Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
# Hue
Hue (Hadoop User Experience) ist eine webbasierte, grafische Open-Source-Benutzeroberfläche für die Verwendung mit Amazon EMR und Apache Hadoop. Hue gruppiert verschiedene Projekte aus dem Hadoop-Ökosystem in einer konfigurierbaren Schnittstelle. Amazon EMR hat auch Anpassungen speziell für Hue in Amazon EMR hinzugefügt. Hue fungiert als Front-End für Anwendungen, die auf Ihrem Cluster ausgeführt werden, und ermöglicht Ihnen die Interaktion mit Anwendungen über eine bekanntere oder benutzerfreundlichere Benutzeroberfläche. Durch die Anwendungen in Hue, wie beispielsweise Hive- und Pig-Editoren, entfällt das Anmelden im Cluster, um Skripts interaktiv an der Shell der jeweiligen Anwendung auszuführen. Nachdem ein Cluster gestartet wurde, können Sie mit Hue oder einer ähnlichen Schnittstelle vollständig mit Anwendungen interagieren. Weitere Informationen zu Hue finden Sie unter [http://gethue.com](http://gethue.com).
Hue ist standardmäßig installiert, wenn Sie Ihren Cluster über die Amazon-EMR-Konsole starten. Sie können mit **Erweiterte Optionen** in der Amazon-EMR-Konsole wählen, dass Hue nicht installiert wird, wenn Sie einen Cluster starten, oder indem Sie explizit die Option `--applications` festlegen und Hue auslassen, wenn Sie `create-cluster` über die AWS CLI verwenden.
**Topics**
+ [Die Hue Versionsinformationen](#emr-Hue-versions)
+ [Unterstützte und nicht unterstützte Features von Hue in Amazon EMR](emr-hue-supported-features.md)
+ [Überlegungen](emr-hue-considerations.md)
+ [Verbindung zur Hue-Webbenutzeroberfläche herstellen](accessing-hue.md)
+ [Verwenden von Hue mit einer Remote-Datenbank in Amazon RDS](hue-rds.md)
+ [Erweiterte Konfigurationen für Hue](advanced-configurations.md)
+ [Hue-Versionsverlauf](Hue-release-history.md)
## Die Hue Versionsinformationen
**Hue-Version für 7.12.0**
Die folgende Tabelle listet die Version von Hue auf, die in der neuesten Version der Amazon-EMR-7.x-Serie enthalten ist, zusammen mit den Komponenten, die Amazon EMR mit Hue installiert.
Die Version der Komponenten, die in dieser Version mit Hue installiert wurden, finden Sie unter Komponentenversionen von [Version 7.12.0](emr-7120-release.md).
**Hue-Versionsinformationen für emr-7.12.0**
| Amazon-EMR-Versionsbezeichnung | Hue-Version | Mit Hue installierte Komponenten |
| --- | --- | --- |
| emr-7.12.0 | Hue 4.11.0 | emrfs, emr-ddb, emr-goodies, emr-kinesis, hadoop-client, hadoop-hdfs-datanode, hadoop-hdfs-library, hadoop-hdfs-namenode, hadoop-hdfs-zkfc, hadoop-kms-server, hadoop-yarn-nodemanager, hadoop-yarn-resourcemanager, hadoop-yarn-timeline-server, hue-server, mariadb-server, oozie-client, oozie-server |
**Hue-Version für 6.15.0**
Die folgende Tabelle listet die Version von Hue auf, die in der neuesten Version der Amazon-EMR-6.x-Serie enthalten ist, zusammen mit den Komponenten, die Amazon EMR mit Hue installiert.
Die Version der Komponenten, die mit Hue in dieser Version installiert wurden, finden Sie unter [Komponentenversionen der Version 6.15.0](emr-6150-release.md).
**Hue-Versionsinformationen für emr-6.15.0**
| Amazon-EMR-Versionsbezeichnung | Hue-Version | Mit Hue installierte Komponenten |
| --- | --- | --- |
| emr-6.15.0 | Hue 4.11.0 | emrfs, emr-ddb, emr-goodies, emr-kinesis, hadoop-client, hadoop-hdfs-datanode, hadoop-hdfs-library, hadoop-hdfs-namenode, hadoop-kms-server, hadoop-yarn-nodemanager, hadoop-yarn-resourcemanager, hadoop-yarn-timeline-server, hue-server, mariadb-server, oozie-client, oozie-server |
**Hue-Version für 5.36.2**
Die folgende Tabelle listet die Version von Hue auf, die in der neuesten Version der Amazon-EMR-5.x-Serie enthalten ist, zusammen mit den Komponenten, die Amazon EMR mit Hue installiert.
