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# Eine Aufgabe für die Übertragung Ihrer Daten erstellen
Eine *Aufgabe* beschreibt, wo und wie Daten AWS DataSync übertragen werden. Eine Aufgabe besteht aus den folgenden Komponenten:
+ [**Quellstandort**](working-with-locations.md) — Das Speichersystem oder der Dienst, von dem Daten DataSync übertragen werden.
+ [**Zielort**](working-with-locations.md) — Das Speichersystem oder der Dienst, zu dem Daten DataSync übertragen werden.
+ [**Aufgabenoptionen**](task-options.md) — Einstellungen, z. B. welche Dateien übertragen werden sollen, wie Daten verifiziert werden, wann die Aufgabe ausgeführt wird und vieles mehr.
+ [**Aufgabenausführungen**](run-task.md) — Wenn Sie eine Aufgabe ausführen, wird dies als *Aufgabenausführung* bezeichnet.
## Ihre Aufgabe erstellen
Wenn Sie eine DataSync Aufgabe erstellen, geben Sie Ihre Quell- und Zielorte an. Sie können Ihre Aufgabe auch anpassen, indem Sie auswählen, welche Dateien übertragen werden sollen, wie Metadaten behandelt werden, einen Zeitplan einrichten und vieles mehr.
Bevor Sie Ihre Aufgabe erstellen, sollten Sie sicherstellen, dass Sie wissen, [wie DataSync Übertragungen funktionieren](how-datasync-transfer-works.md#transferring-files), und überprüfen Sie die [Aufgabenkontingente](datasync-limits.md#task-hard-limits).
**Wichtig**
Wenn Sie planen, Daten zu oder von einem Amazon S3 S3-Standort zu übertragen, lesen Sie zunächst, [wie sich dies auf Ihre S3-Anforderungsgebühren auswirken DataSync kann](create-s3-location.md#create-s3-location-s3-requests), sowie auf der [DataSync Preisseite](https://aws.amazon.com/datasync/pricing/).
### Verwenden der DataSync Konsole
1. Öffnen Sie die AWS DataSync Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/datasync/](https://console.aws.amazon.com/datasync/).
1. Stellen Sie sicher, dass Sie sich in einem der Länder AWS-Regionen befinden, in die Sie Daten übertragen möchten.
1. Erweitern Sie im linken Navigationsbereich die Option **Datenübertragung**, wählen Sie dann **Aufgaben** und dann **Aufgabe erstellen** aus.
1. [Erstellen](transferring-data-datasync.md) oder wählen Sie auf der Seite **Quellspeicherort konfigurieren** einen Quellspeicherort aus und klicken Sie dann auf **Weiter**.
1. [Erstellen](transferring-data-datasync.md) oder wählen Sie auf der Seite **Zielspeicherort konfigurieren** einen Zielstandort aus und klicken Sie dann auf **Weiter**.
1. (Empfohlen) Geben Sie Ihrer Aufgabe auf der Seite **„Einstellungen konfigurieren**“ einen Namen, den Sie sich merken können.
1. Wählen Sie auf der Seite **„Einstellungen konfigurieren**“ Ihre Aufgabenoptionen aus oder verwenden Sie die Standardeinstellungen.
Einige der folgenden Optionen könnten Sie interessieren:
+ Geben Sie den [Aufgabenmodus](choosing-task-mode.md) an, den Sie verwenden möchten.
+ Geben Sie mithilfe eines [Manifests](transferring-with-manifest.md) oder von [Filtern](filtering.md) an, welche Daten übertragen werden sollen.
+ Konfigurieren Sie, wie [Dateimetadaten behandelt](configure-metadata.md) werden sollen, und [überprüfen Sie die Datenintegrität](configure-data-verification-options.md).
+ Überwachen Sie Ihre Übertragung mit [Aufgabenberichten](task-reports.md) oder [Amazon CloudWatch](monitor-datasync.md). Wir empfehlen, eine Art Überwachung für Ihre Aufgabe einzurichten.
