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# Versionen von Amazon EMR in EKS 6.13.0
Auf dieser Seite werden die neuen und aktualisierten Funktionen für Amazon EMR beschrieben, die spezifisch für die Bereitstellung von Amazon EMR in EKS sind. Einzelheiten zur Ausführung von Amazon EMR auf Amazon EC2 und zur Amazon-EMR-Version 6.13.0 im Allgemeinen finden Sie unter [Amazon EMR 6.13.0](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ReleaseGuide/emr-6130-release.html) im *Amazon-EMR-Versionshandbuch.*
## Versionen von Amazon EMR in EKS 6.13
Die folgenden Versionen von Amazon EMR in EKS 6.13.0 sind für Amazon EMR in EKS verfügbar. Wählen Sie eine bestimmte **EMR-6.13.0-xxxx-Version** aus, um weitere Details wie das zugehörige Container-Image-Tag anzuzeigen.
+ [emr-6.13.0-latest](emr-eks-6.13.0-latest.md)
+ [emr-6.13.0-20230814](emr-eks-6.13.0-20230814.md)
+ emr-6.13.0-spark-rapids-latest
+ emr-6.13.0-spark-rapids-20230814
+ emr-6.13.0-java11-latest
+ emr-6.13.0-java11-20230814
+ emr-6.13.0-java17-latest
+ emr-6.13.0-java17-20230814
+ emr-6.13.0-java17-al2023-latest
+ emr-6.13.0-java17-al2023-20230814
+ emr-6.13.0-spark-rapids-java17-latest
+ emr-6.13.0-spark-rapids-java17-20230814
+ emr-6.13.0-spark-rapids-java17-al2023-latest
+ emr-6.13.0-spark-rapids-java17-al2023-20230814
+ notebook-spark/emr-6.13.0-latest
+ notebook-spark/emr-6.13.0-20230814
+ notebook-spark/emr-6.13.0-spark-rapids-latest
+ notebook-spark/emr-6.13.0-spark-rapids-20230814
+ notebook-spark/emr-6.13.0-java11-latest
+ notebook-spark/emr-6.13.0-java11-20230814
+ notebook-spark/emr-6.13.0-java17-latest
+ notebook-spark/emr-6.13.0-java17-20230814
+ notebook-spark/emr-6.13.0-java17-al2023-latest
+ notebook-spark/emr-6.13.0-java17-al2023-20230814
+ notebook-python/emr-6.13.0-latest
+ notebook-python/emr-6.13.0-20230814
+ notebook-python/emr-6.13.0-spark-rapids-latest
+ notebook-python/emr-6.13.0-spark-rapids-20230814
+ notebook-python/emr-6.13.0-java11-latest
+ notebook-python/emr-6.13.0-java11-20230814
+ notebook-python/emr-6.13.0-java17-latest
+ notebook-python/emr-6.13.0-java17-20230814
+ notebook-python/emr-6.13.0-java17-al2023-latest
+ notebook-python/emr-6.13.0-java17-al2023-20230814
## Versionshinweise
Versionshinweise für Amazon EMR in EKS 6.13.0
+ **Unterstützte Anwendungen** ‐ AWS SDK für Java 1.12.513, Apache Spark 3.4.1-amzn-0, Apache Hudi 0.13.1-amzn-0, Apache Iceberg 1.3.0-amzn-0, Delta 2.4.0, Apache Spark RAPIDS 23.06.0-amzn-1, Jupyter Enterprise Gateway 2.6.0.amzn ****
+ **Unterstützte Komponenten** – `aws-sagemaker-spark-sdk`, `emr-ddb`, `emr-goodies`, `emr-s3-select`, `emrfs`, `hadoop-client`, `hudi`, `hudi-spark`, `iceberg`, `spark-kubernetes`.
+ **Unterstützte Konfigurationsklassifizierungen**
[StartJobRun](https://docs.aws.amazon.com/emr-on-eks/latest/APIReference/API_StartJobRun.html)Zur [ CreateManagedEndpoint](https://docs.aws.amazon.com/emr-on-eks/latest/APIReference/API_CreateManagedEndpoint.html)Verwendung mit APIs:
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/de_de/emr/latest/EMR-on-EKS-DevelopmentGuide/emr-eks-6.13.0.html)
Speziell zur Verwendung mit [ CreateManagedEndpoint](https://docs.aws.amazon.com/emr-on-eks/latest/APIReference/API_CreateManagedEndpoint.html)APIs:
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/de_de/emr/latest/EMR-on-EKS-DevelopmentGuide/emr-eks-6.13.0.html)
Mithilfe von Konfigurationsklassifizierungen können Sie Anwendungen anpassen. Diese entsprechen häufig einer XML-Konfigurationsdatei für die Anwendung, z. B. `spark-hive-site.xml` Weitere Informationen finden Sie unter [Konfigurieren von Anwendungen](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ReleaseGuide/emr-configure-apps.html).
## Bemerkenswerte Features
Die folgenden Features sind in der Version 6.13 von Amazon EMR in EKS enthalten.
+ **Amazon Linux 2023** – Mit Amazon EMR in EKS 6.13 und höher können Sie Spark mit AL2023 als Betriebssystem zusammen mit Java-17-Laufzeit starten. Verwenden Sie dazu die Versionskennung mit `al2023` im Namen. Beispiel: `emr-6.13.0-java17-al2023-latest`. Wir empfehlen Ihnen, Leistungstests zu validieren und durchzuführen, bevor Sie Ihre Produktions-Workloads auf AL2023 und Java 17 umstellen.
+ **[Amazon EMR in EKS mit Apache Flink](run-flink-jobs.md) (öffentliche Vorversion)** – Amazon EMR in EKS-Versionen 6.13 und höher unterstützen Apache Flink, verfügbar als öffentliche Vorversion. Mit diesem Start können Sie Ihre Flink-based Apache-Anwendung zusammen mit anderen Arten von Anwendungen auf demselben Amazon EKS-Cluster ausführen. Dies trägt dazu bei, die Ressourcennutzung zu verbessern und das Infrastrukturmanagement zu vereinfachen. Wenn Sie bereits Big-Data-Frameworks auf Amazon EKS ausführen, können Sie jetzt Amazon EMR Ihre Bereitstellung und Verwaltung automatisieren lassen.