Die Version der Komponenten, die in dieser Version mit Hue installiert wurden, finden Sie unter Komponentenversionen von [Version 5.36.2](emr-5362-release.md).
**Hue-Versionsinformationen für emr-5.36.2**
| Amazon-EMR-Versionsbezeichnung | Hue-Version | Mit Hue installierte Komponenten |
| --- | --- | --- |
| emr-5.36.2 | Hue 4.10.0 | emrfs, emr-ddb, emr-goodies, emr-kinesis, hadoop-client, hadoop-hdfs-datanode, hadoop-hdfs-library, hadoop-hdfs-namenode, hadoop-kms-server, hadoop-yarn-nodemanager, hadoop-yarn-resourcemanager, hadoop-yarn-timeline-server, hue-server, mariadb-server, oozie-client, oozie-server |
# Unterstützte und nicht unterstützte Features von Hue in Amazon EMR
Mit Amazon EMR 7.0.0 und höher benötigt Hue Python 3.9 oder höher. Wenn Sie die Verschlüsselung während der Übertragung verwenden, benötigen Sie einen 2048-Bit-Verschlüsselungsschlüssel.
+ Amazon S3 und Hadoop File System (HDFS) Browser
+ Wenn Sie über die entsprechenden Berechtigungen verfügen, können Sie Daten durchsuchen und zwischen dem flüchtigen HDFS-Speicher und S3-Buckets in Ihrem Konto verschieben.
+ Hauptbenutzer in Hue können standardmäßig alle auf Dateien zugreifen, auf die Amazon-EMR-IAM-Rollen zugreifen dürfen. Neu erstellte Benutzer verfügen nicht automatisch über Zugriffsberechtigungen auf den Amazon-S3-Filebrowser und für ihre Gruppen müssen die `filebrowser.s3_access`-Berechtigungen aktiviert sein.
+ Hive – Führen Sie interaktive Abfragen für Ihre Daten aus. Hive kann außerdem für die programmgesteuerte Prototyp-Erstellung und für als Stapel verarbeitete Abfragen genutzt werden.
+ Pig – Führen Sie Skripts für Ihre Daten aus oder nutzen Sie interaktive Befehle.
+ Oozie – Erstellen und überwachen Sie Oozie-Workflows.
+ Metastore-Manager – Mit dem Metastore-Manager können Sie die Inhalte des Hive-Metastores anzeigen und bearbeiten (importieren/erstellen, löschen usw.).
+ Auftragsbrowser – Sehen Sie sich den Status Ihrer gesendeten Hadoop-Aufträge an.
+ Benutzermanagement - Verwalten Sie Hue-Konten und integrieren Sie LDAP-Benutzer in Hue.
+ AWS Beispiele — Es gibt mehrere "ready-to-run" Beispiele für die Verarbeitung von Beispieldaten aus verschiedenen AWS Diensten mithilfe von Anwendungen in Hue. Wenn Sie sich bei Hue anmelden, gelangen Sie zur Startseite der Hue-Anwendung, wo sich die vorinstallierten Beispiele befinden.
+ Der Livy-Server wird nur in Amazon-EMR-Version 5.9.0 und höher unterstützt.
+ Um Hue-Notebook für Spark zu verwenden, müssen Sie Hue mit Livy und Spark installieren.
+ Trino/Presto – Hue unterstützt die Verbindung zu Trino- und Presto-Datenservern. Mit Amazon EMR 7.0.0 und höher wird diese Konnektivität mit `trino-python-client`- und `presto-python-client`-Konnektoren erleichtert. Versionen unter 7.0.0 verwenden einen JDBC-Konnektor über ein JDBC-Gateway.
+ Das Hue-Dashboard wird nicht unterstützt.
+ PostgreSQL wird nicht unterstützt.
# Überlegungen
Beachten Sie die folgenden Einschränkungen, wenn Sie [Hue](https://gethue.com) auf Amazon EMR verwenden.
