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# Instances überwachen AWS Deep Learning AMIs
<a name="monitoring"></a>

Die Überwachung ist ein wichtiger Bestandteil der Aufrechterhaltung der Zuverlässigkeit, Verfügbarkeit und Leistung Ihrer AWS Deep Learning AMIs Instanz und Ihrer anderen AWS Lösungen. Ihre DLAMI-Instance verfügt über mehrere GPU-Überwachungstools, darunter ein Hilfsprogramm, das Statistiken zur GPU-Nutzung an Amazon meldet. CloudWatch Weitere Informationen finden Sie unter und unter [GPU-Überwachung und -Optimierung](tutorial-gpu.md) [Überwachen von Amazon EC2 EC2-Ressourcen](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/monitoring_ec2.html) im *Amazon EC2 EC2-Benutzerhandbuch*.

# Deaktivierung der Nutzungsverfolgung für DLAMI-Instanzen
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Die folgenden AWS Deep Learning AMIs Betriebssystemverteilungen enthalten Code, mit dem Instanztyp, Instanz-ID, DLAMI-Typ und Betriebssysteminformationen erfasst werden können AWS .

**Anmerkung**  
AWS sammelt oder speichert keine anderen Informationen über das DLAMI, wie z. B. die Befehle, die Sie innerhalb des DLAMI verwenden.
+ Amazon Linux 2
+ Amazon Linux 2023
+ Ubuntu 20.04
+ Ubuntu 22.04

**Um die Nutzungsverfolgung zu deaktivieren**

Wenn Sie möchten, können Sie die Nutzungsverfolgung für eine neue DLAMI-Instanz deaktivieren. Um sich abzumelden, müssen Sie Ihrer Amazon EC2 EC2-Instance beim Start ein Tag hinzufügen. Das Tag sollte den Schlüssel verwenden, dessen `OPT_OUT_TRACKING` zugeordneter Wert auf `true` gesetzt ist. Weitere Informationen finden Sie unter [Markieren Ihrer Amazon-EC2-Ressourcen mit Tags](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/Using_Tags.html) im *Benutzerhandbuch für Amazon EC2*.