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$and

Der $and Operator in Amazon DocumentDB wird verwendet, um mehrere Ausdrücke zu kombinieren und sie als eine einzige Bedingung auszuwerten. Er gibt zurücktrue, ob alle angegebenen Ausdrücke als 0 ausgewertet werdentrue, und false andernfalls. Dieser Operator ist nützlich, um mehrere Kriterien auf eine Abfrage anzuwenden.

Parameter

Beispiel (MongoDB Shell)

Das folgende Beispiel zeigt, wie der $and Operator verwendet wird, um alle Dokumente in der Sammlung „Benutzer“ zu finden, bei denen das Feld „Alter“ größer als 18 und das Feld „Status“ „aktiv“ ist.

Erstellen Sie Beispieldokumente

db.users.insertMany([
  { name: "John", age: 25, status: "active" },
  { name: "Jane", age: 17, status: "active" },
  { name: "Bob", age: 30, status: "inactive" },
  { name: "Alice", age: 22, status: "active" }
]);

Beispiel für eine Abfrage

db.users.find({
  $and: [
    { age: { $gt: 18 } },
    { status: "active" }
  ]
});

Ausgabe

[
  { "_id" : ObjectId("614e3c4b63f5892e7c4e2345"), "name" : "John", "age" : 25, "status" : "active" },
  { "_id" : ObjectId("614e3c4b63f5892e7c4e2347"), "name" : "Alice", "age" : 22, "status" : "active" }
]

Codebeispiele

Um ein Codebeispiel für die Verwendung des $and Befehls anzuzeigen, wählen Sie die Registerkarte für die Sprache, die Sie verwenden möchten:

Node.js

const { MongoClient } = require('mongodb');

async function findActiveUsersOlderThan18() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('test');
  const users = db.collection('users');

  const activeUsersOlderThan18 = await users.find({
    $and: [
      { age: { $gt: 18 } },
      { status: 'active' }
    ]
  }).toArray();

  console.log(activeUsersOlderThan18);
  await client.close();
}

findActiveUsersOlderThan18();

Python

from pymongo import MongoClient

def find_active_users_older_than_18():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    db = client['test']
    users = db['users']

    active_users_older_than_18 = list(users.find({
        '$and': [
            {'age': {'$gt': 18}},
            {'status': 'active'}
        ]
    }))

    print(active_users_older_than_18)
    client.close()

find_active_users_older_than_18()