## Leistung bei großen Hue-Metadatentabellen
Wenn die Hue-Metadaten-Datenbank zu groß wird, kann sich die Leistung verschlechtern. Um die Größe der Tabellen zu überprüfen, stellen Sie zunächst mit SSH eine Verbindung zum primären Knoten des Amazon EMR on Amazon EC2 EC2-Clusters her und führen Sie den Befehl aus, um die `sudo mysql -u root` MySQL-CLI zu starten. Führen Sie die Abfrage aus, um die Größe Ihrer Tabelle zu ermitteln. `SELECT COUNT(*) FROM hue.` Was das sein ** kann, finden Sie im Folgenden:
+ desktop\$1dokument
+ Desktop\$1Dokument2
+ oozie\$1job
+ beeswax\$1savedquery
+ bienenwachs\$1session
+ Verlauf von beeswax\$1query
Wenn die Ausführung dieser Abfrage eine Anzahl von mehr als 100000 zurückgibt, sollten Sie den folgenden Bereinigungsbefehl ausführen, um die alten Datensätze zu löschen.
```
cd /opt/cloudera/parcels/CDH/lib/hue # Hue home directory ./build/env/bin/hue desktop_document_cleanup
```
Weitere Informationen zur Bereinigung Ihrer Datenbank finden Sie auf der [Referenzseite in der Hue-Dokumentation](https://docs.gethue.com/administrator/administration/reference/#general).
Hue bereinigt die Tabellen nicht automatisch, aber Amazon EMR Versionen 5.12.0 und höher bieten eine Methode zum Löschen alter Dokumente in den Tabellen. Erstellen Sie das folgende Shell-Skript und führen Sie es als Schritt in einem Amazon EMR-Cluster mit einem Integer-Parameter aus, der die maximale Anzahl von Tagen angibt, für die Dokumente in der Metadaten-Datenbank aufbewahrt werden sollen.
```
#!/bin/bash
if grep isMaster /mnt/var/lib/info/instance.json | grep false;
then
echo "This is not the primary node; do nothing, exiting"
exit 0
fi
while [ ! -f /usr/lib/hue/desktop/core/src/desktop/management/commands/desktop_document_cleanup.py ]
do
sleep 1
done
sudo systemctl stop hue.service
sudo sed -i 's+ LOG.warn+ # LOG.warn+g' /usr/lib/hue/desktop/core/src/desktop/management/commands/desktop_document_cleanup.py
sudo /usr/lib/hue/build/env/bin/hue desktop_document_cleanup --keep-days $1
sudo systemctl start hue.service
```
## Inkompatibilität zwischen Hue-Versionen
Wenn du dieselbe Hue-Metadaten-Datenbank für mehrere Hue-fähige Cluster verwendest, empfehlen wir, dass auf diesen Clustern dieselbe Version von Hue ausgeführt wird. Verschiedene Versionen von Hue können unterschiedliche Schemas für die Hue-Metadaten-Datenbank haben. Die Verwendung derselben Datenbank für verschiedene Versionen kann dazu führen, dass eine Hue-Installation fehlschlägt. Wenn Sie beispielsweise versuchen, dieselbe Datenbank für zwei Cluster zu verwenden, auf denen 4.10.0 und 4.11.0 installiert sind, kann dies zu Anmeldefehlern für Benutzer führen, die versuchen, sich beim 4.10.0-Cluster anzumelden.
Eine Liste der Amazon EMR-Release-Labels und der entsprechenden installierten Versionen von [Hue finden Sie in der Hue-Versionshistorie](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ReleaseGuide/Hue-release-history.html).
# Verbindung zur Hue-Webbenutzeroberfläche herstellen
Das Herstellen von Hue entspricht der Verbindung mit einer beliebigen HTTP-Schnittstelle, die auf dem Hauptknoten eines Clusters gehostet wird. Im folgenden Verfahren wird beschrieben, wie Sie auf die Hue-Benutzeroberfläche zugreifen. Weitere Informationen finden Sie unter [Anzeigen von auf Amazon-EMR-Clustern gehosteten Webschnittstellen](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-web-interfaces.html) im *Verwaltungshandbuch für Amazon EMR*.
**So zeigen Sie die Hue-Webbenutzeroberfläche an**
1. Befolgen Sie die folgenden Anweisungen zum [Einrichten eines SSH-Tunnels zum Hauptknoten mithilfe der dynamischen Port-Weiterleitung](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-ssh-tunnel.html) im *Verwaltungshandbuch für Amazon EMR*.
