Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Synchronisieren Sie Plugins mit Deadline Cloud-Workern
Künstler verlassen sich auf Plugins, um die Funktionalität ihrer DCC-Anwendungen (Digital Content Creation) zu erweitern. Plugins bieten Funktionen wie benutzerdefinierte Renderer, Unterstützung von Dateiformaten und Pipeline-Tools, die für Produktionsabläufe unverzichtbar sind. Die Bereitstellung dieser Plugins für Cloud-Worker kann komplex sein, insbesondere wenn mehrere Versionen in verschiedenen Anwendungen verwaltet werden.
Die Plugin-Synchronisierung bietet eine vereinfachte Möglichkeit, Plugins für Mitarbeiter von AWS Deadline Cloud (Deadline Cloud) bereitzustellen. Es funktioniert wie das Kopieren von Plugins in einen gemeinsam genutzten Dateisystemordner, auf den alle Workstations zugreifen können — außer dass es sich bei dem geteilten Ordner um einen Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) -Bucket handelt. Sie laden Ihre Plugin-Dateien in einen vorgeschriebenen Pfad in Amazon S3 hoch und Deadline Cloud kümmert sich um den Rest.
Wie funktioniert die Plugin-Synchronisierung
Wenn eine Jobsitzung gestartet wird, synchronisiert Deadline Cloud Plugin-Dateien aus den Job-Anhängen Ihrer Warteschlange im Amazon S3 S3-Bucket mit dem Sitzungsverzeichnis des Arbeiters. Das Conda-Paket für die DCC-Anwendung konfiguriert die Anwendung dann so, dass Plugins aus diesem Verzeichnis geladen werden. Dieser Vorgang erfolgt automatisch — Sie müssen Ihre Plugin-Dateien nur am richtigen Amazon S3 S3-Speicherort platzieren.
Laden Sie Plugins auf Amazon S3 hoch
Um Ihren Mitarbeitern Plugins bereitzustellen, laden Sie die Plugin-Dateien in den Amazon S3 S3-Bucket für Jobanhänge hoch, der Ihrer Warteschlange zugeordnet ist. Verwenden Sie die folgende Ordnerstruktur im Bucket:
s3://<job-attachments-bucket>/<root-prefix>/plugins/<os>/<dcc-name>/<dcc-version>/
Wichtig
Beim Amazon S3-Pfad wird zwischen Groß- und Kleinschreibung unterschieden. Verwenden Sie Kleinbuchstaben für alle Ordnernamen im Pfad.
Wobei Folgendes gilt:
-
<job-attachments-bucket> -
<root-prefix> -
<os>linuxoderwindows. -
<dcc-name> -
<dcc-version>20255.0für Blender).
Anmerkung
Verwenden Sie die Hauptversionsnummer im Pfad. Patch-Versionen wie Maya 2025.3 verwenden. 2025
Um beispielsweise ein Maya 2025-Plugin unter Linux bereitzustellen:
s3://<job-attachments-bucket>/<root-prefix>/plugins/linux/maya/2025/
Um Plugins mit der Amazon S3 S3-Konsole hochzuladen
-
Öffnen Sie die Deadline Cloud-Konsole und navigieren Sie zur Seite mit den Warteschlangendetails.
-
Wählen Sie den Bucket-Link für Jobanhänge, um den Bucket in der Amazon S3 S3-Konsole zu öffnen.
-
Navigieren Sie zum Stammpräfixordner für Ihre Warteschlange.
-
Erstellen Sie den Ordnerpfad
plugins/(z. B.<os>/<dcc-name>/<dcc-version>plugins/linux/maya/2025). -
Laden Sie Ihre Plugin-Dateien in den Versionsordner hoch.
Unterstützte DCC-Anwendungen
In der folgenden Tabelle sind DCC-Anwendungen aufgeführt, die die Plugin-Synchronisierung unterstützen, der genaue zu verwendende Amazon S3 S3-Ordnername, ob ein Conda-Rezeptbeispiel verfügbar ist und ob der vom Service verwaltete Fleet-Conda-Channel die Plugin-Synchronisierung für diese Anwendung unterstützt.
| DCC-Anwendung | Name des S3-Ordners | Unterstützte Versionen | Rezeptbeispiel für Conda |
Service-managed Flotte | Forum |
|---|---|---|---|---|---|
| Blender | blender |
5.0, 5.1 | ✓ | ✓ | Plug-ins |
| Autodesk Maya | maya |
2024, 2025, 2026 | ✓ | ✓ | Plug-ins |
| Foundry Nuke | nuke |
Kommt bald | ✓ | Kommt bald | – |
Besuchen Sie unser GitHub Forum für jede DCC-Integration, um unterstützte Plugins zu finden oder zu diskutieren.
Anmerkung
Du kannst auch unsere Conda-Rezeptbeispiele
