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# Erste Schritte mit AWS DeepRacer Student
Verwenden Sie dieses Tutorial, um mit AWS DeepRacer Student zu beginnen. In diesem Tutorial wird erklärt, wie Sie sich bei AWS DeepRacer Student anmelden, Ihr Profil aktualisieren, sich für das AWS-KI- und ML-Stipendium anmelden, kostenlose Kurse in maschinellem Lernen (ML) und Reinforcement-Learning (RL) belegen und AWS DeepRacer Modelle erstellen. Wenn Sie sich bei der Kontoerstellung nicht für das Stipendium entscheiden, können Sie sich zu einem späteren Zeitpunkt anmelden, wenn Sie Ihr Profil aktualisieren.
**Topics**
+ [Voraussetzungen](#getting-started-prerequisites)
+ [Schritt 1: Melde dich für AWS DeepRacer Student an](#getting-started-step1)
+ [Schritt 2: Schließe die Anmeldung für AWS DeepRacer Student ab](#getting-started-step2)
+ [Schritt 3: (Optional) Erfahren Sie mehr über AWS AI- und ML-Stipendien und entscheiden Sie sich dafür](#getting-started-step3)
+ [Schritt 4: Aktualisiere dein Profil](#getting-started-step4)
+ [Schritt 5: Erkunden Sie AWS DeepRacer Student von der **Startseite** aus](#getting-started-step5)
## Voraussetzungen
Um auf AWS DeepRacer Student zuzugreifen und teilzunehmen, benötigst du:
+ Du musst ein Student sein, der mindestens 16 Jahre alt ist und derzeit an einer High School, einem Community College oder einem College eingeschrieben ist.
+ Oder werden Sie Pädagoge oder Veranstalter von Veranstaltungen für Schüler einer High School, einer Universität oder einer Volkshochschule.
+ Eine gültige E-Mail-Adresse.
## Schritt 1: Melde dich für AWS DeepRacer Student an
Sie können sich über die in diesem Verfahren angegebene URL für AWS DeepRacer Student anmelden. Wenn Sie sich registrieren, erstellen Sie ein AWS Spielerkonto. Dieses Konto kann mit bestimmten anderen AWS Diensten verwendet werden. Wenn Sie bereits ein AWS Spielerkonto haben, können Sie dieses Konto bei AWS DeepRacer Student verwenden.
1. Öffnen Sie die Landingpage [http://deepracerstudent.com/](http://deepracerstudent.com/).
1. Wählen Sie **Erste Schritte**.
1. Wenn du noch kein AWS Spielerkonto hast, wähle auf der **Anmeldeseite** die Option **Anmelden** aus.
**Anmerkung**
Wenn Sie bereits ein AWS Spielerkonto haben, geben Sie hier Ihre Daten ein. Weitere Informationen zum AWS Spielerkonto finden Sie unter [Was sind AWS Spielerkonten?](setting-up.md)
1. Geben Sie auf der **Anmeldeseite** die folgenden Informationen ein:
+ **E-Mail-Adresse**
+ **Passwort**
1. Wählen **Sie Anmelden**. Eine E-Mail mit einem Bestätigungscode wird an die von Ihnen angegebene E-Mail-Adresse gesendet.
1. Geben Sie in dem daraufhin angezeigten Pop-up Ihre Bestätigungsnummer ein und wählen Sie **Verifizieren** aus.
1. Geben Sie auf der **Anmeldeseite** für AWS DeepRacer Studierende Ihre **E-Mail-Adresse** und Ihr **Passwort ein** und wählen Sie **Anmelden** aus.
1. Wählen Sie im Popup-Fenster „**Willkommen beim AWS DeepRacer Schüler**“ die Option **Anmeldung abschließen** aus.
**Anmerkung**
Du kannst „**Ich mache das später“ wählen. Melden Sie sich vorerst ab**, wenn Sie sich zu einem späteren Zeitpunkt anmelden möchten.
