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# Eine Auftragsvorlage erstellen und verwenden, um eine Auftragsausführung zu starten


In diesem Abschnitt wird beschrieben, wie Sie eine Jobvorlage erstellen und die Vorlage verwenden, um eine Jobausführung mit dem AWS Command Line Interface (AWS CLI) zu starten.

**So erstellen Sie eine neue Aufgabenvorlage**

1. Erstellen Sie eine `create-job-template-request.json`-Datei und geben Sie die erforderlichen Parameter für Ihre Aufgabenvorlage an, wie in der folgenden JSON-Beispieldatei gezeigt. Informationen zu allen verfügbaren Parametern finden Sie in der [CreateJobTemplate](https://docs.aws.amazon.com/emr-on-eks/latest/APIReference/Welcome.html)API.

   Die meisten Werte, die für die `StartJobRun`-API erforderlich sind, sind auch für `jobTemplateData` erforderlich. Wenn Sie Platzhalter für Parameter verwenden und Werte angeben möchten, wenn Sie StartJobRun mit einer Jobvorlage aufrufen, lesen Sie bitte den nächsten Abschnitt über Jobvorlagenparameter.

   ```
   {
      "name": "mytemplate",
      "jobTemplateData": {
           "executionRoleArn": "iam_role_arn_for_job_execution", 
           "releaseLabel": "emr-6.7.0-latest",
           "jobDriver": {
               "sparkSubmitJobDriver": { 
                   "entryPoint": "entryPoint_location",
                   "entryPointArguments": [ "argument1","argument2",...],
                   "sparkSubmitParameters": "--class <main_class> --conf spark.executor.instances=2 --conf spark.executor.memory=2G --conf spark.executor.cores=2 --conf spark.driver.cores=1"
               }
           },
           "configurationOverrides": {
               "applicationConfiguration": [
                   {
                       "classification": "spark-defaults", 
                       "properties": {
                            "spark.driver.memory":"2G"
                       }
                   }
               ], 
               "monitoringConfiguration": {
                   "persistentAppUI": "ENABLED", 
                   "cloudWatchMonitoringConfiguration": {
                       "logGroupName": "my_log_group", 
                       "logStreamNamePrefix": "log_stream_prefix"
                   }, 
                   "s3MonitoringConfiguration": {
                       "logUri": "s3://my_s3_log_location/"
                   }
               }
           }
        }
   }
   ```

1. Verwenden Sie den `create-job-template`-Befehl mit einem Pfad zu der lokal gespeicherten `create-job-template-request.json`-Datei.

   ```
   aws emr-containers create-job-template \ 
   --cli-input-json file://./create-job-template-request.json
   ```

**So starten Sie eine Auftragsausführung mit einer Auftragsvorlage**

Geben Sie die virtuelle Cluster-ID, die Aufgabenvorlagen-ID und den Aufgabennamen im `StartJobRun`-Befehl an, wie im folgenden Beispiel veranschaulicht.

```
aws emr-containers start-job-run \
--virtual-cluster-id 123456 \
--name myjob \
--job-template-id 1234abcd
```