View a markdown version of this page

Einrichtung der AWS CLI - AWS Glue DataBrew Entwicklerhandbuch

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Einrichtung der AWS CLI

Wenn Sie die DataBrew API verwenden JupyterLab möchten, stellen Sie sicher, dass Sie die AWS Command Line Interface(AWS CLI) installieren. Sie benötigen es nicht, um die DataBrew Konsole zu verwenden oder die Schritte in den Übungen Erste Schritte auszuführen.

Um das einzurichten AWS CLI

  1. Laden Sie das herunter und konfigurieren Sie es AWS CLI mithilfe der folgenden Schritte:

  2. Überprüfen Sie das Setup, indem Sie an der Eingabeaufforderung den folgenden DataBrew Befehl eingeben.

    aws databrew help

    Wenn diese Anweisung den Fehler "aws: error: argument command: Invalid choice" gefolgt von einer langen Liste von Diensten zurückgibt, deinstallieren Sie den AWS CLI und installieren Sie ihn anschließend erneut. Durch diese Aktion wird Ihre bestehende Konfiguration nicht überschrieben.

AWS CLI Befehle verwenden die AWS Standardregion aus Ihrer Konfiguration, sofern Sie sie nicht mit einem Parameter oder einem Profil festlegen. Sie können den --region Parameter zu jedem Befehl hinzufügen.

Wenn Sie möchten, können Sie ein benanntes Profil in ~/.aws/config oder %UserProfile%/.aws/config (unter Microsoft Windows) hinzufügen. Benannte Profile können auch andere Einstellungen beibehalten, wie im folgenden Beispiel gezeigt. 

[profile databrew]
aws_access_key_id = ACCESS-KEY-ID-OF-IAM-USER
aws_secret_access_key = SECRET-ACCESS-KEY-ID-OF-IAM-USER
region = us-east-1
output = text