Amazon Fraud Detector ist seit dem 7. November 2025 nicht mehr für Neukunden geöffnet. Funktionen, die Amazon Fraud Detector ähneln, finden Sie SageMaker unter Amazon AutoGluon, und AWS WAF.

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# Erstellen von Regeln


Sie können Regeln in der Amazon Fraud Detector Detector-Konsole mit dem Befehl [create-rule](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/frauddetector/create-rule.html), mit der [CreateRule](https://docs.aws.amazon.com//frauddetector/latest/api/API_CreateRule.html)API oder mit dem erstellen. AWS SDK für Python (Boto3)

Jede Regel muss einen einzigen Ausdruck enthalten, der Ihre Geschäftslogik erfasst. Alle Ausdrücke müssen einen booleschen Wert (wahr oder falsch) ergeben und weniger als 4.000 Zeichen lang sein. Bedingungen vom Typ If-else werden nicht unterstützt. Alle im Ausdruck verwendeten Variablen müssen im ausgewerteten Ereignistyp vordefiniert sein. Ebenso müssen alle im Ausdruck verwendeten Listen vordefiniert, einem Variablentyp zugeordnet und mit Einträgen gefüllt sein.

Im folgenden Beispiel wird eine Regel `high_risk` für einen vorhandenen Detektor `payments_detector` erstellt. Die Regel ordnet der Regel einen Ausdruck und ein Ergebnis `verify_customer` zu. 

**Voraussetzungen**

Um die unten genannten Schritte auszuführen, stellen Sie sicher, dass Sie die folgenden Schritte ausführen, bevor Sie mit der Erstellung von Regeln fortfahren:
+ [Erstellen Sie einen Detektor](create-a-detector.md)
+ [Erstellen Sie ein Ergebnis](create-an-outcome.md)

Wenn Sie einen Detektor, eine Regel und ein Ergebnis für Ihren Anwendungsfall erstellen, ersetzen Sie den Beispiel-Detektornamen, den Regelnamen, den Regelausdruck und den Ergebnisnamen durch die Namen und Ausdrücke, die für Ihren Anwendungsfall relevant sind.

## Erstellen Sie eine neue Regel in der Amazon Fraud Detector Detector-Konsole


1. Öffnen Sie die [AWS -Management-Konsole](https://console.aws.amazon.com/) und melden Sie sich bei Ihrem Konto an. Navigieren Sie zu Amazon Fraud Detector.

1. Wählen Sie im linken Navigationsbereich **Detectors** und wählen Sie den Detektor aus, den Sie für Ihren Anwendungsfall erstellt haben, zum Beispiel **payments\$1detector**.

1. **Wählen Sie auf der Seite **payments\$1detector** die Registerkarte **Zugeordnete Regeln** und dann Regel erstellen aus.**

1. Geben Sie auf der Seite **Neue Regel** Folgendes ein:

   1. **Geben Sie auf dem Feld Name einen Namen für die Regel ein, Beispiel** **high\$1risk**

   1. Geben Sie im Feld **Beschreibung — optional** optional eine Regelbeschreibung ein, z. B. **This rule captures events with a high ML model score**

   1. Geben Sie im Feld **Ausdruck** mithilfe der **Kurzanleitung für Ausdrücke einen Regelausdruck** für Ihren Anwendungsfall ein. Beispiel-`$sample_fraud_detection_model_insightscore >900`

   1. Wählen Sie im **Feld Ergebnisse** das Ergebnis aus, das Sie für Ihren Anwendungsfall erstellt haben, z. B. **verify\$1customer**. Ein Ergebnis ist das Ergebnis einer Betrugsprognose und wird zurückgegeben, wenn die Regel während einer Bewertung zutrifft. 

1. Wählen Sie **Regel speichern**

Sie haben eine neue Regel für Ihren Detektor erstellt. Dies ist die Version 1 der Regel, die Amazon Fraud Detector dem Detektor automatisch zur Verwendung zur Verfügung stellt. 

## Erstellen Sie eine Regel mit dem AWS SDK für Python (Boto3)


Der folgende Beispielcode verwendet [CreateRule](https://docs.aws.amazon.com//frauddetector/latest/api/API_CreateRule.html)API, um eine Regel `high_risk` für einen vorhandenen Detektor zu erstellen`payments_detector`. Der Beispielcode fügt der Regel auch einen Regelausdruck und ein Ergebnis `verify_customer` hinzu. 

**Voraussetzungen**

Um den Beispielcode verwenden zu können, stellen Sie sicher, dass Sie die folgenden Schritte abgeschlossen haben, bevor Sie mit der Erstellung von Regeln fortfahren:
+ [Erstellen Sie einen Detektor](create-a-detector.md)
+ [Erstellen Sie ein Ergebnis](create-an-outcome.md)

Wenn Sie einen Detektor, eine Regel und ein Ergebnis für Ihren Anwendungsfall erstellen, ersetzen Sie den Beispiel-Detektornamen, den Regelnamen, den Regelausdruck und den Ergebnisnamen durch Namen und Ausdrücke, die für Ihren Anwendungsfall relevant sind.

```
import boto3
fraudDetector = boto3.client('frauddetector')

fraudDetector.create_rule(
ruleId = 'high_risk',
detectorId = 'payments_detector',
expression = '$sample_fraud_detection_model_insightscore > 900',
language = 'DETECTORPL',
outcomes = ['verify_customer']
)
```

Sie haben die Version 1 der Regel erstellt, die Amazon Fraud Detector dem Detektor automatisch zur Verwendung zur Verfügung stellt.