1. Geben Sie die folgende Adresse in Ihren Browser ein, um die **Hue-Weboberfläche** zu öffnen: `http://master public DNS:8888` Wo *master public dns* ist zum Beispiel `ec2-11-22-333-44.compute-1.amazonaws.com` der öffentliche DNS-Name Ihres Cluster-Masterknotens.
1. Wenn Sie sich zum ersten Mal als Administrator anmelden, geben Sie im Hue-Anmeldebildschirm einen Benutzernamen und ein Passwort ein, um Ihr Hue-Super-Konto einzurichten, und wählen Sie dann **Konto erstellen** aus. Geben Sie andernfalls Ihren Benutzernamen und Ihr Passwort ein, und wählen Sie **Create account (Konto erstellen)** aus bzw. geben Sie die Anmeldeinformationen ein, die Ihnen von Ihrem Administrator bereitgestellt wurden.
# Verwenden von Hue mit einer Remote-Datenbank in Amazon RDS
Standardmäßig werden Benutzerinformationen und Abfrageverläufe von Hue in einer lokalen MySQL-Datenbank auf dem Master-Knoten gespeichert. Sie können alternativ einen oder mehrere Hue-fähige Cluster mithilfe einer in Amazon S3 gespeicherten Konfiguration und einer MySQL-Datenbank in Amazon Relational Database Service(Amazon RDS) erstellen. So können Sie Benutzerdaten und Abfrageverläufe, die von Hue erstellt wurden, dauerhaft speichern, ohne dass der Amazon EMR -Cluster weiter ausgeführt wird. Wir empfehlen die Verwendung der serverseitigen Amazon-S3-Verschlüsselung zum Speichern der Konfigurationsdatei.
Erstellen Sie zunächst die Remote-Datenbank für Hue.
**So erstellen Sie die externe MySQL-Datenbank**
1. Öffnen Sie die Amazon RDS-Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/rds/](https://console.aws.amazon.com/rds/).
1. Klicken Sie auf **Launch a DB Instance (Eine DB-Instance starten)**.
1. Wählen Sie „MySQL“ aus, und klicken Sie auf **Select (Auswählen)**.
1. Übernehmen Sie die Standardauswahl von **Multi-AZ Deployment and Provisioned IOPS Storage (Multi-AZ-Bereitstellung und bereitgestellte IOPS-Speicherung)**, und klicken Sie auf **Next (Weiter)**.
1. Übernehmen Sie die Standardwerte für die Instance-Spezifikationen, geben Sie Einstellungen an, und klicken Sie auf **Next (Weiter)**.
1. Wählen Sie auf der Seite "Configure Advanced Settings" eine geeignete Sicherheitsgruppe und einen Datenbanknamen aus. Die Sicherheitsgruppe, die Sie verwenden, muss mindestens eingehenden TCP-Zugriff für Port 3306 über den Master-Knoten Ihres Clusters zulassen. Wenn Sie zu diesem Zeitpunkt noch keinen Cluster erstellt haben, können Sie für alle Hosts eine Verbindung mit Port 3306 zulassen und die Sicherheitsgruppe anpassen, nachdem Sie den Cluster gestartet haben. Klicken Sie auf **Launch DB Instance (DB-Instance starten)**.
1. Wählen Sie im RDS-Dashboard **Instances** und die Instance aus, die Sie soeben erstellt haben. Wenn Ihre Datenbank verfügbar ist, notieren Sie dbname, Benutzername, Kennwort und RDS-Instance. Diese Informationen benötigen Sie zum Erstellen und Konfigurieren Ihres Clusters.
**Um eine externe MySQL-Datenbank für Hue anzugeben, wenn Sie einen Cluster mit dem starten AWS CLI**
Um beim Starten eines Clusters mit dem eine externe MySQL-Datenbank für Hue anzugeben AWS CLI, verwenden Sie die Informationen, die Sie bei der Erstellung Ihrer RDS-Instanz für die Konfiguration `hue.ini` mit einem Konfigurationsobjekt notiert haben
**Anmerkung**
Sie können mehrere Cluster mit derselben externen Datenbank erstellen, aber jeder Cluster gibt Abfrageverläufe und Benutzerdaten frei.
