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# Anpassen von Docker-Images für Flink und FluentD
Gehen Sie wie folgt vor, um Docker-Images für Amazon EMR auf EKS mit Apache Flink- oder FluentD-Images anzupassen. Dazu gehören technische Anleitungen zum Abrufen eines Basis-Images, zum Anpassen, Veröffentlichen und Einreichen eines Workloads.
**Topics**
+ [Voraussetzungen](#jobruns-flink-docker-flink-fluentd-prereqs)
+ [Schritt 1: Rufen Sie ein Basis-Image aus der Amazon Elastic Container Registry ab](#jobruns-flink-docker-flink-fluentd-retrieve-base)
+ [Schritt 2: Ein Basis-Image anpassen](#jobruns-flink-docker-flink-fluentd-customize-image)
+ [Schritt 3: Veröffentlichen Sie Ihr benutzerdefiniertes Bild](#jobruns-flink-docker-flink-fluentd-publish-image)
+ [Schritt 4: Senden Sie einen Flink-Workload in Amazon EMR mithilfe eines benutzerdefinierten Images](#jobruns-flink-docker-flink-fluentd-submit-workload)
## Voraussetzungen
Bevor Sie Ihr Docker-Image anpassen, stellen Sie sicher, dass Sie die folgenden Voraussetzungen erfüllt haben:
+ Die Schritte zum [Einrichten des Flink-Kubernetes-Operators für Amazon EMR](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/EMR-on-EKS-DevelopmentGuide/jobruns-flink-kubernetes-operator-setup.html) auf EKS wurden abgeschlossen.
+ Docker in Ihrer Umgebung installiert. Weitere Informationen finden Sie unter [Docker holen](https://docs.docker.com/get-docker/).
## Schritt 1: Rufen Sie ein Basis-Image aus der Amazon Elastic Container Registry ab
Das Basis-Image enthält die Amazon EMR-Laufzeit und die Konnektoren, die Sie für den Zugriff auf andere AWS-Services benötigen. Wenn Sie Amazon EMR auf EKS mit Flink Version 6.14.0 oder höher verwenden, können Sie die Basis-Images aus der Amazon ECR Public Gallery abrufen. Durchsuchen Sie die Galerie nach dem Image-Link und laden Sie das Image in Ihren lokalen Workspace. Für die Version Amazon EMR 6.14.0 gibt der folgende `docker pull` Befehl beispielsweise das neueste Standard-Basis-Image zurück. Ersetzen Sie es `emr-6.14.0:latest` durch die gewünschte Release-Version.
```
docker pull public.ecr.aws/emr-on-eks/flink/emr-6.14.0-flink:latest
```
Im Folgenden finden Sie Links zum Flink-Galeriebild und zum Fluentd-Galeriebild:
+ [emr-on-eks/flink/emr-6.14.0-flink](https://gallery.ecr.aws/emr-on-eks/flink/emr-6.14.0-flink)
+ [emr-on-eks/fluentd/emr-6.14.0 (](https://gallery.ecr.aws/emr-on-eks/fluentd/emr-6.14.0)
## Schritt 2: Ein Basis-Image anpassen
In den folgenden Schritten wird beschrieben, wie Sie das Basis-Image, das Sie aus Amazon ECR abgerufen haben, anpassen können.
1. Erstellen Sie ein neues `Dockerfile` in Ihrem lokalen Workspace.
1. Bearbeiten Sie den `Dockerfile` und fügen Sie den folgenden Inhalt hinzu. Dabei wird das Container-Image `Dockerfile` verwendet, aus dem Sie abgerufen haben`public.ecr.aws/emr-on-eks/flink/emr-7.12.0-flink:latest`.
```
FROM public.ecr.aws/emr-on-eks/flink/emr-7.12.0-flink:latest
USER root
### Add customization commands here ####
USER hadoop:hadoop
```
Verwenden Sie die folgende Konfiguration, wenn Sie verwenden`Fluentd`.
