Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich. # Häufige Fehler beim Ausführen von Aufträgen Beim Ausführen der `StartJobRun`-API können folgende Fehler auftreten. In der Tabelle sind die einzelnen Fehler aufgeführt und es werden Schritte zur Problembehebung aufgeführt, sodass Sie Probleme schnell beheben können. | Fehlermeldung | Fehlerbedingung | Empfohlene nächste Schritte | | --- | --- | --- | | Fehler: Argument -- *argument* ist erforderlich | Erforderliche Parameter fehlen. | Fügen Sie der API-Anfrage die fehlenden Argumente hinzu. | | Beim Aufrufen der StartJobRun Operation ist ein Fehler aufgetreten (AccessDeniedException): User: ARN is not authorized to perform: emr-containers: StartJobRun | Die Ausführungsrolle fehlt. | Siehe Verwenden von [Auftragausführungsrollen mit Amazon EMR in EKS verwenden](iam-execution-role.md). | | Beim Aufrufen der StartJobRun Operation ist ein Fehler aufgetreten (AccessDeniedException): User: *ARN* is not authorized to perform: emr-containers: StartJobRun | Der Aufrufer hat keine Zugriffsrechte für die Ausführungsrolle [gültiges/nicht gültiges Format] über Bedingungsschlüssel. | Siehe [Auftragausführungsrollen mit Amazon EMR in EKS verwenden](iam-execution-role.md). | | Beim Aufrufen der StartJobRun Operation ist ein Fehler aufgetreten (AccessDeniedException): User: *ARN* is not authorized to perform: emr-containers: StartJobRun | Der ARN für den Auftragsabsender und die Ausführungsrolle stammen von unterschiedlichen Konten. | Stellen Sie sicher, dass der Auftragsabsender und der ARN für die Ausführungsrolle aus demselben AWS -Konto stammen. | | 1 Validierungsfehler erkannt: Der Wert *Role* bei 'executionRoleArn' konnte das ARN-Muster für reguläre Ausdrücke nicht erfüllen: ^arn :( aws [a-Za-Z0-9-] \$1) :iam: :(\$1 d \$112\$1)? : (Rolle ((\$1 u002F) \$1 (\$1 u002F [\$1 u0021-\$1 u007F] \$1\$1 u002F)) [\$1 w\$1=, .@-] \$1) | Der Aufrufer hat über Bedingungsschlüssel Berechtigungen für die Ausführungsrolle, aber die Rolle erfüllt nicht die Einschränkungen des ARN-Formats. | Geben Sie die Ausführungsrolle im ARN-Format an. Siehe [Auftragausführungsrollen mit Amazon EMR in EKS verwenden](iam-execution-role.md). | | Beim ResourceNotFoundException Aufrufen des StartJobRun Vorgangs *Virtual Cluster ID* ist ein Fehler aufgetreten (): Virtueller Cluster existiert nicht. | Die virtuelle Cluster-ID wurde nicht gefunden. | Geben Sie eine virtuelle Cluster-ID an, die bei Amazon EMR in EKS registriert ist. | | Beim Aufrufen des StartJobRun Vorgangs ist ein Fehler aufgetreten (ValidationException): Der Status des virtuellen Clusters *state* ist nicht gültig, um eine Ressource zu erstellen JobRun. | Der virtuelle Cluster ist nicht bereit, den Auftrag auszuführen. | Siehe [Status des virtuellen Clusters](virtual-cluster.md#virtual-cluster-states). | | Beim Aufrufen des StartJobRun Vorgangs ist ein Fehler aufgetreten (ResourceNotFoundException): Release *RELEASE* existiert nicht. | Die in der Auftragsübermittlung angegebene Version ist falsch. | Siehe [Versionen von Amazon EMR in EKS](emr-eks-releases.md). | | Beim Aufrufen der StartJobRun Operation ist ein Fehler aufgetreten (AccessDeniedException): User: *ARN* is not authorized to perform: emr-containers: StartJobRun on resource: *ARN* with a explicit deny. Beim Aufrufen der StartJobRun Operation ist ein Fehler aufgetreten (AccessDeniedException): User: *ARN* is not authorized to perform: emr-containers: on resource: StartJobRun *ARN* | Der Benutzer ist nicht zum Anrufen berechtigt. StartJobRun | Siehe [Auftragausführungsrollen mit Amazon EMR in EKS verwenden](iam-execution-role.md). | | Beim Aufrufen des StartJobRun Vorgangs ist ein Fehler aufgetreten (ValidationException): ConfigurationOverrides.MonitoringConfiguration.s3 MonitoringConfiguration .logURI konnte die Einschränkung nicht erfüllen: %s | Die S3-Pfad-URI-Syntax ist nicht gültig. | logUri sollte das Format s3://… haben | Die folgenden Fehler können auftreten, wenn Sie die `DescribeJobRun`-API ausführen, bevor der Auftrag ausgeführt wird. | Fehlermeldung | Fehlerbedingung | Empfohlene nächste Schritte | | --- | --- | --- | | JobRun StateDetails: Die Übermittlung ist fehlgeschlagen. Die Klassifizierung *classification* wird nicht unterstützt. failureReason: VALIDATION\$1ERROR state: FAILED. | Die Parameter in StartJobRun sind nicht gültig. | Siehe [Versionen von Amazon