+ Erstellen Sie mit dem einen Cluster AWS CLI, auf dem Hue installiert ist, verwenden Sie die externe Datenbank, die Sie erstellt haben, und verweisen Sie auf eine Konfigurationsdatei mit einer Konfigurationsklassifizierung für Hue, die die Datenbankeigenschaften spezifiziert. Im folgenden Beispiel wird ein Cluster mit installiertem Hue erstellt, der auf die Konfigurationsdatei Amazon S3 in `myConfig.json` verweist, die die Datenbankkonfiguration angibt.
**Anmerkung**
Linux-Zeilenfortsetzungszeichen (\$1) sind aus Gründen der Lesbarkeit enthalten. Sie können entfernt oder in Linux-Befehlen verwendet werden. Entfernen Sie sie unter Windows oder ersetzen Sie sie durch ein Caret-Zeichen (^).
```
aws emr create-cluster --release-label emr-7.12.0 --applications Name=Hue Name=Spark Name=Hive \
--instance-type m5.xlarge --instance-count 3 \
--configurations https://s3.amazonaws.com/amzn-s3-demo-bucket/myfolder/myConfig.json --use-default-roles
```
Beispielinhalte der `myConfig.json`-Datei werden unten angezeigt. Ersetzen Sie*dbname*, *username**password*, und *RDS instance hostname* durch die Werte, die Sie zuvor im RDS-Dashboard notiert haben.
```
[{
"Classification": "hue-ini",
"Properties": {},
"Configurations": [
{
"Classification": "desktop",
"Properties": {},
"Configurations": [
{
"Classification": "database",
"Properties": {
"name": "dbname",
"user": "username",
"password": "password",
"host": "RDS instance hostname",
"port": "3306",
"engine": "mysql"
},
"Configurations": []
}
]
}
]
}]
```
## Fehlerbehebung
**Im Falle eines Amazon RDS-Failovers**
Beim Ausführen einer Abfrage können Verzögerungen auftreten, da die Hue-Datenbank-Instance nicht reagiert oder sich in einem Failover befindet. Im Folgenden finden Sie einige Fakten und Leitlinien für dieses Problem:
+ Wenn Sie sich bei der Amazon-RDS-Konsole anmelden, können Sie nach Failover-Ereignissen suchen. Um beispielsweise festzustellen, ob ein Failover ausgeführt wird oder aufgetreten ist, suchen Sie nach Ereignissen wie "Multi-AZ instance failover started" und "Multi-AZ instance failover completed".
+ Es dauert ca. 30 Sekunden, bis eine RDS-Instance einen Failover ausgeführt hat.
+ Wenn Sie longer-than-normal Antworten auf Anfragen in Hue erhalten, versuchen Sie, die Abfrage erneut auszuführen.
# Erweiterte Konfigurationen für Hue
In diesem Abschnitt werden folgende Themen behandelt.
**Topics**
+ [Konfigurieren von Hue für LDAP-Benutzer](hue-ldap.md)
# Konfigurieren von Hue für LDAP-Benutzer
Dank der Integration mit LDAP können Benutzer sich bei Hue mit vorhandenen Anmeldeinformationen anmelden, die in einem LDAP-Verzeichnis gespeichert sind. Wenn Sie Hue mit LDAP integrieren, müssen Sie Benutzerinformationen nicht separat in Hue verwalten. Die Informationen unten zeigen die Hue-Integration mit Microsoft Active Directory, die Konfigurationsoptionen sind jedoch mit jedem beliebigen LDAP-Verzeichnis vergleichbar.
Die LDAP-Authentifizierung wird zunächst an den Server gebunden und stellt die Verbindung her. Die hergestellte Verbindung wird für alle nachfolgenden Abfragen zum Suchen nach LDAP-Benutzerinformationen verwendet. Wenn Ihr Active Directory-Server keine anonymen Verbindungen zulässt, muss eine Verbindung mit einem definierten Bind-Namen und -Passwort hergestellt werden. Der definierte Bind-Name (DN) wird durch die Konfigurationseinstellung `bind_dn` definiert. Das Bind-Passwort wird von der Konfigurationseinstellung `bind_password` definiert. Hue hat zwei Möglichkeiten für die Verknüpfung von LDAP-Anfragen: Search Bind und Direct Bind. Die bevorzugte Methode für die Verwendung von Hue mit Amazon EMR ist Search Bind.
