**Unterstützung für die Verbesserung dieser Seite beitragen** Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich. Um zu diesem Benutzerhandbuch beizutragen, wählen Sie den GitHub Link **Diese Seite bearbeiten auf**, der sich im rechten Bereich jeder Seite befindet. Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich. # Amazon EKS-Cluster-Konfiguration für AI/ML Workloads Dieser Abschnitt soll Ihnen bei der Konfiguration von Amazon EKS-Clustern helfen, die für AI/ML Workloads optimiert sind. Sie finden Anleitungen zur Ausführung von GPU-beschleunigten Containern mit optimiertem Linux- und Windows-Betriebssystem AMIs, zur Einrichtung von Trainingsclustern mit Elastic Fabric Adapter (EFA) für Hochleistungsnetzwerke und zur Erstellung von Inferenzclustern mit AWS Inferentia-Instances, einschließlich Voraussetzungen, Verfahren und Überlegungen zur Bereitstellung. step-by-step **Topics** + [Verwenden Sie EKS-optimierte beschleunigte AMIs GPU-Instanzen](ml-eks-optimized-ami.md) + [Ausführung von GPU-beschleunigten Containern (Windows in EC2-G-Serie)](ml-eks-windows-optimized-ami.md) + [Ausführung von Machine-Learning-Trainings in Amazon EKS mit Elastic Fabric Adapter](node-efa.md) + [Verwenden Sie AWS Inferentia-Instances mit Amazon EKS für Machine Learning](inferentia-support.md)