Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich. # Amazon-Redshift-Integration für Apache Spark mit Amazon EMR verwenden Mit Amazon-EMR-Version 6.4.0 und höher enthält jedes Versions-Image einen Konnektor zwischen [Apache Spark](https://aws.amazon.com/emr/features/spark/) und Amazon Redshift. Mit diesem Konnektor können Sie Spark auf Amazon EMR verwenden, um in Amazon Redshift gespeicherte Daten zu verarbeiten. Für die Amazon-EMR-Versionen 6.4.0 bis 6.8.0 basiert die Integration auf dem [`spark-redshift`-Open-Source-Konnektor.](https://github.com/spark-redshift-community/spark-redshift#readme) Für Amazon-EMR-Versionen 6.9.0 und höher wurde die [Amazon-Redshift-Integration für Apache Spark](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/spark-redshift-connector.html) von der Community-Version auf eine native Integration migriert. **Topics** + [Starten einer Spark-Anwendung mithilfe der Amazon-Redshift-Integration für Apache Spark](emr-spark-redshift-launch.md) + [Mit der Amazon-Redshift-Integration für Apache Spark authentifizieren](emr-spark-redshift-auth.md) + [Lesen und Schreiben von und zu Amazon Redshift](emr-spark-redshift-readwrite.md) + [Überlegungen und Einschränkungen bei der Verwendung des Spark-Connectors](emr-spark-redshift-considerations.md)