```
FROM public.ecr.aws/emr-on-eks/fluentd/emr-7.12.0:latest
USER root
### Add customization commands here ####
USER hadoop:hadoop
```
1. Fügen Sie Befehle in `Dockerfile` hinzu, um das Basis-Image anzupassen. Der folgende Befehl zeigt, wie Python-Bibliotheken installiert werden.
```
FROM public.ecr.aws/emr-on-eks/flink/emr-7.12.0-flink:latest
USER root
RUN pip3 install --upgrade boto3 pandas numpy // For python 3
USER hadoop:hadoop
```
1. Führen Sie in demselben Verzeichnis, in dem Sie es erstellt haben`DockerFile`, den folgenden Befehl aus, um das Docker-Image zu erstellen. Das Feld, das Sie hinter dem `-t` Flag angeben, ist Ihr benutzerdefinierter Name für das Image.
```
docker build -t .dkr.ecr..amazonaws.com/:
```
## Schritt 3: Veröffentlichen Sie Ihr benutzerdefiniertes Bild
Sie können das neue Docker-Image jetzt in Ihrer Amazon ECR-Registrierung veröffentlichen.
1. Führen Sie den folgenden Befehl aus, um ein Amazon ECR-Repository zum Speichern Ihres Docker-Images zu erstellen. Geben Sie einen Namen für Ihr Repository ein, z. B. `emr_custom_repo.` Weitere Informationen finden [Sie unter Erstellen eines Repositorys](https://docs.aws.amazon.com/AmazonECR/latest/userguide/getting-started-cli.html#cli-create-repository) im Amazon Elastic Container Registry User Guide.
```
aws ecr create-repository \
--repository-name emr_custom_repo \
--image-scanning-configuration scanOnPush=true \
--region
```
1. Führen Sie den folgenden Befehl aus, um Ihre Ressourcen zu löschen. Weitere Informationen finden Sie unter [Authentifizieren Sie sich bei Ihrer Standardregistrierung](https://docs.aws.amazon.com/AmazonECR/latest/userguide/getting-started-cli.html#cli-authenticate-registry) im Amazon Elastic Container Registry User Guide.
```
aws ecr get-login-password --region | docker login --username AWS --password-stdin .dkr.ecr..amazonaws.com
```
1. Übertragen Sie das Image per Push. Weitere Informationen finden Sie unter [Ein Bild an Amazon ECR](https://docs.aws.amazon.com/AmazonECR/latest/userguide/getting-started-cli.html#cli-push-image) übertragen im Amazon Elastic Container Registry User Guide.
```
docker push .dkr.ecr..amazonaws.com/:
```
## Schritt 4: Senden Sie einen Flink-Workload in Amazon EMR mithilfe eines benutzerdefinierten Images
Nehmen Sie die folgenden Änderungen an Ihrer `FlinkDeployment` Spezifikation vor, um ein benutzerdefiniertes Bild zu verwenden. Geben Sie dazu Ihr eigenes Bild in die `spec.image` Zeile Ihrer Bereitstellungsspezifikation ein.
```
apiVersion: flink.apache.org/v1beta1
kind: FlinkDeployment
metadata:
name: basic-example
spec:
flinkVersion: v1_18
image: .dkr.ecr..amazonaws.com/:
imagePullPolicy: Always
flinkConfiguration:
taskmanager.numberOfTaskSlots: "1"
```
Um ein benutzerdefiniertes Image für Ihren Fluentd-Job zu verwenden, geben Sie Ihr eigenes Bild in die `monitoringConfiguration.image` Zeile Ihrer Bereitstellungsspezifikation ein.
```
monitoringConfiguration:
image: .dkr.ecr..amazonaws.com/:
cloudWatchMonitoringConfiguration:
logGroupName: flink-log-group
logStreamNamePrefix: custom-fluentd
```