Wählen Sie abschließend **Weiter**.
1. Überprüfen Sie Ihre Aufgabenkonfiguration und wählen Sie dann **Aufgabe erstellen**.
Sie sind bereit, [Ihre Aufgabe zu starten](run-task.md).
### Mit dem AWS CLI
Sobald Sie [Ihre DataSync Quell- und Zielspeicherorte erstellt](transferring-data-datasync.md) haben, können Sie Ihre Aufgabe erstellen.
1. Stellen Sie in Ihren AWS CLI Einstellungen sicher, dass Sie einen der Orte verwenden AWS-Regionen , an die Sie Daten übertragen möchten.
1. Kopieren Sie den folgenden `create-task` Befehl:
```
aws datasync create-task \
--source-location-arn "arn:aws:datasync:{{us-east-1}}:{{account-id}}:location/{{location-id}}" \
--destination-location-arn "arn:aws:datasync:{{us-east-1}}:{{account-id}}:location/{{location-id}}" \
--name "{{task-name}}"
```
1. Geben Sie für `--source-location-arn` den Amazon-Ressourcennamen (ARN) Ihres Quellstandorts an.
1. Geben Sie für `--destination-location-arn` den ARN Ihres Zielstandorts an.
Wenn du zwischen AWS-Regionen unseren Konten überweist, vergewissere dich, dass der ARN die andere Region oder Konto-ID enthält.
1. (Empfohlen) Geben Sie für `--name` einen Namen für Ihre Aufgabe an, an den Sie sich erinnern können.
1. Geben Sie nach Bedarf weitere Aufgabenoptionen an. Einige der folgenden Optionen könnten Sie interessieren:
+ Geben Sie mithilfe eines [Manifests](transferring-with-manifest.md) oder von [Filtern](filtering.md) an, welche Daten übertragen werden sollen.
+ Konfigurieren Sie, wie [Dateimetadaten behandelt](configure-metadata.md) werden sollen, und [überprüfen Sie die Datenintegrität](configure-data-verification-options.md).
+ Überwachen Sie Ihre Übertragung mit [Aufgabenberichten](task-reports.md) oder [Amazon CloudWatch](monitor-datasync.md). Wir empfehlen, eine Art Überwachung für Ihre Aufgabe einzurichten.
Weitere Optionen finden Sie unter [create-task](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/datasync/create-task.html). Hier ist ein `create-task` Beispielbefehl, der mehrere Optionen angibt:
```
aws datasync create-task \
--source-location-arn "arn:aws:datasync:{{us-east-1}}:{{account-id}}:location/{{location-id}}" \
--destination-location-arn "arn:aws:datasync:{{us-east-1}}:{{account-id}}:location/{{location-id}}" \
--cloud-watch-log-group-arn "arn:aws:logs:{{region}}:{{account-id}}" \
--name "{{task-name}}" \
--options VerifyMode=NONE,OverwriteMode=NEVER,Atime=BEST_EFFORT,Mtime=PRESERVE,Uid=INT_VALUE,Gid=INT_VALUE,PreserveDevices=PRESERVE,PosixPermissions=PRESERVE,PreserveDeletedFiles=PRESERVE,TaskQueueing=ENABLED,LogLevel=TRANSFER
```
1. Führen Sie den Befehl `create-task` aus.
Wenn der Befehl erfolgreich ist, erhalten Sie eine Antwort, die Ihnen den ARN der Aufgabe anzeigt, die Sie erstellt haben. Beispiel:
```
{
"TaskArn": "arn:aws:datasync:us-east-1:111222333444:task/task-08de6e6697796f026"
}
```
Sie sind bereit, [Ihre Aufgabe zu starten](run-task.md).
