$lt - Amazon DocumentDB

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

$lt

Der $lt Operator in Amazon DocumentDB wird verwendet, um Werte abzugleichen, die unter dem angegebenen Wert liegen. Dieser Operator ist nützlich, um Daten auf der Grundlage numerischer Vergleiche zu filtern und abzufragen.

Parameter

  • field: Der zu prüfende Feldname.

  • value: Der Wert, mit dem verglichen werden soll.

Beispiel (MongoDB Shell)

Das folgende Beispiel zeigt, wie der $lt Operator verwendet wird, um Dokumente abzurufen, deren Inventory.OnHand Wert kleiner als 50 ist.

Erstellen Sie Beispieldokumente

db.example.insertMany([ { "_id": 1, "Inventory": { "OnHand": 25, "Sold": 60 }, "Colors": ["Red", "Blue"] }, { "_id": 2, "Inventory": { "OnHand": 75, "Sold": 40 }, "Colors": ["Red", "White"] }, { "_id": 3, "Inventory": { "OnHand": 10, "Sold": 85 }, "Colors": ["Red", "Green"] } ]);

Beispiel für eine Abfrage

db.example.find({ "Inventory.OnHand": { $lt: 50 } })

Ausgabe

{ "_id" : 1, "Inventory" : { "OnHand" : 25, "Sold" : 60 }, "Colors" : [ "Red", "Blue" ] } { "_id" : 3, "Inventory" : { "OnHand" : 10, "Sold" : 85 }, "Colors" : [ "Red", "Green" ] }

Codebeispiele

Um ein Codebeispiel für die Verwendung des $lt Befehls anzuzeigen, wählen Sie die Registerkarte für die Sprache, die Sie verwenden möchten:

Node.js
const { MongoClient } = require('mongodb'); async function example() { const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false'); const db = client.db('test'); const collection = db.collection('example'); const result = await collection.find({ "Inventory.OnHand": { $lt: 50 } }).toArray(); console.log(result); await client.close(); } example();
Python
from pymongo import MongoClient def example(): client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false') db = client['test'] collection = db['example'] result = list(collection.find({ "Inventory.OnHand": { "$lt": 50 } })) print(result) client.close() example()