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# Verschiedene Möglichkeiten, Daten in Amazon EMR zu übertragen
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Amazon EMR bietet mehrere Möglichkeiten, um Daten auf einen Cluster zu laden. Die häufigste Methode besteht im Hochladen der Daten zu Amazon S3 und der Verwendung der integrierten Features von Amazon EMR, um die Daten in Ihren Cluster zu laden. Sie können auch das Hadoop-Feature DistributedCache für den verteilten Cache verwenden, um Dateien von einem verteilten Dateisystem in das lokale Dateisystem zu übertragen. Die von Amazon EMR bereitgestellte Hive-Implementierung (Hive-Version 0.7.1.1 und höher) enthält Funktionen, die Sie zum Importieren und Exportieren von Daten zwischen DynamoDB und einen Amazon-EMR-Cluster verwenden können. Wenn Sie große Datenmengen On-Premises verarbeiten müssen, kann der Direct Connect -Service nützlich sein. 

**Topics**
+ [Daten aus Amazon S3 uploaden](emr-plan-upload-s3.md)
+ [Laden Sie Daten hoch mit AWS DataSync](emr-plan-upload-datasync.md)
+ [Dateien mit verteiltem Cache mit Amazon EMR importieren](emr-plan-input-distributed-cache.md)
+ [Erkennung und Verarbeitung komprimierter Dateien mit Amazon EMR](HowtoProcessGzippedFiles.md)
+ [Importieren Sie DynamoDB-Daten mit Amazon EMR in Hive](emr-plan-input-dynamodb.md)
+ [Connect zu Daten mit Amazon EMR AWS Direct Connect her](emr-plan-input-directconnect.md)
+ [Laden Sie große Datenmengen für Amazon EMR hoch mit AWS Snowball Edge](emr-plan-input-snowball.md)