EMR in EKS](emr-eks-releases.md). | | Statusdetails: Der Cluster ist *EKS Cluster ID* nicht vorhanden. failureReason: CLUSTER\$1UNAVAILABLE state: FAILED | Der EKS-Cluster ist nicht verfügbar. | Überprüfen Sie, ob der EKS-Cluster existiert und über die richtigen Berechtigungen verfügt. Weitere Informationen finden Sie unter [Einrichten von Amazon EMR in EKS](setting-up.md). | | StateDetails: Der Cluster *EKS Cluster ID* verfügt nicht über ausreichende Berechtigungen. failureReason: CLUSTER\$1UNAVAILABLE state: FAILED | Amazon EMR verfügt nicht über Berechtigungen für den Zugriff auf den EKS-Cluster. | Stellen Sie sicher, dass die Berechtigungen für Amazon EMR für den registrierten Namespace eingerichtet sind. Weitere Informationen finden Sie unter [Einrichten von Amazon EMR in EKS](setting-up.md). | | Statusdetails: Der Cluster ist derzeit nicht erreichbar. *EKS Cluster ID* failureReason: CLUSTER\$1UNAVAILABLE state: FAILED | Der EKS-Cluster ist nicht erreichbar. | Überprüfen Sie, ob der EKS-Cluster existiert und über die richtigen Berechtigungen verfügt. Weitere Informationen finden Sie unter [Einrichten von Amazon EMR in EKS](setting-up.md). | | StateDetails: Die JobRun Übermittlung ist aufgrund eines internen Fehlers fehlgeschlagen. failureReason: INTERNAL\$1ERROR state: FAILED | Es ist ein interner Fehler im EKS-Cluster aufgetreten. | – | | Statusdetails: Der Cluster *EKS Cluster ID* verfügt nicht über ausreichende Ressourcen. failureReason: USER\$1ERROR state: FAILED | Im EKS-Cluster sind nicht genügend Ressourcen vorhanden, um den Auftrag auszuführen. | Fügen Sie der EKS-Knotengruppe mehr Kapazität hinzu oder richten Sie EKS Autoscaler ein. Weitere Informationen finden Sie unter [Cluster-Autoscaler](https://docs.aws.amazon.com/eks/latest/userguide/cluster-autoscaler.html). | Die folgenden Fehler können auftreten, wenn Sie die `DescribeJobRun`-API ausführen, nachdem der Auftrag ausgeführt wurde. | Fehlermeldung | Fehlerbedingung | Empfohlene nächste Schritte | | --- | --- | --- | | StateDetails: Probleme bei der Überwachung Ihres. JobRun Der Cluster ist *EKS Cluster ID* nicht vorhanden. failureReason: CLUSTER\$1UNAVAILABLE state: FAILED | Der EKS-Cluster ist nicht vorhanden. | Überprüfen Sie, ob der EKS-Cluster existiert und über die richtigen Berechtigungen verfügt. Weitere Informationen finden Sie unter [Einrichten von Amazon EMR in EKS](setting-up.md). | | Statusdetails: Probleme bei der Überwachung Ihres. JobRun *EKS Cluster ID*Der Cluster verfügt nicht über ausreichende Berechtigungen. failureReason: CLUSTER\$1UNAVAILABLE state: FAILED | Amazon EMR verfügt nicht über Berechtigungen für den Zugriff auf den EKS-Cluster. | Stellen Sie sicher, dass die Berechtigungen für Amazon EMR für den registrierten Namespace eingerichtet sind. Weitere Informationen finden Sie unter [Einrichten von Amazon EMR in EKS](setting-up.md). | | Statusdetails: Probleme bei der Überwachung Ihres. JobRun *EKS Cluster ID*Der Cluster ist derzeit nicht erreichbar. failureReason: CLUSTER\$1UNAVAILABLE state: FAILED | Der EKS-Cluster ist nicht erreichbar. | Überprüfen Sie, ob der EKS-Cluster existiert und über die richtigen Berechtigungen verfügt. Weitere Informationen finden Sie unter [Einrichten von Amazon EMR in EKS](setting-up.md). | | StateDetails: JobRun Aufgrund eines internen Fehlers ist bei der Überwachung Ihres Computers ein Fehler aufgetreten failureReason: INTERNAL\$1ERROR state: FAILED | Ein interner Fehler ist aufgetreten und verhindert die Überwachung. JobRun | – | Der folgende Fehler kann auftreten, wenn ein Auftrag nicht gestartet werden kann und der Auftrag 15 Minuten im Status SUBMITTED wartet. Die Ursache können fehlende Clusterressourcen sein. | Fehlermeldung | Fehlerbedingung | Empfohlene nächste Schritte | | --- | --- | --- | | Cluster-Timeout | Der Auftrag befindet sich seit mindestens 15 Minuten im Status SUBMITTED. | Sie können die Standardeinstellung von 15 Minuten für diesen Parameter mit der unten gezeigten Konfigurationsüberschreibung überschreiben. | Verwenden Sie die folgende Konfiguration, um die Einstellung für das Cluster-Timeout auf 30 Minuten zu ändern. Beachten Sie, dass Sie den neuen `job-start-timeout`-Wert in Sekunden angeben: ``` { "configurationOverrides": { "applicationConfiguration": [{ "classification": "emr-containers-defaults", "properties": { "job-start-timeout":"1800" } }] } ```