Amazon Fraud Detector ist seit dem 7. November 2025 nicht mehr für Neukunden geöffnet. Funktionen, die Amazon Fraud Detector ähneln, finden Sie SageMaker unter Amazon AutoGluon, und AWS WAF.

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# Erstellen Sie ein Ergebnis
<a name="create-an-outcome"></a>

Sie können Ergebnisse in der Amazon Fraud Detector Detector-Konsole mit dem Befehl [put-outcome](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/frauddetector/put-outcome.html), mit der [PutOutcome](https://docs.aws.amazon.com/frauddetector/latest/api/API_PutOutcome.html)API oder mit dem erstellen. AWS SDK für Python (Boto3)

## Erstellen Sie ein Ergebnis mit der Amazon Fraud Detector Detector-Konsole
<a name="create-an-outcome-console"></a>

**Um ein oder mehrere Ergebnisse zu erstellen,**

1. Öffnen Sie die [AWS Management Console](https://console.aws.amazon.com/) und melden Sie sich bei Ihrem Konto an. Navigieren Sie zu Amazon Fraud Detector.

1. Wählen Sie im linken Navigationsbereich **Outcomes** aus.

1. Wählen Sie auf der **Ergebnisseite** die Option **Erstellen** aus.

1. Geben Sie auf der Seite „**Neues Ergebnis**“ Folgendes ein:

   1. Geben Sie im Feld **Ergebnisname** einen Namen für Ihr Ergebnis ein.

   1. Geben Sie in der **Beschreibung des Ergebnisses** optional eine Beschreibung ein.

1. Wählen Sie „**Ergebnis speichern**“.

1. Wiederholen Sie die Schritte 2 bis 5, um weitere Ergebnisse zu erstellen.

## Erstellen Sie ein Ergebnis mit dem AWS SDK für Python (Boto3)
<a name="create-an-outcome-using-the-aws-python-sdk"></a>

Das folgende Beispiel verwendet die `PutOutcome` API, um drei Ergebnisse zu erstellen. Sie sind `verify_customer``review`, und`approve`. Nachdem die Ergebnisse erstellt wurden, können Sie sie Regeln zuweisen. 

```
import boto3
fraudDetector = boto3.client('frauddetector')

fraudDetector.put_outcome(
name = 'verify_customer',
description = 'this outcome initiates a verification workflow'
)

fraudDetector.put_outcome(
name = 'review',
description = 'this outcome sidelines event for review'
)

fraudDetector.put_outcome(
name = 'approve',
description = 'this outcome approves the event'
)
```