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# Einen Client mit dem Jupyter Notebook-Server auf einer DLAMI-Instanz verbinden
<a name="setup-jupyter-connect"></a>

Nachdem Sie [den Jupyter Notebook-Server auf Ihrer DLAMI-Instanz gestartet haben, konfigurieren Sie Ihren](setup-jupyter-start-server.md) Windows-, macOS- oder Linux-Client so, dass er eine Verbindung zum Server herstellt. Wenn Sie eine Verbindung herstellen, können Sie Jupyter-Notebooks auf dem Server in Ihrem Workspace erstellen und darauf zugreifen und Ihren Deep-Learning-Code auf dem Server ausführen.

## Voraussetzungen
<a name="setup-jupyter-connect-prereqs"></a>

Stellen Sie sicher, dass Sie über Folgendes verfügen, das Sie für die Einrichtung eines SSH-Tunnels benötigen:
+ Der öffentliche DNS-Name Ihrer Amazon EC2 EC2-Instance. Weitere Informationen finden Sie unter [Hostnamentypen für Amazon-EC2-Instances](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ec2-instance-naming.html) im *Benutzerhandbuch für Amazon EC2*.
+ Das Schlüsselpaar für die private Schlüsseldatei. Weitere Informationen zum Zugriff auf Ihr key pair finden Sie unter [Amazon EC2 EC2-Schlüsselpaare und Amazon EC2 EC2-Instances](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ec2-key-pairs.html) im *Amazon EC2 EC2-Benutzerhandbuch*.

## Von einem Windows-, macOS- oder Linux-Client aus eine Connect
<a name="setup-jupyter-connect-client"></a>

Um von einem Windows-, macOS- oder Linux-Client aus eine Verbindung zu Ihrer DLAMI-Instanz herzustellen, folgen Sie den Anweisungen für das Betriebssystem Ihres Clients.

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#### [ Windows ]

**So stellen Sie über SSH von einem Windows-Client aus eine Verbindung zu Ihrer DLAMI-Instanz her**

1. Verwenden Sie einen SSH-Client für Windows, z. B. PuTTY. Anweisungen finden Sie unter [Connect zu Ihrer Linux-Instance mithilfe von PuTTY](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/connect-linux-inst-from-windows.html) im *Amazon EC2 EC2-Benutzerhandbuch*. Weitere SSH-Verbindungsoptionen finden Sie unter Mit [SSH Connect zu Ihrer Linux-Instance herstellen](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/connect-to-linux-instance.html).

1. (Optional) Erstellen Sie einen SSH-Tunnel zu einem laufenden Jupyter-Server. Installieren Sie Git Bash auf Ihrem Windows-Client und folgen Sie dann den Verbindungsanweisungen für macOS- und Linux-Clients.

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#### [ macOS or Linux ]

**So stellen Sie über SSH von einem macOS- oder Linux-Client aus eine Verbindung zu Ihrer DLAMI-Instanz her**

1. Öffnen Sie ein -Terminalfenster.

1. Führen Sie den folgenden Befehl aus, um alle Anfragen auf dem lokalen Port 8888 an den Port 8888 auf Ihrer Amazon EC2 EC2-Remoteinstanz weiterzuleiten. Aktualisieren Sie den Befehl, indem Sie den Speicherort Ihres Schlüssels für den Zugriff auf die Amazon EC2 EC2-Instance und den öffentlichen DNS-Namen Ihrer Amazon EC2 EC2-Instance ersetzen. Hinweis: Bei einem Amazon Linux-AMI lautet der Benutzername `ec2-user` anstelle von `ubuntu`.

   ```
   $ ssh -i ~/mykeypair.pem -N -f -L 8888:localhost:8888 ubuntu@ec2-###-##-##-###.compute-1.amazonaws.com
   ```

   Dieser Befehl öffnet einen Tunnel zwischen Ihrem Client und der Amazon EC2 EC2-Remoteinstanz, auf der der Jupyter Notebook-Server ausgeführt wird.

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**Nächster Schritt**  
[Anmeldung am Jupyter Notebook-Server auf einer DLAMI-Instanz](setup-jupyter-login.md)