Amazon Forecast ist für Neukunden nicht mehr verfügbar. Bestehende Kunden von Amazon Forecast können den Service weiterhin wie gewohnt nutzen. [Erfahren Sie mehr“](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/transition-your-amazon-forecast-usage-to-amazon-sagemaker-canvas/)
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# Predictor Monitoring aktivieren
Sie können die Prädiktorüberwachung aktivieren, wenn Sie den Prädiktor erstellen, oder Sie können sie für einen vorhandenen Prädiktor aktivieren.
**Anmerkung**
Die Prädiktorüberwachung ist nur für verfügbar. AutoPredictors Sie können bestehende ältere Prädiktoren auf aktualisieren. AutoPredictor Siehe [Upgrade auf. AutoPredictor](howitworks-predictor.md#upgrading-autopredictor)
**Topics**
+ [Aktivierung der Prädiktorüberwachung für einen neuen Prädiktor](#enabling-predictor-monitoring-new)
+ [Prädiktorüberwachung für einen vorhandenen Prädiktor aktivieren](#enabling-predictor-monitoring-existing)
## Aktivierung der Prädiktorüberwachung für einen neuen Prädiktor
Sie können die Prädiktorüberwachung für einen neuen Prädiktor mit der Konsole, AWS CLI AWS SDKs, und der Operation aktivieren. [CreateAutoPredictor](API_CreateAutoPredictor.md)
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#### [ Console ]
**Um die Prädiktorüberwachung zu aktivieren**
1. Melden Sie sich bei der an AWS-Managementkonsole und öffnen Sie die Amazon Forecast-Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/forecast/](https://console.aws.amazon.com/forecast/).
1. Wählen Sie **unter Datensatzgruppen** Ihre Datensatzgruppe aus.
1. Wählen Sie im Navigationsbereich **Prädiktoren** aus.
1. Wählen Sie **Neuen Prädiktor trainieren** aus.
1. Wählen Sie im Abschnitt **Prädiktorkonfiguration** die Option Überwachung **aktivieren** aus.
1. Geben Sie Werte für die folgenden Pflichtfelder ein:
+ **Name** — ein eindeutiger Prädiktorname.
+ **Prognosefrequenz** — die Granularität Ihrer Prognosen.
+ **Prognosehorizont** — Die Anzahl der zu prognostizierenden Zeitschritte.
1. Wählen Sie **Start**, um einen auto Prädiktor mit aktivierter Überwachung zu erstellen. Wenn Sie den Prädiktor verwenden, um Prognosen zu generieren und dann weitere Daten zu importieren, werden Ihnen Überwachungsergebnisse angezeigt.
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#### [ Python ]
Um die Prädiktorüberwachung für einen neuen Prädiktor mit dem SDK for Python (Boto3) zu aktivieren, verwenden Sie die `create_auto_predictor` Methode und geben Sie einen Monitornamen in der ein. `MonitoringConfig`
Der folgende Code erstellt einen auto Prädiktor, der Vorhersagen für 24 (`ForecastHorizon`) Tage (`ForecastFrequency`) in der future trifft, und spezifiziert `MyPredictorMonitor` als. `MonitorName` Nachdem Sie eine Prognose generiert und anschließend weitere Daten importiert haben, können Sie sich die Ergebnisse der Prädiktorüberwachung ansehen. Weitere Informationen zum Abrufen von Ergebnissen finden Sie unter. [Überwachungsergebnisse anzeigen](predictor-monitoring-results.md)
Informationen zu erforderlichen und optionalen Parametern für die Erstellung eines Prädiktors finden Sie unter. [CreateAutoPredictor](API_CreateAutoPredictor.md)
```
import boto3
forecast = boto3.client('forecast')
create_predictor_response = forecast.create_auto_predictor(
PredictorName = 'predictor_name',
ForecastHorizon = 24,
ForecastFrequency = 'D',
DataConfig = {
"DatasetGroupArn": "arn:aws:forecast:region:account:dataset-group/datasetGroupName"
},
MonitorConifg = {
"MonitorName": "MyMonitorName"
}
)
```
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## Prädiktorüberwachung für einen vorhandenen Prädiktor aktivieren
Sie können die Prädiktorüberwachung für einen vorhandenen Prädiktor mit der Konsole, und aktivieren. AWS CLI AWS SDKs
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#### [ Console ]
**Um die Prädiktorüberwachung zu aktivieren**
1. Melden Sie sich bei der an AWS-Managementkonsole und öffnen Sie die Amazon Forecast-Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/forecast/](https://console.aws.amazon.com/forecast/).
1. Wählen Sie **unter Datensatzgruppen** Ihre Datensatzgruppe aus.
1. Wählen Sie im Navigationsbereich **Prädiktoren** aus.
1. Wählen Sie Ihren Prädiktor.
1. Navigieren Sie zur Registerkarte **Überwachung**.
1. Wählen Sie im Abschnitt **Überwachungsdetails** die Option **Überwachung starten**
Wenn der **Überwachungsstatus** Aktiv lautet, ist die Prädiktorüberwachung aktiviert. Nachdem Sie eine Prognose generiert und anschließend weitere Daten importiert haben, können Sie sich die Ergebnisse der Prädiktorüberwachung ansehen. Weitere Informationen finden Sie unter [Überwachungsergebnisse anzeigen](predictor-monitoring-results.md)
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#### [ Python ]
Verwenden Sie die Methode, um die Prädiktorüberwachung für einen vorhandenen Prädiktor mit dem SDK for Python (Boto3) zu aktivieren. `create_monitor` Geben Sie einen Namen für die Überwachung an und `ResourceArn` geben Sie den Amazon-Ressourcennamen (ARN) für den zu überwachenden Prädiktor an. Verwenden Sie die `describe_monitor` Methode und geben Sie den Monitor-ARN an, um den Status des Monitors abzurufen. Nachdem Sie eine Prognose generiert und anschließend weitere Daten importiert haben, können Sie sich die Ergebnisse der Prädiktorüberwachung ansehen. Weitere Informationen finden Sie unter [Überwachungsergebnisse anzeigen](predictor-monitoring-results.md).
Informationen zu erforderlichen und optionalen Parametern finden Sie unter [CreateMonitor](API_CreateMonitor.md) und[DescribeMonitor](API_DescribeMonitor.md).
```
import boto3
forecast = boto3.client('forecast')
create_monitor_response = forecast.create_monitor(
MonitorName = 'monitor_name',
ResourceArn = 'arn:aws:forecast:region:accountNumber:predictor/predictorName'
)
monitor_arn = create_monitor_response['MonitorArn']
describe_monitor_response = forecast.describe_monitor(
MonitorArn = monitor_arn
)
print("Monitor status: " + describe_monitor_response['Status'])
```
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