert wird. 

**Voraussetzungen für die Erstellung eines Ereignistyps**

Bevor Sie mit der Erstellung Ihres Ereignistyps beginnen, stellen Sie sicher, dass Sie die folgenden Schritte abgeschlossen haben:
+ Hat das [Datenmodell-Explorer](create-event-dataset.md#data-models-explorer) Tool verwendet, um Einblicke in die Datenelemente zu erhalten, die Amazon Fraud Detector benötigt, um Ihr Betrugserkennungsmodell zu erstellen. 
+ Sie haben die Erkenntnisse aus dem Data Models Explorer verwendet, um Ihren Event-Datensatz zu erstellen, und Ihren Datensatz in den Amazon S3 S3-Bucket hochgeladen.
+ Erstellt[Variablen](variables.md),[Entität](entity.md), und [Labels](labels.md) Sie möchten, dass Amazon Fraud Detector ein Modell zur Betrugserkennung für dieses Ereignis erstellt. Stellen Sie sicher, dass die Variablen, der Entitätstyp und die Labels, die Sie erstellt haben, in Ihrem Ereignisdatensatz enthalten sind.

Sie können Ihren Ereignistyp in der Amazon Fraud Detector Detector-Konsole, mithilfe der API AWS CLI, mithilfe des oder mithilfe des AWS SDK erstellen. 

## Ereignistyp in der Amazon Fraud Detector Detector-Konsole erstellen
<a name="create-event-type-console"></a>

**Um einen Ereignistyp zu erstellen,**

1. Öffnen Sie die [AWS Management Console](https://console.aws.amazon.com/) und melden Sie sich bei Ihrem Konto an. Navigieren Sie zu Amazon Fraud Detector.

1. Wählen Sie im linken Navigationsbereich **Ereignisse** aus.

1. Wählen Sie auf der **Seite Ereignistyp** die Option **Erstellen** aus.

1. Unter **Details zum Ereignistyp**

   1. Geben Sie im Feld **Name** den Namen Ihrer Veranstaltung ein.

   1. Geben Sie in der **Beschreibung** optional eine Beschreibung ein.

   1. Wählen Sie in der **Entität** den Entitätstyp aus, den Sie für Ihre Veranstaltung erstellt haben.

1. Unter **Ereignisvariablen**

   1. Im Bereich **Wählen Sie aus, wie die Variablen dieses Ereignisses definiert** werden sollen
     + Wenn Sie Ihre Ereignisvariablen für dieses Ereignis bereits erstellt haben, **wählen Sie Variablen aus Ihrer Variablenliste** auswählen und wählen Sie unter **Variablen die Variablen** aus, die Sie für dieses Ereignis erstellt haben.
     + Wenn Sie keine Variablen für dieses Ereignis erstellt haben, **wählen Sie Variablen aus einem Trainingsdatensatz** auswählen aus.
       + Wählen Sie in der **IAM-Rolle** die IAM-Rolle aus, die Amazon Fraud Detector für den Zugriff auf den Amazon S3 S3-Bucket verwenden soll, der Ihren Datensatz enthält.
       + Geben Sie im Feld **Datenspeicherort** den Pfad zu Ihrem Datensatz-Speicherort ein. Verwenden Sie den `S3 URI` Pfad, der diesem ähnlich ist:`S3://{{your-bucket-name}}/{{example dataset filename}}.csv`.
       + Klicken Sie auf **Upload**.
       + Unter **Variablen werden** alle Namen der Ereignisvariablen angezeigt, die Amazon Fraud Detector aus Ihrer Datensatzdatei extrahiert hat.

         Wenn Sie möchten, dass die Variable zur Betrugserkennung einbezogen wird, wählen Sie im **Variablentyp** den Variablentyp aus. Wählen Sie **Entfernen**, um die Variablen aus der Aufnahme in die Betrugserkennung zu entfernen. Wiederholen Sie diesen Schritt für jede Variable in der Liste.

1. Wählen Sie unter **Labels (optional)** in den **Labels die Labels** aus, die Sie für dieses Ereignis erstellt haben. Achten Sie darauf, jeweils ein Label für betrügerische und legitime Ereignisse auszuwählen.

1. Wenn Sie die automatische Downstream-Verarbeitung für dieses Ereignis einrichten möchten, aktivieren Sie unter **Event Orchestration with Amazon EventBridge — optional** die Option **Event Orchestration with Amazon aktivieren**. EventBridge Weitere Informationen zur Event-Orchestrierung finden Sie unter. [Orchestrierung von Veranstaltungen](event-orchestration.md)
**Anmerkung**  
Sie können die Event-Orchestrierung auch später aktivieren, nachdem Sie Ihren Ereignistyp erstellt haben.

1. Wählen Sie **Ereignistyp erstellen**.

## Erstellen Sie einen Ereignistyp mit dem AWS SDK für Python (Boto3)
<a name="create-an-event-type-using-the-aws-python-sdk"></a>

Das folgende Beispiel zeigt eine Beispielanforderung für die `PutEventType` API. Das Beispiel geht davon aus, dass Sie die Variablen `ip_address` und`email_address`, die Labels `legit` und und `fraud` den Entitätstyp erstellt haben`sample_customer`. Informationen zum Erstellen dieser Ressourcen finden Sie unter[Ressourcen](create-resources.md). 

**Anmerkung**  
Sie müssen zuerst Variablen, Entitätstypen und Labels erstellen, bevor Sie sie dem Ereignistyp hinzufügen können.

```
import boto3
fraudDetector = boto3.client('frauddetector')

fraudDetector.put_event_type (
name = 'sample_registration',
eventVariables = ['ip_address', 'email_address'],
labels = ['legit', 'fraud'],
entityTypes = ['sample_customer'])
```