## Schritt 2: Schließe die Anmeldung für AWS DeepRacer Student ab
Füllen Sie den Abschnitt aus, um Ihr AWS DeepRacer Studentenkonto zu erstellen. Alle Felder sind Pflichtfelder, sofern nicht anders angegeben.
1. Füllen Sie die Felder im Abschnitt **Fügen Sie Ihre persönlichen Daten hinzu, um Ihr AWS DeepRacer Studentenkonto zu erstellen**, aus, um Ihr Konto zu erstellen.
1. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen, um zu bestätigen, dass Sie ein Student sind, der entweder an einer High School, einer Universität oder einem Community College eingeschrieben ist.
**Anmerkung**
Wenn Sie ein Gymnasiast sind, gehen Sie wie folgt vor:
Wählen Sie für **Schule** die Option **Andere** aus. Fügen Sie dann den Namen Ihrer High School in das Feld **Geben Sie den Namen Ihrer Schule** ein.
Wählen Sie für **Aktuelles oder zukünftiges Hauptfach** die Option **Unentschieden** oder wählen Sie ein mögliches zukünftiges Hauptfach aus der Liste aus.
## Schritt 3: (Optional) Erfahren Sie mehr über AWS AI- und ML-Stipendien und entscheiden Sie sich dafür
Weitere Informationen zum AWS-AI- und ML-Stipendium und für wen es bestimmt ist, finden Sie im Abschnitt **Möchten Sie für das AWS-AI- und ML-Stipendienprogramm in Betracht gezogen werden?** Abschnitt.
1. Wenn Sie die Kriterien für das AWS AI & ML-Stipendium erfüllen, können Sie sich für die Teilnahme anmelden. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen, um zu bestätigen, dass Sie für ein Stipendium in Betracht gezogen werden möchten.
**Anmerkung**
Wenn Sie nicht für ein Stipendium in Betracht gezogen werden möchten oder unentschlossen sind, lassen Sie das Kontrollkästchen deaktiviert und wählen Sie entweder **Ich mache das später. Melden Sie sich vorerst ab.** um sich vorerst abzumelden, oder **Abschicken**, um fortzufahren, ohne sich anzumelden. Sie können sich auch anmelden, wenn Sie Ihr Profil aktualisieren.
1. (Optional) Verwende die Drop-down-Listen, um deine Daten in die Felder **Geschlecht wählen** und **Rasse wählen (nur Teilnehmer aus den USA)** einzugeben.
1. Wählen Sie **Absenden** aus.
## Schritt 4: Aktualisiere dein Profil
Verwenden Sie die Seite „Ihr Profil“, um **Ihr Profil** zu aktualisieren. Sie können sich auch für das AWS AI & ML Scholarship Program entscheiden. Wenn Sie für Ihre Leistung in der AWS DeepRacer Student League Erfolge erzielen, können Sie diese auf der Seite „**Ihr Profil**“ in sozialen Netzwerken teilen.
**Um dein Profil zu aktualisieren**
1. Wählen Sie unter AWS DeepRacer Student im linken Navigationsbereich **Ihr Profil** aus.
1. Wählen Sie auf der Seite **Ihr Profil** unter Name des **Rennfahrers die Option Namen** **Ihres Rennfahrers ändern** aus.
**Anmerkung**
Der Name deines Rennfahrers kann zwischen 2 und 24 Zeichen lang sein. Buchstaben, Zahlen und Bindestriche (-) sind erlaubt.
1. **Geben Sie im Modal **Racer-Name** Ihren Rennfahrer-Namen ein und wählen Sie Speichern.** **Wenn du entscheidest, dass du deinen Rennfahrernamen nicht ändern möchtest, wähle Stornieren.**
1. Im Bereich **Deine Profilinformationen** kannst du Änderungen an den folgenden Feldern vornehmen:
+ Name
+ Name des Rennfahrers
+ Name der Schule
+ Name des Hauptfachs
+ Jahr des Abschlusses
+ Land des Wohnsitzes
**Anmerkung**
Die Auswahl eines Wohnsitzlandes ist erforderlich, damit Sie an virtuellen Rennen der AWS DeepRacer Student League teilnehmen und Preise erhalten können. Sobald du dein Modell für ein Rennen eingereicht hast, ist dein Wohnsitzland für die Rennsaison gesperrt.