## Status der Aufgaben
Wenn Sie eine DataSync Aufgabe erstellen, können Sie ihren Status überprüfen, um festzustellen, ob sie zur Ausführung bereit ist.
| Status der Konsole | API-Status | Description |
| --- | --- | --- |
| Available (Verfügbar) | `AVAILABLE` | Die Aufgabe ist bereit, mit der Übertragung von Daten zu beginnen. |
| In Ausführung | `RUNNING` | Eine Aufgabenausführung ist im Gange. Weitere Informationen finden Sie unter [Status der Aufgabenausführung](run-task.md#understand-task-execution-statuses). |
| Nicht verfügbar | `UNAVAILABLE` | Ein von der Aufgabe verwendeter DataSync Agent ist offline. Weitere Informationen finden Sie unter [Was mache ich, wenn mein Agent offline ist?](troubleshooting-datasync-agents.md#troubleshoot-agent-offline). |
| In Warteschlange eingefügt | `QUEUED` | Eine weitere Aufgabenausführung, die denselben DataSync Agenten verwendet, ist im Gange. Weitere Informationen finden Sie unter [Wissen Sie, wann sich Ihre Aufgabe in der Warteschlange befindet](run-task.md#queue-task-execution). |
## Partitionierung großer Datensätze mit mehreren Aufgaben
Wenn Sie einen großen Datensatz übertragen, z. B. Millionen von Dateien oder Objekten [migrieren](datasync-large-migration.md), empfehlen wir, für Ihre Übertragung den DataSync erweiterten Modus zu verwenden, mit dem Datensätze mit praktisch unbegrenzter Anzahl von Dateien übertragen werden können. Bei sehr großen Datensätzen mit Milliarden von Dateien sollten Sie erwägen, Ihren Datensatz mit mehreren Aufgaben zu partitionieren. DataSync Die Partitionierung Ihrer Daten auf mehrere Aufgaben (und möglicherweise auf [Agenten](do-i-need-datasync-agent.md#multiple-agents), je nach Standort) trägt dazu bei, den Zeitaufwand für die Vorbereitung und Übertragung Ihrer Daten DataSync zu reduzieren.
Überlegen Sie sich einige Möglichkeiten, wie Sie einen großen Datensatz auf mehrere DataSync Aufgaben partitionieren können:
+ Erstellen Sie Aufgaben, die separate Ordner übertragen. Sie könnten beispielsweise zwei Aufgaben erstellen, die auf Ihren Quellspeicher abzielen `/FolderA` und `/FolderB` sich dort befinden.
+ Erstellen Sie Aufgaben, die mithilfe eines [Manifests](transferring-with-manifest.md) oder von [Filtern](filtering.md) Teilmengen von Dateien, Objekten und Ordnern übertragen.
Beachten Sie, dass dieser Ansatz die Auslastung Ihres Speichers I/O erhöhen und sich auf Ihre Netzwerkbandbreite auswirken kann. Weitere Informationen finden Sie im Blog [So beschleunigen Sie Ihre Datenübertragungen mit DataSync Scale-out-Architekturen](https://aws.amazon.com/blogs/storage/how-to-accelerate-your-data-transfers-with-aws-datasync-scale-out-architectures/).
## Segmentierung übertragener Daten mit mehreren Aufgaben
Wenn Sie verschiedene Datensätze an dasselbe Ziel übertragen, können Sie mehrere Aufgaben erstellen, um die zu übertragenden Daten zu segmentieren.
Wenn Sie beispielsweise in denselben S3-Bucket mit dem Namen übertragen`MyBucket`, können Sie im Bucket unterschiedliche Präfixe erstellen, die jeder Aufgabe entsprechen. Dieser Ansatz verhindert Dateinamenkonflikte zwischen den Datensätzen und ermöglicht es Ihnen, für jedes Präfix unterschiedliche Berechtigungen festzulegen. So könnten Sie das einrichten:
1. Erstellen Sie drei Präfixe im Ziel `MyBucket` mit den Namen `task1``task2`, und`task3`:
+ `s3://MyBucket/task1`
+ `s3://MyBucket/task2`
+ `s3://MyBucket/task3`
1. Erstellen Sie drei DataSync Aufgaben mit dem Namen`task1`,`task2`, und `task3` die an das entsprechende Präfix in `MyBucket` übertragen werden.