Wenn Search Bind mit Active Directory verwendet wird, zieht Hue das Benutzernamenattribut (definiert durch `user_name_attr config`) heran, um das Attribut zu finden, das vom definierten Base-Namen (DN) abgerufen werden muss. Search Bind ist hilfreich, wenn der vollständige DN für den Hue-Benutzer nicht bekannt ist.
Es ist beispielsweise möglich, dass Sie `user_name_attr config` auf den allgemeinen Namen (oder CN) festgelegt haben. In diesem Fall verwendet der Active Directory-Server den Hue-Benutzernamen, der während der Anmeldung angegeben wurde, um die Verzeichnisstruktur nach einem übereinstimmenden allgemeinen Namen zu durchsuchen, und zwar beginnend mit dem definierten Base-Namen. Wenn er den allgemeinen Namen für den Hue-Benutzer findet, gibt er den definierten Namen zurück. Hue erstellt dann einen definierten Namen, der für die Authentifizierung des Benutzers durch eine Bind-Operation verwendet wird.
**Anmerkung**
Search Bind durchsucht die Benutzernamen in allen Verzeichnis-Unterstrukturen beginnend mit dem definierten Namen. Der in der Hue-LDAP-Konfiguration angegebene definierte Base-Name sollte das nächste übergeordnete Element des Benutzernamens sein, andernfalls wirkt sich dies negativ auf die Leistung der LDAP-Authentifizierung aus.
Wenn Direct Bind mit Active Directory verwendet wird, muss die exakte `nt_domain` oder `ldap_username_pattern` für die Authentifizierung verwendet werden. Wenn bei der Verwendung von Direct Bind das NT-Domainattribut (definiert von der Konfigurationseinstellung `nt_domain`) definiert wird, wird eine Vorlage für den definierten Benutzernamen im folgenden Format erstellt: `@nt_domain`. Diese Vorlage wird verwendet, um alle Verzeichnis-Unterstrukturen beginnend mit dem definierten Namen zu durchsuchen. Wenn die NT-Domain nicht konfiguriert ist, sucht Hue nach einem exakten DN-Muster für den Benutzer (definiert durch die Konfigurationseinstellung `ldap_username_pattern`). In diesem Fall sucht der Server nach einem passenden `ldap_username_pattern`-Wert in allen Verzeichnis-Unterstrukturen beginnend mit dem definierten Base-Namen.
**Um einen Cluster mit LDAP-Eigenschaften für Hue zu starten, verwenden Sie AWS CLI**
+ Zum Festlegen von LDAP-Eigenschaften für `hue-ini` erstellen Sie einen Cluster mit installiertem Hue und verweisen auf eine JSON-Datei mit Konfigurationseigenschaften für LDAP. Unten wird ein Beispielbefehl angezeigt, der auf eine Konfigurationsdatei `myConfig.json` verweist, die Amazon S3 gespeichert ist.
```
aws emr create-cluster --release-label emr-7.12.0 --applications Name=Hue Name=Spark Name=Hive \
--instance-type m5.xlarge --instance-count 3 --configurations https://s3.amazonaws.com/amzn-s3-demo-bucket/myfolder/myConfig.json.
```
Beispielinhalte von `myConfig.json` werden unten angezeigt.
```
[
{
"Classification": "hue-ini",
"Properties": {},
"Configurations": [
{
"Classification": "desktop",
"Properties": {},
"Configurations": [
{
"Classification": "ldap",
"Properties": {},
"Configurations": [
{
"Classification": "ldap_servers",
"Properties": {},
"Configurations": [
{
"Classification": "yourcompany",
"Properties": {
"base_dn": "DC=yourcompany,DC=hue,DC=com",
"ldap_url": "ldap://ldapurl",
"search_bind_authentication": "true",
"bind_dn": "CN=hue,CN=users,DC=yourcompany,DC=hue,DC=com",
"bind_password": "password"
},
"Configurations": []
}
]
}
]
},
{
"Classification": "auth",
"Properties": {
"backend": "desktop.auth.backend.LdapBackend"
}
}
]
}
]
}
]
```
**Anmerkung**
Ab Amazon-EMR-Version 5.21.0 können Sie Cluster-Konfigurationen überschreiben und zusätzliche Konfigurationsklassifikationen für jede Instance-Gruppe in einem ausgeführten Cluster angeben. Dazu verwenden Sie die Amazon EMR-Konsole, das AWS Command Line Interface (AWS CLI) oder das AWS SDK. Weitere Informationen finden Sie unter [Angeben einer Konfiguration für eine Instance-Gruppe in einem aktiven Cluster](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ReleaseGuide/emr-configure-apps-running-cluster.html).