1. (Optional) Im Bereich **Möchten Sie für das AWS AI- und ML-Stipendienprogramm in Betracht gezogen werden?** Im Abschnitt finden Sie Informationen zum Stipendium und zur Bewerbung.
1. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen, um sich für die Berücksichtigung im Stipendienprogramm anzumelden.
1. (Optional) Geben Sie Ihre Daten in die Felder **Geschlecht wählen** und **Rasse wählen** ein.
1. Wählen Sie **Absenden** aus.
## Schritt 5: Erkunden Sie AWS DeepRacer Student von der **Startseite** aus
Die AWS DeepRacer **Studenten-Startseite** ist der perfekte Ort, um mit der Erkundung all dessen zu beginnen, was AWS DeepRacer Student zu bieten hat. Auf der **Startseite** können Sie Folgendes tun:
**Beginnen Sie mit dem Erlernen der Grundlagen des maschinellen Lernens (ML)**
Sie können die kostenlosen Kurse nutzen, die im Bereich **Lernen** von AWS DeepRacer Student verfügbar sind. Dieses robuste Angebot hilft Ihnen dabei, eine Grundlage für Ihre Reise zum maschinellen Lernen mit AWS DeepRacer Student zu schaffen.
**Üben Sie, Ihr Wissen über maschinelles Lernen anzuwenden**
Nachdem Sie einige Zeit mit den **Learn-Kursen** verbracht haben, sind Sie bereit, ein AWS DeepRacer Modell zu erstellen und zu trainieren. Weitere Informationen finden Sie unter [Trainieren eines Reinforcement-Learning-Modells in AWS DeepRacer Student](train-model.md).
**Nimm an AWS DeepRacer Studentenrennen teil**
Wenn du dein erstes AWS DeepRacer Model trainiert hast, bist du bereit, an einem Rennen teilzunehmen. Wenn du an einem monatlichen Rennen der Student League teilnimmst, gehe zum Abschnitt **Offene Rennen** und wähle „An **Rennen teilnehmen**“. Wenn du das Rennen beendet hast, überprüfe, wie dein Modell in der Bestenliste abgeschnitten hat, und überprüfe die Daten, die du benötigst, um Änderungen vorzunehmen und dein Modell zu verbessern. Du sammelst Punkte, wenn du an monatlichen virtuellen Rennen teilnimmst. Diese Punkte bestimmen Ihre nationale und regionale Saisonwertung. Die drei besten Rennfahrer eines jeden Monats erhalten Medaillen und Preise. Weitere Informationen finden Sie unter [Nimm an einem AWS DeepRacer Studentenrennen teil](join-race.md).
**Überprüfen Sie die Trainingszeiten der Models**
Wenn Sie Modelle trainieren und klonen, nutzen Sie einen Teil Ihrer kostenlosen Modelltrainingszeit. Sie können auf der Startseite überprüfen, welche Trainingsstunden für Ihr Modell noch übrig sind.
**Schauen Sie im AWS DeepRacer Studenten-Rennkalender nach**
Sehen Sie sich den Rennkalender an und beginnen Sie mit der Planung Ihres Renntages.
**Erfahren Sie mehr über das AWS AI & ML Scholarship**
Hier erfahren Sie mehr über das AWS AI & ML-Stipendium und darüber, wie Sie sich darauf vorbereiten können. Weitere Informationen finden Sie unter [Was ist das AWS-Stipendienprogramm für KI und ML?](what-is-scholarship.md).
**Andere Ressourcen anzeigen**
Sie können weitere Ressourcen entdecken, die Ihnen bei der Erkundung von AWS DeepRacer Student helfen können, z. B. den Discord-Kanal und die AWS DeepRacer Website. Diese Ressourcen helfen dir dabei, dich mit einer Community von Rennfahrern und Fans zu verbinden, die Tipps und Einblicke austauschen.