**So zeigen Sie LDAP-Einstellungen in Hue an**
1. Überprüfen Sie, ob Sie über eine aktive VPN-Verbindung oder einen aktiven SSH-Tunnel zum Hauptknoten des Amazon-EMR-Clusters verfügen. Geben Sie dann in Ihrem Browser :8888 ein, um die *master-public-dns* Hue-Weboberfläche zu öffnen.
1. Melden Sie sich mit Ihren Hue-Administratoranmeldeinformationen an. Klicken Sie im Dialogfeld **Did you know? (Wussten Sie schon?)** auf **Got it, prof\$1 (Verstanden\$1)** um es zu schließen.
1. Klicken Sie auf das Symbol **Hue** in der Symbolleiste.
1. Wählen Sie auf der Seite **About Hue** (Über Hue) auf **Configuration** (Konfiguration) aus.
1. Klicken Sie im Abschnitt **Configuration Sections and Variables (Konfigurationsabschnitte und -variablen)** auf **Desktop**.
1. Scrollen Sie zum Abschnitt **LDAP**, um Ihre Einstellungen anzuzeigen.
# Hue-Versionsverlauf
In der folgenden Tabelle sind die Version von Hue aufgeführt, die in jeder Release-Version von Amazon EMR enthalten ist, zusammen mit den Komponenten, die mit der Anwendung installiert wurden. Informationen zu den Komponentenversionen in den einzelnen Versionen finden Sie im Abschnitt Komponentenversion für Ihre Version in [Amazon-EMR-7.x-Versionen](emr-release-7x.md), [Amazon-EMR-6.x-Versionen](emr-release-6x.md) oder [Amazon-EMR-5.x-Versionen](emr-release-5x.md).
**Die Hue Versionsinformationen**
| Amazon-EMR-Versionsbezeichnung | Hue-Version | Mit Hue installierte Komponenten |
| --- | --- | --- |
| emr-7.12.0 | 4.11.0 | emrfs, emr-ddb, emr-goodies, emr-kinesis, hadoop-client, hadoop-hdfs-datanode, hadoop-hdfs-library, hadoop-hdfs-namenode, hadoop-hdfs-zkfc, hadoop-kms-server, hadoop-yarn-nodemanager, hadoop-yarn-resourcemanager, hadoop-yarn-timeline-server, hue-server, mariadb-server, oozie-client, oozie-server |
| emr-7.11.0 | 4.11.0 | emrfs, emr-ddb, emr-goodies, emr-kinesis, hadoop-client, hadoop-hdfs-datanode, hadoop-hdfs-library, hadoop-hdfs-namenode, hadoop-hdfs-zkfc, hadoop-kms-server, hadoop-yarn-nodemanager, hadoop-yarn-resourcemanager, hadoop-yarn-timeline-server, hue-server, mariadb-server, oozie-client, oozie-server |
| emr-7.10.0 | 4.11.0 | emrfs, emr-ddb, emr-goodies, emr-kinesis, hadoop-client, hadoop-hdfs-datanode, hadoop-hdfs-library, hadoop-hdfs-namenode, hadoop-kms-server, hadoop-yarn-nodemanager, hadoop-yarn-resourcemanager, hadoop-yarn-timeline-server, hue-server, mariadb-server, oozie-client, oozie-server |
| emr-7.9.0 | 4.11.0 | emrfs, emr-ddb, emr-goodies, emr-kinesis, hadoop-client, hadoop-hdfs-datanode, hadoop-hdfs-library, hadoop-hdfs-namenode, hadoop-kms-server, hadoop-yarn-nodemanager, hadoop-yarn-resourcemanager, hadoop-yarn-timeline-server, hue-server, mariadb-server, oozie-client, oozie-server |
| emr-7.8.0 | 4.11.0 | emrfs, emr-ddb, emr-goodies, emr-kinesis, hadoop-client, hadoop-hdfs-datanode, hadoop-hdfs-library, hadoop-hdfs-namenode, hadoop-kms-server, hadoop-yarn-nodemanager, hadoop-yarn-resourcemanager, hadoop-yarn-timeline-server, hue-server, mariadb-server, oozie-client, oozie-server |
| emr-7.7.0 | 4.11.0 | emrfs, emr-ddb, emr-goodies, emr-kinesis, hadoop-client, hadoop-hdfs-datanode, hadoop-hdfs-library, hadoop-hdfs-namenode, hadoop-kms-server, hadoop-yarn-nodemanager, hadoop-yarn-resourcemanager, hadoop-yarn-timeline-server, hue-server, mariadb-server, oozie-client, oozie-server |
| emr-7.6.0 | 4.11.0 | emrfs, emr-ddb, emr-goodies, emr-kinesis, hadoop-client, hadoop-hdfs-datanode, hadoop-hdfs-library, hadoop-hdfs-namenode, hadoop-kms-server, hadoop-yarn-nodemanager, hadoop-yarn-resourcemanager, hadoop-yarn-timeline-server, hue-server, mariadb-server, oozie-client, oozie-server |
| emr-7.5.0 | 4.11.0 | emrfs, emr-ddb, emr-goodies, emr-kinesis, hadoop-client, hadoop-hdfs-datanode, hadoop-hdfs-library, hadoop-hdfs-namenode, hadoop-kms-server, hadoop-yarn-nodemanager, hadoop-yarn-resourcemanager, hadoop-yarn-timeline-server, hue-server, mariadb-server, oozie-client, oozie-server |
| emr-7.4.0 | 4.11.0 | emrfs, emr-ddb, emr-goodies, emr-kinesis, hadoop-client, hadoop-hdfs-datanode, hadoop-hdfs-library, hadoop-hdfs-namenode, hadoop-kms-server, hadoop-yarn-nodemanager, hadoop-yarn-resourcemanager, hadoop-yarn-timeline-server, hue-server, mariadb-server, oozie-client, oozie-server |
| emr-7.3.0 | 4.11.0 | emrfs, emr-ddb, emr-goodies, emr-kinesis, hadoop-client, hadoop-hdfs-datanode, hadoop-hdfs-library, hadoop-hdfs-namenode, hadoop-kms-server, hadoop-yarn-nodemanager, hadoop-yarn-resourcemanager, hadoop-yarn-timeline-server, hue-server, mariadb-server, oozie-client, oozie-server |
| emr-7.2.0 | 4.11.0 | emrfs, emr-ddb, emr-goodies, emr-kinesis, hadoop-client, hadoop-hdfs-datanode, hadoop-hdfs-library, hadoop-hdfs-namenode, hadoop-kms-server, hadoop-yarn-nodemanager, hadoop-yarn-resourcemanager, hadoop-yarn-timeline-server, hue-server, mariadb-server, oozie-client, oozie-server |
| emr-5.36,2 | 4.10.0 | emrfs, emr-ddb, emr-goodies, emr-kinesis, hadoop-client, hadoop-hdfs-datanode, hadoop-hdfs-library, hadoop-hdfs-namenode, hadoop-kms-server, hadoop-yarn-nodemanager, hadoop-yarn-resourcemanager, hadoop-yarn-timeline-server, hue-server, mariadb-server, oozie-client, oozie-server |
| emr-7.1.0 | 4.11.0 | emrfs, emr-ddb, emr-goodies, emr-kinesis, hadoop-client, hadoop-hdfs-datanode, hadoop-hdfs-library, hadoop-hdfs-namenode, hadoop-kms-server, hadoop-yarn-nodemanager, hadoop-yarn-resourcemanager, hadoop-yarn-timeline-server, hue-server, mariadb-server, oozie-client, oozie-server |
| emr-7.0.0 | 4.11.0 | emrfs, emr-ddb, emr-goodies, emr-kinesis, hadoop-client, hadoop-hdfs-datanode, hadoop-hdfs-library, hadoop-hdfs-namenode, hadoop-kms-server, hadoop-yarn-nodemanager, hadoop-yarn-resourcemanager, hadoop-yarn-timeline-server, hue-server, mariadb-server, oozie-client, oozie-server |
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| emr-6.14.0 | 4.11.0 | emrfs, emr-ddb, emr-goodies, emr-kinesis, hadoop-client, hadoop-hdfs-datanode, hadoop-hdfs-library, hadoop-hdfs-namenode, hadoop-kms-server, hadoop-yarn-nodemanager, hadoop-yarn-resourcemanager, hadoop-yarn-timeline-server, hue-server, mariadb-server, oozie-client, oozie-server |
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